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a 美国宾夕法尼亚州立大学医学院生物化学与分子生物学系个性化医疗研究所，宾夕法尼亚州赫尔希 b 美国宾夕法尼亚州立大学哈克生命科学研究所，宾夕法尼亚州立大学帕克分校，美国 c BSRC“亚历山大·弗莱明”基础生物医学研究所，瓦里 16672，希腊 d 美国加利福尼亚州旧金山加利福尼亚大学旧金山分校生物工程与治疗科学系，美国加利福尼亚州旧金山 e 美国宾夕法尼亚州立大学帕克分校统计学系，美国宾夕法尼亚州立大学帕克分校，美国 f 希腊克里特大学医学院基础科学系，伊拉克利翁 g 希腊雅典国立技术大学电气与计算机工程学院，希腊雅典 h 瑞士洛桑大学医院内分泌、糖尿病与代谢服务中心 i 美国宾夕法尼亚州立大学食品科学系，宾夕法尼亚州帕克分校 16802，美国 j 雅典国立与卡波迪斯特里安大学医学院新生物技术与精准医学中心， 11527，希腊
原生物群落作为肥料诱导的富含物种的草地生态系统变化的指标
是一个用于固体有机废物利用的江苏省密钥实验室，中国有机肥料的关键实验室，江苏固体有机废物的合作创新中心，资源储蓄肥料的教育部工程中心，省资源的肥料中心6700 AA，荷兰C学系，真正的JardínBot'anico-csic，马德里，西班牙，草药改善的国家主要实验室和草原农业生态系统，兰州生态学院，兰州兰州大学，兰州，兰州，兰州，甘努省，甘苏省，甘苏省，甘苏省，gepole of caul o ecologe e Ecologe of Ecology of Ecologe of Ecology of Ecologe of Ecology of Ecology of Ecologe of Ecologe of Ecologe of Ecologa宾夕法尼亚州大学公园，宾夕法尼亚大学公园，宾夕法尼亚州16802，植物科学与哈克生命科学研究院，宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州立大学，美国宾夕法尼亚州立大学公园，美国宾夕法尼亚州大学公园，美国生态学和生物多样性小组，宾夕法尼亚州立大学公园，宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州生命科学研究所，宾夕法尼亚州16802 3584 CH，荷兰
分钟01232025.DOCX
投票成员在场：乔纳森·艾伦（Jonathan Allen），维卡斯·阿南德（Vikas Anand），大卫·克鲁斯（David Crouse），雷扎·吉拉迪（Reza Ghiladi），奈姆尔·哈克（Naimul Haque），海蒂·霍布斯（Heidi Hobbs），杰夫·乔恩斯（Jeff Joines），莎朗·乔恩斯（Sharon Joines），蒂姆·克拉夫（Tim Kraft Crawford，Jamie Digesare，Pierre Gremaud，Peter Harries，Alexis Lockett，Lian Lynch，Kyle Pysher，Latasha Wade Guests在场：艾里森·哈斯金斯（Allison Haskins），玛丽亚·梅奥尔加（Maria Mayorga），布兰登·麦康奈尔（Maria Mayorga），布兰登·麦康奈尔（Brandon McConnell）成员缺席：蒂姆·佩蒂（Tim Petty），尼尔森·维努兹（Nelson Vinueza Benitez），圣殿沃克维亚克（Temple Walkowiak），会议于上午10:02命令订购。I。批准了2024年12月5日的会议记录。ii。行政委员会行动项目A.计划操作
目的声明 - 人| MIT CSAIL
与纳吉姆·德哈克（Najim Dehak）教授和JHU的Jes'us Villalba博士一起制定了用于语音活动检测的机器学习模型（VAD）时，我对语音研究的兴趣首次发展。vad均在所有语音系统中使用，但是标准的阈值方法仅在高信号与噪声比下才有效。为了创建强大的VAD模型，我在各种噪声条件下训练了一个长期的短期存储网络（LSTM）。我发现上下文信息对于语音身份检测至关重要，并在2017 JHU本科研究研讨会上介绍了这项工作。为了进一步改善我的VAD模型，我在HLTCOE的2017年应用语言探索（Scale）的夏令营中进行了参与。我观察到，LSTM的输出在相邻框架之间有很大不同，这与语音的平滑性属性相矛盾。为了解决这个问题，我研究并实施了几种机器学习模型，与HLTCOE的研究人员进行对话为我提供了有关工作的新见解。在规模结束时，我使用了一个两国隐藏的马尔可夫模型扩展了LSTM，该模型具有Google Audioset的噪声条件更多样化的，并且该模型在美国国家标准与技术研究所OpenSat上进行了评估。
