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野生海岸作为咖啡当地经济发展的催化剂（LED）
全球范围内，沿海旅游业被认为是经济繁荣的主要推动力。因此，沿海旅游业被用作当地经济发展的载体，尤其是在纳米比亚、巴西和毛里求斯等发展中国家。本文的目的是分析相关利益相关者在参与旅游业作为咖啡湾当地经济发展催化剂方面的作用。为了进行这项研究，我们采用了定性和定量研究技术。我们使用问卷调查来收集数据，并使用社会科学统计软件包 (SPSS) 来分析数据。这项研究的结果表明，咖啡湾存在创业计划，然而，由于教育水平低下，这些计划似乎管理不善。研究还发现，咖啡湾社区似乎不确定谁拥有旅游企业，谁不拥有。鉴于这些发现，野生海岸尚未被充分利用作为催化剂，为当地社区带来经济利益。因此，可以预见，这些发现将在提高咖啡湾社区对旅游业及其各种好处的认识方面发挥重要作用。建议在咖啡湾建立创业中心，以帮助当地人管理他们的企业。这项研究的限制是时间。它必须在一年内完成，并且只关注咖啡湾地区，而不是整个野生海岸。希望本文的研究结果能够为改善贫困的咖啡湾社区的社会标准做出有意义的贡献。关键词：旅游发展、地方经济发展、野生海岸旅游。
牛磺酸和咖啡因在Stroop干扰中的作用
摘要由约翰·里德利·斯特鲁普（John Ridley Stroop）于1935年创建的Stroop测试是对与抑制和注意力有关的认知能力评估之一（Stroop，1935）。在此测试中，参与者必须识别用于尽可能快速打印单词的墨水的颜色，而与单词的内容无关。基于先前研究的发现，咖啡因或咖啡因和牛磺酸的给药可能会对认知过程产生积极影响。它可以改善认知控制，减少干扰效应并增强任务性能，例如Stroop测试。本研究研究了咖啡因和牛磺酸如何影响认知过程，尤其是选择性关注。自变量（IV）是一种兴奋剂（咖啡因或牛磺酸）的消耗或不消耗，而因变量（DV）是完成Stroop测试所花费的时间。单向方差分析用于比较三组（对照，咖啡因和牛磺酸）之间完成Stroop测试的平均时间。60名参与者参加了该实验，并根据序列分配方法完成了Stroop测试，将它们随机分配给了基于它们给出的独立变量水平（IV）的三组之一（咖啡因，牛磺酸或对照[DECAF]）。此程序确保了该研究的标准化和道德化，并且收集的数据是有效的，并且
努力喝有吸引力的咖啡：Kopi Ameng图像为...
抽象在咖啡馆里和朋友一起吃饭和寒冷的过程中，人们和年轻人闲逛。咖啡店拥有不同种类的概念和价格，根据印度尼西亚的经济基础和社会阶层，这些咖啡店现在可以在任何地方看到。如果一家咖啡馆一直拥挤，那么可能会想知道为什么。吸引人们的范围是在贝尔坎·帕登（Belakang Padang）的Penawar Rindu岛（Penawar Rindu）岛上越过海洋，被海洋包围着，因此Kopi Ameng从来都不是游客。通过现象学方法使用自然主义定性研究方法研究了这项研究。这背后的理由是，因为在自然环境下进行了实地调查和数据收集，从而收集了所有者，访客和合作伙伴的信息。在深度数据采集技术中，例如观察，访谈者滚雪球方法或三角剖分，以便为准确性和有效性目的信任获得的数据。该研究发现，Kopi Ameng的大多数游客都是Batam City的青少年。他们认为这些产品很美味且负担得起。最吸引他们的是享受享用菜肴的独特经历以及穿越海洋到达咖啡店的感觉。对于将来的研究，建议进行定量研究方法，并结合独立和因变量。这种方法将允许更广泛，更多样化的受访者。关键字：努力，咖啡店的图像，烹饪旅游目的地介绍许多人，尤其是被称为Z世代的年轻一代，他们找到了吸引人的烹饪旅游业，他们欣赏具有良好历史背景的传统美食。（Qismullah等，2022）的研究表明，学生通常喜欢选择一家咖啡店来闲逛，因为这个地方在学习或进行作业时满足了他们的基本需求，提供了一些便利设施，例如快速的互联网连接；权力
推荐引用 推荐引用 Daniels，悉尼，《卢旺达的咖啡产业：殖民主义和公平贸易咖啡的影响》（2021 年）。Oswald
