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World File Search System哈钦森
科钦造船有限公司
具有船舶电子设备操作和维护经验。期望：具有印度海军舰艇上船舶通信和导航设备、最先进仪器和武器控制装置的调试、操作和维护以及值班经验。熟练掌握基于计算机的数据管理和记录保存。具有船舶通信系统故障排除和维护/维修经验，例如 EPABX、声控电话、主广播和公共广播系统（具有多个麦克风和扬声器站）、低功率/高功率无线/射频通信系统（VLF、LF、MF、HF、VHF/UHF 和微波频率范围）、船舶导航系统、火灾探测系统及其布线和互连。熟悉 LAN 并在主管领导下具有海军舰艇上 RF/无线和其他通信系统/导航系统的经验。具有航空母舰/主力舰上的经验将是额外的优势。MCEAR/CHEAR/EAR3/CHMECH(R)/MECH(R) 3 / AA3/ AM3/EAA3/ MECH(AR)3/ CHAA/CHAM/ CHEAAR/ CHMECH(AR)/ MCAA/MCAM/ MCEAAR/ MC(MECH)AR 等级是理想的。
科钦造船厂有限公司
经验 CSL 成立于 1972 年，1975 年开始造船业务，1978 年开始修船业务，1993 年开始海洋工程培训，1999 年开始海上升级业务。CSL 还运营一个材料测试实验室，该实验室成立于 1972 年。自成立以来，截至 2017 年 3 月 31 日，CSL 已建造了 15 艘大型船舶和 50 艘中小型船舶、35 艘海上支援船和 20 艘快速巡逻船。CSL 为印度及全球（包括美国和德国）的知名客户供应了各种类型的船舶。 专业知识 科钦船厂凭借其久经考验的专业知识，能够提供灵活的产品系列，例如散货船、油轮、平台供应船、锚处理拖船供应船、下水驳船、拖船、客船和快速巡逻船。我们目前正在为印度海军建造印度第一艘国产航空母舰。CSL 是唯一一家承接印度海军航空母舰 INS Viraat 和 INS Vikramaditya 干船坞维修的造船厂。我们可以建造载重吨位高达 110,000 吨的船舶，并维修载重吨位高达 125,000 吨的船舶。该船厂已向印度航运公司交付了两艘印度最大的双壳油轮，每艘载重吨为 92,000 吨。
太阳能路灯 - 钦奈
太阳能街光拥有20多年的太阳能技术经验，正确的工程已经开发了一系列高质量和可靠的太阳能街道照明系统。太阳能街道照明系统旨在作为一个集成系统运行。此系统包括发电，存储和管理（太阳能电池板，电池和控制器），以及灯本身，支撑架和防风壳。我们可以使用黄昏和黎明之间的各种选择来配置我们所有的太阳能灯以打开和关闭。控制器会自动适应一年中一天的变化长度，以确保在正确的时间打开和关闭光线。我们提供了一系列照明选项 - 从使用紧凑的荧光照明的较小的安全/路灯，导致具有更大光输出的系统，使用低压钠照明技术被广泛认为是最有效，最有效的技术，可使用太阳能生产高强度照明。所有系统均设计为附着在建筑物的照明杆的顶部。
安娜大学:: 钦奈
评估 – 指纹图像的计算机增强和建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。第三单元 人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。第四单元 多模态生物特征识别和性能 9 评估 多模态生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模态生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何形状生物特征认证 – 保护和信任生物特征交易 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征识别和双因素认证。参考文献： 1.Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha，RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。
科钦港信托
1.02 供应、安装、测试和调试适用于自动操作的柴油发动机驱动主消防泵，该泵由下列部件组成，各方面均齐全，根据需要：（柴油驱动泵）。卧式、多级、离心泵，铸铁泵体和青铜叶轮，不锈钢轴，机械密封符合 IS 1520。适当马力，1500 RPM 水冷，带散热器，柴油发动机符合相关 IS 标准，配有自动启动装置、12/24 伏电启动设备、柴油箱、排气管延伸至泵房外 10 米，用 50 毫米厚的玻璃棉适当绝缘，覆有 1.0 毫米厚的铝板，住宅消音器、仪器和防护装置符合标准规格，停止电磁阀用于在发生故障时自动停止，并带有音频指示，根据需要涂上邮局红色等。M.S 制造，公共底板、联轴器、联轴器防护罩、基础螺栓等（根据需要）。合适的水泥混凝土基础，经过适当抹灰并配有防震垫。
安娜大学：钦奈
评估 – 计算机增强和指纹图像建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。 第三单元人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。 第四单元多模式生物特征识别和性能 9 评估多模式生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模式生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何特征生物特征认证 – 确保生物特征交易的安全性和可信性 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征和双因素认证。 参考文献： 1. Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha、RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。
印度钦奈的Madras研究公园印度钦奈的Madras研究公园
• Politecnico di Milano, Italy • University of Toronto, Canada • Ghent University, Belgium • University of Leeds, UK • Monash University, Malaysia • Thapar Institute of Engineering & Technology, India • The University of Sheffield, England • University of Capetown, South Africa • Oregon State University, USA • UPC Barcelona, Spain • IIT Madras, Hyderabad & Palakkad, India •印度安娜大学
VTUEEE 2023 - 钦奈 - VelTech
Vel Tech TBI 已创建了最先进的设施，例如电子垃圾回收试验工厂、3D 打印实验室、配备先进 CNC 机器和 NDT 技术（用于产品开发和检查）的制造工厂、支持生物技术创新的生物孵化器以及 NVIDIA 支持的 AI、ML、DL 和数字服务。重点领域的创新包括数字服务和物联网、分析、AI/ML/DL、AR/VR、移动应用、电子商务、3D 打印、电子垃圾/塑料垃圾管理、制造、嵌入式系统和 VLSI、农业、机器人/无人机、医疗保健和生物孵化。Vel Tech TBI 的合作伙伴包括：
2021-2022 年度报告 - 科钦国际机场
面对挑战，公司在基础设施项目实施方面取得了重大进展。2021 年 11 月，公司启动了 4.5 兆瓦的 Arippara 水电项目，2022 年 3 月启动了 12 兆瓦的 Payyanur 太阳能发电厂。2022 年 11 月，CIAL 还开始对 T2 航站楼进行翻新，将其改造成商务喷气机航站楼。重组子公司职能和权限的努力增强了与控股公司的综合框架。引入新的公司治理和财务重组方法帮助 CIAL 进一步发展。我非常高兴地宣布，尽管疫情带来了所有混乱，但公司的财务业绩已经开始呈现正增长率，并在 2021-22 财年实现了盈利。