抽象间充质干细胞(MSC)是CD34和CD45阴性,非造血干/祖细胞,这些细胞源自骨髓的基质分数。与其他茎/祖细胞亚群一样,确切的表型仍然有争议。但是,它们的特征是遵守组织培养塑料,而无需专业底物。此外,存在多种表面抗原,例如粘附分子或整联蛋白,它们已多种归因于MSC的分数,并导致其描述中进一步的异质性。出现了一种操作定义,该定义将MSC定义为具有分化能力的多能细胞,并保留多个中胚层谱系。临床前研究表明,在心肌损伤模型中自体和同种异体移植的益处。最近报道的一项临床研究表明,急性心肌梗塞患者同种异体细胞的早期安全性。
这些微小的自由漂浮被子植物的特殊形态对浮萍科的分类学提出了挑战。尽管分子分类学有助于阐明该科的系统发育历史,但形态学数据的一些不一致导致浮萍属经常被错误分类。最近,Lemna japonica 是 Lemna minor 和 Lemna turionifera 的种间杂交种,这一发现为此类分类学问题提供了一个清晰的解释。在这里,我们证明了 L. minor 也能够与 Lemna gibba 杂交,从而在地中海地区产生一个隐秘但广泛分布的分类单元。描述了非分类单元 Lemna × mediterranea,并将其与假定的亲本种 L. minor 和 L. gibba 的克隆进行了比较。通过核和质体标记的遗传分析以及基因组大小测量表明,两种不同的细胞型(二倍体和三倍体)起源于至少两个独立的杂交事件。尽管总体相似性很高,但形态测量、生理和生化分析表明,L. × mediterranea 在大多数定性和定量特征上处于其亲本物种的中间位置,并且两种杂交细胞型也根据某些标准分开。这些数据证明,杂交和多倍化(陆生植物进化的驱动力)有助于浮萍的遗传多样性,并可能塑造了这些主要无性水生植物的系统发育历史。
摘要 本文全面考察了经济政策不确定性在塑造两次世界大战之间德国历史轨迹中所扮演的角色。中心论点认为,经济政策不确定性是这一动荡时期的一股重要不稳定力量,这一命题通过定性和定量证据的结合得到了证实。基于历史报纸记录的定性调查揭示了由于对财政、货币和赔偿政策的不确定性,企业和家庭都犹豫不决。在不确定的时期,企业由于不可逆转的成本高而推迟投资,而家庭则采取“观望”的态度,推迟消费决策。这种不确定性源于对国家方向的不明确,削弱了创造的乐趣和商业热情,导致经济动力减弱。在定量方面,本研究结合向量自回归分析构建了一种新颖的基于报纸的不确定性指数,建立了经济政策不确定性与一系列不利宏观经济后果之间的弹性联系。值得注意的是,高达三分之一的整体宏观经济波动可归因于 1925 年至 1935 年间围绕经济政策的普遍不确定性。因此,本研究表明,不确定性的面纱笼罩着德国战间经济,阻碍了第一次世界大战后的可持续复苏。
在本研究框架内,从欧盟内部高效、快速的跨境信息和情报交换的角度,审视了现有欧盟文书背景下执法机构间信息交换的现状。最近,媒体报道了埃塔自行宣布停止恐怖活动,强调其活动因西班牙和法国之间有效的跨境合作而受到严重干扰,这再次证明了这对公共安全至关重要。这项研究是在以下几个主要问题背景下进行的:在实施海牙计划方面取得了多少成就,还有什么工作要做,以及在欧盟执法机构间获取和交换信息方面还需要取得哪些成就,以改善欧盟在司法、安全和自由领域的合作前景。在此背景下,以下研究问题是本研究的核心:
将人工智能纳入水产养殖已完全改变了该部门,自动化关键过程,最大化生产率并促进可持续性。 div>AI,特别是自动学习,是指现代智能水产养殖系统在鱼类,健康控制,食品调节和水质管理等任务中的应用。 div>通过这种方式,由于实时决定基于决策的决策,对环境的影响降低时,效率低下的问题得到了纠正。 div>本文介绍了水产养殖中AI应用程序和自动学习的最新进展,指出了其对生产增加以及水生环境的生态管理的重要性。 div>
