研究阶段(30个学时)成功完成课堂阶段后,学生被授予博士学位候选人资格。并将注册至少为48 CH的EMSE 8999论文研究:2026年夏季的6 ch,2026年秋季的9 ch,2027年春季的9 ch,6 ch Summer 2027,9 CH Fall 2027和9 CH Spring 2028。根据候选人的进度,可以批准超过48 CH的EMSE 8999;批准的候选人将在每学期的延期数量(夏季3 ch,秋季或春季6 ch)中注册。取得良好进展的候选人可以通过注册超过每学期的标准CH来加速其研究速度,因此可能会尽早完成该计划。在整个阶段,候选人进行研究并撰写论文,并有望与教师研究顾问一起参加所有常规会议。关于论文的工作通常在2年内完成。在五年内未成功完成要求(到2030年夏季)的候选人将获得专业学位。
本文探讨了威廉·布莱克(William Blake)的富有远见的诗人和艺术家,是想象力的复杂而多维的概念。这项调查依靠哲学和文学的联系,旨在在查看其哲学基础和后果的同时剥夺布雷克想象世界的层次。英国诗人华兹华斯说:“这个可怜的人疯了是不可否认的,但是他的疯狂有些事比拜伦勋爵和沃尔特·斯科特的理智更吸引我。”一个布雷克(Blake)在他的抒情和艺术作品中超越了传统的界限,促进了一种远远超越简单的感官体验的知觉形式。Blake是人类想象力的力量的热烈支持者。本文通过布雷克的著作导航,特别是强调了他的文学作品,例如《天堂与地狱的婚姻》和《耶路撒冷》,分析了他富有想象力的哲学的细微努力。通过审查布雷克对创造性想象的看法,其在塑造现实中的作用以及与精神和艺术表达的联系,这种探索旨在有助于更深入地了解布雷克的文学和哲学遗产中想象力的深刻意义。通过这个哲学镜头,邀请读者与布雷克复杂的世界观互动,并欣赏他对人类想象力无限潜力的持久相关性。关键词:想象力,哲学,主观性,灵性,转型。
*通讯作者:desnewman@gmail.com摘要背景:这项研究正处于超人类主义和生物伦理增强的范围和界限。它创造了意识,并证明了对这项技术成就的诚实呼吁,并知道何时何地绘制界限,同时采用常识和其他可能有助于良好判断力的因素。目标:本研究旨在X射线嵌入到新的生物伦理技术和增强技术中的极端。它要求最佳的意识和机敏性,同时决定对技术的使用,并在考虑大量人对社会的长期使用效果时可能会限制限制。方法:本研究使用了关键诠释学的方法。结果:这项研究成功地揭示了无限的生物伦理增强竞赛的危险和后果,以及在生物伦理事务和决策中呼吁意识的呼吁,因为它影响了整个社会。结论:其所有变体中的超人性主义和增强与较大社会中的生活有关,因此不是独特的孤立,而是集体整体,因此应被视为这样。关键建议:它建议基于较大社会对整体整体人类价值观的利益的生物伦理学实践。关键词:非洲生物伦理学,生物技术,增强,进化,人类主义。
MCAR-PHD24444558小姐Gaikwad Shrutika Rajaram女性St Ag Vasantrao Naik Marathwada Krishi Vidypeth,Parbhani博士(agri。),帕尔巴尼农业扩展教育教育U B St Gn Vasantrao Naik Marathwada Krishi Vidyapeth,Parbhani 1 6.544 13 93 93 10
1 Polyagent,加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系,加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介:临床癌症研究日益复杂,需要开发能够整合临床和基因组数据并加速发现工作的自动化工具。高优化和精准医疗人工智能代理 (AI-HOPE) 是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的创新对话式 AI 平台,旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析,无需编程专业知识。AI-HOPE 提供强大的分析功能,能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法:AI-HOPE 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较,生成统计输出,例如比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比。通过使用 Cancer Genome Atlas (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其功能:(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者的 TP53 突变富集情况,以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果:在第一项研究中,AI-HOPE 发现与早期 (I/II) 病例相比,晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中,AI-HOPE 揭示了 KRAS 突变与 FOLFOX 治疗患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与既定文献相一致,证明了 AI-HOPE 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论:AI-HOPE 代表了精准医学研究的变革性进步,为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究,还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能(例如实时数据集成和多组学功能)将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者结果的关键资源的作用。AI-HOPE 弥合了数据复杂性和研究需求之间的差距,加速了精准医学研究的发现。
本研究旨在探讨哲学框架内伦理与科学之间的关键关系,并特别强调在教育背景下理解科学的本质。该研究解决了有关道德如何影响和塑造科学知识在教育过程中的作用的基本问题。从哲学的角度研究了伦理和科学的概念,本研究对其相互联系和哲学意义进行了深入分析。伦理学在科学方面的重要性,尤其是在教育中,是确定为指导科学知识发展和利用的道德基础的主要目标。在这种情况下,研究人员采用了文献综述方法。该研究提出了将科学的本质理解为学生性格发展和对世界的理解的组成部分的努力。这些努力包括对科学知识中嵌入的伦理价值观进行批判性思考,并强调伦理学与形成世界观的融合。采用哲学方法,这项研究描述了伦理与科学之间关系的概念和实际含义,为整体思维提供了基础。这项研究的结论表明,将道德作为知识传播过程中的核心要素的教育方法和策略的发展。这项研究有望为增强子孙后代教育中的道德与科学之间的平衡做出积极贡献,促进了智力智力以及伦理和社会完整性。
1 Polyagent,加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系,加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介:临床癌症研究日益复杂,需要开发能够整合临床和基因组数据同时加速发现工作的自动化工具。精准医疗 AI 代理高优化平台 (HOPE-AI) 是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的创新对话式 AI 平台,旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析,从而无需编程专业知识。HOPE-AI 提供强大的分析功能,能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法:HOPE-AI 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较,生成比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比等统计输出。通过使用癌症基因组图谱 (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其能力:(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者中 TP53 突变的富集情况,以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果:在第一项研究中,HOPE-AI 发现与早期 (I/II) 病例相比,晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中,HOPE-AI 揭示了 KRAS 突变与 FOLFOX 治疗患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与现有文献一致,证明了 HOPE-AI 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论:HOPE-AI 代表了精准医学研究的变革性进步,为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究,还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能(例如实时数据集成和多组学功能)将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者治疗效果的关键资源的作用。HOPE-AI 弥合了数据复杂性与研究需求之间的差距,加速了精准医学研究的发现。
2025 伊丽莎白·卢茨奖,奥地利科学院 2024 帕拉塞尔苏斯奖,奥地利内科协会 2023 奥斯卡·拉普奖,德国心脏病学会 2022 理查德·帕彻奖,表彰心力衰竭研究领域的杰出出版物,瑞士-德国-奥地利心脏病学会联席会议 2022 格拉茨大学心脏中心最佳研究员卓越奖 2021 德国心脏病学会心脏和糖尿病工作组研究奖 2020 欧洲心脏病学会心力衰竭协会吉多·塔罗内奖 2019 最佳摘要奖,奥地利心脏病学会 2019 最佳海报奖,格拉茨心脏峰会,格拉茨医科大学 2017 最佳出版物奖,奥地利心脏病学会 2017奥地利格拉茨医科大学论文奖 欧洲心脏病学会心力衰竭协会 2017 年心力衰竭会议资助 欧洲心脏病学会大会教育资助