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咖啡产量预测的基因组和表型选择方法比较
在众多咖啡品种中，生产和消费分为两大类：阿拉比卡咖啡（Coffea arabica 种）和罗布斯塔/科尼隆咖啡（Coffea canephora 种）。阿拉比卡咖啡约占全球产量的 60%，被认为是饮料质量的主要来源。然而，它是一种易受疾病侵害的娇嫩作物，而且遗传多样性狭窄，过去几十年来该品种的遗传进展受到限制。同样，考虑到预期的气候变化，最近的预测预计到 2050 年阿拉比卡咖啡产量将减少约 80%（Davis 等人，2021 年；Imbach 等人，2017 年）。在这种背景下，罗布斯塔/科尼隆咖啡的生产在咖啡链中势头强劲，成为气候智能型品种的候选品种（Ferrão 等人，2023 年）。由于更适应高温且抗病能力强，其在咖啡市场的份额在过去三十年中从 25% 增长到 40%。虽然这种需求预计不会放缓，但 C. canephora 行业在未来面临着重大挑战，包括提高其饮料质量、生产一致性、农民盈利能力以及适应新生产系统 (WCR, 2023)。面对这些紧迫因素，有必要找到能够跟上传统咖啡育种计划的新方法，同时加速遗传增益和优良品种的开发。
使用RGB空中图像和机器学习检测咖啡叶矿工
摘要：咖啡生产的可持续性是全球生产者的关注点。为了保持可持续性，有必要达到令人满意的咖啡生产力和质量。害虫和疾病会降低生产率，并可能影响咖啡豆的质量。为了确保可持续性，生产商需要监测可能导致大量农作物损失的害虫，例如咖啡叶矿工Leucoptera Coffeella（Lepidoptera：Lyonetiidae），属于鳞翅目命令和Lyonetiidae家族。这项研究旨在使用机器学习技术和植被指数来远程识别咖啡叶矿工在咖啡种植地区的侵扰。咖啡叶矿工侵扰的现场评估是在2023年9月进行的。使用远程试验的飞机拍摄航空图像，以确定带有RGB（红色，绿色，蓝色）图像的13个营养指数。使用ArcGIS 10.8软件计算植被指数。一个综合数据库，其中包含咖啡叶矿工侵扰，植被指数和作物数据的详细信息。数据集分为培训和测试子集。使用了四种机器学习算法：随机森林（RF），逻辑回归（LR），支持向量机（SVM）和随机梯度下降（SGD）。超参数调整后，采用了测试子集进行模型验证。值得注意的是，SVM和SGD模型在估计咖啡叶矿工侵扰方面均表现出卓越的性能，KAPPA指数分别为0.6和0.67。植被指数和作物数据的综合使用提高了咖啡叶矿工检测的准确性。RF模型的性能不佳，而SVM和SGD模型的性能更好。这种情况突出了追踪咖啡叶矿工在不同年龄，不同品种和其他环境变量不同的领域中的挑战。
在多米尼加共和国的分水岭中，遮荫咖啡和可可农林的影响
图1。Yaque del Norte的位置（上）和多米尼加共和国内的Santo Domingo（下） ������农业研磨 ������农业研耗6图2。水基金内的不同类型的干预措施。描述农林业对社区和自然的不同利益的描述 - ������农业研耗 ������������������������������������������������������������������������� 10图4。位于圣多明哥的样品图的空间分布位于Yaque del Norte的样品图的空间分布。从a）a）多米尼加共和国的弗雷尔手册和b）修改图设计的设计图设计的设计，并带有三个用于数据收集的子图。比较2017年和2023年在Yaque del Norte，Nizao，Haina和Ozama流域的比较 ������农业研磨 �������农业研耗17图8。在分水岭的不同类型的干预措施中的地上碳库存估计 ������农业研磨 �������农业研耗19图9。从Google Earth Pro（a）的卫星图像的分辨率与无人机的图像（b）型号Mavic 3多光谱的图像之间存在差异。从Google Earth Pro（a）的卫星图像的分辨率与无人机的图像（b）型号Mavic 3多光谱的图像之间存在差异。
WRAP-增加大脑容量-增加谷物-减少咖啡...
