XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System和解
练习的提示和解决方案
1.3.3：加密是确定性的，因此可以将Ciphertext C与M e 0（mod n）进行比较。1.3.4：给定C，将C'= C 2 E（mod n）提交给解密甲骨文以获得2 m（mod n），因此计算m。1.3.5：如果它没有语义安全性，则有一些函数f：mκ→{0，1}可以在给定的密文中计算出来，因此请选择消息m 0，m 1，使得f（m i）= i，然后一个人可以破坏IND安全性。1.3.7：UF-CMA对手是一种随机多项式时间算法，它作为输入作为签名方案的公共密钥PK，可以在其选择的消息上查询签名Oracle，并输出消息M和签名s。如果签名符合消息M和键PK的验证算法，并且MEN符号不是签名Oracle的查询之一，则对手会赢得胜利。一个方案具有UF-CMA安全性，如果每个对手都以可忽略的概率成功（在安全参数中）。参见Katz和Lindell [334]的定义12.2。1.3.8：是的，如果RSA问题很难。1.3.9：选择随机S并设置M = S E（mod n）。1.3.10：给定M呼叫签名Oracle在2 E m（mod n）上获得S'。输出S = S'2 - 1（mod n）。
请参阅以下10个问题和解决方案
•我的案件：警方想向被告指控3项性侵犯罪和2项严重的身体攻击罪。但是，由于自事件发生以来已有2年以上的报道，因此他们被禁止起诉被告进行身体攻击。事件发生后2年零5个月，我将其报告给警察，这是性侵犯受害者的正常行为。•如果受害者在多年后报告了性侵犯，则可以对其进行调查并提出指控，因为性侵犯没有时间限制。但是，由于限制法规，无法同时调查和收取同时进行的物理攻击。因此，被告摆脱了身体攻击，重点只是在刑法中很难证明的性侵犯。
情境问责：应用人工智能的伦理原则、认证标准和解释方法
鉴于人工智能开发人员在确保人工智能系统、其成果和此类系统用户的责任方面发挥着重要作用，我们需要他们采取负责任、合乎道德和负责任的方法。因此，我们建议这些参与者参与旨在产生负责任的人工智能设计和使用的政策制定过程。根据我们的实证研究结果，我们提出了几项建议，以弥补当前在追求负责任的人工智能时将道德原则、认证标准和解释方法作为问责机制所发现的缺陷。我们希望这些建议能够有助于讨论如何在实践中确保问责制，同时兼顾开发人员、研究人员和公众的观点。
导航和解决基础模型的数据问题（DPFM），ICLR 2024研讨会
本研讨会旨在将开拓者和从业人员汇集到研究问题上的研究问题，以讨论其新的范式并寻找路线图，从而促进对新兴研究问题的理解，从而引起广泛的兴趣并以方向向前发展交流见解。我们努力在这个基本主题背后建立一个社区，并提供平台，共享想法，探索共识并创造协作机会。值得一提的是，基础模型的当前数据实践在很大程度上是不透明的1。本研讨会的一个使命是在预处理阶段本身就开源数据工作进行社区努力。随后的努力包括创建数据集，基准（例如MLCommons和Dataperf）以及专门的场所（例如DMLR）来促进基础模型数据问题的研究，并最终促进FMS在社交技术方面的广泛部署，从而为大体而提供受益的型社会技术。
实现可持续发展目标 7 的挑战和解决方案
联合国制定了“ 2030 年议程”，其中提出了 17 个不同的“可持续发展目标”（SDG），以从根本上改变目前的发展现状。其目的是到 2030 年转向真正可持续的实践，以应对与人为气候变化相关的风险。5 这 17 个可持续发展目标涵盖各个方面，包括性别不平等、饥饿、减贫、负责任的消费和生产等。其中，三大挑战是整个 2030 年议程的基础：（a）社会不平等；（b）环境污染和破坏；（c）化石燃料能源危机。必须针对当前经济框架中生产手段和方法的批评来解决挑战（a）和（b）。应该通过改变能源的生产和分配方式来应对挑战（c）。当前的能源危机持续不断，不仅是因为化石燃料污染了大气，还因为全球每年的能源需求都在急剧增长。6,7 根据 2030 年议程，必须将能源模式转变为可再生、无污染的能源，并大幅提高发电装置的效率和生产能力。考虑到这一点，作为可持续发展目标 7（可负担的清洁能源）重点关注的化石燃料挑战包含了能源转型范式的概念，即从目前以化石为基础的能源生产状态转变为新的能源生产状态，以寻求更健康的自然和生态未来为基础。全球南方是指位于亚洲、非洲、拉丁美洲和加勒比地区的中低收入国家，与全球北方的高收入国家形成对比。3 全球南方一词的使用是指殖民主义和新帝国主义造成的巨大不平等。与全球北方的差异，以及全球南方国家之间的差异；例如能源分布、人口、依赖负担、农业生产和能源转型方式，需要在每个国家的文化、政治和经济背景下进行细微的、特别的关注。这对于认识到转型的驱动因素很重要：收入、能源价格、能源获取、当地燃料供应以及针对当前基础设施提出的解决方案的可行性。从巴西、俄罗斯、印度和中国等全球南方国家交通、基础设施和工业前所未有的增长来看，人口增长和随之而来的能源需求上升似乎明显要求能源系统在发电和分配策略方面进行突然改变。全球南方的能源部门必须更加高效、一体化和具有成本效益，这为确保可持续和清洁的系统创造了机会。此外，全球南方国家对全球温室气体排放的贡献也将增加，使实现可持续发展目标 7 成为一项主要优先事项。8
