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van Riper，S.M.，G.D。Tempest，A。Piccirilli，Q。Ma和A. L. Reiss。青少年的有氧运动，认知表现和脑部敏捷性W
van Riper，S.M.，G.D。Tempest，A。Piccirilli，Q。Ma和A. L. Reiss。注意力缺陷/多动症的青少年中的有氧运动，认知表现和脑部的脑力。Med。SCI。 运动练习。 ，卷。 55，编号 8，pp。 1445-1455，2023。 简介：注意缺陷/多动症（ADHD）是一种神经发育障碍，为诸如运动之类的行为治疗作为多学科治疗计划的一部分。 锻炼改善了多动症患者的执行功能，但有关响应涉及的机制的信息有限。 我们检查了在运动过程中检查任务引起的大脑反应，并在38名青少年中休息（n = 15 ADHD；年龄，13.6±1.9；男性，73.3％； n = 23通常发育（TD；年龄，13.3±2.1；男性，男性，56.5％））。 方法：参与者在以中等强度骑自行车25分钟（即运动结局）的同时完成了工作记忆和抑制任务，而坐在自行车上而无需踩踏板上（即控制条件）。 条件是随机和平衡的。 功能近红外光谱法测量了16个感兴趣的大脑区域中氧化血红蛋白浓度的相对变化。 使用虚假发现率（FDR）校正的线性混合效应模型检查了每个认知任务和状况的大脑活动。 结果：ADHD组的所有任务的响应速度较慢，并且在与TD组相对的过程中，工作记忆任务的响应准确性较低（P <0.05）。SCI。运动练习。，卷。55，编号8，pp。1445-1455，2023。简介：注意缺陷/多动症（ADHD）是一种神经发育障碍，为诸如运动之类的行为治疗作为多学科治疗计划的一部分。锻炼改善了多动症患者的执行功能，但有关响应涉及的机制的信息有限。我们检查了在运动过程中检查任务引起的大脑反应，并在38名青少年中休息（n = 15 ADHD；年龄，13.6±1.9；男性，73.3％； n = 23通常发育（TD；年龄，13.3±2.1；男性，男性，56.5％））。方法：参与者在以中等强度骑自行车25分钟（即运动结局）的同时完成了工作记忆和抑制任务，而坐在自行车上而无需踩踏板上（即控制条件）。条件是随机和平衡的。功能近红外光谱法测量了16个感兴趣的大脑区域中氧化血红蛋白浓度的相对变化。使用虚假发现率（FDR）校正的线性混合效应模型检查了每个认知任务和状况的大脑活动。结果：ADHD组的所有任务的响应速度较慢，并且在与TD组相对的过程中，工作记忆任务的响应准确性较低（P <0.05）。在抑制任务中，与对照条件相比，在运动过程中，ADHD组在运动中的脑部/上顶回的大脑活性较低，而TD则相反（FDR校正，P <0.05）。在工作记忆任务中，在中间和下额回和颞叶连接处观察到运动过程中较高的大脑活动，而不论群体如何（FDR校正，p <0.05）。结论：双重任务的表现对于患有多动症的青少年来说是具有挑战性的，运动可能会调节诸如已知在该人群中暂时性较低的地区和额叶区域等地区的神经元资源。未来的研究应研究这些关系如何随时间变化。关键词：近红外光谱，多动症，循环，记忆，抑制
高精度电子器件的键合加工与三维集成
自20世纪60年代初半导体探测器问世以来，半导体一直被用于测量空间带电粒子。经过几十年的不懈努力，半导体探测技术得到了很大的发展[1]。硅正-本征-负（PIN）探测器因反向漏电流小、环境适应性强、稳定性高而成为辐射探测研究的热点[2-4]。PIN探测器是一种包括一层P型半导体、一层N型半导体以及二者之间的本征半导体（I层）的结构。I层的存在可以形成较大的耗尽区，增加粒子注入的概率，从而提高探测器的能量分辨率。由于PIN辐射探测器势垒层较厚、阻抗系数较大，因此可以获得较低的暗电流、较高的响应度，易于与焦平面阵列电路匹配。此外，该器件结构可以通过调节本征层厚度来提高量子效率[5,6]和响应速度。卫星用∆EE望远镜一般采用印刷电路板（PCB）和两个独立的薄、厚Si-Pin探测器封装而成[7]。∆EE望远镜广泛应用于重离子探测与跟踪、高γ短程粒子探测、X射线探测等。核粒子进入∆EE望远镜后，首先与薄探测器相互作用而损失能量（∆E），然后与厚探测器相互作用而损失剩余能量（E-∆E）。由于∆E与粒子质量成正比，与E成反比，由此可知粒子的性质。为使∆EE探测器中进入的高能粒子能量损失最小，对薄探测器的厚度有一定的要求（小于或等于100μm），但由于Si材料的材料特性，考虑到厚度较小的探测器易受到机械冲击，探测器装置更容易损坏。而且，两个独立的探测器也不符合小型化、高精度化的发展趋势。
最大功率点跟踪的比较研究...
