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健康安全和网络安全：相互依赖分析
Olena Dobrovolska，Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-4159-8446经济科学博士学位，德累斯顿应用科学大学教授（德国）银行和保险公司的管理，德累斯顿应用科学大学（德国）Tetiana Dotsenko 1，Orcid：https：//orcid.org/000000-0000-0001-5713-2205 https://orcid.org/0009-0004-8542-8539 MCOMP，Apptimisting GmbH，Potsdam（德国）Daniil Savchenko，orcid：orcid：https：///orcid.org/009-0009-0009-0007-1007-1684-8654-SUBREAN cooler suprena coolera coolera coolera nourenae olare a。 olena.dobrovolska@htw-dresden.de Type of manuscript: research paper Abstract: The development of medical digital platforms with data on patients, medical institutions and medicines, the growing use of IoT devices in medicine, the development of telemedicine accelerated by the COVID-19 pandemic, the growth of big data-based treatment technologies – all this makes it necessary to ensure reliable cyberdefence in the field of public health,保持诊所和健康保险公司财务信息的机密性，通过患者记录免受黑客攻击保护数据库，并确保安全沟通。本文使用经济和数学建模来研究两个著名的国际指数及其组成部分：全球健康安全指数（GHSI）和2021年190个国家/地区的全球网络安全指数（GCSI）。输入基础包括20个网络安全子索引和7个2021的健康安全子索引。基于迭代分裂的K-均值方法，将所有国家分为3个集群。第一个群集包括55个国家（研究指数的中等水平），第二–49（高级），第三名 - 86（低水平）。通过方差分析来证实，分为簇并选择其最佳数量的可行性。通过Sigma限制参数化的方法，显着性的单变量检验，T值的帕累托图和相关分析，所有因素，无一例外地证明是相关的。由于OLS方法，生成了多个线性回归，描述了这些索引的各个组件及其积分值之间的关系。已确认模型中所包含的因素的统计意义，并测试了模型本身的适当性和准确性。在相关分析，这些索引组成部分之间的统计关系的存在和幅度。在这些索引的积分值以及子索引对之间观察到最强的相关性：1）法律措施（GHSI组件）和预防（GCSI组件）； 2）技术措施（GHSI组件）和检测和报告（GCSI组件）。为了确定因子组之间的因果关系，进行了规范分析，这表明GHSI参数是因果关系，而GCSI参数是由此产生的。线性回归模型在GHSI和GCSI指数之间显示出显着的正相关关系。出版商：学术研究和出版UG（I.G.）关键字：网络安全，全球网络安全指数，全球卫生安全指数，卫生系统，公共卫生分类：I18，K22，K22，K22，K24，2024年4月10日接受：2024年6月20日出版：2024年7月4日，资金：该研究是由研究协议资助的，该研究是由11th fullipp schart in ear fultips Schart in oal fultip schart schart in ol fultip schart schart schart in ol fultip schart， 基础。这项工作是在0124U000544研究中进行的，“该国战时经济的网络安全和数字化转型：与网络犯罪，腐败和影子部门的斗争”。（德国）创始人：学术研究和出版UG（I.G.）（德国）引用：Dobrovolska，O。，Ortmanns，W.，Dotsenko，T.，Lustenko，V。，＆Savchenko，D。（2024）。卫生安全和网络安全：相互依存的分析。健康经济学和管理评论，第5（2），84-103页。 https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-06。1该文章是由Tetiana Dotsenko在柏林技术大学（医疗保健管理部）的研究期间撰写的
III期和IV期非小细胞肺癌患者静脉血栓栓塞的风险：全国范围的描述性队列研究 oropharynx的自由皮瓣重建 区分克罗恩病的新诊断策略... 脂式尿液的次级机械操纵是否增强了脂肪移植物的血管生成潜力？系统评价 个性化的患者数据和行为轻推，以提高遵守慢性心血管药物的依从性一项随机务实试验 乳房 种子扩增测定法对多系统萎缩诊断的敏感性和特异性：多中心队列研究 药理学干预措施对成人失眠症急性和长期管理的比较影响：系统评价和网络荟萃分析
