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可持续食品系统
优先领域的创新和技术摘要是一个真正的全球平台，非洲 - 欧洲研究卓越研究（CORE）将通过（1）通过（1）对食品系统转型进行协作研究来应对粮食系统的挑战，（2）通过10年的协作来确保连续性，（3）汇总规模和影响的资源，以及（4）显着巩固非洲机构的能力。协作将涵盖学科，地理和部门，从而实现超越单方面方法的解决方案。10年的活动计划与三个支柱保持一致：教育，研究和技术转移。该计划借鉴了集群成员资格固有的广泛筹款和丰富的网络功能。在已经建立的合作伙伴关系和计划的声音基础上，设想了广泛的合作研究和能力建设，特别关注嵌入共同项目中的早期职业研究人员。通过确保下一代科学家在与多部门利益相关者共同创建解决方案的全球社区中运作，该集群将为解决非洲和欧洲粮食系统的挑战做出实质性贡献。共同领导（学术，大学）
关于东盟食品系统可持续性的报告
欧盟东盟商业委员会（EU-ABC）是东盟地区欧洲企业的主要声音，是在东盟和欧洲之间私人和公共部门交汇处运营的唯一组织。我们得到了欧洲委员会的正式认可，我们是东盟宪章附件2的认可实体。独立于这两个机构，已建立理事会，以帮助促进东盟内部经营的欧洲企业的利益，并倡导政策和法规的变化，这将有助于促进欧洲和东盟地区之间的贸易和投资。因此，理事会以部门和跨行业的基础进行工作，以帮助改善东盟地区欧洲企业的投资和交易条件，通过影响整个地区和欧盟的政策和决策者，并作为其在东盟地区的成员和地区参与者之间的交流和思想的平台。
Agrifoodpy：用于建模食品系统的包装
1 Department of Environment and Geography Wentworth Way, University of York, Heslington, York, YO10 5NG, United Kingdom 2 Land, Environment, Economics and Policy Institute (LEEP), University of Exeter Business School, Exeter, United Kingdom 3 School of Physics and Astronomy, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, United Kingdom 4 Centre for Environmental and Agricultural Informatics, School of Water, Energy and Environment, Cranfield University, Cranfield MK43，英国5号环境科学学院，东安格利亚大学，英国诺里奇大学6个新颖的农产品中心（CNAP），生物学系，约克大学，约克大学，YO10 5DD，英国7公平王国7公平发展与疾病研究小组爱丁堡大学农业和食品系统。Charnock Bradley大楼，Easter Bush Campus，EH25 9RG。 9伦敦大学，伦敦大学，伦敦北安普顿大学，伦敦市，EC1V 0HB，英国10 hb，约克大学的商业与社会学院，11级全球可持续发展学院Charnock Bradley大楼，Easter Bush Campus，EH25 9RG。9伦敦大学，伦敦大学，伦敦北安普顿大学，伦敦市，EC1V 0HB，英国10 hb，约克大学的商业与社会学院，11级全球可持续发展学院
非洲食品系统和生物多样性主要受饮食转变影响城市化的影响
非洲的快速城市化对当地食品和生态系统产生了深远的影响。根据较早的研究，城市化可能会导致粮食生产和生物多样性损失，因为农业或自然土地被扩大的城市吸收。土地使用位移效应可能会缓冲农业生产损失，或者可能导致更多的生物多样性损失，但经常被忽略。此外，很少考虑与城市化相关的饮食变化的影响。为了解决这个问题，我们将非洲城市地区扩张的空间明确预测与观察到的水稻消费转变相结合，以告知部分平衡模型（全球生物圈管理模型）。我们证明了位移效应的重要性，直到2050年才能确定潜在的粮食生产或生物多样性问题，并主张它们在空间规模的土地利用计划和决策中的整合。我们确定，由于农业流离失所，城市地区扩张对粮食生产损失的影响可能有限（<1％），而到2050年，自然土地的额外损失（最高2吨）。我们还表明，考虑到与城市化相关的饮食转变会增加水稻的消费，产量（ +8.0％），贸易（最高+2吨所需的进口）和农业甲烷排放（高达+12 MTCO 2 -MTCO 2-等价年–1），从而强调了对未来可持续性研究的需求。
可持续食品系统的Web3技术
零知识（ZK）证明：零知识证明算法允许一方向另一方证明知识的情况而不揭示知识本身[22]。例如，随着时间的推移，敏感或专有的数据（人口统计学，健康，粮食作物，市场和天气洞察）可以在数据集中传递，并且可以由某些实体传输，即使将接收实体保证为数据集的有效性，并且可以进一步应用机器学习模型，以使其在生成AI的基于生成的AI II基于生成的AI基础产品中，以进一步应用机器学习模型。这种对ZK证明的使用已被称为ZKML [23]。通过使用紧急完全同型加密（FHE）的链接处理器和汇总，可以进一步增强隐私数据挖掘的速度和规模，从而可以分析加密的数据集而无需解密[28]。
phoafs 9工作文件2.3农业食品系统和...
