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直接偶极 - 偶极相互作用对强烈不均匀红外腔场中二维材料的光学响应的影响蚂蚁菌落优化
本文是对生命评论物理学的第一个20年中发表的最引用的文章之一的后续行动。特定的主题是“蚂蚁菌落优化”，它是解决挑战性优化问题的元疗法。由于自然蚂蚁菌落最短的路径发现行为的灵感，该优化技术构成了一个被称为群智能的较大领域的一部分。在对蚂蚁菌落优化的简短介绍之后，我们首先提供了针对算法发展而不是应用的年代。本文的主要部分介绍了对蚂蚁菌落优化文献的书目计量研究。关于有关出版物的地理起源以及随着时间的推移的研究重点的有趣趋势，可以从提出的图形和数字中学到。
使用生物力学单调和负载-卸载数据计算平均曲线和统计响应走廊的通用方法
摘要 计算平均曲线和响应走廊对于评估生物力学数据以及与其他数据集和数值模型进行比较至关重要。然而，现有的方法通常是针对特定案例的，缺乏强大的统计基础。提出了一种使用弧长重新参数化和非线性信号配准的通用方法，以提供基于特征的平均生物力学响应和统计变异性评估，其主要优势是单一方法适用于广泛的物理响应。在本研究中，基于弧长的方法被应用于两个实验数据集：猪脑组织的压缩行为和人体胸部的负载-卸载响应。在这两种情况下，弧长走廊方法都捕捉到了材料或受试者响应的底层形状，而无需先验地假设响应行为，适用于从没有共同终止点的单调信号到高度变化的滞后响应的广泛生物力学数据，并且不会像常见的当代方法那样扭曲平均响应的底层形状或变异性。弧长走廊法在软件包 ARCGen 中免费分发，可在宽松的开源许可证下用于 MATLAB 和 Python（https://github.com/IMMC-UWaterloo）。
一种单细胞RNA标记策略，用于测量组织解离时应力反应
组织解离是单细胞样品制备中的关键步骤，可以通过固有的细胞应力反应改变样品的转录状态。在这里，我们演示了一种在样品制备过程中测量转录响应的一般方法。在我们的方法中，分离过程中制作的转录本在测序后以后进行标记。我们在斑马鱼幼虫中发现了一般以及细胞类型的特异性解离反应程序，尽管实验条件很好，但我们观察到小鼠心肌细胞的分离反应中样品对样本的变化。最后，我们表明小鼠海马的解离可以导致小胶质细胞的人工激活。总而言之，我们的方法促进了解离程序的实验性选择以及转录扰动响应的计算去除。
使用机器学习技术对微波过滤器进行表征
摘要 - 传统上，通过基于理论模型的严格分析和模拟进行了微波滤波器的频率响应的表征，这可能是复杂且耗时的。通过训练从过滤器测量对或模拟范围范围的仿真获得的输入输出对上的神经网络，该模型学会了准确预测过滤器对看不见的输入的响应。此方法比传统方法具有多个优点，包括更快的分析，降低计算复杂性以及处理复杂滤镜响应的能力。在这项工作中，我们使用机器学习技术来表征微波炉过滤器。，我们提出了一个神经网络，该网络能够估算给定频带的S和Z参数，作为输入微波炉的介电材料参数配置。