英国经济前景 Arno Hantzsche 和 Garry Young *
地区差异 从英国各地家庭收入的巨大差异可以看出，需要进行一定程度的“提高”。从广泛的地区层面来看，伦敦的平均家庭收入最高，东北部、威尔士和北爱尔兰最低（图 2）。但旨在提高广泛地区收入水平的政策并不一定具有针对性。正如 Haldane（2019）所强调的那样，“无论英国各地经济和社会健康的地区差异相对于历史和国际标准有多么显著，这些差异都掩盖了地区内部健康、财富和幸福水平更为显著的差异”。还值得强调的是，收入“不一定能买来幸福”。根据官方统计数据，自 2012 年英国国家统计局开始衡量幸福感以来，伦敦各区（如兰贝斯、哈克尼、伊斯灵顿和卡姆登）的个人幸福感评分一直处于最低水平，而评分最高的地区则位于较为贫穷的北爱尔兰。收入和幸福感之间的这种不匹配可能反映了污染、犯罪、工作与生活平衡和通勤方面的差异。这再次表明，当富裕地区也存在巨大需求时，仅仅致力于改善贫困地区的成果不一定是一项有针对性的政策。
主题：伊斯灵顿吸毒或酗酒者服务概述
4.1.吸毒和酗酒的风险因素包括社会、环境和行为因素。这些因素如何相互作用很复杂，无法预测任何个人的结果。成瘾和创伤之间存在很强的相关性，有吸毒和酗酒需求的人比不吸毒或酗酒的人更有可能在童年或青春期经历过逆境。经济因素，例如经济衰退和长期失业或无业率，也被认为会增加人口层面的需求。吸毒和酗酒需求与几种心理健康状况之间存在显著的重叠。吸毒和酗酒与无家可归有关，包括露宿街头、接触刑事司法系统以及剥削。4.2.据估计，2019/20 年，伊斯灵顿的阿片类药物和/或快克可卡因使用率 (OCU) 在伦敦最高（每 1,000 人口中有 21.5 人），在英格兰所有地方当局中患病率排名第五 1 。上次估计时，2019/20 年伦敦 OCU 患病率第二高的地区是哈林盖（每 1,000 人口中有 20.4 人）、恩菲尔德（每 1,000 人口中有 18.6 人）和哈克尼（每 1,000 人口中有 15.4 人）。在英格兰，2019/20 年阿片类药物和/或快克可卡因的使用率为每 1,000 人口中有 9.5 人。其详细数据为每 1,000 人中有 4.6 人患有
1999 年人类发展报告
这是作为署长我签署的第一份《人类发展报告》。对于一位新任署长来说，《人类发展报告》是联合国开发计划署的瑰宝。报告的编辑独立性很强，学术性很强，作者们说出了不可思议的话，然后他们又很高兴地看到传统观点迎头赶上。我相信，第十份报告的作者马哈布·乌尔·哈克会为这一传统得到如此有力的维护而感到自豪。今年的报告明确支持全球化为社会带来经济和社会利益的力量：资金和贸易的自由流动与新技术推动的思想和信息流动的解放力量相得益彰。然而，正如过去所做的那样，这份报告支持世界弱势群体的议程，即那些被全球化边缘化的群体，并呼吁制定更大胆的全球和国家改革议程，以实现具有人性化的全球化。它警告说，全球化太重要了，不能像现在这样不加管理，因为它既能带来好处，也能带来极大的伤害。我完全赞同这一观点。我只想就报告中关于改变全球社会组织方式的广泛建议中的两个方面发表评论。首先，治理。我个人认为，我们正在看到一种新的、不那么正式的全球治理结构的出现，其中政府和民间社会的合作伙伴，以及
癌细胞之间的合作：将博弈论应用于癌症 Marco Archetti 1,2,3 , Kenneth J. Pienta 4
1 美国宾夕法尼亚州立大学生物系，宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州立大学，哈克生命科学研究所。3 英国诺里奇东英吉利亚大学生物科学学院。4 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯医学院布雷迪泌尿科研究所。癌细胞通过分泌扩散因子，在肿瘤内以及与微环境中的基质细胞合作，表现出癌症的许多特征。这种合作不能简单地解释为细胞为了肿瘤的利益而采取的集体行动，因为不合作的克隆可以不断入侵并搭便车，利用合作细胞产生的生长因子。要全面了解癌细胞之间的合作，需要使用进化博弈论的方法和概念，该理论已成功用于生物学的其他领域以了解类似的问题，但在癌症研究中尚未得到充分利用。博弈论可以通过破坏这种合作，深入了解癌细胞之间合作的稳定性以及进化防线疗法的设计。癌细胞内的合作 肿瘤内的细胞不仅竞争空间和资源，而且也通过分泌促进肿瘤生长和侵袭的可扩散因子相互合作 1-5 。癌细胞之间及其微环境的协同作用对于癌症进展至关重要，并且是驱动对疗法的耐药性的关键 6-8 。负责这些相互作用的许多分子、它们的基因和它们激活的信号通路已被人们所知，但肿瘤内细胞为何合作仍未得到解释。这里的“为什么”与合作的适应性优势 9-11 有关：细胞通过合作（产生生长因子）获得了什么选择优势？