这项全国队列研究强调了接受NSCLC癌症疗法的患者VTE的显着风险。在治疗的最初6个月内，VTE的1年风险最高，并且在癌症阶段和接受的特定治疗方面表现出很大的差异。这些发现强调了针对癌症阶段和所采用的特定癌症治疗的细微风险评估的重要性。这种见解有助于持续的优化患者护理。背景：静脉血栓栓塞（VTE）是开始对非小细胞肺癌（NSCLC）开始癌症疗法的患者的常见并发症。根据接受的癌症治疗，我们检查了IIIA期，IIIB至C和IV期NSCLC患者VTE的风险和时机。材料和方法：一项基于全国注册表的同类研究，对丹麦肺癌登记处记录的患者（2010-2021）随后在进入注册表后进行了1年，以评估VTE的发生率。AALEN – JOHANSEN估计量用于计算通过化学疗法，放射疗法，化学疗法，免疫疗法和靶向治疗的治疗开始后VTE的风险。结果：在3475例IIIA期患者，4047患者IIIB至C期和18,082例IV期癌症患者中，VTE的1年风险在第一个6个月中最高，并且通过癌症和癌症治疗明显变化。在第三阶段，VTE风险在化学疗法（3.9％）和化学放疗（4.1％）中最高。在IIIB到C期中，随着化学疗法（5.2％），免疫疗法（9.4％）和靶向治疗（6.0％）的风险增加。IV期NSCLC对靶向治疗（12.5％）和免疫疗法（12.2％）显示出高风险。 肺栓塞的风险始终高于深静脉血栓形成。 结论：根据癌症治疗和癌症阶段，VTE风险差异很大。 在治疗启动的最初6个月中观察到了最高风险。 这些见解强调了对NSCLC患者管理VTE并发症的量身定制风险评估和警惕的必要性。 需要进一步的研究，以优化无法切除和转移性NSCLC患者的单个血栓预防策略。IV期NSCLC对靶向治疗（12.5％）和免疫疗法（12.2％）显示出高风险。肺栓塞的风险始终高于深静脉血栓形成。结论：根据癌症治疗和癌症阶段，VTE风险差异很大。在治疗启动的最初6个月中观察到了最高风险。这些见解强调了对NSCLC患者管理VTE并发症的量身定制风险评估和警惕的必要性。需要进一步的研究，以优化无法切除和转移性NSCLC患者的单个血栓预防策略。
可持续氢经济的流程和网络设计
本研究提出了一种优化氢供应链网络（HSCN）的综合方法，最初重点关注德克萨斯州，并可能扩展到全国和全球区域。利用混合整数非线性规划（MINLP），该研究分为两个不同的建模阶段：广泛的供应链建模和详细的枢纽特定分析。第一阶段确定最佳氢气枢纽位置，考虑县级氢气需求、可再生能源可用性和电网容量。它确定枢纽的数量和位置、县在这些枢纽内的参与程度以及制氢厂的最佳地点。第二阶段深入研究每个选定的枢纽，分析不同太阳能、风能和电网配置下的能源结构，确定特定生产和储存设施的规模，并根据能源可用性进行调度。迭代细化将详细的见解整合到更广泛的模型中，更新成本和配置以收敛到最佳供应链设计。该设计涵盖了宏观层面的网络配置，包括集中化与分散化战略、运输成本分析和碳足迹评估，以及微观层面的运营细节，如可再生能源贡献、设施规模和能源组合管理。该方法的稳健性使人们能够对氢气生产设施的选址进行战略性洞察，并与当地能源资源和供应链经济保持一致。这种适应性强的多尺度方法有助于在可持续氢能系统的发展中做出明智的决策，为不同能源格局中的政策改革和战略供应链发展提供路线图。
电子犯罪和网络安全奥地利，维也纳2024
•生活在超连接的在线世界中的新现实需要一种新的安全方法，除了仅仅阻止/允许访问/允许访问特定服务或用户身份以执行颗粒状权限外，还必须考虑多个要素数据保护，威胁保护，行为分析，合作保护现代企业
2024 年运营技术和网络安全状况报告
更少的受访者声称其组织在其中央网络安全运营中拥有 100% 的 OT 系统可见性，这一比例自去年以来有所下降（从 10% 降至 5%），而那些报告可见性约为 75% 的受访者则有所增加。这种对可见性的信心调整也可能表明 OT 安全成熟度的提高，因为组织对其态势有了更现实的了解，即使“他们不知道他们不知道什么”。随着许多组织调查去年安全事件的激增，他们很可能发现了其基础设施中的盲点。
CS 619：高级操作系统和网络
完成此课程的作业时，目的是您学习班级中的主题，并且需要练习以改进。您需要完成解决方案所需的所有资源都在课程中涵盖，并且分配脚手架以帮助您建立理解。当您使用在线解决方案，AI助手或其他人为您完成工作时，您会损害自己，而不是真正学习材料。使用这些资源被认为是学术不诚实和窃。在本课程中，禁止使用在线解决方案和AI助手（例如Chatgpt）。使用此类资源违反了学术道德政策，可能导致课程失败。
每周一次胰岛素方案对2型糖尿病的血糖控制的功效和安全性：系统评价和网络荟萃分析
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
AI和网络安全：增强威胁检测和...
1英语系助理教授，政府。工程学院，Haveri-581110，印度卡纳塔克邦。电子邮件：kpk4841@gmail.com 2英语助理教授兼副主管，K r Pete Krishna政府工程学院KR PET-571426，印度卡纳塔克邦，印度卡纳塔克邦。SKSJ技术研究所，班加罗尔-560001，印度卡纳塔克邦。电子邮件：mn_rajashekara@yahoo.co.in 4英语系助理教授。工程学院，Huvina Hadagali-583219，印度卡纳塔克邦。电子邮件：vishvanath.yankappa@gmail.com 5英语系助理教授。工程学院，库沙纳加尔-571234，印度卡纳塔克邦。Email: gecsanjeeva@gmail.com Citation : Dr. Kantharaja K P, et al (2024), Exploring the Impact of Artificial Intelligence on the Future of English Language Editing and Proofreading, Educational Administration: Theory and Practice, 30(1), 669-681 , Doi: 10.53555/kuey.v30i1.5226
