现场可编程的门阵列(FPGA)广泛用于嵌入式和低功率系统,用于各种实时工业应用。他们的硬件可重构性可以使应用程序灵活性,并满足严格的计算,实时和控制要求,这是由大量工业和特征(IoT)应用在包括制造,汽车,无人机,无人机,机器人,机器人,军事,军事,空间站,智能家居和智能运输的领域中引起的。此外,与中等体积市场的ASIC相比,FPGA提供了有利的价格表现比,这要归功于它们的众多I/O引脚,可重新配置的逻辑和嵌入式数字信号处理核心以及现成的可用性。此外,他们能够在延迟和能量方面通过空间和可重构计算来胜过CPU。本期特刊的目的是突出基于FPGA的嵌入式系统的最新研究和开发,用于计算,实时和控制需求,这是由现有或新兴的工业和物联网应用产生的。它包括六篇有趣的论文,其中涵盖了许多主题,包括量词后加密(PQC),机器学习(ML),安全,设计和验证以及传感器系统。前两个作品为PQC利用FPGA。具体来说,G。Li等人的第一批作品“ ProgramGalois:基于晶格的加密术的Radix-4离散GALOIS转换架构的实体发电机”。旨在利用FPGA进行完全同态加密,尤其是数字理论转换操作。专注于数字签名类别中的括约肌+方案。本文提出了一种新型离散的Galois Transermation算法,该算法利用Radix-4变体和一组可扩展的构件来实现更高水平的并行性。J.López-Valdivivieso等人的第二件作品“基于HASHES的硬件软件体系结构的设计和实现”。本文通过利用在FPGA上合成的RISC-V处理器来介绍用于SPHINCS+方案的硬件 - 软件体系结构。选择在算法级别使用哪种类型的实例时,可以提供模块化。与参考软件相比,他们的实现通过Shake-256功能提高了15倍,使用Haraka时的效果提高了近90倍。E. Jellum等人的第三项工作“针对网络物理系统的面向反应器的硬件和软件的代码”。提出了一种形式的方法,这是一个定义明确的计算模型
如今,社会上各个年龄层的心脏病发病率都在上升。因此,有必要建立机器学习系统,以便能够在早期发现和预防心脏病的迹象。还必须有一个方便且同时值得信赖的机制。因此,我们建议创建一个应用程序,可以根据年龄、性别、心电图、心率、胸痛、胆固醇、血压、血糖等基本症状预测心脏病的可能性。该方法将使用使用机器学习算法训练的各种模型,例如支持向量机、朴素贝叶斯分类器和决策树。将测量和区分该方法的准确性,以选择用于评估心脏病的最佳模型。在线医疗保健的最新进展可用于物联网和传感应用。在医疗领域,物联网设备和云计算技术用于管理大量数据。
青年气候变化影响长期增长率,从而影响人口的生存能力。尽管气候变异性很重要,但利基模型和物种分布模型(SDM)通常不考虑它。这会导致物种预计的分布中的系统偏见,并可能误导保护措施。在这里,我们使用随机人口统计学中的想法来量化年际气候变化对种群绩效和物种分布的影响,从而开发了一种新的SDM框架,我们称为XSDM。新框架扩大了基本利基市场的传统确定性概念,重新概念化了利基市场以说明随机性。XSDM可以广泛应用,仅需要出现数据,例如来自GBIF,在模拟研究中,它显示出与常用的SDM相比的性能。 使用XSDM,我们评估了对10个作为说明性示例的北美物种的青年气候变异性的影响。 我们发现气候变异性平均将物种的潜在分布降低了26%,高达57%。 不融合可变性的SDM和利基概念不能解释这种降低,因此可以强烈偏见。 由于气候变化不仅改变了平均条件,而且改变了极端事件的频率和强度,这是变异性的方面,这对于更好地了解气候变异性影响物种的分布至关重要,以帮助减轻由于气候变化而导致的未来生物多样性损失。来自GBIF,在模拟研究中,它显示出与常用的SDM相比的性能。使用XSDM,我们评估了对10个作为说明性示例的北美物种的青年气候变异性的影响。我们发现气候变异性平均将物种的潜在分布降低了26%,高达57%。不融合可变性的SDM和利基概念不能解释这种降低,因此可以强烈偏见。由于气候变化不仅改变了平均条件,而且改变了极端事件的频率和强度,这是变异性的方面,这对于更好地了解气候变异性影响物种的分布至关重要,以帮助减轻由于气候变化而导致的未来生物多样性损失。我们的新XSDM方法通过帮助重新定位的利基理论包括随机效应,为这样的研究计划提供了新的基础。
为了在高维空间中实现项目的目标,这项工作将利用域分解技术,特别是Pinn-PGD [2],以识别缺失的偏微分方程(PDE)项。此方法可以增加物理模型,从而通过求解修改后的PDE进行后续验证。该方法在源自非线性模型的数据上显示,而假定已知的物理模型是线性的。结果展示了提出的技术如何用非线性术语对线性模型进行补充,以发现原始的非线性公式。所提出的方法可用于表征船只与物理测量的结构建模的偏差,并增强原始材料建模公式。
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[2024 年 10 月 29 日 - 奥克兰,新西兰] - Scott Technology Limited (NZX: SCT) 已与欧洲和北美领先的食品加工商签订了六份重大合同,总额达 1700 万欧元(3000 万新西兰元),用于其物料搬运和物流 (MHL) 业务。这些合同遍布加拿大、比利时、法国和荷兰,继续巩固 Scott 在食品加工自动化领域的全球领导地位,也是该公司今年扩大北美市场份额战略的关键。这些合同还标志着 Scott 产品化战略的一个里程碑,全新 NexBot 自动导引车 (AGV) 的首次预购将于 2025 财年上半年推出。Scott Technology 欧洲和北美总裁 Aaron Vanwalleghem 表示:“MHL 业务持续增长,赢得了行业领导者的回头客并获得新客户。我们的 NexBot AGV 产品在发布前就引起了强烈兴趣,这进一步凸显了对更智能、更先进的自动化解决方案日益增长的需求。该产品即将推出,标志着 Scott 产品化战略的一个关键时刻,我们将从定制系统转向可扩展的产品化解决方案,从而加强我们在行业创新方面的领导地位,并改变客户的运营方式。” 值得注意的部署:
我们先天免疫反应的关键部分是反应的演变,这一过程通常在肿瘤恶性肿瘤中被操纵。与产生免疫抑制气候的TME不同,免疫反应的修饰抑制了T细胞增殖和多样化。这通常从包括CTLA-4和PD-1在内的IC的过表达开始。在获得CTLA-4和PD-1 IC疗法的耐药性的情况下,已经观察到替代IC的过表达。交替的IC受体包括粘蛋白结构域-3蛋白(TIM-3)和淋巴细胞激活基因3(LAG-3),B和T淋巴细胞衰减剂(BTLA),T细胞免疫受感染者免疫抑制基抑制型抑制型(TIGIT)(TIGIT),以及V-D抑制(COMAN IMINUNOMOG抑制)。多种IC的共同表达导致严重耗尽的T细胞状态,导致效应子功能受损,T细胞功能的逐渐丧失,转录状态改变和抗原持久性。在上调,共表达IC的情况下,靶向或共同定位这些替代检查点受体可能是防止获得抗性的潜在解决方案。