收稿日期: 2024–05–13 ; 修回日期: 2024–06–28 ; 录用日期: 2024–07–05 ; 网络首发时间: 2024–07–19 15:22:18 网络首发地址: https://doi.org/10.13801/j.cnki.fhclxb.20240718.003 基金项目: 国家自然科学基金 (51902125) ; 吉林市科技发展计划资助项目 (20210103092) ; 第七批吉林省青年科技人才托举工程 (QT202316) National Natural Science Foundation of China (51902125); Science and Technology Development Plan of Jilin City (20210103092); Seventh Batch of Jilin Province Young Science and Technology Talents Promotion Project (QT202316) 通信作者: 陈杰 , 博士 , 副教授 , 硕士生导师 , 研究方向为碳纤维复合材料的开发与应用 E-mail: jiechendr@163.com
摘要 - 基于HASH的消息身份验证代码(HMAC)涉及一个秘密加密密钥和基础加密哈希功能。HMAC用于同时验证消息的完整性和真实性,进而在安全通信协议中扮演着重要角色,例如传输层安全性(TLS)。HMAC的高能量消耗是众所周知的,并且在安全性,能源征服和性能之间的权衡也是如此。先前减少HMAC能源消耗的研究主要是在系统软件级别上解决该问题(例如调度算法)。本文试图通过在HMAC的基础哈希功能上应用降低能源的算法工程技术来减少HMAC的能源消耗,以保留承诺的安全性利益。使用pyrapl(python库)来测量计算能量,我们尝试使用标准和减少HMAC的HMAC实现,以实现不同的输入大小(以字节)。我们的结果表明,HMAC的能源消耗降低了17%,同时保留了功能。由于HMAC在现有网络协议中的普遍用途,在HMAC中节省了这种能源,从总能量消耗方面推断至更轻巧的网络操作。索引条款 - HMAC,能源,安全性。
摘要:可以在生成时分析原始纳米孔信号,这是一种称为实时分析的过程。对原始信号的实时分析对于利用纳米孔测序提供的唯一特征至关重要,从而可以根据分析的分析提早停止读取或整个测序运行。最新的机制Rawhash,通过快速匹配其哈希值,提供了原始信号和参考基因组之间的首个基于哈希的有效和准确的相似性识别。在这项工作中,我们介绍了Rawhash2,该Rawhash2对Rawhash提供了重大改进,包括更敏感的量化和链接算法,加权映射决策,频率过滤器,以减少模棱两可的种子命中量,基于哈希的素描的最小化以及对R10.4流元电池版本和POD5和慢速5文件的支持。与Rawhash相比,Rawhash2提供了更好的F1精度(平均为10.57%且最高20.25%)和更好的吞吐量(平均比Rawhash(平均为4.0倍,最高9.9×))。可用性和实现:RAWHASH2可在https://github.com/cmu-safari/rawhash上找到。我们还提供脚本以在GitHub页面上充分复制我们的结果。
课程协调员:命名Mohamed Fathi Mohamed Mohamed Elrefai学术名称:屁股。Professor of Anatomy and Embryology Office Location: 3014, College of medicine, Hashemite University Telephone Number: 5604 Email Address: mohamed@hu.edu.jo mohamed@staff.hu.edu.jo Office Hours: Sunday: 11-1 Tuesday: 11.00-1.00 Instructors Name Mohamed Fathi Elrefai Academic title Assistant professor of Anatomy & Embryology Office location 3014, 3 rd floor,伊本·西纳(Ibn Sina)医疗学院综合大楼通过电子邮件发送电子邮件至mohamed@hu.edu.jo办公室时间星期日:11-1,星期二:11-1名称Ashraf Sadek学术冠军解剖学和胚胎学办公室助理教授位置3031,IBN SINA SINA医疗机构3楼3楼3031位置3015,IBN SINA医疗学院综合大楼Amany @hu.edu.jo办公时间星期日:上午11点,星期三,星期三:上午11点至11点,名称Mustafa Yousef
8。实现。可以在软件,固件,硬件或其任何组合中实现数字签名算法。NIST将制定一个验证程序,以测试IMPER IMPENTISE符合此标准中的算法。对于本标准中指定的每个计算过程,一个符合的实现可以用任何数学上等效的过程替换给定的一组步骤。换句话说,允许为每个输入产生正确输出的不同过程。有关验证程序的信息,请访问https://csrc.nist.gov/projects/cmvp。数字签名算法的示例可在https://csrc.nist.gov/projects/cryptographic-standards和guidelines/example-values上获得。
3 Paivio, A.、Rogers, TB 和 Smythe, PC (1968)。为什么图片比文字更容易回忆?心理科学,11(4),137-138。Madigan, S. (2014)。图片记忆。图像、记忆和认知,65-89。4 Highfield, T. 和 Leaver, T. (2016)。Instagrammatics 和数字方法:研究视觉社交媒体,从自拍和 GIF 到模因和表情符号。传播研究与实践,2(1)。5 然而,儿童性虐待 (CSA) 的录音和文字描述的存在也可能给 CSA 受害者和其他接触者带来痛苦。目前,关于网上 CSA 录音和文字描述的普遍性的研究很少。网上还存在其他与 CSA 有关的危害,这些危害不是基于图像的(例如诱骗)。
摘要 - 我们在周期框架上介绍了量子步行中的一种新颖的,完全量子哈希(FQH)功能。我们将确定性的量子计算与单个量子级合并,以替换经典的后处理,从而提高了固有的安全性。此外,我们提出的哈希功能表现出零碰撞率和高可靠性。我们进一步表明,它平均提供> 50%的雪崩,并且对初始条件非常敏感。我们在不同的设置以及现有协议上显示了几个性能指标的比较,以证明其功效。FQH需要最少的量子资源来产生较大的哈希价值,从而为生日攻击提供了安全性。因此,这种创新的方法是一种有效的哈希功能,并通过整合完全量子哈希生成协议为量子加密术的潜在进步奠定了基础。索引术语 - Quantum密码函数·哈希功能。量子步行。碰撞。随机统一矩阵。coe。提示。dqc1。
摘要。白盒密码学的对手模型包括一个极端情况,坐在端点的对手可以完全访问加密方案。激励的是,大多数现有的白盒实现都集中在对称加密上,我们介绍了基于哈希的签名的实现,以便针对白盒攻击者的安全性(他们读取了读取具有空间硬度参数M大小的数据的读取访问,这取决于白色盒子安全cipher的可用性(此外还取决于白色盒子安全cipher(此外)(此外)(此外还有一个一般的一般单程功能)。我们还引入了参数和密钥生成的复杂性结果,以实现无状态哈希的签名方案SPHINCS+的白色盒安全实例化,这是Quantum耐量子的数字签名算法的NIST选择之一,以及其较旧的版本。我们还提出了一个基于哈希树的解决方案,以在白色框攻击者上下文中安全的一次性密码。我们实施了建议的解决方案并分享我们的绩效结果。