地点(克拉克斯顿港):疏浚:华盛顿州阿索廷县克拉克斯顿的蛇河。处置:华盛顿州加菲尔德县河英里 118 处毕晓普巴附近的蛇河。工作:从四个停泊区疏浚大约 21,600 立方码的累积沉积物,并将疏浚物投入水中处理,为幼年鲑鱼创造浅水休息/饲养栖息地。地点(刘易斯顿港):疏浚:爱达荷州内兹珀斯县刘易斯顿的克利尔沃特河。处置:华盛顿州加菲尔德县河英里 118 处蛇河。工作:从刘易斯顿港的停泊区疏浚大约 4,380 立方码的累积沉积物,并将疏浚物投入水中处理,为幼年鲑鱼创造浅水休息/饲养栖息地。目的:保持港口停泊设施的通航水深。疏浚物管理计划 (DMMP):疏浚物测试:已根据 2014 年《下蛇河计划沉积物管理计划最终环境影响声明》(FEIS) 和 2018 年《疏浚物评估和处置程序 (用户手册)》中规定的程序完成沉积物采样和测试。疏浚物管理计划机构已确定疏浚物适合在华盛顿州加菲尔德县蛇河 118 英里处的开放水域处置场处置。我们将在完成审查之前考虑这一适用性决定。沉积物测试数据将在工程兵团、西雅图区、疏浚物资管理办公室和瓦拉墙区网站上提供,网址为:https://www.nww.usace.army.mil/Missions/Projects/Programmatic-Sediment- Management-Plan/ 处置场地使用条件:工程兵团和华盛顿州自然资源部将在联邦/州许可流程中指定以下标准场地使用条件:
NATURE IN SINGAPORE 17 : e2024064 Date of Publication: 31 July 2024 DOI: 10.26107/NIS-2024-0064 © National University of Singapore Biodiversity Record: Predation of banded Malayan coral snake by blue Malayan coral snake Yon-lu Goh Email: yonlugoh@gmail.com Recommended citation.goh y(2024)生物多样性记录:蓝色马来亚珊瑚蛇捕食马来亚珊瑚蛇的捕食。新加坡的自然,17:e2024064。doi:10.26107/nis-2024-0064受试者:蓝色马来亚珊瑚蛇,calliophis bivirgatu s(reptilia:squamata:squamata:elapidae);带有马来亚的珊瑚蛇,calliophis intestinalis(爬行动物:squamata:elapidae)。标识的主题:yon-lu goh。地点,日期和时间:新加坡岛,汤姆森自然公园; 2024年5月22日; 1445–1550小时。栖息地:次生森林。在小径旁边的森林地板上的叶子上。观察者:Yon-Lu Goh和Rovena Chow。观察:观察到一条大约130 cm总长度的蓝色马来亚珊瑚蛇在潮湿的叶子中爬行。它探索了大约6平方米的区域,不断将其头部插入叶子中,显然是在觅食。多次,它停止伸展或调整下巴(图1)。大约一个小时后,蓝色珊瑚蛇停了下来。它已在叶子上的马来亚珊瑚蛇上方停下来。蓝色的珊瑚蛇咬在头上的带状珊瑚蛇,拉在头上,然后吞下另一条蛇(无花果2–4)。可以在https://www.youtube.com/shorts/r-yfe4ecnf8上查看Yon-Lu Goh录制的捕食事件的视频。带状的珊瑚蛇估计总长度约为50厘米,在不到两分钟内消耗掉了,似乎没有抽搐或挣扎。
