XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System和织构
基于机器学习的复合材料中观本构模型多尺度校准：应用于脑白质
摘要 提出了一种用于改进复合材料本构建模的模块化流程。该方法可用于开发特定受试者的空间变化脑白质力学性能。对于此应用，从扩散磁共振成像 (dMRI) 扫描中提取白质微观结构信息，并用于生成数百个具有随机分布纤维特性的代表性体积元素 (RVE)。通过对这些 RVE 自动运行有限元分析，可以生成与多个 RVE 特定载荷情况相对应的应力-应变曲线。然后针对每个 RVE 校准一个使 RVE 行为均质化的中观本构模型，从而针对每组 RVE 微观结构特征生成一个校准参数库。最后，实现一个机器学习层，直接从任何新的微观结构预测本构模型参数。结果表明，该方法可以高精度地预测校准后的中观材料性能。更一般地说，当提供实验测量的特定位置的纤维几何特性时，整体框架可以有效模拟复合材料的空间变化机械行为。
根据二维数据构建和优化三维图谱并应用于小鼠大脑发育
摘要 3D 成像数据需要 3D 参考图谱才能进行准确的定量解释。现有的从 2D 衍生图谱生成 3D 图谱的计算方法会产生大量伪影，而手动管理方法则需要大量劳动力。我们提出了一种 3D 图谱构建的计算方法，通过识别底层成像数据中的解剖边界并使用这些边界来指导 3D 转换，大大减少了伪影。解剖边界还允许将图谱扩展到完整的边缘区域。将这些方法应用于 Allen 发育小鼠大脑图谱 (ADMBA) 中的八个发育阶段，可以得到更全面、更准确的图谱。我们从 15 个完整的小鼠大脑生成了成像数据来验证图谱的性能，并观察到了定性和定量的改进（图谱和解剖边界之间的一致性提高了 37%）。我们提供 MagellanMapper 软件和八个 3D 重建的 ADMBA 图谱作为流程。这些资源有助于在样本之间和整个发育过程中进行全器官定量分析。
对激光工程净成型（镜头）的审查（镜头）的构建和过程参数
抽象目的 - 本文旨在对激光工程净成型（镜头）过程进行全面审查，以期为读者提供对金属零件的可控且固定的构建参数的深入了解。作者讨论了过程参数之间的效果和相互作用，包括：激光功率，扫描速度和粉末进料速率。此外，作者显示了过程参数之间的相互作用在实现所需的微观结构，宏观结构，几何精度和机械性能方面至关重要。设计/方法论/方法 - 在本手稿中，作者回顾了当前的研究，研究了使用镜头工艺制造过程时对最终产品的过程及其对最终产品的影响。作者还讨论了这些参数如何与重要的构建方面相关联，例如熔体池尺寸，孔隙率和几何精度的体积。发现 - 作者得出的结论是，研究大大丰富了对镜头构建过程的理解，但是，许多研究还有待完成。重要的是，作者表明，迄今为止，有许多详细的理论模型可以预测沉积的最终属性，但是，基于输入参数的同步行为，需要更多的研究来允许对标准工业零件的构建过程进行合理的预测。独创性/价值 - 本文打算提出有关可能促进该镜头技术有效性的可能研究领域的问题。
在新能量船中，数字双胞胎在推进系统中的构建和应用
摘要。数字双胞胎（DT）被认为是第四次工业革命的通用技术，并且意识到其工程应用普遍性是大学和公司的常见目标。基于DT的理论框架和技术途径，本文重点介绍其对新能源船的应用探索。通过云计算的混合技术，开源软件，海洋控制系统以及新能源的特征，作者分别从船上，云架构和实施计划进行可行性分析。在新能源船（NES）上在线开发，部署和运营的推进系统。同时，DT数据用于校正船体物理系统对电池电量状态（SOC）的计算偏差。本文中的研究将为诸如安全操作，故障诊断和基于条件的维护等情况提供一个决策平台，并为将来的DT系统设计提供新的能源船的有效解决方案。
二维材料范德华异质结光电探测器研究进展
图 3 掺杂调控 vdW 异质结理论研究典型成果（ a ）结构优化后的 C 、 N 空位及 B 、 C 、 P 、 S 原子掺杂 g-C 3 N 4 /WSe 2 异质结 的俯视图 [56] ；（ b ）图（ a ）中六种结构的能带结构图 [56] ；（ c ）掺杂的异质结模型图、本征 graphene/MoS 2 异质结的能带结 构及 F 掺杂 graphene/ MoS 2 异质结的能带结构 [57] ；（ d ） Nb 掺杂 MoS 2 原子结构的俯视图和侧视图以及 MoS 2 和 Nb 掺杂
国家食品药品监督管理局安全信号“国家食品药品监督管理局将信号定义为有关不良事件与药品之间可能存在因果关系的报告信息，
