摘要:水产养殖为世界食品市场提供了大量有价值的蛋白质。利用基因组编辑方法可以获得高产的水产养殖鱼类,主要问题是选择目标基因以获得理想的表型。本文综述了五种主要水产养殖鲑科和鲤科物种,例如虹鳟鱼 ( Onchorhynchus mykiss )、大西洋鲑鱼 ( Salmo salar )、鲤鱼 ( Cyprinus carpio )、金鱼 ( Carassius auratus )、银鲫 ( Carassius gibelio ) 和模型鱼斑马鱼 ( Danio rerio ) ,对控制身体发育、生长、色素沉着和性别决定的基因进行基因组编辑的研究。在研究的基因中,最适合水产养殖的是 mstnba 、 pomc 和 acvr2 ,敲除这些基因可增强肌肉生长;runx2b ,其突变体不会在肌隔中形成骨骼; lepr ,其功能缺失使鱼生长迅速; fads2 、 ∆ 6abc/5Mt 和 ∆ 6bcMt ,影响鱼肉中脂肪酸的组成; dnd mettl3 和 wnt4a ,其突变体不育;以及疾病易感基因 prmt7 、 gab3 、 gcJAM-A 和 cxcr3.2 。获得仅由大型雌性组成的鲤鱼种群的方案有望用于水产养殖。固定化和未着色的斑马鱼系对实验室用途很有吸引力。
5.8 科科斯岛没有这样的银行,但有一个联邦代理机构。电话费通过当地邮局支付,社会保障金通过邮寄支票或直接存入客户账户支付。人们可以从联邦银行代理机构兑现支票或从账户中提取资金。 6 科科斯群岛仍然没有 EFTPOS 服务。缺乏电子银行意味着商业交易可能会延迟数周,主要是因为依赖不可靠的邮件递送服务和支票交易所需的清算。大陆(珀斯)的银行拒绝向客户提供任何信贷,理由是他们没有大陆房地产(作为担保),尽管他们在银行的个人财富是他们寻求借款金额的两倍、三倍或四倍 7 。有些人通过电话进行商业银行业务,授权银行经理在收到客户授权资金转账的传真后转账,但会计师
人口快速增长和气候变化对马拉维湖等主要水体鱼类生产的影响,导致当地市场鱼类供应量下降,严重影响了马拉维人对鱼类蛋白质的吸收。城市和农村人口的快速增长增加了对鱼类产品的需求,但该国的鱼类生产商却无法提供相应的数量。因此,马拉维市场充斥着来自邻国的鱼类产品。大型公司对鱼类生产的投资有限,导致鱼类营销和分销格局主要由资源有限的微型、小型和中型企业 (MSME) 主导,这些企业主要依靠当地渔民提供供应。水产养殖仍然是该国增加鱼类产量和供应的最可持续途径。然而,水产养殖仍处于发展初期,大多数农民缺乏商业化养鱼所需的专业知识和资源。小农户还缺乏水产养殖技术知识,资源有限,无力购买优质鱼种和鱼饲料,从而影响了其养殖场捕捞鱼的质量和数量。这些小农户还在当地社区市场以低价出售鱼,从而影响了盈利能力。这些因素共同影响了小农户从事水产养殖的商业可行性。因此,大量农民倾向于放弃他们的鱼塘,恩科塔科塔区就是这种情况,据报道,该区约 400 个鱼塘中只有不到一半在运营。为了利用现有的鱼市机会,恩科塔青年坚定合作组织(NS4Y)开发了一种全面的商业模式,该模式旨在解决基本的水产养殖生产限制,从而创建一个涉及小农户的商业可持续、结构化的企业。
个人和医疗机构参与研究的好处是多方面的,影响深远的。研究的重点仍然是生成证据并将其转化为实践,以确保高质量的护理并改善患者的治疗效果;此外,研究还具有专业、劳动力、地位和经济优势。作为更广泛的联合健康专业人员 (AHP) 群体的一部分,放射技师可以通过影响流程、途径、技术和人员的研究活动推动可持续变革。这需要促进一种接受变革的探究和批判性思维文化,同时鼓励、支持和发展临床部门内基于研究的活动。CoR 研究战略已经制定了发展和帮助指导这些变革的战略目标。
光学成像和光谱实验室(导师:Francisco Robles 博士)2021 年 4 月 - 至今 • 负责开发多光谱深紫外显微镜用于前列腺基质组织的无标记生物分子分析的项目。在六种波长下对多个根治性前列腺切除术组织学载玻片进行成像,并使用主成分分析分析多光谱图像数据,以比较健康组织与侵袭性癌症的平滑肌结构。与埃默里大学的病理学家合作评估研究结果并征求反馈意见。向 2023 年美国和加拿大病理学会 (USCAP) 年会提交了第一作者海报摘要。 • 对前列腺癌反应性基质的生物学进行了全面的文献综述。通过在数字病理图像上创建注释并向领域专家寻求有关其准确性的反馈,成功学习了如何确定前列腺癌的格里森等级和其他组织学特征。 • 从头开始独立创建整个幻灯片成像仪。编写了用于与 PCO 和 ThorLabs 设备交互的驱动程序,设计了自动对焦算法,并在 MATLAB GUI 中自动进行平铺图像捕获。 • 独立培训了两名学生操作实验室的紫外显微镜系统。 佐治亚理工学院系统研究实验室(导师:张福民博士) 2019 年 1 月 - 2021 年 4 月 • 2021 年新奥尔良美国控制会议接受的论文的合著者,该论文介绍了一种新颖的无衍生多智能体跟踪策略。 亲自负责编写和测试佐治亚理工学院 Robotarium 机器人的 MATLAB 代码,以使用 3 个智能体执行跟踪策略。 为论文撰写了实验结果部分,以记录 Robotarium 实验成功证实了控制策略数学的理论预测。 • 致力于使用 Xbee 模块和 OptiTrack 摄像头在物理 GT-MAB 飞艇上实现多智能体 2D 源搜索算法的 MATLAB 代码。 出版物