在2023年3月的太平洋农业和林业负责人的第8次会议上，成员认可开发一种工具，以支持太平洋国家的农业和粮食安全的气候适应性决策。该工具被设想为将与上下文相关的气候建模/预测/趋势与农业系统信息汇集在一起，以帮助强调气候变化对太平洋粮食系统政策和计划的影响，包括在国家和地区层面上对农业社区的风险。成员要求太平洋社区（SPC）支持该工具的概念开发的证明，现在称为Agri-Food Systems＆Climate Explorer（ASCE），该工具最初已在Samoa实施了该工具。本文概述了ASCE原型与萨摩亚农业和渔业部（MAF）合作的结果，在澳大利亚政府外交部（DFAT）的支持下，由英联邦科学和工业研究组织（CSIRO）和澳大利亚国立大学（ANU）（ANU）（ANU）的支持，并在SPC和Food and Food and Magrompation（ANU）（ANU）（ANU）（FAO）（FAO）。
将联合国食品系统途径与定量轨迹整合
至少有一项行动或承诺，几乎三分之一的追踪指标着重于粮食安全挑战（参见图4）。例如，到2024年，印度将1000万户家庭的“平衡营养可用”设定为“ Agri Nutri Garden”倡议。12它还包括基于食品的安全网计划，在2020年达到了近8亿人，并通过餐饮方案接近1.2亿儿童。此外，还有一些粮食安全计划以公平的价格每月提供每人5千克谷物，以及旨在通过营养干预措施增强儿童和孕产妇健康的计划，从而使1900万孕妇和哺乳期妇女和6岁以下的儿童受益于1900万孕妇和8200万儿童。12在UND途径省略定量目标的地区，它与相关政策联系起来。c
数字创新支持公平、可持续、有弹性的农业食品系统和最后一英里配送
数字技术有可能以前所未有的方式改变农业食品系统 (AFS)。与过去主要发生在农场的革命不同，数字技术正在催生农场和 AFS 价值链多个环节的创新。数字化可以使农作物和牲畜生产更加高效和可持续，并为农民、消费者和整个社会创造有益的结果。可持续农业形式源于异质参与者之间更有针对性的合作，以及在地方、区域或国家范围内建立参与者网络。数字化可以提供工具来建立这种合作并为可持续发展事业做出贡献。数字化还使无人机、传感器和机器人等新硬件和设备能够部署和适应农业和畜牧业生产，从而提高农场级数据的可用性，并带来支持农场级自动化和决策的新方法。
气候变化和农业食品系统
- 在大规模上评估个人生态和社会过程，其中在不同规模和社会组织水平的过程中运作并链接。- 随着量表变得更细长，被认为逐渐被视为更大的空间，时间或因果细节。- 允许通过较小的尺度上的较小规模研究和上下文对大规模的结论进行独立的验证，以在较小的尺度下进行发现。- 与社会决策规模相匹配的报告和响应选择，人们可以与当地社区，省，国家，地区集团和地球
必需基因对基因组编辑实验成功的影响生成 3,313 个新的转基因小鼠品系
。CC-BY-NC 4.0 国际许可下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 3 月 21 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.10.06.463037 doi：bioRxiv 预印本