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OTA风险管理：生咖啡购买指南...
有人可能会反对将 OTA 污染纳入 HACCP 系统，但随着欧盟对成品咖啡中 OTA 的立法，实际上几乎不可避免地，生咖啡中的 OTA 会被食品检验机构视为“危害”，并纳入各个公司的 4 项 HACCP 程序中。即使不需要将 HACCP 全面应用于 OTA，明智的做法是遵循基本相同的步骤，但使用不同的术语：“质量保证”或“OTA 管理”而不是 HACCP，“质量缺陷”而不是“危害”，“质量规范”而不是“关键控制点”。无论如何，建议烘焙或速溶咖啡制造公司的生咖啡买家将其运营与公司的 HACCP 系统紧密整合或联系在一起。
使用区块链的咖啡供应管理系统
区块链是一种以交易安全性而闻名的新兴技术，在银行业中得到了广泛的应用。然而，其范围已超出银行业，涵盖了包括供应链管理在内的多个领域。在过去十年中，区块链与供应链（尤其是食品行业）的整合已变得尤为突出。知识管理和供应链整合已成为盈利能力和可持续性的重要驱动力。为了全面了解区块链在食品和产品供应管理中的应用，密码学起着关键作用。物联网 (IoT) 设备或射频识别 (RFID) 卡的集成进一步增强了其潜在影响。本文专门关注食品供应行业和产品供应管理系统。它通过确定关键变量并评估其在食品行业实施的影响来扩大区块链的范围。该研究概括了区块链领域的当前形势、现有挑战和未来研究前景。
印尼经济——农业：猫屎咖啡
A. 阿拉比卡（世界高级咖啡精品） 1. 亚齐加约咖啡 30,000-40,000 吨 2. 北苏门答腊曼特宁咖啡 10,000-15,000 吨 3. 北苏门答腊林通咖啡 5,000-10,000 吨 4. Bengkulu Mangkuraja 咖啡 1,000-1,500 吨5. 西爪哇爪哇 Preanger 500-1,500 吨 6. 东爪哇爪哇咖啡 3,000-5,000 吨 7. 南苏拉威西 Toraja 咖啡 5,000-10,000 吨 8. 南苏拉威西 Toarco Toraja Estate 咖啡 500-1,000 吨 9. 南苏拉威西 Kalosi 咖啡 5,000-10,000 吨10. 巴厘岛金塔马尼咖啡2,000-3,000吨 11. 巴厘神山咖啡 500-1,000吨 12. NTT Flores Bajawa咖啡 2,000-3,000吨 13. 巴布亚巴列姆谷咖啡 500-1,000吨 14. 苏门答腊、爪哇、巴厘岛等 Kopi Luwak 20-30吨 B. 罗布斯塔特产（进展/促销中） 1. 东爪哇爪哇罗布斯塔 WIB 10,000-15,000 吨 2. Bali Bali 罗布斯塔 WIB 500-1,500 吨 3. 楠榜林通咖啡 100,000-150,000 吨 4. NTT Flores Robusta AP 10,000-20,000 吨
乌干达的野咖啡资源：宝贵的遗产
乌干达环境和生计可持续性的咖啡自然资本是由Darwin倡议资助的三年项目（2020年10月至2023年9月），由乌干达（NARO），Makererere University和Kyagalanyi Coffee Ltd.（Volcafe）和UK Gardens（Borne offen）和Bodane（Borne divan）和Botanic divan nivan and nivan and divan 该项目的主要目标是：对乌干达的野咖啡物种（咖啡自然资本）进行详细调查，包括保护状况和灭绝风险；进行农场和现场试验，农艺评估以及Excelsa咖啡的价值链评估；对Eugenioides咖啡进行初步农艺评估；并证明乌干达的咖啡自然资本对生态系统服务提供，生计改善和咖啡行业的可持续性的价值。该项目的主要目标是：对乌干达的野咖啡物种（咖啡自然资本）进行详细调查，包括保护状况和灭绝风险；进行农场和现场试验，农艺评估以及Excelsa咖啡的价值链评估；对Eugenioides咖啡进行初步农艺评估；并证明乌干达的咖啡自然资本对生态系统服务提供，生计改善和咖啡行业的可持续性的价值。
阿拉比卡咖啡抗性基因组关联研究
材料/方法 使用测序法 (GBS) 对 159 株阿拉比卡咖啡植物进行基因分型，这些植物大部分来自粮农组织收藏 (FAO 1964)。与阿拉比卡咖啡 Et039 (SALOJÄRVI, 2021) 的参考基因组进行比对，以识别 SNP。在温室条件下接种了 M. incognita 的卵和 J1 阶段的植物中进行表型分析。对于每种基因型，使用繁殖因子、每克根的线虫数量、宿主易感性指数和 Oostenbrink 指数评估了 8 到 12 株植物。使用 R 软件中的 mrMLM.GUI 包 (WANG et al., 2016) 和 GAPIT3 (WANG et al., 2021)，使用多位点模型进行基因型和表型数据之间的关联。
esp -techpedia_en-技术文档 - 意式咖啡系统
2 ESP朋友5 2.1开始。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.1.1董事会选择。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.1.2闪存编程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.1.3环境设置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 2.1.4从项目开发开始。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。50 2.2高级开发。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。54 2.2.1组件管理和用法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。54 2.2.2高级代码调试。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。57 2.2.3性能优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。96 2.2.4系统相关。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。115 2.3溶液内部介入。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。121 2.3.1 AI解决方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。121 2.3.2无刷电机解决方案。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>123 2.3.3相机解决方案。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>129 2.3.4 LCD解决方案。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 133 2.3.5照明解决方案。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>129 2.3.4 LCD解决方案。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>133 2.3.5照明解决方案。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。133 2.3.6网格解决方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。139 2.3.7配置解决方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。145 2.3.8无线网卡解决方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。147 2.4推荐工具。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。149 2.4.1 Wireshark数据包捕获窗口上的教程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。150
使用量子浓缩咖啡研究ZnO的光学特性
氧化锌（ZnO）粉末已成为白色油漆色素和工业加工化学品的中流型。然而，20世纪中叶对ZnO产生了兴趣，这是由于对其独特和有前途的特性的认可，包括生产第一笔铜管金属，出于医疗目的的纯化ZnO的发展，甚至是早期炼金术士试图将基准金属转换为金。科学界和行业领导者都激发了这种新的兴趣。这些属性具有超出传统用途的不同应用的巨大潜力。Zno已成为下一代电子设备的前进者。对ZnO的研究在1990年和2010年经历了显着的峰值。在2010年，超过5,000个出版物包含标题，摘要或关键词中的ZnO。发生这种情况是因为ZnO具有广泛的特性，具体取决于掺杂，包括从金属到绝缘的电导率，高透明度，压电性，宽带间隙半导体特性，室温铁磁磁性以及明显的磁电磁和化学感应效应。由于这些属性，相关出版物的数量已大大增加。
以恰吉科技和瑞幸咖啡为例
摘要：随着经济的持续增长，人们的消费热情不断提升，社会消费升级。随着现制茶饮的火爆，众多新茶饮品牌相继出现，受到当代年轻群体的喜爱，受到社会的广泛关注。这也引发了社会对茶饮行业新商业模式的持续讨论。本研究通过SWOT分析，研究以茶饮、瑞幸咖啡为代表的新茶饮品牌诞生的原因和商业模式。研究分析茶饮、瑞幸咖啡在市场规模、营销策略和发展路径上的相似性，以确定创造新茶饮的必要条件。然后分析茶饮、瑞幸咖啡在茶饮业务上的发展潜力和弊端。这些发现结合中国茶饮行业的现实状况，为茶饮、瑞幸咖啡的成长提供启示。随后，提出打造符合品牌属性的文化知识产权、提高服务标准和拓宽服务内容、改善产品用户体验的建议。
AI Insight论坛评论 - 博士咖啡Nyarko
Kofinyarko博士Good A＆Ernoon。我是马里兰州摩根州立大学电气和计算机工程学教授Kofinarko博士。我非常荣幸地解决这个机构，这是为了解锁官方智力的转化力，同时使我们的社会免受其威力的pijalls的侵害。作为摩根州立大学公平AI和机器学习系统中心（CEAMLS）的主任，我不仅在这里是我插图的代表，而且还可以成为历史上黑人大学（HBCUS）更广泛的社区（HBCUS）的声音，这些社区有望在塑造未来AI的AI II中发挥重要作用。我想从赞扬召集这些AI Insight论坛的领导人开始。但是，在我们注销方法以评估前进的方向，对技术的理解，动态和多样化的应用以及性能发展至关重要。为了制定明智的政策，您必须努力与AI一起提出的哲学上的Queseons。您必须倾听塑造这项技术的多样化的声音，并且必须建立双层共识，以将AI转向Jusece，授权和人类尊严。无疑是官方的智慧，它的承诺几乎是人类生存的每个方面。从医疗保健到运输，最终安全性，AI是Innovaeon的灯塔，将Transformaeaeve Solueons带到了古老的挑战。 然而，我们也敏锐地意识到它带来的电力限制和危险。 我们已经目睹了AI有偏见的危险。从医疗保健到运输，最终安全性，AI是Innovaeon的灯塔，将Transformaeaeve Solueons带到了古老的挑战。然而，我们也敏锐地意识到它带来的电力限制和危险。我们已经目睹了AI有偏见的危险。围绕AI道德使用的有偏见算法，隐私漏洞和Queseon的兴起是我们的挑战，我们需要我们的Colleceve Aieneon和Aceon。在医疗保健，财务，警务及以后的应用程序已复制和扩大了不平衡。面部分析So＆Ware努力准确地iDenefy非白色面孔。预见的警务系统对少数民族社区的目标不高。自动招聘工具展示性别歧视。列表还在继续。这些例子强调了为什么包容性创新必须是AI政策讨论的核心。哪些声音正在塑造AI？谁的首先指导其发展？谁可能受到伤害？谁代表好处？回答这些Queseon将确定AI是否缩小或扩大社交鸿沟，这可能会在许多方面影响Naeon的健康。例如，确保公平地访问AI驱动的服务并通过立法机关解决算法偏见，可以防止歧视医疗保健，Educeaeon等。此外，不负责任的AI可能会导致各个部门的歧视性预言，包括就业，财务，刑事官员和医疗保健，AI算法在其中扮演关键角色。缺乏调节和监督可能会破坏对AI技术的公众信任，从而阻碍其广泛的Adopeon。