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大语模型时代的建筑代理系统
建立可以推理，适应和与环境互动的智能自治系统一直是人工智能的长期目标。本文通过深度学习革命探索了代理系统的演变，从强化学习到现代大型语言模型（LLM），重点关注创建可靠的自主媒介所需的关键组成部分。首先，我们解决了深度强化学习（RL）中泛化的基本挑战，引入了一个系统的框架，用于评估和改善学习政治在环境中的掌握方式转移的方式。在此基础上，我们提出了事后的任务Relabeling（HTR），这是一种新颖的方法，它使Meta-RL算法能够在稀疏的奖励环境中学习适应策略，而无需在培训期间需要密集的奖励信号。最后，我们解决了使用大型语言模型建立可靠代理的新兴挑战。LLMS展示了前所未有的推理能力，但它们作为自主代理的有效性受其架构中的基本限制的限制 - 最值得注意的是，他们的无状态性质和固定上下文窗口。我们提出了一个由操作系统启发的框架，使LLMS能够管理自己的内存和状态，介绍虚拟上下文管理和自我指导的内存操作等概念。模因表明，通过将LLM视为一个新的计算基本单位 - 类似于CPU是传统操作系统中的基本单位 - 我们可以构建更可靠和有能力的自主剂。一起，这些系统追踪了代理AI系统的演变，并提供了创建更可靠和有能力的自主代理的关键构建块。通过解决概括，适应和内存管理方面的核心挑战，本文为工程设计下一代的AI系统建立了基础，该系统可以有效地推理并与世界互动。
大语模型（LLM）的威胁建模和风险分析
摘要 - 大型语言模型（LLM）的出现通过提供先进的自然语言处理能力彻底改变了各种应用。但是，这项创新引入了新的网络安全挑战。本文探讨了专门针对LLM驱动应用程序量身定制的威胁建模和风险分析。专注于数据中毒，及时注射，SQL注入，越狱和构图注入等潜在攻击，我们评估了它们对安全性的影响并提出缓解策略。我们引入了一个框架，结合了大步和恐惧方法，以进行主动威胁识别和风险评估。此外，我们通过定制的LLM驱动应用程序的案例研究来说明端到端威胁模型的可行性。该模型遵循Shostack的四个问题框架，并针对存在的独特威胁LLMS调整了。我们的目标是提出措施，以增强这些强大的AI工具的安全性，挫败攻击，并确保LLM集成系统的可靠性和完整性。
罗马尼亚双语的语言和认知发展...
研究程序旨在确保数据收集准确可靠。我们尽量减少参与者的压力或疲劳。该过程分为三个主要阶段：预测试、测试和数据分析。在预测试阶段，我们努力为孩子们营造一个舒适且有趣的环境。使用游戏和随意交谈等入门活动来建立融洽关系并缓解对测试过程的任何潜在焦虑。这些活动帮助孩子们熟悉研究人员。我们培养了一种积极的动态，鼓励合作和积极参与。向家长简要介绍了研究的目标和程序。我们确保他们理解并同意，同时深入了解孩子们的语言习惯。
与我交谈：语音，语言和交流（...
Royal College of Speech and Language Therapists, Early Years Public Health Clinical Excellence Network (CEN), Wales Early Language Pathway Task and Finish Group, DLD Task and Finish Group, Multilingualism Clinical Excellence Group, Wales Speech and Language Therapy Advisory Forum (WSLTAF), Midwifery, All Wales Health Visitors Forum, School Health Nurses, Public Health Wales, Psychology & Infant Mental Health Leads, Flying Start Leads – Health Leads & Education Leads, Families First Leads – Health Leads & Education Leads, Foundation Phase Professionals from Local Authorities and Regional Education Consortia, ALN Transformation Lead, Early Years Additional Learning Needs Lead Officer, ACES hub, Third Sector – Children in Wales, Barnardos, Save the Children, Bookstart, Mudiad Meithrin, Social Care Wales, Cwlwm, PACEY, National Day Nurseries Association, Early Years Wales, Clybiau Plant Cymru威尔士，威尔士，威尔士，埃斯汀，全威尔士儿童服务主管（AWHOCS），寄养网络，学生发展赠款（PDG）顾问和区域教育财团。
教学大纲剑桥IGCSE印地语是第二语言...
