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World File Search System和频率
耳语画廊模式和频率梳子
在光子学中，谐振器是一种用途元素，其目的是引导光。它们包括各种大小的数量级和激光源的力量。可以认为，某些效应可以被认为是否定的，导致简化的数学模型。我们将重点关注两个这样的模型：一种与耳语画廊模式谐振器有关，另一个与响声/Fabry-Perot共振器有关。在第一种情况下，保留的模型会导致整个空间中的二维线性Helmholtz方程，其物质定律沿有界的界面跳跃。对靠近真实轴的复合共振集进行了分析，对应于靠近界面的模式。在第二种情况下，考虑了基于Lugiato-LeFever方程的一维模型。从溶液中发出的施加解决方案的分支被突出显示，提供了频率梳子解决方案。
单层石墨烯场效应晶体管 (FET) 的直接偏置和频率相关小信号模型提取
摘要 — 我们提出了一种基于电荷准静态模型的显式小信号石墨烯场效应晶体管 (GFET) 参数提取程序。通过对 300 nm 器件进行高频（高达 18 GHz）晶圆上测量，精确验证了小信号参数对栅极电压和频率的依赖性。与其他只关注少数参数的工作不同，这些参数是同时研究的。首次将有效的程序应用于 GFET，以从 Y 参数中去除接触电阻和栅极电阻。使用这些方法可以得到提取小信号模型参数的简单方程，这对于射频电路设计非常有用。此外，我们首次展示了本征 GFET 非互易电容模型与栅极电压和频率的实验验证。还给出了测量的单位增益和最大振荡频率以及电流和功率增益与栅极电压依赖性的精确模型。
最高剂量和频率 - 社区计划医疗福利药物政策
Policy Number : CS2025D0034AO Effective Date : January 1, 2025 Instructions for Use Table of Contents Page Application ............................................................................. 1 Coverage Rationale .............................................................. 2 Applicable Codes ................................................................ 19 Clinical Evidence ...............................................................................................................................................................................................................................................................................................
可再生能源对电力系统惯性和频率响应的影响。
在过去的几十年里，全球趋势是用可再生能源取代传统发电厂，并用可再生能源满足不断增长的负荷。这是为了减少化石燃料对环境的影响，并确保能源供应安全 [3]。未来的计划包括提高可再生能源的渗透率。风力涡轮机和太阳能光伏电站等可再生能源在许多方面都不同于同步发电机。这些能源中的大多数不会增加系统惯性，从而降低了系统的有效惯性。此外，运行策略将这些能源视为电网中的负需求。因此，这些能源不会增加系统的总储备。最后，这些能源的输出取决于天气条件和控制策略。变化的天气条件会使这些能源的输出发生变化。风力发电厂的发电机和叶片中储存惯性，通常对其进行控制以实现最大功率输出。无论电网上的频率事件如何，这种最大效率控制策略都能保持电厂惯性。
在特殊点激光器中的动态增益和频率梳形成
例外点（EPS） - 非遗传系统参数空间中的奇异点，附近的两个特征模型结合的两个具有独特的特性，具有诸如灵敏度增强和手性发射之类的应用。现有的EP激光器的实现在增益培养基中具有静态种群。通过分析全波Maxwell - Bloch方程，我们在这里表明，在激光工作的舒适性非常接近EP时，非线性增益将自发地诱导高于泵阈值的多模式的多模式不稳定性，从而启动了振动的逆逆逆逆逆逆转和基因。通过光谱退化和EP附近模式的空间合并，梳子产生的效率都提高了。这样的“ EP梳子”具有可调的重复率，没有外部调节器或连续波泵的自启动，并且可以通过超紧凑的足迹实现。我们开发了具有振荡倒置的Maxwell - Bloch方程的精确解，将EP梳子的所有时空正常描述为极限循环。我们在数值上以5μm长的增益减肥耦合藻类腔说明了这种现象，并将EP梳子复制速率从20到27 GHz调节。这项工作提供了富含激光行为的严格时空描述，这是由增益介质的非热性，非线性和动力学之间的相互作用产生的。