乙烯基聚合物的光催化升级和解聚
这项迷你审查将重点放在过去3年中乙烯基聚合物的光催化升级和解聚的发展。首先简要讨论聚苯乙烯的升级，以及有关其他不可生物降解聚合物的升级的最新报道。有关聚苯乙烯升级的全面摘要，鼓励读者参考最近的出色评论。[6,7b，c，8]相反，这项迷你综述旨在对乙烯基聚合物的光催化降解进行严格讨论，包括聚甲基丙烯酸酯，聚丙烯酸酯，聚丙烯酸酯和其他材料，例如聚乙烯基醚。尽管当前的聚合物晶体降解策略不会像聚苯乙烯那样产生高增值的小分子，但它们可以通过高效的光催化过程将其完全解散回成单体。最后但并非最不重要的一点是，在讨论我们对令人兴奋的新方向的愿景中提供了关键的未来前景。
沃尔玛和解协议 | NJ.gov
鉴于沃尔玛 (i) 否认各州和诉讼分支机构在每项诉讼中提出的所有索赔和不法行为指控，并坚持认为其有充分的辩护理由；(ii) 否认任何针对沃尔玛的不法行为或责任主张，这些主张源于任何州或分支机构在已经提起的诉讼中或可能提起的与涵盖行为和/或所指称损害相关的诉讼中指控或可能指控的行为、言论、作为或不作为，并声称当前诉讼中对沃尔玛提出的事实指控是虚假和重大不准确的；(iii) 否认任何州、分支机构或其居民因沃尔玛的任何行为而受到伤害；(iv) 否认承担责任，否认有任何不法行为，并否认其违反了任何联邦或州法规或普通法； (v) 坚持认为沃尔玛能够在审判中成功针对索赔和指控进行辩护，事实并不支持指控，沃尔玛没有从事任何不当行为或非法活动，也没有对任何州、行政区或其居民造成伤害；
使用生成式 AI 创建个性化的帕森斯问题和解释：
• 干扰项会增加难度 • Stuart Garner 2007 • Harms、Chen 和 Kelleher 2016 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008 • 将正确块和干扰项块配对会降低难度 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008 • 提供缩进会降低难度 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008 • Ihantola 和 Karavirta 2011 • 较少的块会使问题更容易 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008
标准在促进创新和解决问题中的作用...
2 IEC - https://ethicsstandards.org/new-iec-white-paper-on-artificial-intelligence/ IEEE - https://ethicsinaction.ieee.org/ ISO - https://www.iso.org/news/ref2336.html ITU - https://news.itu.int/ai-in-2019-where-are-we-and-whats-next/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出《可信人工智能伦理指南》 - https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai OECD - https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449 联合国教科文组织 - https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367422?posInSet=2&queryId=325cbca9-7ad3-4265-8118-88c3dc451766 3 https://www.weforum.org/agenda/2016/10/top-10-ethical-issues-in-artificial-intelligence / 4 https://www.un.org/en/universal-declaration-human-rights/ 例如，请参阅《符合伦理的设计》第 1 版： https://ethicsinaction.ieee.org 和 OECD AI 原则：https://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出了《可信人工智能道德准则》： https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai