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咖啡店小企业主的成功策略
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在东非社区的气候智能咖啡生产，并向欧盟出口机会
由于其社会，经济和文化的影响，咖啡生产在EAC中的重要性不可夸大（Nzeyimana等，2020）。然而，这种关键商品的生产面临着无数的气候变异性以及与变化相关的影响，例如温度上升，降雨模式不稳定，干旱以及害虫和疾病的增殖，所有这些都会对咖啡的质量和产量产生负面影响（Nsabimana＆Tirkaso，2020）。近年来，咖啡从EAC到欧盟的出口已经显着增长，并在该地区的经济中起着关键作用。，例如乌干达，埃塞俄比亚，肯尼亚，坦桑尼亚，卢旺达和布隆迪等国家的咖啡出口稳定增长，欧盟在2021年占EAC咖啡出口的69％（Faostat，2023年）。这种增长很快揭示了
沙特阿拉伯公司平均燃油经济性标准（沙特咖啡馆）用于即将到来的轻型车辆（SASO 2864）燃油经济性能Rev
信用Anhui Anhui Jianghuai Automobile Co。 16.6 233826 13.2 13.2 42332光彩自动国际贸易公司NA NA 0 NA NA -3480 BYD AUTO CO。，LTD 25.6 18.1 -10064 NA NA 267 NA 267 CHANGAN国际公司17.9 19.7 -369288 13.4 13.4 13.9 -9 -36865 CHERY AUTOPOMOBILIE CO。 17.1 19.1 -720774 14.1 14.7 43720中国FAW Group Co.，Ltd 16.0 17.9 -201877 NA NA -48中国汽车公司（CMC）NA 0 11 16.6-10318 CHTC Motor Co。，Ltd。 NA NA 0 NA NA 0 Mercedes -Benz汽车中东FZE 15.6 16.8 -46549 11.1 13.1 -25900 DFSK MOTOR CO。，LTD。 13.7 18.0 -21500 14.5 14.9 3684 Dongfeng Motor Corporation 16.9 18.4 -60457 NA NA 0 Ferrari S.p.A. 11.2 17.9 -6566 NA NA 0 Stellantis-ME 14.5 17.9 -192848 15.6 13.5 388505 Ford Motor Company Middle East and Africa 16.6 17.4 138859 12.6 12.6 37139 Foton International Trade Co.，Ltd，北京NA NA 0 12.7 13.1 -3672 Subaru Corporation 12.3 19.2 -1958 15.6 15.4 15.4通用汽车16.4 20.1 4 20.1 -170237 11.5 -124595 GAC MOTOR CO., LTD 17.5 18.8 -389546 12.6 13.5 -35767 Honda Motor Co., Ltd. 19.1 18.1 827691 12.8 13.3 2839 Hyundai Motor Company 17.8 19.0 -1373048 12.6 13.7 -105896 Isuzu Motors International Operations (Thailand) Co.，Ltd。NA NA 0 14.1 13.8 877081 Jaguar Land Rover Limited 12.6 18.7 -732 12 13.2 -70424 Jiangling Motors Co.
使用价值评估咖啡供应链性能...
摘要咖啡已发展成为国际贸易中高价值商品，对全球GDP产生了重大贡献，并在全球范围内创造了数百万个就业机会。本研究旨在分析东爪哇咖啡行业的价值链，确定咖啡农业人获得的低利润率的根本原因，并提供建议以提高其在供应链中的收入和效率。使用的方法包括通过与东爪哇咖啡供应链参与者进行深入访谈的主要数据收集，并使用鱼骨图进行了分析，以识别导致咖啡养殖者利润率较低的因素，例如有限的市场获取，加工设备不足和常规干燥方法。研究结果表明，由于效率低和生产力，咖啡农的利润率最低，低于10％。建议包括数字技术培训，设备的经济援助以及针对咖啡农的低息日信用计划。预计该建议的实施将提高东爪哇咖啡农的效率，生产率和利润率，从而提高其在全球市场中的竞争力。该研究还强调了对多方利益相关者支持和长期评估的需求，以衡量拟议的干预措施的有效性。关键字：人工智能，营销策略，书目介绍
使用业务模型帆布方法设计武吉咖啡足业务模型
摘要：Kaki Bukit Coffee是一家位于West Bandund Regency的咖啡店，成立于2018年12月16日。它提供了各种冷热饮料，例如基本咖啡，调味咖啡，清新剂和茶。但是，Kaki Bukit咖啡面临着几个挑战，包括未能实现其收入目标。 这些挑战是由员工能力限制，座位有限，缺乏产品创新，高度竞争性市场，雨水条件的影响，次优促销策略以及促销媒体的使用有限的促销媒体（主要是Instagram）引起的。 本研究旨在通过使用业务模型Canvas（BMC）方法评估和设计新的业务模型来识别和解决这些问题。 数据收集包括从问卷获得的客户资料和通过文献研究获得的商业环境分析。 还进行了SWOT分析，以确定内部和外部优势，劣势，机会和威胁，而价值命题画布则用于制定适当的策略。 建议的解决方案包括产品多样性，提供不同的尺寸和浇头以及捆绑包装。 重点还在于通过Gofood，ShopeeFood，Tiktok和Instagram增加Lembang客户的数量并增强在线促销渠道。 还提出了改善客户关系的改善，例如折扣，当地人促销和提供WiFi。 此外，突出显示了关键活动，例如增加营销工作，改善室内和室外设施，以及与供应商的合作。但是，Kaki Bukit咖啡面临着几个挑战，包括未能实现其收入目标。这些挑战是由员工能力限制，座位有限，缺乏产品创新，高度竞争性市场，雨水条件的影响，次优促销策略以及促销媒体的使用有限的促销媒体（主要是Instagram）引起的。本研究旨在通过使用业务模型Canvas（BMC）方法评估和设计新的业务模型来识别和解决这些问题。数据收集包括从问卷获得的客户资料和通过文献研究获得的商业环境分析。还进行了SWOT分析，以确定内部和外部优势，劣势，机会和威胁，而价值命题画布则用于制定适当的策略。建议的解决方案包括产品多样性，提供不同的尺寸和浇头以及捆绑包装。重点还在于通过Gofood，ShopeeFood，Tiktok和Instagram增加Lembang客户的数量并增强在线促销渠道。还提出了改善客户关系的改善，例如折扣，当地人促销和提供WiFi。此外，突出显示了关键活动，例如增加营销工作，改善室内和室外设施，以及与供应商的合作。该研究建议提高成本结构，尤其是对于设施升级和员工培训，以提高离线和在线销售。
菲律宾 CALABARZON 地区部分咖啡生产者组织的社会经济状况、农业实践和技术需求 Castillo
1 国家咖啡研究、开发和推广中心，菲律宾甲米地省 Indang；2 工程与信息技术学院，菲律宾甲米地省 Indang；3 推广服务，菲律宾甲米地省 Indang；4 经济、管理和发展研究学院，甲米地州立大学 - Don Severino Delas Alas 校区，菲律宾甲米地省 Indang。Castillo, GM、Torres, AEL、Crema, GD、Magcawas, AG 和 Matel, LC (2024)。菲律宾 CALABARZON 地区部分咖啡生产者组织的社会经济地位、农业实践和技术需求。国际农业技术杂志 20(5):1797-1822。摘要 研究结果显示，卡拉巴松地区十 (10) 个选定的生产者组织 (PO) 中 56.62% 的咖啡农为男性，43.38% 为女性，其中大多数拥有超过 10 年的咖啡种植经验 (63.23%)。咖啡农的平均年龄在 61 至 70 岁之间 (29%)。56.99% 的受访者回答说，他们从咖啡种植中获得的收入仅占其家庭总收入的 0-25%。超过 50% 的农民采用了诸如繁殖、土地准备、布局和挖洞、施肥、除草、修剪和复壮等农业实践。该地区咖啡农的技术需求包括咖啡种植 SMART 技术干预应用培训（69.70%）、老咖啡树的适当修剪和复壮（63.84%）、咖啡的采摘和加工（63.10%）、适当的农场管理和 GAP/GMP 的应用，以及幼苗生产和种植（59.04%）。此外，回归分析的结果表明，种植经验年限、土地使用权状况、农场规模、苗圃建立、移植、树木遮荫、修剪和水管理在解释咖啡产量变化方面具有重要意义，α = 0.1 及以上。水管理是 5% 水平上最重要的预测因子（P = 0.027），正系数为 P = 0.545。关键词：咖啡生产、农民概况、生产者组织、回归分析简介
咖啡对健康和疾病中肠道菌群和肠作用的影响：文献评论
摘要：背景和目标：作为世界上最受欢迎的饮料之一，咖啡长期以来一直在影响肠子功能，例如运动，分泌和吸收。在人类和动物研究中获得的最新证据表明，咖啡对肠道菌群的影响有调节。我们旨在概述咖啡对肠道菌群组成，多样性和生长的特定影响。我们还将批判性地回顾咖啡对健康和疾病中肠子功能的影响，并讨论肠道微生物群在胃肠道的咖啡相关功能变化中是否起作用。方法：我们使用PubMed，Web of Science和其他来源搜索了文献，例如咖啡，咖啡因，微生物群，胃静态感染，运动，分泌，肠道轴，吸收和药物互动。包括啮齿动物的患者和临床前研究的临床研究。 结果：大多数研究发现，适度的咖啡消费（每天<4杯）增加了有益细菌门的相对丰富，例如Firmicutes和cinticutes and statinobacteria and Statobacteria and降低了拟杆菌。 中度咖啡消耗也增加了双歧杆菌属。 并减少了肠杆菌的丰度。 据报道，咖啡消耗增加了肠道菌群的多样性。 尽管咖啡对肠功能的影响已经很长时间了，但直到最近，我们才意识到咖啡的某些影响可能部分是由于它对微生物群的影响。包括啮齿动物的患者和临床前研究的临床研究。结果：大多数研究发现，适度的咖啡消费（每天<4杯）增加了有益细菌门的相对丰富，例如Firmicutes和cinticutes and statinobacteria and Statobacteria and降低了拟杆菌。中度咖啡消耗也增加了双歧杆菌属。并减少了肠杆菌的丰度。咖啡消耗增加了肠道菌群的多样性。尽管咖啡对肠功能的影响已经很长时间了，但直到最近，我们才意识到咖啡的某些影响可能部分是由于它对微生物群的影响。结论：当前的文献表明，中等咖啡的消费对口腔和肠道菌群以及运动功能具有有益的影响。然而，过多的咖啡摄入量（每天> 5杯）与克罗恩病的反流疾病，牙周疾病和进展有关。需要在该领域进行进一步的研究，因为咖啡在胃肠道中的影响有许多相互矛盾的结果。
马来西亚咖啡种植园区域咖啡因降解细菌的隔离和表征
通过微生物降解抗抗危机是目前最佳和最低成本的方法，仅涉及微生物细胞和/或其酶。使用一系列生化测试对细菌进行表征。从碳水化合物发酵，柠檬酸盐利用和过氧化氢酶测试中获得了阳性结果，而voges-proskauer（VP）和吲哚测试获得了阴性结果。通过气相色谱 - 质量分光光度计（GC-MS）分析对三种不同的咖啡因浓度为0.25％，0.4％和2％。在培养基中使用0.25％的咖啡因时，发现最高的咖啡因还原（89.25％）。只有少量咖啡因降低至0.4％和2％，分别为34.78％和46.16％。在微观观察下，分离的细菌的形状为rod杆菌，并用粉红色染色，表明革兰氏阴性菌。将结果与先前的研究和观察纯培养的颜色进行比较（揭示出黄色的颜色），可以从咖啡种植园区分离出来，可以得出结论是部分鉴定出的假单胞菌sp。关键字：咖啡因降解，咖啡，假单胞菌1。引言欧洲已成为最大的咖啡消费者，几乎是全球消费的40％，其次是美国和日本，分别占24％和10％[1]。亚洲人，例如中国和日本的人，最初是饮酒者。但是，咖啡消费者每年不断增加。咖啡种植园区的位置始于19世纪，位于马来西亚。引入咖啡是在橡胶种植园存在之前曾经是最重要的农作物。咖啡含有一种称为咖啡因的化学兴奋剂。咖啡中咖啡因的百分比通常取决于其起源，酿造方法等。烤和咖啡与速溶咖啡的比较结果表明，根据美国食品和药物管理局提供的范围，烤和咖啡中的咖啡因总量更高。除了咖啡外，还可以在茶，软饮料，可可，巧克力饮料和任何其他类型的饮料中找到咖啡因。具有60多种类型的植物，咖啡因自然存在，可以从植物的叶子，种子和水果中提取。咖啡已被广泛用作饮料饮料，但消费者对咖啡因隐藏作用的意识缺乏。在降低其效果时，脱咖啡因的咖啡已成为某些人的替代饮料。
山上微生物在咖啡幼苗生产中应用的原始文章效果
这项研究旨在评估山微生物（MM）在咖啡幼苗生产中的应用。 div>每周和每两周的治疗申请使用两个苗圃（A和B）。 div>测量了植物的高度，叶子和根的长度以及干物质含量（MS）。 div>结果表明，与苗圃相比，苗圃A的高度和叶子长度更高。在第一个测量中，托儿所A积累的叶面比苗圃B多。但是，随着时间的流逝，两个托儿所的MS都会减少。在根的长度上，在整个测量中都观察到两个苗圃的变异性。 div>托儿所中用森林和咖啡毫米的治疗方法在第一次测量中显示出更多的叶面积累。 div>总而言之，尤其是更频繁的MM的应用促进了咖啡幼苗的生长。 div>结果表明需要进行详细分析以了解根源发展的最佳条件。 div>随着时间的推移，MS的减少是对活动生长的自然反应，因此幼苗的营养需求增加。 div>这些结果支持基于MM的咖啡幼苗可持续生产的策略。 div>
使用RGB空中图像和机器学习检测咖啡叶矿工
摘要：咖啡生产的可持续性是全球生产者的关注点。为了保持可持续性，有必要达到令人满意的咖啡生产力和质量。害虫和疾病会降低生产率，并可能影响咖啡豆的质量。为了确保可持续性，生产商需要监测可能导致大量农作物损失的害虫，例如咖啡叶矿工Leucoptera Coffeella（Lepidoptera：Lyonetiidae），属于鳞翅目命令和Lyonetiidae家族。这项研究旨在使用机器学习技术和植被指数来远程识别咖啡叶矿工在咖啡种植地区的侵扰。咖啡叶矿工侵扰的现场评估是在2023年9月进行的。使用远程试验的飞机拍摄航空图像，以确定带有RGB（红色，绿色，蓝色）图像的13个营养指数。使用ArcGIS 10.8软件计算植被指数。一个综合数据库，其中包含咖啡叶矿工侵扰，植被指数和作物数据的详细信息。数据集分为培训和测试子集。使用了四种机器学习算法：随机森林（RF），逻辑回归（LR），支持向量机（SVM）和随机梯度下降（SGD）。超参数调整后，采用了测试子集进行模型验证。值得注意的是，SVM和SGD模型在估计咖啡叶矿工侵扰方面均表现出卓越的性能，KAPPA指数分别为0.6和0.67。植被指数和作物数据的综合使用提高了咖啡叶矿工检测的准确性。RF模型的性能不佳，而SVM和SGD模型的性能更好。这种情况突出了追踪咖啡叶矿工在不同年龄，不同品种和其他环境变量不同的领域中的挑战。