可再生能源在替代化石燃料资源方面发挥着至关重要的作用，而太阳能是这些资源之一，它被认为是环境友好的，并且在过去几年中得到了越来越多的使用。使用太阳能电池板时的主要问题是工作点会随着太阳辐照强度和太阳能电池板表面温度的变化而波动。当负载直接与太阳能电池板耦合时，在大多数情况下，输送的功率不会达到最大功率，因此需要最大功率点跟踪控制器来使系统高效运行，从而使电压转换电路的负载和输入阻抗之间匹配运行，通过这种运行，工作点处于最大功率。在本研究中，使用 MATLAB-2016a 程序对最大功率点跟踪系统进行了仿真，并使用了多种算法：扰动观察算法、增量电导算法、滑模控制器和电压转换电路（降压转换器）的负载与输入阻抗匹配的随机搜索算法。设计并搭建了同步降压转换器电路，然后实际实施系统。微控制器 arduino UNO 用于实现跟踪算法。实际系统实施中使用扰动和观察算法。。结果表明，滑模控制器在获得最大功率方面比传统算法快两倍以上，比随机搜索算法快约 6 毫秒，随机搜索算法比传统算法快约 1.5 倍，并且当辐照强度发生变化时，响应速度更快，可以访问新的最大功率点。SMC 的性能优于传统算法，随机搜索算法优于传统算法，其性能非常接近滑模控制器的性能。实际实施的响应非常快且强大。
飞机动力系统架构优化和能源管理技术：回顾和未来趋势
摘要：随着多电/全电飞机的发展，特别是混合电推进或电力推进飞机的进步，在电力需求不断增长、散热能力受限的情况下，必须解决飞机能量系统设计和运行优化的问题。本文概述了飞机电源系统架构优化和能量管理系统的研究现状。本文从多能源形式的角度回顾了飞机电源系统架构优化的基本设计方法。可再生能源如光伏电池和燃料电池被融入机载电源系统，由于其不确定性和功率响应速度，也使得飞机能量优化分配问题变得复杂。本文分析并介绍了飞机电源系统优化、评估技术和动态管理控制方法的基本思想和研究进展。总结了飞机能源系统架构工程设计优化方法的发展趋势，并从重量、可靠性、安全性、效率、可再生能源特性等约束条件下的多目标优化中得出。根据飞机的不同功率流关系，对基于能源效率和电能质量的成本函数进行了评论和讨论。本文将不同飞机微电网架构的动态控制策略与其他方法进行了比较。回顾了一些电力推进飞机和多电飞机的综合能源管理优化策略或方法。分析了飞机能量优化技术的数学考虑和表达，并比较了一些特点和解决方法。结合一些参考文献，讨论了热能和电能耦合关系研究领域以及飞机电力系统的电能质量和稳定性。最后，本文还对未来机场微电网与电力推进飞机动力系统的能量交互优化问题进行了探讨和预测。本文基于EMS和架构优化的最新技术发展，提出业界对飞机动力系统电气化的常识和未来趋势，并提出在电气化飞机推进系统架构选择中应遵循的EMS+TMS+PHM
商品描述
。可以在0.2毫升标准96韦尔的两种类型的块中选择此设备，快速0.1ml 96 Well型号，所有块都可以在30分钟内操作快速协议。。96well样品块由至少三个毛毡轮胎块组成，并且块之间的最大温度偏差为25°C，并且在相邻块中的最大温度偏差最高可达5°C。。0.1ml 96孔盖模型支持10μl反应体积，设计为在0.2ml 96孔盖模型中使用10μL至100μL。4。设备是通过将其纠正到FAM™，SYBR®GreenI，Vic®，Ned，Aby，Jun，Jun，Tamra和Rox™染料。。设备中的曲线或哈利熔化发生在0.015°C≤t≤3.66°C之间的多种阶段。6。块的最大响应速度为每秒6.5ºC。7。平均寿命维持了5年以上，持续时间很长，并且光源至少具有60,000小时的寿命。8。可以在没有计算机连接的情况下单独操作操作。9。可以使用任何特殊插头的任何转换或要求。10。将反应液体的蒸发量最小化，该结构将反应液体的蒸发加热，该结构加热样品所在的板的顶部。11。本设备中使用的触摸屏界面可以存储协议以快速在没有计算机的情况下操作设备。12。触摸屏接口通过样本，目标和实验过滤，以通过各种扩增配置实现屏幕。13。之间。14。触摸屏允许自定义支持服务/更正的公告设置。15。触摸屏接口擅长通过保护方法来创建用户的访问代码。16。触摸屏接口可以在操作设备时停止。此过程中的用户