SFDA 安全信号 “SFDA 将信号定义为有关不良事件与药物之间可能存在因果关系的报告信息，这种关系之前未知或记录不完整。通常需要一份以上的报告来生成信号，具体取决于事件的严重性和信息的质量。信号是假设，同时包含数据和论据，重要的是要注意信号不仅不确定，而且本质上是初步的” 2022 年 8 月 9 日 沙特食品药品管理局 (SFDA) – 破伤风类毒素 (TT) 疫苗的安全信号和蜂窝织炎风险 沙特食品药品管理局 (SFDA) 建议所有医疗保健专业人员注意与使用破伤风类毒素 (TT) 疫苗相关的蜂窝织炎安全信号。该信号源于常规药物警戒监测活动。 简介
壳聚糖和纳米 - 硅二氧化二氧化二氧化构混合物的抗微生物活性，导致从
番石榴的后衰减后，主要是由储存时间中的微生物物种引起的。因此，分离出可能导致番石榴后腐烂的真菌和细菌物种分离并评估低分子量（LMW）壳聚糖与纳米二氧化物（Nano Sio 2）的抗菌和抗真菌能力（LMW）壳聚糖结合使用。这项研究成功地隔离了四种真菌物种，即热孢子虫，cladosporium sphaerospermum，Aspergillus wentii，colletototrichum acutatum和三个细菌种类，不，无论是azotobacter sp。发现，有0.04％纳米SIO 2和1％低分子壳聚糖44.5 kDa的混合物能够以最高的抗菌区直径和生长真菌的最低直径进行测试。这项工作为延长番石榴的延长货架寿命的潜在化合物。
社论：镰状细胞病治疗的进展和基因治疗的潜力
自首次描述以来，镰状细胞病 (SCD) 一直是临床医生试图帮助患者忍受这种可怕疾病后果的治疗挑战。这种终身疾病从第一次危机开始，就以改变患者生理环境的过程开始。在慢性贫血的情况下，这些过程可能导致神经症状恶化和器官损伤，这是那些患有频繁和复发性血管闭塞危机的患者的特征。因此，很明显，降低血红蛋白 S 水平造成的负面影响确实是改善患者长期前景的最佳方法。主要治疗方法是为 SCD 患者提供长期输血支持。然而，许多患者无法忍受已知的伴随螯合疗法的不良事件，而螯合疗法需要减少长期输血造成的铁负荷。我们介绍了各种与 SCD 相关的主题，描述了治疗这种疾病的概念和进展。大多数 SCD 患者从儿童时期就表现出这种疾病的症状和并发症。考虑到这一点，本期刊登了一项来自法属圭亚那的大型研究，该研究描述了儿科患者随时间推移的并发症发病率和类型，并确定了急性胸部综合征和缺血性中风等并发症的发病率（Gargot 等人）。重要的是，尽管这些数据表明缺血性中风的风险低至 3.1%，但到患者进入青少年时期，这一风险却翻了一番。这些数据强调，SCD 患者的治疗方法应侧重于儿童早期的针对性干预，以减少并发症。对于诊断和检测，本期还重新讨论了 SCD 患者的红细胞和网织红细胞计数作为血管闭塞性危象的预测指标（Feugray 等人）。本研究的作者建议使用全血细胞计数获得的网织红细胞参数。具体而言，较高的网织红细胞计数与较高的中等网织红细胞荧光相结合对预测迫在眉睫的危机具有最高的灵敏度和特异性（分别为 81% 和 88%）。
解释宇宙的构建和监测允许投资（有关主题股票和全球性别EQ
Robecosam可持续主题股票策略投资于提供创造性和创新以应对全球挑战的公司，例如气候变化，资源稀缺，土地和水污染，快速城市化，基础设施快速降低以及逐渐升级的慢性病和医疗保健费用。我们的可持续主题策略涵盖了水，循环经济，生物多样性，能源，材料，流动性和健康生活。每种战略都投资于预定特定于主题的宇宙的公司组合；符合条件的公司必须根据经验，从与主题相关的活动中获得至少20％的单个公司当前收入（以下进一步介绍的例外）。股票选择会导致集中，定罪为主导的公司投资组合，这些公司活跃于投资主题价值链和以有吸引力的价格进行交易。
构音障碍患者与智能虚拟助手的互动：可用性和用户偏好的比较研究
摘要：本研究探讨了构音障碍患者与智能虚拟助手 (SVA) 互动时使用的不同交互方法的有效性和用户体验。研究主要关注三种模式：通过 Alexa 发出直接语音命令、通过 Daria 系统发出非语言语音提示以及眼神控制。研究目的是评估每种方法的可用性、工作量和用户偏好，以满足构音障碍患者不同的沟通能力。虽然 Alexa 和 Daria 促进了基于语音的交互，但眼神控制为那些无法使用语音命令的人（包括患有严重构音障碍的用户）提供了一种替代方案。这种比较方法旨在确定每种交互方法的可用性如何变化，研究对象为八名患有构音障碍的参与者。结果表明，非语言语音交互，尤其是与 Daria 系统的交互，因其工作量较低且易于使用而受到青睐。眼神控制技术虽然可行，但在更高的工作量和可用性方面也存在挑战。这些发现强调了与 SVA 多样化交互方法的必要性，以适应患有构音障碍的个体的独特需求。