我们的女儿在严重的演讲延迟和社会参与问题上挣扎。在干细胞和外泌体疗法之后,我们看到了出色的进步。她现在正在开始对话,并且在游戏时间内更加参与。她的眼神交流和对社交线索的反应的改善令人心动。这种待遇给我们带来了希望,并为女儿带来了光明的未来。
分子动力学仿真是计算材料科学和化学的重要工具,在过去的十年中,它通过机器学习进行了革命。在过去的几年中,机器学习跨性别潜力的快速进步已经产生了许多新的体系结构。在其中特别值得注意的是原子聚类的扩展,它统一了围绕原子密度的描述符的许多早期思想和神经模式间影响(NEQuip),这是一个具有信息的神经网络,具有等效性特征,当时表现出了最先进的精度。在这里,我们构建了一个统一这些模型的数学框架:原子聚类的扩展是扩展的,并作为多层体系结构的一层重新铸造,而Nequip的线性化版本则被理解为对更大的多项式模型的特定稀疏。我们的框架还提供了一种实用的工具,用于系统地在此统一的设计空间中探索不同的选择。通过一系列实验进行了一组Nequip的消融研究,该实验远离域内和外部的精度和平滑的外推离训练数据很遥远,阐明了一些设计选择对于实现高精度至关重要。NEQuip的简化版本,我们称为Botnet(用于身体订购的张量网络),具有可解释的体系结构,并在基准数据集上保持其准确性。
摘要 - 该论文重点是将生成技术集成到空间数据挖掘中,考虑到时空数据的显着增长和多样性。使用RNN,CNN和其他非生成技术中的广告,探索者探索了其在捕获时空数据中捕获时间和机关依赖性方面的应用。然而,诸如LLM,SSL,SEQ2SEQ和扩散模型之类的生成技术的出现已经为进一步增强时空数据挖掘提供了新的可能性。本文对基于生成技术的时空方法进行了全面的分析,并引入了专门为空间数据挖掘管道设计的标准化框架。通过提供详细的综述和使用生成技术的时空方法的新颖分类学,可以更深入地了解该领域中使用的各种技术。此外,本文强调了有希望的未来研究方向,敦促研究人员深入研究时空数据挖掘。它强调需要探索未开发的机会并推动知识的界限,以解锁新的见解并提高时空数据挖掘的有效性和效率。通过整体生成技术并提供标准化的框架,该论文有助于推进该领域,并鼓励研究人员探索在时空数据挖掘中生成技术的巨大潜力。
当两种药物一起服用时,其中一种药物对身体的作用可能会发生变化。药物相互作用 (DDI) 可能会增加或减少一种或两种药物的作用,或导致不良事件。因此,DDI 可能会延迟、增强或减少同时服用的两种药物的吸收。许多 DDI 是由肝脏中的一种酶系统引起的,称为细胞色素 P450。这些酶可以被诱导,从而更活跃,也可以被抑制,从而活性降低。当活性更高时,它们会增加通过同一系统的其他药物的代谢,并降低这些药物的浓度。这会使第二种药物无效。当酶复合物的活性降低时,所服用的药物的代谢就会降低,体内的浓度就会升高。然后它们会导致更多的不良事件和副作用。
在太空技术进步的推动下,几家公司正在计划卫星星座,以提供宽带互联网服务。尽管这些发展迅速发生,但这些网络的设计也有许多确定性。一个关键的开放问题是,他们是否将卫星之间的直接连通性(而不仅仅是地面 - 卫星连接)结合在一起。我们可以根据该问题的两个结果构成网络行为。我们的分析表明,卫星间的链接大大减少了潜伏期的时间变化,增加了对天气的弹性,并且可以产生3倍以上没有此类链接的吞吐量。因此,这个设计元素是否可以对这些网络的性能,可靠性和经济学有很大的影响。