XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System和量
使用分布式二保护振荡器和量子
多模 Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) 码的最新进展在增强离散和模拟量子信息的保护方面显示出巨大的潜力。这种扩大的保护范围为量子计算带来了机会，通过保护压缩——许多量子计量协议中的基本资源——可以使量子传感受益。然而，量子传感使量子纠错受益的潜力尚未得到充分探索。在这项工作中，我们提供了一个独特的例子，其中量子传感技术可以应用于改进多模 GKP 码。受分布式量子传感的启发，我们提出了分布式双模压缩 (dtms) GKP 码，它以最少的主动编码操作提供了纠错优势。事实上，所提出的代码依赖于单个（主动）双模压缩元件和分束器阵列，可有效地将连续变量相关性分配给许多 GKP 辅助元件，类似于连续变量分布式量子传感。尽管构造简单，但使用 dtms-GKP 量子比特码可实现的代码距离与以前通过强力数值搜索获得的结果相当 [PRX Quantum 4, 040334 (2023)]。此外，这些代码能够实现模拟噪声抑制，超越最著名的双模式代码 [Phys. Rev. Lett. 125, 080503 (2020)]，而无需额外的压缩器。我们还为所提出的代码提供了一个简单的两级解码器，对于两种模式的情况，该解码器似乎接近最优，并允许进行分析评估。
空中客车和量子系统在自主群技术方面取得进展
在成功的测试中，量子系统的向量和蝎子UA和空中客车的另外两台多用途无人机部署在群体中。实时合并了所有无人机的侦察数据，以形成联合情境图片，并集成到空中客车“ Fortion Joint C2”战斗系统中。此外，矢量无人机证明了他们在GPS贬义的条件下（GNSS拒绝）（例如在乌克兰发现的）中自主执行诸如联合侦察和目标获取等任务的能力。这强调了AI提高UAS的弹性的能力，即使在困难条件下，也可以确保自主运行。
光子计数和量子光学 2025（OO103）
快速崛起的固态光子探测器类型为记录和标记光子时间提供了简单、廉价和坚固的工具。超导光子探测器，无论是超薄超导纳米条带还是过渡边缘传感器的形式，都是目前性能最高的设备，尤其是在近红外光谱中。这些设备通常用于量子信息实验。它们表现出高量子效率、MHz 计数率和非常低的抖动，并且可以用作光子数和/或光子能量分辨设备。在过去的 30 年里，人们基于各种材料开发了专门用于单光子计数的雪崩光电二极管。它们已被用于光学传感器、量子密码学、光学测距和激光雷达、时间分辨光谱、激光诱导荧光、天文学和光学时间传输等众多应用。最后，基于各种纳米结构和纳米器件的光子计数器以及用于防扩散、安全和医疗用途的高能辐射光子探测器领域正在快速发展。本次会议将聚集学术、工业、空间相关、物理和研究领域的贡献研究社区的听众。
利用人工智能和量子计算增强美国国土安全部的任务能力
美国国土安全部 (DHS) 是联邦政府第三大内阁部门，汇集了多个部门，包括联邦紧急事务管理局 (FEMA)、反大规模杀伤性武器 (WMD) 办公室、美国海岸警卫队 (USCG) 和美国特勤局 (USSS) 等。这些部门负责执行各种各样的任务：保护美国免受恐怖主义侵害、保卫美国边境、保卫网络空间和关键基础设施、维护美国经济安全以及加强灾难准备和恢复能力。1 为了成功完成这些任务，国土安全部必须最大限度地利用技术。国土安全部采用久经考验的技术来管理其任务的复杂性和成本。然而，两项强大的新兴技术——人工智能
AI和6G到Metaverse 从演示中理解和量化编程中的人为因素：用户研究建议 在微毛细血管谐振器中增强了弱液晶液晶的小毛细血管谐振器中窃窃图库模式的热光音调性能
