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World File Search System和蛇河
蛇河管理计划2022-2024套装...
Describe all types of trips offered : Trip type: (1/2 day fishing, scenic, etc ) ______________________________ Price per person or trip : _____________ Put in/Take out: ____________________________________________________________________________ Estimated start/finish time(s): ________________________________________________________________ Stopping locations: ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
ANGEL M. VILLEGAS-CRUZ (安河)
宾夕法尼亚州立大学 朱博良教授的研究助理 2020 年、2022 年春季和 2024 年夏季 朱博良和 Rachel Wellhausen（德克萨斯大学奥斯汀分校）的研究助理 2022 年夏季 乔纳森·阿贝尔教授的研究助理 2022 年夏季 凯文·芒格教授的研究助理 2021 年 波多黎各大学，里奥皮德拉斯校区 亚里玛·罗莎-罗德里格斯教授的本科生研究助理 2011 – 2012
蛇河下游水坝交通研究
从克拉克斯顿到帕斯科的下蛇河包含四个多用途水电项目（下花岗岩、小鹅、下纪念碑和冰港）。这些项目包括水坝、运营设施和船闸系统，为爱达荷州刘易斯顿内陆提供可通航的水道。先前的研究调查了与这些项目整体的当前和未来运营相关的问题，包括拆除大坝堤坝的情景。一般来说，以前的研究都是在较大范围内进行的，并没有详细分析在国会批准拆除大坝的情况下维持商业所需的道路和铁路基础设施的必要改进和改变。
BPA 下蛇河水坝电力替代研究
E3 与邦纳维尔电力管理局签订了合同，对蛇河下游大坝（“LSR 大坝”）对西北电力系统的价值进行独立研究。这些大坝的总容量约为 3,500 兆瓦（“MW”）1 ，并且提供约 2,300 MW 的稳定峰值能力 2 ，以支持区域可靠性。它们每年还平均产生约 900 MW 的零碳能源 3 ，提供基本电网服务，例如运行储备和电压支持，以及支持可再生能源整合的运营灵活性。如果大坝被破坏，则需要更换这些电力服务，以确保西北电力系统能够继续提供可靠的电力服务。由于整个地区的管辖区和公用事业单位法定或自愿采用的清洁能源政策，更换大坝变得复杂，这将需要电力系统随着时间的推移向无排放资源转型，即使由于交通运输和建筑部门的电气化导致电力需求大幅增长。
河流河河河河河河畔河河岸
伦敦申请与条例64（2）1。第64（2）条《城镇和国家规划（环境影响评估》）2017年（“ EIA法规”）要求，如果伦敦市公司和伦敦公司和伦敦市公司提出了EIA开发的建议，则还将负责确保在计划中的适当安排，以确保在责任中进行适当的责任，而在履行责任的情况下，该行为在绩效中进行任何责任，在执行任何责任的情况下，该效力是在执行任何责任的情况下，就可以履行该责任。发展提案和负责确定该提案的人员。2。根据《城镇和国家规划评估）条例（环境影响评估）条例（2017年）的第64条第2款一致的说明是与本申请一起制作的，这与与伦敦市有关的程序要求一致，既是地方规划机构又是申请人。在背景论文中详细说明的注释中提供了更多上下文。
使用人工智能检查星系的形状
图 02 卷积神经网络对猫、狗、马的图像进行分类的图像。假设我们输入一张猫的图像，并执行卷积等计算以获得三个输出，y 1 =1、y 2 =1、y 3 =1，我们试图从中确定它是否是一只猫。那时，我们不再平等对待这三种输出，而是给予重要的信息更高的分数。例如，y 1 显然是猫眼，所以我们会给它 5 倍的分数，而 y 2 和 y 3 看起来像猫的鼻子和耳朵，但它们看起来也像狗的鼻子和耳朵，所以我们'会给他们1倍的积分。因此最终传递给猫分类器的总点数为 z 1 = 5 + 1 + 1 = 7。另一方面，在狗分类器中，y 1 不是狗的眼睛，因此这些点乘以 0，y 2 和 y 3 乘以 1，因此 z 2 =0+1+1=2。在对于马分类器来说，y 1 、y 2 和 y 3 不是马的眼睛、鼻子和耳朵，所以都得 0 分，并且 z 3 =0+0+0=0。结果，猫分类器获得最高分数，最终输出“这张图片是一只猫”。为了能够自动做出高精度的判断，网络会利用大量猫的图像等教学数据进行训练，相当于调整点数增加的乘数（权重）。