会议计划
TPS Invited Research/Vision Session 1: Malware Detection, Forensics, and Deep Learning 11:00 am – 12:20 pm Room: Logan Ballroom Session Chair: Amir Masoumzadeh ( SUNY-Albany, US ) Large Language Models to Enhance Malware Detection in Edge Computing Christian Rondanini ( University of Insubria ), Barbara Carminati ( University of Insubria ), Elena Ferrari ( University of Insubria ), Ashish Kundu ( Cisco Research) and Akshay Jajoo ( Cisco Research ) Digital Evidence Chain of Custody: Navigating New Realities of Digital Forensics Souradip Nath ( Arizona State University ), Keb Summers ( Arizona State University ), Jaejong Baek ( Arizona State University ) and Gail-Joon Ahn ( Arizona State University ) Boosting Imperceptibility of Stable Diffusion-based Adversarial Examples Generation纳什拉·哈克（Nashrah Haque）（福特汉姆大学），西安·李（Fordham University），Zhehui Chen（Google），Yanzhahao Wu（佛罗里达国际大学），Lei Yu（RPI），Arun Iyengar（Cisco Inspeco）（Cisco Research）和Wenqi Wei（Fordham University）有效的多元化大学（Maryam International）有效的多元化大学（Ensigral International） Akhavan Aghdam（佛罗里达国际大学），Sai Nath Chowdary Medikonduru（佛罗里达国际大学），Wenqi Wei（Fordham University），Xuyu Wang（佛罗里达国际大学）
新型数字异常、海马萎缩和突变扩大了 Houge 型 X 连锁综合征智力发育障碍 (MRXSHG) 中 CNKSR2 的基因型和表型谱
推荐引文 推荐引文 Ghasemi，Mohammad Reza；法塔赫，萨汉德·德赫拉尼；本-马哈茂德，阿菲夫；古普塔，维杰；拉拉·G·斯图恩；莱斯卡、盖坦；查特伦，尼古拉斯；康拉德·普拉泽；埃德里，帕特里克；萨德吉，侯赛因；伊西多尔，伯特兰；本杰明·科涅；舒尔茨，海蒂 L.；克劳斯佩-施图贝克，伊洛纳；佩里亚萨米，拉达克里希南；南普蒂里，席拉；米尔法赫莱，礼萨；阿利扬普尔、萨哈尔；西尔布，史蒂芬；普法伊弗，乌尔里希；斯普兰格，斯蒂芬妮；格伦德曼-豪瑟，凯瑟琳；哈克，托比亚斯·B.；帕帕佐普卢，玛丽亚·T.；达·席尔瓦·贡萨尔维斯，泰琳； Panagiotakaki, Eleni；Arzimanoglou, Alexis；Tonekaboni, Seyed Hassan；Lacassie, Yves；等人，“新型数字异常、海马萎缩和突变扩大了 Houge 型 X 连锁综合征性智力发育障碍 (MRXSHG) 中 CNKSR2 的基因型和表型谱”(2024)。医学院教职员工出版物。3292。https://digitalscholar.lsuhsc.edu/som_facpubs/3292 10.1002/ajmg.a.63963