综述 飞机动力系统的架构优化和能源管理技术：回顾与未来趋势
摘要：随着多电/全电飞机的发展，特别是混合电推进或电力推进飞机的进步，在电力需求不断增加、散热能力受限的情况下，必须解决飞机能量系统设计和运行优化的问题。本文概述了飞机动力系统架构优化和能量管理系统的研究现状。本文从多能源形式的角度回顾了飞机动力系统架构优化的基本设计方法。可再生能源如光伏电池和燃料电池被融入机载动力系统中，由于其不确定性和功率响应速度，也使得飞机能量优化分配问题变得复杂。本文分析并介绍了飞机动力系统优化、评估技术和动态管理控制方法的基本思想和研究进展。总结了飞机能源系统架构工程设计优化方法的发展趋势，并从重量、可靠性、安全性、效率、可再生能源特性等约束条件下的多目标优化中得出。根据飞机的不同功率流关系，对基于能源效率和电能质量的成本函数进行了评论和讨论。本文将不同飞机微电网架构的动态控制策略与其他方法进行了比较。回顾了一些电力推进飞机和多电飞机的综合能源管理优化策略或方法。分析了飞机能量优化技术的数学考虑和表达，并比较了一些特点和解决方法。结合一些参考文献，讨论了热能和电能耦合关系研究领域以及飞机电力系统的电能质量和稳定性。最后，本文还对未来机场微电网与电力推进飞机动力系统的能量交互优化问题进行了探讨和预测。本文基于EMS和架构优化的最新技术发展，提出业界对飞机动力系统电气化的常识和未来趋势，并提出在电气化飞机推进系统架构选择中应遵循的EMS+TMS+PHM
光伏系统中最大功率点跟踪算法的比较研究 1 Saad A. Al-Kazzaz 和 2 Mohammed M. Al_juborie ¹讲师，摩苏尔大学机电一体化系，伊拉克摩苏尔。²学生，摩苏尔大学电气系，伊拉克摩苏尔。
可再生能源在替代化石燃料资源方面发挥着至关重要的作用，而太阳能是这些资源之一，它被认为是环境友好的，并且在过去几年中得到了越来越多的使用。使用太阳能电池板时的主要问题是工作点会随着太阳辐照强度和太阳能电池板表面温度的变化而波动。当负载直接与太阳能电池板耦合时，在大多数情况下，输送的功率不会达到最大功率，因此需要最大功率点跟踪控制器来使系统高效运行，从而使电压转换电路的负载和输入阻抗之间匹配运行，通过这种运行，工作点处于最大功率。在本研究中，使用 MATLAB-2016a 程序对最大功率点跟踪系统进行了仿真，并使用了多种算法：扰动观察算法、增量电导算法、滑模控制器和电压转换电路（降压转换器）的负载与输入阻抗匹配的随机搜索算法。设计并搭建了同步降压转换器电路，然后实际实施系统。微控制器 arduino UNO 用于实现跟踪算法。实际系统实施中使用扰动和观察算法。。结果表明，滑模控制器在获得最大功率方面比传统算法快两倍以上，比随机搜索算法快约 6 毫秒，随机搜索算法比传统算法快约 1.5 倍，并且当辐照强度发生变化时，响应速度更快，可以访问新的最大功率点。SMC 的性能优于传统算法，随机搜索算法优于传统算法，其性能非常接近滑模控制器的性能。实际实施的响应非常快且强大。
人工智能对不确定和快速变化条件下管理决策的影响
注释。本文致力于人工智能对管理决策的影响问题。人工智能使您可以自动执行许多常规管理任务，从而腾出时间进行战略规划和创造性决策。这在快速变化的环境中尤其重要，因为对市场挑战的响应速度是关键。研究人工智能对管理决策的影响很重要，因为它有助于了解公司如何在面对不确定性和快速变化的情况下更有效地运营，从而提高效率和竞争力。本文的目的是分析人工智能在管理中的作用及其对不确定语言决策的影响。这项研究基于使用许多一般的理论方法、原则和方法。为了实现目标并解决研究任务，使用了以下方法：理论，特别是理论数据的概括、比较、综合——确定人工智能在管理中的作用及其对不确定语言决策的影响。值得注意的是，现代商业环境的变化是由外部环境的高度动态性和不稳定性引起的。这是由于该国目前面临的挑战，这些挑战加剧了竞争，并鼓励企业使用新技术和业务流程管理工具，以找到战略发展的最佳方向。确定人工智能正在成为面对不确定性和快速变化时做出管理决策的不可或缺的工具。它使公司能够更好地了解市场，快速适应新条件并提高其流程效率。然而，成功实施人工智能需要考虑道德方面、数据质量和员工培训。值得注意的是，在不确定和快速变化的条件下，在管理过程中实施人工智能可以显著提高决策质量并提高组织的竞争力。为了成功实施，明确目标、确保数据质量、选择合适的工具和培训员工非常重要。适当的规划、工具的选择、有效的数据管理，最重要的是员工培训是关键因素
电转气氢能储能系统建模与仿真
摘要 — 通过收集和整理历史数据和典型模型特征，使用 Simulink 开发了基于氢能存储系统 (HESS) 的电转气 (P2G) 和气转电系统。详细研究了所提出系统的能量转换机制和数值建模方法。提出的集成 HESS 模型涵盖以下系统组件：碱性电解槽 (AE)、带压缩机的高压储氢罐 (CM 和 H 2 罐) 和质子交换膜燃料电池 (PEMFC) 电堆。基于典型的 UI 曲线和等效电路模型建立了 HESS 中的单元模型，用于分析典型 AE、理想 CM 和 H 2 罐和 PEMFC 电堆的运行特性和充电/放电行为。在配备风力发电系统、光伏发电系统和辅助电池储能系统 (BESS) 单元的微电网系统中模拟和验证了这些模型的有效性。 MATLAB/Simulink 仿真结果表明电解器电堆、燃料电池电堆及系统集成模型能够在不同工况下工作。通过测试不同工况下 HESS 的仿真结果，分析了氢气产出流量、电堆电压、BESS 的荷电状态 (SOC)、HESS 的氢气压力状态 (SOHP) 以及 HESS 能量流动路径。仿真结果与预期一致，表明集成 HESS 模型能够有效吸收风电和光伏电能。随着风电和光伏发电量的增加，HESS 电流增加，从而增加氢气产出量来吸收剩余电量。结果表明 HESS 比微电网中传统 BESS 响应速度更快，为后期风电-光伏-HESS-BESS 集成提供了坚实的理论基础。
光电跟踪系统的动态高型区间2型模糊逻辑控制
摘要：提出一种基于区间2型模糊逻辑控制器（IT2FLC）的动态高型控制（DHTC）方法，将其应用于光电跟踪系统，提高稳态精度和响应速度。在传统的多环反馈控制环中加入积分器，可以增加系统型数，从而加快响应速度，提高稳态精度，但存在积分饱和的风险。根据系统状态动态切换型数，可以在保留高型优点的同时避免积分饱和。模糊逻辑控制（FLC）可以根据输入的变化动态地改变输出值，具有响应速度快、处理不确定性能力强等优点。因此，本文将FLC引入高型控制系统，以FLC的输出作为积分器的增益来控制积分器的通断，达到动态切换型数的目的，并在实验中得到成功验证。 IT2FLC引入了三维隶属函数，进一步提高了FLC处理不确定性的能力。从实验结果来看，与T1FLC相比，IT2FLC处理不确定性的能力明显提高。另外，为了加快IT2FLC的计算速度，本文提出了一种改进的类型归约算法，即加权梯形Nie-Tan（WTNT）。与传统类型归约算法相比，WTNT具有更快的计算速度和更好的稳态精度，且已成功应用于实时控制系统，有很好的工程应用价值。最后，为了减少人为因素的干扰，提高系统的自动化水平，采用多种群遗传算法（MPGA）对FLC的参数进行迭代优化，提高了输出精度。在柔性快速反射镜(FFSM)实验平台上,对比了传统控制器、T1FLC及IT2FLC的控制效果,证明了IT2FLC-DHTC系统具有更快的响应性能、更高的稳态精度、以及更强的处理不确定性的能力。