我们在课程，教学和评估方面的专业知识是认识我们计划和资格的基础。剑桥IGCSE印地语作为第二语言的知识和技能的结合为学习者提供了进一步学习的坚实基础。竞争A*升至C等级的候选人已经准备好遵循包括Cambridge International AS＆A Level Hindi或同等学位在内的各种课程。竞争A*升至C等级的候选人已经准备好遵循包括Cambridge International AS＆A Level Hindi或同等学位在内的各种课程。
威尔士语与经济：证据与方法的回顾
ABS 在线文献数据库搜索中使用的“摘要” APS 年度人口调查 EPPI 政策与实践信息和协调中心证据 GVA 总增加值 KEY 在线文献数据库搜索中使用的“关键词” LFS 劳动力调查 REA 快速证据评估 RSP 区域技能伙伴关系 UKRI 英国研究与创新 WoE 证据权重
获得中文作为第一语言和第二语言
过去二十年来，人们见证了将中文作为第二语言（L2中文）的兴趣激增。兴趣在多个方面都反映在包括教育，中文课程入学，学生体内复合材料和学习动机。中文课程和课程已经兴起，尤其是为了回应大学董事会的决定，即提前安置（AP）中文和文化考试将于2006年在美国实施。中文教育在许多美国学校都迅速制度化；例如，从2004年到2008年，在K-12美国公立学校中，汉语课程的入学率增加了195％（ACTFL 2011）。除了对中文兴趣的总体增长外，中文学习者种族背景的多样性也扩展了。二十多年前，L2学习者主要是高加索人。相比之下，最近的一项大规模调查发现，高加索人现在仅占学生团体的51％（Li等人2014）。中国遗产学生和来自亚裔美国人背景的学生占30％以上，来自拉丁美洲和非裔美国人背景的学生又占16％。遗产学习者中的一个特征是他们的语言背景和经验。以及学生团体的这些重大变化，学习中文的学习目标也在不断发展。与中国教育的迅速发展相反，对中文作为第一的研究以及其他语言的研究落后了。传统的目标，例如要上学和成为官方学家，已被语言的功能和工具使用以及中国文化和语言的能力取代（Comanaru and Noels 2009; Sung 2013; sung 2013; xie 2014; Xie 2014; Wen 2011; Wen and Piao 2020）。在回顾有关中文动机文献的当前状态时，WEN（2018）仅在详尽的搜索后才找到有关该主题的16项实证研究。自六十年前成立以来，只有五个中文教师协会（CLTA）专着就出版了。近年来，L2中国书籍实证研究的发展有了更多的发展（Everson and Shen 2010； Han 2014； Tao 2016； Wen 2012； Wen and Jiang 2019）和期刊。这些书和期刊中的文章提出了更严格的研究方法和更广泛的询问范围。然而，对汉语获取的研究，尤其是实证研究，是稀疏的，并且是一般语言习得的研究发展背后的滞后。缺乏对汉语获取的研究直接影响中文教学，这是一种障碍的缺乏效率，使学习并忽略了学生。需要在当前的研究发现中更新教师，以便进行有效的教学。什么决定课堂教学质量的是基于研究的学习者和学习过程的知识。知识渊博的讲师能够为学生选择适当的教学方法和教学条件。作者多归功于语言，这是一本主要的同行评审期刊，具有了解中文获取的急性要求要求对广泛的主题进行更多的实证研究，以审查中文学习和学习过程的本质。
使用大语模型的推理解决难题
探索大语模型（LLM）在解决难题中的能力（LLM）宣传对AI中潜在和挑战的洞察力，这标志着将其适用于复杂的重新执行任务迈出的重要一步。这项调查利用了独特的分类法 - 将难题分为基于规则和规则的类别 - 通过各种方法进行了严格的评估LLM，包括提示技术，神经符号符号和微调。通过对相关数据集和基准测试的批判性审查，我们评估了LLMS的性能，并在复杂的难题场景中确定了重大挑战。我们的发现突出了LLM功能和类似人类的推理之间的差异，尤其是在需要先进逻辑推断的推理的情况下。该调查强调了新型策略和更丰富的数据集的必要性，以提高LLMS的拼图解决能力，并有助于AI的逻辑推理和解决问题的问题。
2025中语 + AI机器人暑期学校
1989。他获得了德国杜伊斯堡大学的学士和硕士学位，并获得了德国柏林技术大学的医生学位。之后，他曾在MSE担任博士后研究员。他的研究兴趣包括非线性动态，机器人智能控制和机器人加工技术。他被授予博士后海外人才介绍计划，博士后面部基金和自然科学青年基金会。
ca ptklf语言和扫盲发展
大约有59％的儿童年龄在加利福尼亚五岁的儿童生活在使用英语以外的其他语言的家庭中。3个学习多种语言的孩子称为多语言学习者。越来越多的研究得出的结论是，多语言学习是一种可以极大地促进许多技能的优势，包括儿童的学术，认知，语言和社交技能。4儿童家庭语言发展也支持他们的英语发展，作为一种语言的强大基础，在学习另一种语言时会转移。5此外，鼓励儿童家庭语言发展支持他们积极的文化和语言身份发展，并加强与家人和社区的联系。6也是如此，除了美国英语一般英语以外的各种英语的孩子，例如非裔美国人英语或奇卡诺英语，他们以知识和技能来上学，以支持他们持续的学习和发展。7