我们区分了政治供给侧对选民的观念诉求和利益诉求,将凯恩斯-哈耶克关于观念重要性的观点与强调既得利益的斯蒂格勒-贝克尔方法相结合。在我们的模型中,政治企业家发现了身份和世界观“模因”(叙事、线索、框架),这些模因会引发选民的身份担忧或改变他们对世界运作方式的看法。我们发现世界观政治和身份政治之间存在潜在的互补性,并说明了它们如何相互加强。此外,我们还展示了不利的经济冲击(不平等加剧)如何导致观念政治的发生率上升。我们利用这些结果分析了 2000 年至 2018 年美国地方 60,000 个电视政治广告的数据。我们的实证研究量化了观念政治,并为关键的模型含义提供了支持,包括更高的不平等对身份政治和世界观政治供给的影响。
多年来,Denbies一直在积极减少其葡萄园和酿酒厂运营中的碳排放,并通过对庄园的自然友好农业增加碳捕获。但是,丹比斯没有一组全面的测量基线,因此无法制定知情的过渡计划以达到其净零目标。
1988年的联邦宪法确定了统一卫生系统(SUS)的创建,该系统保证了向整个巴西人口的自由疫苗接种。同年,建立了美国国家质量控制实验室(INCQ)。
研究文章:新研究 | 感觉和运动系统 高伽马活动与中央前皮质中的低伽马振荡相结合,并通过运动和言语进行调节 https://doi.org/10.1523/ENEURO.0163-23.2023 收到日期:2023 年 5 月 16 日 修订日期:2023 年 10 月 26 日 接受日期:2023 年 12 月 6 日 版权所有 © 2024 Nie 等人。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确署名原始作品。
摘要 规划和执行运动行为需要大脑多个皮层和皮层下区域协调神经活动。高伽马波段振幅与低频振荡(θ、α、β)相位之间的相位 - 振幅耦合已被提出来反映神经通信,低伽马振荡的同步也是如此。然而,低伽马波段和高伽马波段之间的耦合尚未得到研究。在这里,我们测量了执行伸手任务的猴子和执行手指屈曲或读词任务的人类的低伽马和高伽马之间的相位 - 振幅耦合。我们发现在所有任务期间,两个物种的多个感觉运动和运动前皮层中都存在低伽马相位和高伽马振幅之间的显著耦合。这种耦合随着运动的开始而变化。这些发现表明,低伽马波段和高伽马波段之间的相互作用是与运动和言语生成相关的网络动态的标志。
汉密尔顿计划旨在推进美国的机会、繁荣和增长承诺。我们认为,当今竞争日益激烈的全球经济需要与 21 世纪的挑战相称的公共政策理念。该计划的经济战略反映了这样一种判断:实现长期繁荣的最佳途径是促进经济增长和广泛参与增长、增强个人经济安全以及让政府在进行必要的公共投资方面发挥有效作用。我们的战略要求将公共投资、安全的社会安全网和财政纪律结合起来。在此框架下,该计划提出了来自领先经济思想家的创新建议——基于可靠的证据和经验,而不是意识形态或教条——以将新的有效政策选择引入全国辩论。该计划以美国第一任财政部长亚历山大·汉密尔顿的名字命名,他为现代美国经济奠定了基础。汉密尔顿主张健全的财政政策,相信广泛的晋升机会将推动美国经济增长,并认识到“政府的审慎援助和鼓励”对于加强和引导市场力量是必不可少的。该项目的指导原则与这些观点保持一致。
库兹涅茨认为,经济增长是长期向人口提供各种经济产品的能力的提高。这种能力的提高取决于技术、制度和意识形态的进步或对现有形势要求的调整。任何国家的经济增长都由三个主要因素决定,即资本积累、人口增长和技术进步。而索洛则认为,经济增长取决于人口、劳动力、资本积累和技术进步水平等生产要素的可用性。托达罗(2011)认为,未来用于增加收入和消费的资源称为投资,这将决定产出水平和产出增长率。
教师将为每位学生安排 5 小时的课业。每位学生都配备了一台设备。学生将通过虚拟方式提交已完成的作业。教师将提供有关课业的反馈。学校学习包将在紧急情况下或没有互联网的学生中使用。虽然所有学生都有设备并可以使用学区的无线支持,但一些偏远地区无法接收到良好的无线信号。在这些情况下,教师将在每个月初为学生提供个性化的学习包。6. 学区将如何确保所有参与的学生都可以从家中或其他适当的远程设施访问,包括计算机、互联网和其他形式的
2017 年之前的研究几乎完全依赖于电影节的截距抽样来估计出席人数和支出。截距研究非常有用,但在繁忙的电影节背景下,获得真正的随机样本具有挑战性。采访者可能倾向于过度抽样那些平易近人的与会者,也许是那些更符合采访者自身年龄、社会经济地位或其他特征的人。我们使用了系统随机抽样的变体——随机抽样地点和时间以及随机开始和固定间隔的采访,以确保采访者不会潜意识地偏向样本。此外,我们在电影节结束后立即通过在线邀请对持票人进行了单独的随机抽样调查。该调查的结果与截距调查非常吻合,在两种不同的调查模式下,我们得到了相同的人口统计结果。2017 年之前,出席人数的估计是使用电影院的满座人数和每位调查受访者调整后的自报电影观看次数的组合。对自报进行了调整,因为调查中明显多报了出席者的电影观看次数。例如,调查受访者平均报告观看了 6 部电影,这与客观的票务兑换数据不一致。此外,观众人数估算方法也并不一致。技术进步使我们能够利用传感器技术跟踪电影节场馆内带有 WiFi 或蓝牙无线电的设备,而不是依靠自我报告的观众人数。这使我们能够直接匿名观察移动设备进入电影节、从一个场馆移动到另一个场馆以及离开的情况。由此得出的观众人数估算结果比前几年更高、更准确。我们的团队在 2017 年首次使用这项技术估算观众人数,在主要电影节场馆安装了 22 个传感器。2019 年,传感器网络扩展到 38 个传感器。今年,即 2020 年,几乎所有电影节场馆也安装了 38 个传感器。观众人数估算