非线性元信息的逆设计总和频率生成
摘要：总和频率产生（SFG）具有多个应用，从光源到成像，其中有效的转换需要较长的相互作用距离或二次非线性材料中的较大的浓度。metaSurfaces为增强SFG的基本途径提供了与集成超薄平台的极端领域增强的共鸣。在这项工作中，我们为纳米图案的元表面进行多个客观拓扑优化的一般理论框架，以促进高效sfg并同时选择发射方向并量身定制元清化方向。基于此框架，我们提出了新颖的跨表面设计，展示了最终功能，以转化从成像到极化法的外观非线性发光的光线。例如，我们的一个元面积产生高度极化和方向性的SFG发射，其效率超过0.2 cm 2 gw-1在10 nm信号工作带宽中。
valproik astkullanımındanadir bir yan etki：Ödem Kanser Tedavisinde BakteriDestekliİlaçtaşıyıcıSistemler 使用MCDM在供应链网络中选择供应商... 电动汽车的定期维护和维修方法 葡萄糖co-Transporter 2抑制剂对脂质的影响... 不同电压和频率对电阻率的影响 引用该文档Gulcemal，Tuba（2020）。人类发展指数对发展中国家GDP的影响：小组数据Anaysis。 Econo杂志 纳米技术，社会和国家安全 药物发现中的药效团建模 Covid-19对法国经济的影响 研究文章基于FPGA的电池管理系统，用于实时监控和瞬时SOC预测
丙戊酸治疗是由16岁的儿童神经病学专家开始的。尽管在随访中缺乏癫痫发作重复，但由于脑电图评估中癫痫发射的延续，丙戊酸处理仍继续进行。在过去的5年中，10 mg/kg/day剂量（过去两年）使用了500 mg/天丙戊酸钠的患者，一周前在睾丸中突然始于几天内两条腿的肿胀。疼痛，发红，温度伴随肿胀没有增加。没有火灾和泌尿系统投诉。没有感染的故事。步行很困难，疲劳，腿部寒冷，苍白没有带来。以前从未有过类似的投诉。家庭中没有已知的肾脏或肝病。
通过光纤网络进行冗余和安全的时间和频率传输，用于量子应用和 GNSS 以外的 PNT
我们介绍了光纤时间和频率分布技术的结果，这些技术为现有方法增加了可扩展性、安全性和可靠性。这包括使用码分多址 (CDMA) 向多个用户进行超稳定光频率分配，并增强抗噪能力。CDMA 方案还开辟了加密超稳定频率分布的可能性，相对频率精度超过 19 位。此外，我们还报告了 CERN 白兔 (WR) 协议的扩展，用于集成千兆光纤以太网和通过光纤网络进行亚纳秒时间分配。通过对现成的 WR 交换机进行软件修改，我们创建了冗余光学定时端口，从而允许系统同步到多个参考（原子）时钟，而不仅仅是一个。我们表明，这种经过修改的 WR 交换机可用于将来自多个参考时钟的信号组合成一个虚拟网络时间尺度，该尺度可以胜过任何单个时钟。这些概念可能用于定位、导航和定时 (PNT) 以及 (量子) 网络应用，这些应用需要独立于 GNSS 的可靠频率和时间源，但性能与 GNSS 相似或更好。
学习操作想象中的语音脑机接口涉及神经活动的空间和频率调节
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 11 月 8 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.09.11.557181 doi：bioRxiv preprint
学习操作想象中的语音脑机接口涉及神经活动的空间和频率调节
脑机接口 (BCI) 将彻底改变言语障碍人士的交流方式。虽然最近的研究证实了根据预先记录的颅内神经生理信号解码想象语音的可能性，但当前的努力集中在收集大量数据来训练分类器，而不是探索个体大脑如何适应以改善 BCI 控制，这是一个重要的方面，因为众所周知存在“BCI 文盲”问题，即有些人无法操作 BCI。可以通过提供实时反馈来调查此问题，以便用户确定最佳控制策略。在这项研究中，我们训练了 15 名健康参与者连续五天操作基于通过音节意象的脑电图 (EEG) 信号的简单二元 BCI 系统。我们探索了 BCI 控制是否会随着训练而改善，并描述了潜在的神经动力学，包括 EEG 功率变化和有助于实时分类的神经特征。尽管个体在表现和学习方面存在相当大的差异，但从第 1 天到第 5 天，BCI 控制能力得到了显著改善。表现改善与额叶 θ 波的全局 EEG 功率增加和颞叶低伽马波的局部增加可重复相关，表明学习操作想象语音 BCI 涉及全局和局部动态变化，分别涉及低频和高频神经特征。这些发现表明，必须同时考虑机器学习和人类学习才能实现想象语音 BCI 的最佳可控性，并且非侵入性 BCI 学习可以帮助预测个人从侵入性语音 BCI 中受益，并指导电极植入和解码策略。