本文旨在通过研究两个最先进的生成模型(扩散模型和变压器)的适应来弥合这一差距,以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型(例如denoising扩散概率模型)在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献,为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集,这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样,在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面:确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐,选择该句子的片段,然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发,考虑到语法和语义的元素,包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8],这些研究并不能解决我们解决的问题。此外,还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9],以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作,THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估,其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而,这些作品都没有全面解决哈萨克(Hazakh)的文本发电挑战,这是一种低资源,形态上丰富的突厥语。
absolute forest land 绝对林地absolute height 绝对高度absolute motion 绝对运动absolute war 绝对战争absolute weapon 绝对武器absorbed dose 吸收剂量abuse of equipment 滥用装备abysm 海湾,深渊abyssal-benthic zone 深渊海区academy 军事院校academy memorial hall 校史馆acceptable dose 可受剂量acceptable materials list 堪用物资表acceptance band 可用频段accepting authority 接收( 船舰) 当局access 接近,人员机密等级access authority 存取权限access control 存取控制access procedure 接近程序access road 进出道路access taxiway 出入滑行道access time 发生作用时间,接近时间access to classified information 存取机密资料accessibility 可接近性,可达性accessorial services 附属勤务accessorial supply charge 采购用杂费accessories 武器车辆等装备之附属料件之总称,附件accessories and spares 附件和备份accessory 附件accessory case 附件箱accessory constituents 附件成分accessory defense 附属防御物accessory equipment 附件装备accessory structure 附属结构物accessory substance 副产物accident 失事,意外事件accident identification card 事故鉴定卡accident investigating officer 肇( 失) 事调查军官accident investigation report 肇( 失) 事调查报告accident prevention 肇( 失) 事预防accident report 肇( 失) 事报告accident reporting 肇( 失) 事报告法accidental attack 误失攻击accidental discharge 武器走火
我们的目标:• 我们将支持所有康威员工掌握礼貌级别的威尔士语 - 地名发音和基本问候语• 我们将增加在工作场所使用的威尔士语数量• 我们将在英语交流中增加威尔士语词汇的使用,以帮助人们学习威尔士语• 我们将支持员工有信心在工作场所使用威尔士语• 我们将推广 dysgu 威尔士语课程和其他学习威尔士语的方式• 我们将确保员工能够使用他们的威尔士语 - 例如访问威尔士语报告,并在可行的情况下提供同声传译,以便在会议上使用更多的威尔士语• 我们将鼓励员工在工作场所使用他们的威尔士语,无论级别如何,确保员工积极查看威尔士语和 Dysgu 威尔士语挂绳。
图2:通过工作流进行差异诊断的准确性。A:二进制评分系统。参与者的响应分为正确或不正确。LLM辅助工作流程得分高(p = 0.03)。b:数字评分系统。一个参与者的反应分为0到3之间的分数,具体取决于响应中正确诊断的等级(3:正确的诊断排名第一个,0:正确诊断不包括在响应中)。LLM辅助工作流程得分高(p = 0.04)。
自然语言处理(NLP)和自动化机器学习(AUTOML)的领域在过去几年中取得了显着的结果。在NLP中,尤其是大型语言模型(LLM)最近经历了一系列快速的突破。我们设想这两个字段可以从根本上通过紧密整合来彼此之间的边界。为了展示这一愿景,我们探索了自动和LLM之间共生关系的潜力,从而阐明了它们如何彼此受益。特别是,我们从不同的角度研究了通过LLMS增强汽车方法的机会,以及利用Automl进一步改善LLM的挑战。为此,我们调查现有工作,并严格评估风险。我们坚信这两个字段的整合有可能破坏NLP和AUTOML的两个字段。通过强调可以想象的协同作用,但我们的旨在在汽车和LLM的交集中进一步探索。
AI学习数据质量改进支持工具将物体检测中误识别或未检测的原因可视化,从而轻松提高识别率。 通过在深度学习过程中使用此工具,可以缩短使用 RZ/V 系列的视觉 AI 应用程序的开发时间。
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描述 双价口服脊髓灰质炎疫苗 1 型和 3 型 (bOPV) 是一种双价疫苗,它是一种透明的淡黄色至粉红色液体,包装在玻璃瓶中,含有在原代胎儿猴肾细胞中产生的减毒活脊髓灰质炎病毒 1 型和 3 型 (萨宾株) 悬浮液。这种口服脊髓灰质炎疫苗是一种“滴”状悬浮液,可通过滴管滴入(口服)。
• 提供威尔士语媒介服务 • 制定促进威尔士语的政策 • 通过威尔士语媒介开展工作 • 保存有关威尔士语的记录,最后 • 推广威尔士语。 根据标准 145,格拉摩根谷议会需要制定一项 5 年战略来推广威尔士语,其第一项战略涵盖 2017 年至 2022 年期间。 5 年后,需要对进展和成就进行评估(根据标准 146),可在附录 B 中找到,并且必须在评估和协商期后制定未来五年的新战略。 这是用于协商目的的新战略草案。 该战略文件是一份高级文件,其中包含格拉摩根谷议会必须遵守的法定要求的详细信息,但将在相关行动计划(将在协商过程中制定)中进一步阐明工作细节。行动计划将与众多当地和地区合作伙伴协商制定,因为尽管理事会对推广战略负有战略领导和法定责任,但行动不可能仅靠一个组织就能完成,因此合作对于战略的成功至关重要。这种合作方式也体现在理事会当前的企业计划“共同努力,共创美好未来”中: