XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System响应值
使用 WorldView 2 Vis-NIR MSI 影像支持陆地...
私人和工业应用。其中，土地测绘、地形分类和特征提取是那些分析数据以生成信息、报告和情报产品的人的关注重点。WorldView 2 的 8 个名义波段中心使我们能够使用非传统方式测量数据中特征、人工制品和表面材料中存在的差异，并且我们能够通过利用这些波长通道中的独特响应值来确定处理此信息的最有效方法。可以使用归一化差异指数比率来寻找选定波段之间的响应差异，以测量水分含量、指示植被健康状况并区分自然特征和人造物体。这项工作的重点是开发一种方法来测量、识别和阈值化这些差异，以便建立与 WorldView 2 影像相关的有效土地测绘和特征提取过程。1.0 WorldView 2 规格
OC6 第四阶段 Stiesdal Offshore TetraSpar 浮动风电系统定义
详细描述了船体、龙骨、龙骨线、塔架、涡轮机和悬链线系泊系统。其中包括尺寸、质量、惯性、结构特性和操作条件。该设备的规格基于 2018-2019 年缅因大学进行的模型测试中使用的缩放版本。数值模型旨在尽可能与实验相似，以便进行有效的验证比较；确定了实验中可能存在的不确定性来源。提供了物理测试的描述，包括一些摘要响应值。规定了数值工作的预期载荷工况。这些包括平衡、自由衰减、仅风、仅波浪以及风浪组合条件。风浪环境是通过统计和测量的时间序列来定义的。
LogicForest：逻辑森林
二进制响应值的响应数值XS矩阵或零的数据帧以及所有预测变量变量的数据框架NBSXVARS Integer用于构建每个逻辑回归模型的预测变量数。默认值是数据中的所有预测指标。neareal.params一个包含用于模拟退火的参数的列表。请参阅logicreg软件包中的函数logreg.anneal.control的帮助文件。如果缺少，则在start = 1，end = -2和iter = 50000设置默认退火参数。nbs的逻辑回归树的数量适合逻辑森林模型。h在逻辑森林中最小树的最小比例之间，必须预测1个以使预测为一个。规范逻辑。如果false，模型输出中的预测变量和相互作用得分不标准化为零和一个之间的范围。数字数量的预测变量和相互作用数量包含在模型输出中NLEAVES
同轴性的实验研究和优化...
rajeshkannahiitm2020@gmail.com和adhisakthi02@gmail.com摘要：本文主要涉及加工操作，例如转弯操作，材料拆卸率和表面粗糙度是要考虑优质产品的重要参数。为实验选择的材料是Delrin 500。转动是广泛用于创建圆柱体组件的重要过程之一，并且还用于表面完成产品以使其光滑。如今，塑料材料被广泛用于制造各种组件。要制作具有高维精度的组件，请使用转动操作。转弯的主要关注点是工具成本和过程对可加工性特征的影响。可以看出，输出响应值具有最小的粗糙度平均值和高度的几何质量精度。高度表面饰面是由中速，进料速率和小鼻子半径诱导的。使用中速，进料和较大的鼻半径来最大程度地减少同轴误差。实验发现，第三个标本（RPM -750）（进料-0.08 mm/rev）和（鼻半径0.8）获得了最小几何误差以及最小的表面粗糙度。delrin是一种结晶塑料，可在弥合金属和塑料之间缝隙的特性平衡。Delrin具有较高的拉伸强度，抗蠕变性和韧性。它也表现出低水分吸收关键词：转动操作
通过潜在张量重建建模药物组合效应
动机：结合疗法已成为一种有力的治疗方式，以克服耐药性并提高治疗效果。然而，随着个人药物的数量，可能的药物组合数量的增加非常迅速，这使得在实践中无法进行全面的实验性筛查。机器学习模型提供了时间和成本良好的手段来帮助这一过程，以优先考虑最有效的药物组合，以进一步进行临床前和临床验证。然而，多种药物剂量和不同细胞环境中潜在相互作用模式的复杂性对药物组合效应的预测建模构成了挑战。结果：我们介绍了学习复杂的，高度时间柔性的方法，用于描述各种剂量和癌细胞膜的治疗剂组合的响应。该方法基于通过强大潜在张量重建的多项式回归。它结合了推荐的系统式功能，在不同上下文中索引响应值的数据张量以及化学和多摩s特征作为输入。我们证明，在预测性能和运行时间方面，Comboltr优于最先进的方法，并且即使在具有挑战性和实用的推理场景中也会产生高度准确的结果，在没有任何可用的组合和单层响应响应测量中，可以预测所有剂量 - 反应矩阵，并且在任何训练细胞系中都可以进行全新药物组合。可用性和实现：Comboltr代码可在https://github.com/aalto-ics-kepaco/comboltr上找到。联系人：tianduanyi.wang@aalto。fin或juho.rousu@aalto。补充信息：补充数据可在BreioNformatics Online获得。
通过潜在张量重建建模药物组合效应