目前尚不清楚不同的饮食如何影响人类大脑发育，以及遗传和环境因素是否发挥作用。我们调查了英国生物库 18,879 名健康成年人的饮食效应，发现咖啡和谷物摄入量之间存在反相关的全脑灰质体积 (GMV) 关联模式，这与它们的反相关遗传结构一致。孟德尔随机化方法进一步表明，较高的咖啡摄入量对总 GMV 减少存在因果关系，这可能是通过调节负责大脑突触发育的基因表达来实现的。已确定的遗传因素可能通过谷物/咖啡摄入的介导进一步影响人们的生活习惯和身体/血脂水平，而 CPLX3 基因的全脑表达模式可能是咖啡/谷物摄入量和认知功能之间共享的 GMV 关联模式的基础。CPLX3 是调节皮质发育和可塑性的亚板神经元的专用标记。所有主要发现都已成功复制。因此，我们的研究结果表明，高谷物和低咖啡饮食具有相似的大脑和遗传结构，从而对认知、体重指数 (BMI) 和其他代谢指标具有长期有益的关联。鉴于 BMI 较高的 COVID-19 患者的预后较差，这项研究对公共卫生具有重要意义，尤其是在疫情期间。
https://doi.org/10.15159/ar.24.040拉脱维亚泥炭和废物咖啡作为生物复杂https://doi.org/10.15159/ar.24.040拉脱维亚泥炭和废物咖啡作为生物复杂
1里加技术大学，材料科学和应用化学学院，通用化学工程研究所，鲁道夫斯Cimdins Cimdins Riga Riga Biomaterials Innovations Innovations Innovations Innovations Innovations and Development Center，Pulka Street 3，LV-1007 LATVIA，拉脱维亚2号Riga 2工程，粉末材料科学实验室和航空学研究所，吉帕拉斯街6B，LV-1048拉特维亚，拉特维亚4里加技术大学，里加技术大学，通用化学工程研究所，里加技术大学，3/7 PaulaValdena Street，LV-1048 Riga，Latvia，Latvia，Latvia *通信：Kristine.irtise.irtise.irtise.irtiseva@ristise@recter：sterce@recties@rectection extriuse@recter：sterce extriuseva@rection@rection extry：1.23 31 stun.lv ster，1月31日。接受：2023年11月17日；出版：2024年5月13日摘要。对天然起源的吸附剂越来越兴趣，这些吸附剂可再生，有效且能够治疗被石油产品污染的水。目前的论文调查了一种新型的基于生物的“泥炭 - 花费的咖啡地” SCG-HP Bio-base Composite Pellets，作为溢出油产品的透视吸附剂。描述了SCG-HP基于沉淀形式的基于SCG-HP的复合材料的制备和表征。这项研究使用同质泥炭（HP）作为一种有效的天然粘合剂。与HP不同比例（从12 wt％到50 wt％）的SCG用于不同类型的SCG-HP肉芽吸附剂。获得的颗粒尺寸为2至6 mm，总孔隙率为56-61％。研究了测试油的吸附（新鲜机油飞行员10W-40 SJ/CF）。吸附研究显示，SCG-HP颗粒的最大吸附（容量）从90 wt％到125 wt％。关键词：花费的咖啡地，吸附，基于泥炭生物的复合材料，漏油，可持续生产，废物回收。