尊敬的可再生能源选址办公室:本办公室代表 Foothills Solar, LLC(以下简称“申请人”或“Foothills Solar”)在上述程序中行事。2023 年 12 月 4 日,Foothills Solar 根据《纽约州行政法》第 94-c 条和 NYCRR 第 19 章第 900 部分提交了一份许可申请(以下简称“申请”),寻求在纽约州富尔顿县梅菲尔德镇和梅菲尔德村建造一座约 40 兆瓦(MW)太阳能光伏发电设施的许可(以下简称“项目”)。附件 24 中已将随附信件标识为包含在文件中,但无意中从附录 2-4 中遗漏,因此在此提供以与申请一起提交。
“4.10 除电表(如果由申请人提供)以外的所有设备,即使消费者已支付全部或部分费用,在通电后,也应成为持牌人的财产,持牌人应维护这些设备,而无需向消费者索取任何运营和维护费用,包括更换有缺陷/损坏的材料/设备。此类设备的保修/担保也应转让给持牌人。配电许可证持有人有权通过窃听或其他方式将其用于向任何其他人供电,除非这种供电对已连接的消费者的供电有害,并受第 4.8.2(iii) 条规定约束。”因此,已为原始连接而架设的 132 kV 线路是
• 史塔克家族在战场设置期间可放置 1 个额外的桩和 1 个额外的栅栏,它们必须完全放置在桌子的蓝色区域内。放置这些额外的地形块时,其他地形块可以忽略,只要没有地形块彼此之间的距离在 1 英寸以内即可。• 葛雷乔伊家族部署在桌子的红色区域,如设置图所示。• 史塔克家族部署在桌子的蓝色区域,如设置图所示。• 史塔克家族的增援部队不会像平常一样部署。相反,在第 4 轮开始时,在该轮的第一回合之前,史塔克家族玩家可以将所有增援部队完全部署在任何友方桌子边缘或侧翼的近距离内,以及每个以这种方式部署的单位的近距离内(这不是他们的激活)。
• 人工智能 (AI):载于 15 USC 9401(3):一种基于机器的系统,能够针对一组给定的人类定义目标,做出影响现实或虚拟环境的预测、建议或决策。人工智能系统使用基于机器和人类的输入来感知现实和虚拟环境;通过自动化分析将这些感知抽象为模型;并使用模型推理来制定信息或行动选项。 • 人工智能模型:信息系统的组成部分,它实施人工智能技术,并使用计算、统计或机器学习技术从给定的一组输入中产生输出。 • 双重用途基础模型:一种人工智能模型,它基于广泛的数据进行训练;通常使用自我监督;包含至少数百亿个参数;适用于广泛的环境;并且在对安全、国家经济安全、国家公共卫生或安全或这些事项的任何组合构成严重风险的任务中表现出或可以轻松修改以表现出高水平的性能。 • 生成式人工智能:模拟输入数据的结构和特征以生成衍生合成内容的人工智能模型类别。这可以包括图像、视频、音频、文本和其他数字内容。 • 机器学习:一组可用于训练人工智能算法以提高基于数据的任务性能的技术。 • 人工智能红队测试:一种结构化的测试工作,用于查找人工智能系统中的缺陷和漏洞,通常在受控环境中并与人工智能开发人员合作进行,通常由专门的“红队”执行,他们采用对抗方法来识别缺陷和漏洞,例如人工智能系统的有害或歧视性输出、不可预见或不良的系统行为、限制或与系统滥用相关的潜在风险。
根据《 2003年电力法》第42条提出的请愿书以及哈里亚纳邦电力监管委员会的第22条(授予与国家内传输和分配系统的连接性和开放访问条款和条件),2012年,不时修订,用于确定2023-24财政年度的额外批准的附加费用,以便在接下来的消费者中进行批准。请愿人