摘要：海洋藻类物种包括大部分多糖，这些多糖显示出了功能性的特性和健康的益处，可用于治疗和预防人类疾病。laminarin或β-葡聚糖是棕色藻类的储存多糖，具有潜在的药物特性，例如抗氧化剂，抗肿瘤，抗肿瘤，抗致凝剂，抗凝剂，抗癌药，抗癌，抗痴呆症，抗痴呆症，抗抑制性，抗糖尿病，抗糖尿病，抗抑制作用，抗毒剂，抗形性，伤害疗法，并治愈了治疗。它已被广泛研究为生物医学应用中的功能材料，因为它具有生物降解，生物相容性并且是低毒物质。报道的临床前和临床研究表明，在生物医学和工业应用中，椎板蛋白作为自然替代药的潜力，例如营养素，药品，功能性食品，药物开发/递送以及Cosme-Ceuticals。本综述总结了拉米那林的生物学活性，包括作用机制，对人类健康的影响并报告了健康的好处。此外，这篇综述还概述了最新进步，并确定了该领域进一步研究的差距和机会。它进一步强调了lam-纳林在临床前和临床环境中的分子特征和生物学活性，以预防疾病和潜在的治疗干预措施。
对人工智能和量词后时代内下一代网络的服务拒绝服务
摘要 - 对网络系统的网络威胁的增长，再加上AI技术和增强的处理能力的扩散，拒绝服务（DOS）攻击变得越来越复杂且易于执行。他们针对系统的可用性，损害整个系统而不会破坏基本的安全协议。因此，许多研究集中在防止，检测和减轻DOS攻击。然而，最新的系统化工作具有局限性，例如孤立的DOS对策，基于AI的研究的缺点以及缺乏DOS集成功能，例如隐私，匿名，身份验证和透明度。此外，量子计算机的出现是从攻击和防御角度来看DOS的游戏规则改变者，但它基本上仍未得到探索。这项研究旨在通过检查AI时代的（反） - 在适用时考虑量子后的安全性（PQ）安全性来解决这些差距。我们强调了当前文献中的缺陷，并提供了有关弥合这些差距的协同技术的见解。我们探索了DOS入侵检测的AI机制，评估尖端机器学习模型中的网络安全性能，并在DOS的背景下分析武器的AI。我们还通过联合学习和区块链调查了协作和分布式的反DOS框架。最后，我们评估可以将可用于预防和缓解的下一代网络系统集成到下一代网络系统中的积极主动方法，例如蜜饯，难题和身份验证方案。索引条款 - 符合条款；人工智能（AI）；量子安全性；下一代网络；深度学习。
希尔伯特空间和量子数学（...
课程讲师：Markus Pflaum 博士 联系信息： 办公室：MATH 255 电话：2-7717 电子邮件：markus.pflaum@colorado.edu 讲座时间：MTWThF 上午 9:00 – 下午 12:00，2024 年 8 月 5 日至 22 日 地点：HUMN 1B90 目标受众：本课程面向具有跨学科兴趣的数学、物理、化学、计算机科学或工程学高年级本科生和研究生。建议具备线性代数和分析的基本知识。课程主页：http://math.colorado.edu/courses/HilbertSpaces 课程内容：本课程将介绍希尔伯特空间的理论及其在量子力学中的应用。在数学方面，将解释厄米内积、希尔伯特空间、有界线性算子、希尔伯特基和傅里叶展开、自伴随性和线性算子的谱的概念。此外，还将介绍香农经典数学通信理论的基本概念。然后将应用这些概念来描述量子力学公理、谱定理、冯·诺依曼熵和量子信息理论基础。课程项目和家庭作业：每个学生必须就希尔伯特空间理论中的特定主题撰写一篇短文（约 5 页）或完成扩展的家庭作业问题。此外，还必须在课堂上就课程论文或家庭作业进行简短介绍。论文截止日期为 2024 年 8 月 22 日。课程页面上将提供一系列可能的主题，但您可以提出自己的项目主题。课程评分：您的成绩将根据家庭作业或课程论文以及相应的演示文稿确定。
从演示中理解和量化编程中的人为因素：用户研究建议
通过演示编程（PBD）是一种有前途的方法，可以使机器人从直接的非专家人类相互作用中学习。这种方法可以将人类技能交互式转移给机器人。由于非专家用户是PBD的中心，因此学习技能的效率在很大程度上取决于所提供的示范。尽管PBD方法已经在机器人技术领域进行了广泛的开发和验证，但从人类的教学能力的角度来看，它们的有效性不足。为了解决这一差距，我们建议通过实验研究机器人学习过程对转移技能的效率的影响。本文概述了设计实验的初步步骤，以识别PBD中与人类相关的性能塑造因子。本文的目的是为一项实验研究建立基础，该研究侧重于PBD算法中的人类组成部分，并为PBD设计中的人为因素提供新的见解。