摘要:如今,智慧城市的发展推动了基于人工智能(AI)的创新IT技术的发展,例如智能代理(IA),它们本身使用新算法、复杂软件和先进系统。然而,由于其应用数量和范围不断扩大以及其自主性不断增强,人们越来越期望这些智能技术能够涉及可解释的算法、可靠的软件、可信赖的系统、透明的代理等。因此,在本文中,我们提出了一种新的可解释算法,该算法使用树中的蛇来自动检测和识别对象。所提出的方法涉及蛇(又名参数活动轮廓)的递归计算,从而产生多层蛇,其中第一层对应于感兴趣的主要对象,而下一层蛇描绘出该前景的不同子部分。从这些蛇分割的区域中提取视觉特征并将其映射到语义概念中。基于这些属性,可以推导出决策树,从而对对象进行有效的语义标记,并对场景进行自动注释。在智慧城市的背景下,我们的计算机视觉方法在现实世界的标准数据库上表现出色。
声明 根据《濒危物种保护协议》(1996 年),联邦、省和地区政府同意共同制定立法、计划和政策,以保护加拿大各地的濒危野生动物物种。《濒危物种法案》(SC 2002,c.29)(SARA)要求联邦主管部长为列出的灭绝、濒危和受威胁物种制定恢复战略。环境部长根据《濒危物种法案》的要求,将本文件作为东部带蛇(大西洋种群)的恢复战略。如序言所述,它是与负责该物种的司法管辖区合作制定的。部长邀请可能参与恢复该物种的其他司法管辖区和组织使用本恢复战略作为指导其行动的建议。该战略中确定的目标、目的和恢复方法基于现有的最佳知识,并可能根据新发现和修订的目标进行修改。这项恢复战略将成为一项或多项行动计划的基础,这些行动计划将提供关于为支持保护和恢复该物种而采取的措施的进一步细节。该物种恢复的成功取决于许多不同群体的承诺和合作,他们将参与实施本战略中确定的行动。本着《濒危物种保护协议》的精神,邀请所有加拿大人加入支持和实施这一战略,造福该物种和整个加拿大社会。环境部长将在五年内报告进展情况。贡献者
背景 细小的滑绿蛇在康涅狄格州的分布并不均匀。它与其他本地蛇类的区别在于其醒目的纯绿色。由于开发和森林演替,这种州特别受关注的物种正面临其在康涅狄格州的专门栖息地的丧失。此外,杀虫剂喷洒(受污染的猎物)也威胁着其种群。割草(草坪和干草地)和农用设备也会导致植被高度降低并直接导致死亡。道路死亡率是该物种的另一个担忧,以及家猫的捕食。康涅狄格州的滑绿蛇种群分布位置和数量都很零散,导致总体稀缺。一些地点可能有较大的种群,而其他地点只有少数个体。在森林栖息地重新占据开阔草地的地区,种群数量出现下降。种群数量也会随着猎物(昆虫)的可用性和数量而波动。 分布范围 “零星”最能描述绿蛇的分布范围,无论是在当地还是在广阔的范围内。总体而言,绿蛇种群主要集中在新英格兰、加拿大东南部沿海省份和中西部北部地区。美国北部有许多孤立的种群,西至科罗拉多州、怀俄明州和犹他州。德克萨斯州沿海地区、新墨西哥州和奇瓦瓦州(墨西哥)也有随机斑块。在康涅狄格州,绿蛇主要分布在该州东半部有合适栖息地的地方。它们在康涅狄格州西南部很少见,在该州西北部偶尔也会发现。描述这种蛇体型小巧,体长 12 至 25 英寸。其背部颜色为纯色
theodoratanls@gmail.com(tan),toh_wan_ting@nparks.gov.sg(toh),loraine.lee.work.work@gmail.com(lee),limliting00@gmail.com(lim)推荐引用。Ong JXL,Tay JX,Tan T,Toh WT,Lee L&Lim LT(2024)生物多样性记录:红尾管蛇捕食沼泽 - 捕食。新加坡的自然,17:e2024044。doi:10.26107/nis-2024-0044受试者:红尾管蛇,cylindrophis ruffus(reptilia:squamata:cylindrophiidae); Sunda Swamp鳗鱼,javanensis(Teleostei:Synbranchiformes:Synbranchidae)。主体确定为:Ong Junxiang Lumin,Tay Jingxuan,Theodora Tan,Toh Winding,Loraine Lee和Lim Liting。地点,日期和时间:新加坡岛,温莎自然公园; 2024年3月10日;大约1058至1135小时。栖息地:次要雨林,旁边是淡水流。下雨前一个小时,天气阴沉而黑暗。观察者:Ong Junxiang Lumin,Tay Jingxuan,Theodora tan,Toh Wanting,Loraine Lee和Lim Liting。观察:首先看到一条大约45厘米长度的红尾管蛇在1058小时的泥浆上缓慢觅食(图1)。当它在一些倒下的叶子下戳头时,沼泽鳗鱼从下面出现,急忙慢慢移开。鳗鱼估计比蛇短几厘米,在距离它出现的地方几乎一米,然后在另一组倒下的叶子下挖洞。在1111小时,蛇赶上了鳗鱼,可能是通过气味追踪的,并设法咬到了鳗鱼的尾端(图2)。3)。4)。5&6)。7)。然后,它释放了最初的握力,向前伸出了下巴的lunt刺到鳗鱼的中段(图鳗鱼努力奋斗地试图扭转自由,而蛇不放手,朝向鳗鱼的头(图。在1117小时,蛇的下巴夹在鳗鱼的头上,然后摄取了猎物(图。吞下头部后,鳗鱼不再挣扎,只注意到尾巴的轻微动作。通过1134小时,鳗鱼被完全吞下(图
7天前 — 零件编号或规格。209-62351-08。设备名称。数量。2.00。单位。电动发电机... 不能附加条件,即申请人必须具备国防部竞标资格(各部委统一资格)...
科罗拉多河是美国西南部、整个美国以及墨西哥西北部的重要生命线。这条河发源于落基山脉的融雪,流经 7 个州,流入墨西哥共和国,全长 1,450 英里,最终流入大海。它为 4,000 万人提供饮用水,并支持着美国一些最大的城市,包括丹佛、盐湖城、圣达菲、拉斯维加斯、洛杉矶、圣地亚哥、菲尼克斯和提华纳。这条河对我们的粮食供应至关重要,灌溉着美国近 90% 的冬季蔬菜作物。它流经九个国家公园,是十多种濒危鱼类和野生动物的重要栖息地。科罗拉多河支持着一个价值 1.4 万亿美元的经济,包括 260 亿美元的娱乐支出和西部数十万个工作岗位。然而,这条河的水量过度开采,以至于距离其科尔特斯海河口近 100 英里的地方就已干涸。
对General域Corpora培训的大型语言模型(LLM S)在自然语言处理(NLP)任务上表现出了显着的要求。然而,以前的研究通过以域为中心的Corpora训练LLM S在专业任务上表现更好。是由这种见解的刺激,我们开发了一套全面的LLM S套件,该套件是针对地球科学,生物学,物理学,地球物理学,行星科学和天体物理学的紧密相关领域量身定制的,并使用从多元化数据来源中汲取的科学公司进行了培训。模型套件包括:(1)使用域特异性词汇和语料库培训的编码模型来解决NLP任务,(2)基于对比的学习文本嵌入了使用多种数据集培训的模型,以解决信息检索和(3)使用知识蒸馏的较小型号的较小版本,这些型号的较小版本,这些模型的较小版本是对延期或资源约束的较小型号。我们还创建了三个新的科学基准数据集,气候 - 变化NER(实体识别),
大提顿国家公园(Grand Teton National Park)成立于1929年2月,以展示令人敬畏的Teton山脉,原始冰川湖,杰克逊霍尔(Jackson Hole)广阔的鼠尾草覆盖的山谷以及狂野而风景秀丽的蛇河。大提顿国家公园(Grand Teton National Park)是大黄石生态系统的中心,这是地球最大的温带生态系统之一。公园是世界上一些野生动植物中一些最大的人群:麋鹿,驼鹿,野牛,pronghorn,mule鹿,灰熊和黑熊,灰狼,土狼,水獭,狼牙狼和大约300种鸟类。公园的主要特征是Teton Range,这是一个活跃的故障座山阵线,长40英里,其中包括12,000英尺以上的12个峰。公园可保护沿着提顿山脉底部和100多个高山和野外湖泊的七个莫拉纳湖。蛇河将杰克逊霍尔山谷的山谷一分为二,是哥伦比亚河系统的源头。