XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System哈维
西非几内亚 SARS-CoV-2 的基因组表征
1 几内亚科纳克里东卡中心医院传染病服务中心，2 马里巴马科巴马科科学、技术与技术大学 (USTTB) 大学临床研究中心，3 马里巴马科加布里埃尔图雷大学中心医院医学生物学系，4 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学范伯格医学院医学系传染病科，5 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学哈维全球健康研究所病原体基因组学和微生物进化中心，6 几内亚科纳克里国立公共卫生研究所实验室部，7 几内亚科纳克里贾迈勒阿卜杜勒纳赛尔大学生物学系，8夸祖鲁纳塔尔省，德班，南非，9 美国西北大学全球健康研究所，伊利诺伊州芝加哥，美国
临床医生指南：心血管成像中值得信赖和负责任的人工智能
1 威廉哈维研究所、NIHR Barts 生物医学研究中心、伦敦玛丽女王大学、伦敦、英国、2 Barts 心脏中心、圣巴塞洛缪医院、Barts Health NHS Trust、伦敦、英国、3 塞梅维斯大学心血管中心、布达佩斯、匈牙利、4 心血管医学科、拉德克利夫医学系、国家健康研究所牛津生物医学研究中心、牛津大学医院 NHS 基金会、牛津大学、英国、5 数学与信息学系、医学人工智能实验室 (BCN-AIM)、巴塞罗那大学、西班牙、6 西门子医疗匈牙利、布达佩斯、匈牙利、7 放射学系、塞梅维斯大学医学影像中心、布达佩斯、匈牙利、8 英国健康数据研究中心、伦敦、英国、9 阿兰图灵研究所、伦敦、英国
1951 年 1 月
接下来的 33 英里，我们享受着铺好的公路，因为通往墨西哥湾的新公路从皮纳卡特山脉底部附近经过。我们穿过索诺伊塔河，它流向墨西哥湾。所有的地图都显示这条河流流入墨西哥湾。但这只是因为绘制地图的绘图员无法想象一条没有河口的河流。他们不知道这个沙漠国家，那里的大河流只是在稀薄的空气中蒸发，或者消失在沙子中。加利福尼亚的莫哈维河就是这样。索诺伊塔河也是。它的出口是沿着墨西哥湾西岸延伸的沙丘中的某个盐湖。洪水季节，索诺伊塔河水流很大，但都没有到达科尔特斯海，因为旧地图上标出了加利福尼亚湾。
内华达州优先气候行动计划
LIDAC 的代表就如何最好地让这些社区参与气候行动规划以及如何最好地满足所有内华达州居民的需求提供了见解。有关每个参与机会的直接通信被发送到大约 350 人的列表服务器，其中包括 40 个服务于农村和低收入地区的地方政府机构、22 个社区福利组织和内华达州的 30 个部落，包括 Waší∙šiw（Washoe）、Numu（北派尤特）、Nuwuvi（南派尤特）、Newe（西肖肖尼）和 Pipa Aha Macav（莫哈维堡）。约 20% 的受邀团体以某种方式参与其中。有关每个参与机会的信息都发布在 NDEP 网站上，供公众查看和注册参与。共有 72 人参加了内华达州北部和南部的社区行动研讨会。
使用有趣的电流进行有针对性的心率控制
简称 FUNNY 试验 赞助商 伦敦玛丽女王大学 赞助商联系人 Mays Jawad 博士 研究与开发治理运营经理 Mile End Road London E1 4NS 电话：+44 (0)20 7882 7275 电子邮件：research.governance@qmul.ac.uk IRAS 参考 1003561 赞助商编号 012663 EudraCT 编号 2020-002099-11 首席研究员 Gareth Ackland 教授 围手术期医学教授 转化医学与治疗学（218A） 巴茨和伦敦医学和牙科学院威廉哈维研究所，QMUL 约翰瓦恩科学中心，Charterhouse Square London，EC1M 6BQ 电话：+44 (0)20 7882 2100 电子邮件：g.ackland@qmul.ac.uk 中央实验室 医生实验室 60 Whitfield Street London W1T 4EU 电话：(0)20 7307 7315
1新常态：纽约市与风暴相关的极端天气作战。
毁灭了我们的城市和整个东北。在2017年，我们看到了哈维·巴特·路易斯安那州和德克萨斯州飓风，成为记录历史上最昂贵的热带风暴 - 然后几周后观看，玛丽亚飓风玛丽亚在波多黎各夺去了近3,000人的生命。越来越多的极端天气事件是新的正常事件：整个国家不可否认的气候危机的一部分，从西南部的干旱到西海岸的狂暴野火。气候变化不是遥远的威胁。它在这里，是真实的，它正在夺走生命。它对我们的人民和我们的城市构成了严重威胁，其成本不会平等地承受。同样，当Covid-19对现有社会，经济和健康脆弱性的社区影响不成比例，气候危机在低收入纽约人和有色社区的气候危机最为严重。这些社区经历了数十年的投资投资 - 这一刻需要优先投资以保护它们。
印度能源存储系统 (ESS) 路线图
100 200 300 400 特伦甘纳邦 2,000 北阿坎德邦 350 北方邦 4,300 西孟加拉邦 2,100 阿鲁纳恰尔邦 50 阿萨姆邦 250 曼尼普尔邦 50 梅加拉亚邦 50 米佐拉姆邦 50 那加兰邦 50 锡金邦 50 特里普拉邦 50 昌迪加尔邦 100 果阿邦 150 达德拉和纳格拉哈维利 200 达曼和第乌 100 本地治里 100 安达曼和尼科巴群岛 20 拉克沙群岛 10 总计 40,000
避免经济焦虑 - 安迪·霍尔丹（Andy Haldane）的言语
此处表达的观点不一定是英格兰银行或货币政策委员会的观点。我要感谢杰克的意思和安德烈·莫雷拉（Andre Moreira）在准备文本方面的帮助。我要感谢安德鲁·贝利（Andrew Bailey），弗朗西斯·卡西迪（Frances Cassidy），艾伦·卡斯尔（Alan Castle），湿婆·乔拉（Shiv Chowla），利亚姆·克劳利·里德（Liam Crowley-Reidy），乔恩·库利夫（Jon Cunliffe），哈维·丹尼尔（Harvey Daniell），帕文迪普·达米斯道格拉斯·伦德尔（Douglas Rendle），迈克尔·桑德斯（Michael Saunders），米歇尔·斯特尔马奇（Michal Stelmach）和扬·弗里格（Jan Vlieghe）发表了评论。所有演讲均可在www.bankofengland.co.uk/news/speeches和@boe_pressoffice
银行竞争和对气候变化的战略适应
金融机构之间的战略互动如何影响适应行为对监管监督受到限制的新兴风险？我们将详细的银行监督数据与高分辨率的气候数据一起加入，以确定银行对气候变化的适应行为。我们在银行学习哈维飓风后的气候冲击方面利用了异质性，以研究竞争对手的适应选择的影响。首先，了解气候风险的银行减少了风险较高的市场，而无知的银行增加了市场份额。第二，尽管学习，但在面临更大的竞争压力时，知情的银行不太可能适应。最后，银行不太可能适应竞争对手也不太可能这样做的市场，这表明适应行为的战略互补性。更广泛地说，我们的论文阐明了竞争力量在银行如何管理新兴风险中的作用。JEL代码：D14，E6，G21，Q54。