130 多年来,美国新泽西州凯尼尔沃思默克公司(Merck & Co., Inc.,以下简称“默克”或“公司”)(在美国和加拿大以外称为 MSD)一直致力于为生命而发明,为世界上许多最具挑战性的疾病提供药物和疫苗,以追求拯救和改善生命的使命。我们是一家全球医疗保健公司,通过处方药、疫苗、生物疗法和动物保健产品提供创新解决方案。公司的运营主要以产品为基础进行管理,包括两个运营部门:制药和动物保健。我们公司生产、包装和分销产品到全球 140 多个国家。我们的设施以及我们的外部承包商、供应商和合作伙伴构成了一个综合的、相互依存的全球制造网络,致力于按时、始终如一地向客户和患者提供合规、可靠的供应。默克的 ESG 方法
进行摘要强化研究是为了开发一种用于阿尔茨海默氏病(AD)的疾病修饰药物。减少大脑中Aß或TAU的候选药物的发展似乎特别有前途。但是,这些药物针对有AD风险的人,必须在与该疾病相关的任何或中等症状之前被识别。可以使用不同的策略来识别这些人(例如,人口筛查,级联筛查等)。这些策略中的每一种都提出了不同的道德挑战。在本文中,我们分析了使用这些药物所必需的AD风险分层的这些挑战。我们得出的结论是,新药必须为有发展AD的风险的人们带来巨大的健康益处,以证明与当前风险分层方法相关的道德成本合理,而受益于当前候选药物的福利。这个结论提出了一系列新的道德问题,应该进一步讨论。
前列腺癌(PCA)代表了老年男性,尤其是西方国家的普遍恶性肿瘤,并且是男性人口中与癌症相关死亡率第二大的原因(1)。尽管PCA的治疗方法进步,但其发生的地理变异性存在很大的可变性,所有地区的年度均持续增长(2)。该疾病进展的变化归因于癌细胞中存在的病理多样性和异质性(3)。在PCA诊断时,近90%的受影响的个体表现出局部肿瘤的进展,这常常使他们无法接受手术干预措施(4)。确定的风险决定因素包括年龄,遗传易感性以及种族或种族的起源,而其他潜在的病因因素的重要性仍然是辩论的主题(5)。考虑到PCA对全球范围的重大影响,必须研究PCA的保护性和风险要素并实施及时的干预措施,旨在增强被诊断为疾病的人的预后。阿尔茨海默氏病(AD)是衰老人群中的主要神经退行性疾病,在临床上通过与记忆相关的认知下降和病理学来区分临床表现,其在病理上以B-淀粉样蛋白(A B)和细胞内神经纤维纤维性的细胞外plaques的存在来区分。AD的主要风险因素是高龄(6-8)。和,Sherzai等。这种发现突出了AD和PCA之间的潜在关联。最近的研究已经揭示了阿尔茨海默氏病与癌症发病率之间的相互负相关。研究表明,AD患者的癌症风险减半,而从癌症中或从癌症中恢复过来的个体中,AD的可能性降低了35%(9,10)。先前的观察性研究表明,AD AF流动的人可能患有前列腺癌的可能性降低(11)。观察到PCA患者的发展AD的可能性较低(12)。研究AD和PCA之间联系的大多数研究都利用了横截面或回顾性设计,并且进行了前瞻性研究的稀缺性。观察性研究无法彻底研究AD和PCA之间的因果关系。
上周,随着戴维·费利西亚诺(David Feliciano)的去世,手术世界遭受了悲惨的损失。他对格雷迪纪念医院,亚特兰大,我们的部门,我们的学生,我们的学员以及我们许多教师的影响无法用文字进行低估或准确传达。他是一位有才华的教育者,一位出色的外科医生,一位才华横溢的领导者和完美的专业人士。他因要求自己要求卓越而要求他周围的卓越表现。照顾患者,就好像他们是家庭一样,并且在需要时总是在床边上市。他对许多人来说比生命大,而他的尊重,善良和人文主义是任何有特权的人都会回想起他的特质。在担任我们部门成员的任期期间,Feliciano博士获得了众多奖项和认可,但由于每年提供学年的第一轮大赛的传统而受到尤为荣幸。此外,他是仅次的埃默里(Emory)教职员工的唯一精选群体之一。他对学生和学员的影响塑造了无数职业,并激发了数百人从事手术领域。Feliciano博士的损失将被所有人感受到,但目前,作为一个部门,我们的思想和同情是他非凡而充满爱心的妻子,前教师Grace Rozycki博士。当我们收到其他信息时,我们将分享。