动机：结合疗法已成为一种有力的治疗方式，以克服耐药性并提高治疗效果。然而，随着个人药物的数量，可能的药物组合数量的增加非常迅速，这使得在实践中无法进行全面的实验性筛查。机器学习模型提供了时间和成本良好的手段来帮助这一过程，以优先考虑最有效的药物组合，以进一步进行临床前和临床验证。然而，多种药物剂量和不同细胞环境中潜在相互作用模式的复杂性对药物组合效应的预测建模构成了挑战。结果：我们介绍了学习复杂的，高度时间柔性的方法，用于描述各种剂量和癌细胞膜的治疗剂组合的响应。该方法基于通过强大潜在张量重建的多项式回归。它结合了推荐的系统式功能，在不同上下文中索引响应值的数据张量以及化学和多摩s特征作为输入。我们证明，在预测性能和运行时间方面，Comboltr优于最先进的方法，并且即使在具有挑战性和实用的推理场景中也会产生高度准确的结果，在没有任何可用的组合和单层响应响应测量中，可以预测所有剂量 - 反应矩阵，并且在任何训练细胞系中都可以进行全新药物组合。可用性和实现：Comboltr代码可在https://github.com/aalto-ics-kepaco/comboltr上找到。联系人：tianduanyi.wang@aalto。fin或juho.rousu@aalto。补充信息：补充数据可在BreioNformatics Online获得。
绝缘监视器LK 5895; drimeter imd
测量电路（终端之间的绝缘测量L（+） / L（ - ）和PE / KE）端子L（+）和L（ - ）连接到要监视的电源。损坏的电线检测在操作过程中不断有效，如果两个端子都没有通过电源与低电阻连接，则会生成错误消息。此外，必须通过单独的线将两个端子PE和KE连接到保护导体系统。如果中断一条线，此处也会给出一个错误消息（请参阅“连接故障的操作”部分）。如果主测量电路被激活（端子HM打开），则在L（+） / L（ - ）和PE / KE之间应用具有交替极性的主动测量电压，以测量绝缘电阻。在呈正极性的测量阶段，“ HM” LED闪烁具有长相期的频率，并且具有较短的同相的负极性。当主测量电路通过端子HM-G的桥梁关闭时，“ HM” LED熄灭。测量是悬挂的，并且不再需要测量电压到达测量电路，因此，如果将另一个绝缘监视器的网络耦合到网络中，则不会发生干扰。正值和负测量阶段的长度取决于旋转开关“ CE/µF”的设置，被监视网络的实际泄漏电容以及DC网络的实际泄漏电容，取决于可能的电源电压波动的水平和持续时间。因此，在不同的主电源条件下给出了正确的快速测量。在每个测量阶段结束时确定并分析当前的绝缘电阻。如果有特别不利的条件和重大干扰，则可以在必要时稳定和延迟测量分析。LED链显示了确定的电阻，并根据相应的响应值设置的前响应“大众”和警报“ AL”开关的输出继电器。如果响应阈值已降低，则根据绝缘故障位置的LED“大众”或“ Al”光：“+”，“” - “或“+”和“ - 对于交流断层或对称绝缘断层。
开发2 in -1传感器进行安全评估...
摘要：电池在实现零排放目标以及向更循环经济的过渡方面起着关键作用。确保电池安全是制造商和消费者的重中之重，因此是一个积极的研究主题。金属氧化物纳米结构具有独特的特性，使它们在电池安全性应用中具有很高的希望。在这项研究中，我们研究了半导体金属氧化物的气体感应能力，用于检测由常见电池组件（例如溶剂，盐或其脱气产物）产生的蒸气。我们的主要目标是开发能够早日检测到通过电池故障产生的常见蒸气以防止爆炸和进一步的安全危害的传感器。Typical electrolyte components and degassing products for the Li-ion, Li − S, or solid-state batteries that were investigated in this study include 1,3-dioxololane (C 3 H 6 O 2 DOL), 1,2-dimethoxyethane (C 4 H 10 O 2 DME), ethylene carbonate (C 3 H 4 O 3 EC), dimethyl carbonate (C 4 H 10 O 2 DMC),锂双锂（三氟甲磺酰基）（litfsi），硝酸锂（lino 3）盐中的DME和DME混合物中的盐，六氟磷酸锂（LIPF 6），氮基因二氧化物（No 2）和磷酸磷酸磷酸盐（No 2），氮（NO 2）。我们的传感平台基于由TIO 2（111）/CUO（1̅11）/CU 2 O（111）和CuO（1̅11）/Cu 2 O（111）组成的三元和二进制异质结构，分别具有各种CUO层（10、30和50 nm）。我们已经使用扫描电子显微镜（SEM），能量分散性X射线光谱（EDX），微拉曼光谱和紫外线 - 可见（UV- VIS）光谱分析了这些结构。我们发现，传感器可靠地检测到DME C 4 H 10 O 2蒸气，浓度为1000 ppm，气体响应为136％，浓度低至1、5和10 ppm，响应值分别为7、23和30％。我们的设备可以用作2英寸1传感器，在低工作温度下充当温度传感器，在高于200°C的温度下充当气体传感器。密度功能理论计算还被用来研究由电池溶剂或其脱气产品以及水的蒸汽产生的蒸气的吸附，以调查湿度的影响。PF 5和C 4 H 10 O 2显示出最放热的分子相互作用，这与我们的气体反应研究一致。我们的结果表明，湿度不会影响传感器的性能，这对于在锂离子电池恶劣条件下早期发现热失控至关重要。我们表明，我们的半导体金属氧化物传感器可以检测到具有高精度的电池溶剂和脱气产品产生的蒸气，并且可以用作高性能电池安全传感器，以防止在电池故障中爆炸。尽管传感器独立于电池类型而工作，但此处提供的工作特别值得监视固态电池，因为DOL是通常用于此类电池中的溶剂。关键字：CUO，TIO 2，异质结构，气体传感器，电池安全性，2合1传感器