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Monika Malik 博士和 Sushila Srivastava 博士 DOI:https://dx.doi.org/10.22271/allresearch.2023.v9.i3c.11235 摘要 本文概述了印度北部哈里亚纳邦可再生能源的现状和未来潜力。本文强调,哈里亚纳邦有潜力产生 6,793 兆瓦的可再生能源,其中太阳能是最大的潜在来源。尽管该邦严重依赖煤炭和天然气,但哈里亚纳邦一直在探索和投资可再生能源,如太阳能、小水电、生物质能和废物转化能源。该州政府的目标是到 2022 年将太阳能容量达到 3200 兆瓦。本文还讨论了政府旨在促进该邦可再生能源的举措和政策。本文最后讨论了实现政府目标需要应对的挑战。关键词:可再生能源、太阳能、哈里亚纳邦、政策和举措 简介 随着各国都致力于减少碳足迹,可再生能源在全球范围内变得越来越重要。印度已设定目标,到 2030 年将非化石能源装机容量提高到 50%,并将排放强度在 2005 年的基础上降低 45%。印度还计划到 2070 年实现净零排放,以表明其应对气候变化的承诺。根据 2022 年国家电力计划草案,印度计划到 2031-32 年大幅增加太阳能和风能装机容量,目标分别达到 333GW 和 134GW。尽管如此,煤炭仍将在印度的能源结构中发挥重要作用。可再生能源占印度总装机容量的 29%,自 2016 年以来,该国的可再生能源装机容量增加了一倍,其中包括 58GW 的太阳能和 41GW 的风能。然而,印度未能实现 2022 年 175GW 的可再生能源目标,而要适应 1.5°C 的温度变化,到 2030 年,可再生能源应达到 55-79%。印度在 COP 26 上宣布了 2030 年 500GW 非化石能源容量的目标。根据 NEP2022(NEP 草案,2022 年;印度,政策和行动,2022 年),电网规模的能源存储对于实现这一目标至关重要,到 2031-32 年印度需要 70GW 的存储容量。政府引入了能源存储义务,并通过各种激励措施促进电池生产。哈里亚纳邦位于印度北部。每个邦在实现这些目标方面都有自己的角色,哈里亚纳邦也是如此。随着哈里亚纳邦的不断发展,其对能源的需求也在不断增加。哈里亚纳邦在满足其能源需求方面表现相当不错(图 1)。然而,对煤炭的依赖导致碳排放大幅增加,加剧了气候变化。为了解决这个问题,哈里亚纳邦一直在探索和投资可再生能源,例如太阳能、小水电、生物质能和垃圾发电。这些可再生能源不仅可以减少该州的碳足迹,还可以促进可持续发展和能源安全。哈里亚纳邦政府正在努力向可再生能源转型,太阳能是最有前景的领域。该州政府的目标是到 2030 年生产 8,700 兆瓦的可再生能源(包括大型水电),并计划到 2022 年将太阳能发电量达到 3200 兆瓦。在本文中,我们探讨了哈里亚纳邦可再生能源发电的潜力,以及哈里亚纳邦可再生能源的现状,包括目前正在生产多少可再生能源以及正在使用哪些能源(例如太阳能、风能、水力发电等)。
我们的目标是获得合理的保证,即整个财务报表是否没有物质错误陈述,无论是由于欺诈还是错误,并发布了包括我们意见的审计师报告。合理的保证是高水平的保证,但不是绝对的保证,因此不能保证根据GAAS进行的审计会在存在时始终检测到物质错误陈述。不检测欺诈引起的物质错误陈述的风险高于错误,因为欺诈可能涉及串通,伪造,故意遗漏,虚假陈述或内部控制的替代。如果有很大的可能性,即单独或在总体中,它们会根据财务报表的合理用户的判断,将其视为重要的陈述。
生态学及其与人类、自然资源及其可持续管理和保护的关系。物理和社会环境是作物分布和生产的因素。农业生态学;种植模式作为环境指标。环境污染及其对作物、动物和人类的相关危害。气候变化——国际公约和全球倡议。温室效应和全球变暖。生态系统分析的先进工具——遥感 (RS) 和地理信息系统 (GIS)。国家不同农业气候区的种植模式。高产和短季品种对种植模式变化的影响。各种种植和耕作系统的概念。有机和精准农业。生产重要谷物、豆类、油籽、纤维、糖、经济作物和饲料作物的实践包。各种类型的林业人工林(如社会林业、农林业和天然林)的重要特征和范围:森林植物的繁殖。林产品。农林业和增值。森林动植物保护。