风险和不确定性包括但不限于一般行业条件和竞争;一般经济因素,包括利率和货币汇率波动;美国和国际上制药行业监管和医疗保健立法的影响;全球医疗保健成本遏制的趋势;竞争对手获得的技术进步,新产品和专利;新产品开发固有的挑战,包括获得监管批准;公司准确预测未来市场状况的能力;制造困难或延迟;国际经济和主权风险的财务不稳定;依赖公司专利的有效性和对创新产品的其他保护;以及诉讼的暴露,包括专利诉讼和/或监管诉讼。
1。治疗阿尔茨海默氏病背景的患者阿尔茨海默氏病是增加老年人癫痫发作的危险因素。Seizures of any type can be observed in Alzheimer's disease and are probably underestimated.研究特征我们搜索了科学数据库进行临床试验,以比较阿尔茨海默氏病患者的药物和非药物治疗方法。We wanted to evaluate how well the treatment worked and if it had any side effects.关键结果我们包括并分析了一项随机对照试验(一项临床研究,将人们随机地放入一个或两个(或更多)治疗组中),其中95名参与者。关于没有癫痫发作的参与者的比例,抗癫痫药之间没有发现显着差异(Levetiracetam与Lamotrigine,Levetiracetam与苯巴比妥与lamotrigine vers lamotrigine vers ant苯巴比妥)之间没有显着差异)。左甲拉西坦似乎可以改善认知(思维),而拉莫三嗪可以缓解抑郁症,而苯巴比妥和拉莫三嗪可能会恶化认知,而levetiracetam and苯巴比妥可能会使情绪恶化。Certainty of the evidence The certainty of the evidence for all the outcomes from the study were very low.This means that we are very uncertain about the results and they should be interpreted with caution.需要进行大型随机对照试验,以确定阿尔茨海默氏病患者癫痫的有效性和耐受性治疗方法。The evidence is current to August 2020.
融合多模态脑成像(fNIRS、EEG、fMRI)、计算神经精神病学和行为科学(发育性脑障碍、AD等)、多脑同步计算分析、个性化神经调节和精准医疗 多模态融合脑成像算法( fNIRS, EEG, fMRI ) ; 计算神经精神病学及行为学(儿童发育、阿尔兹海默症等); 多人脑同步的计算分析; 个性化神经调节及精准医学
摘要:数十年的实验和临床研究有助于揭示阿尔茨海默病 (AD) 发病机制中的许多机制,但这个谜团仍未解开。虽然我们可以假设没有完整的拼图碎片,但最近开放数据共享计划的增长,收集了 AD 患者的生活方式、临床和生物数据,提供了有关该疾病的潜在无限量的信息,远远超出了人类理解它的能力。此外,整合来自多组学研究的大数据提供了探索 AD 整个生物连续体的病理生理机制的潜力。在此背景下,人工智能 (AI) 提供了多种方法来分析大量复杂数据,以提高 AD 领域的知识。在这篇评论中,我们重点介绍了人工智能在 AD 研究中的最新发现和未来挑战。具体来说,我们讨论了使用计算机辅助诊断工具进行 AD 诊断,以及使用人工智能潜在地支持临床实践以预测个体 AD 转化风险以及患者分层,以最终开发出有效的个性化治疗方法。
他的奖章和勋章包括国防优异服役奖章(第二奖)和战斗装置(第一奖)、功绩军团勋章、铜星勋章和勇气勋章(第二奖)、铜星勋章(第五奖)、紫心勋章(第一奖)、国防功绩服役奖章(第一奖)、功绩服役奖章、联合服役表彰奖章和勇气勋章、联合服役表彰奖章和“C”装置、联合服役表彰奖章、陆军表彰奖章、陆军成就奖章、陆军优良品行奖章(第八奖)、国防服役奖章(第二奖)、武装部队远征奖章、阿富汗战役奖章(第三奖)、伊拉克战役奖章(第三奖)、全球反恐战争远征奖章、全球反恐战争服役奖章、士官专业发展勋带(第五奖)、北约奖章、陆军服役勋带、特种部队徽章、战斗步兵徽章、军事自由落体跳伞长徽章和空中突击徽章。