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World File Search System哲学
道德与诚信的哲学方法
人工智能 (AI) 是一个不断发展的结构，它能够改变和主宰我们的生活、工作和娱乐方式。商业决策者不断努力解决如何最大限度地提高企业收入和利润以实现利益相关者的满意度，同时最大限度地降低内部和外部组织风险。企业领导者了解他们的 C-Suite 角色，并且通常支持实施 AI；但许多人并没有考虑他们的 AI 决策如何影响组织网络文化和员工的福祉。本文探讨了 AI 对员工的道德影响、领导者将 AI 纳入整体网络文化的决策背后的理念，以及员工对机器人、机器学习、专家系统和语言处理算法如何影响他们生计的主要担忧。我们从社会契约、功利主义、义务论和现象学的几种哲学理论的角度来应对这一研究挑战，以更好地了解每种方法如何影响领导者的明智决策，以确定是否有可能在考虑员工的福利和未来的同时在道德上平衡创新。对文献的解读表明，存在一些关键的潜在哲学主题和模式，这些主题和模式与负责任且合乎道德地实现健康的人工智能网络文化有关。研究结果表明，成功实施工作场所人工智能包括将战略业务目标与开放式沟通和员工培训相结合，以提高人工智能接受度并降低裁员和失业风险。我们推测，支持领导层和员工之间信任和透明的行为实践的混合哲学框架可以产生一种合乎道德的工作场所解决方案，支持人工智能，即成功地将技术融入员工日常生活体验的网络生活世界。关键词：人工智能、网络文化、网络伦理、义务论、社会契约论、功利主义、现象学、网络生活世界、组织工作场所
对...的历史回顾和哲学审视
即使在神话时代，人类也渴望创造智能机器。古埃及人为自己设计了一条“捷径”，即建造雕像，牧师可以隐藏雕像，同时向民众提供明智的指导。这种“骗局”在人工智能的整个发展过程中一直在发生。人工智能的概念起源于哲学、逻辑和数学，现在已成为现实。公元前四世纪，亚里士多德开创了数据抽象。他的形式逻辑为有效的科学推理提供了一个框架，并为进一步的研究奠定了基础。物质和形式之间的差异仍然是当今计算机科学的基本原则之一。数据抽象是将概念与其实际表示或程序（形式）从封装方法的外壳中分离出来。17 世纪的哲学家 G. Leibniz 对现代代数、算法和符号逻辑产生了重大影响。他认为符号可以用来表达人们的思维方式。莱布尼茨的工作影响了 19 世纪的数学家 G. Boole。在他的书中，[1] 描述了一种符号推理的基本方法，并声称用纯符号处理具有任意项的逻辑命题，以做出合理的逻辑推理。要表现出智能，计算机必须能够推理；这就是布尔代数的作用所在。计算机科学家 A. 图灵 [2] 在 20 世纪的一本哲学杂志上发表了一篇论文。这篇论文的发表被认为是人工智能的“启航”。它描述了著名的图灵测试，并推测了在计算机中编程智能的可能性 [3]。达特茅斯会议的组织者 J. 麦卡锡在 1956 年提出了人工智能的具体概念，将给予的科学
我们的足球哲学与策略 - cloudfront.net
在重新审视和更新我们的足球战略以应对不断发展的足球格局带来的机遇和挑战时，我们采纳了许多多年来和近来为我们带来成功的原则——以本土人才为中心的知名足球理念。我们不断发展绩效环境，并为经理提供在球场上取得胜利所需的工具。这是由一项强大而合理的战略计划支撑的，该计划包括在球场内外识别、招募、培训、发展、激励和奖励团队。
脊骨疗法哲学（1920）
人是有限的，因此是渺小的。大小是相对的。人只是人类的一部分。后者需要前者。在脊椎按摩疗法中，我们向所有人传达信息。它不是由一个信息传递者来传达或传递给所有人。当任何小运动变大时，任何一个人的个性都会融入所有帮助他的人的一部分。在众多帮助者中，有些人与众不同，与大众分开；不是其中的一部分，而是与大众分开。我有幸拥有一群优秀的教师；他们热切、准备并愿意接受我的信息，将其传递给我们周围的那部分人类，以便他们可以将其传递给他们接触到的更大的圈子。在这些亲密友好的帮助者中，没有人比约翰·克雷文更忠实、更勤奋、更认真地对待脊椎按摩疗法哲学。他以前是一名勤奋的牧师，他准备好接受先进的思想。他的意愿比他的真诚更强烈。我和这位老师一起分析和综合了当时成为他教学一部分的细节，现在这些细节成为本书的详尽部分，这真是一段快乐的时光。第五版的出版功劳应该全部归于他，因此，将本书的献词荣誉归于他，也实属恰当。BJ PALMER。
人工智能哲学的基础框架
收到日期：2024 年 6 月 14 日 修订日期：2024 年 7 月 29 日 接受日期：2024 年 8 月 15 日 发表日期：2024 年 8 月 30 日 摘要 - 近年来，人工智能 (AI) 技术的快速发展引发了关于机器智能的本质和人工智能意识可能性的深刻问题。随着人工智能系统变得越来越复杂，研究它们的哲学基础已成为当务之急。本文探讨了人工智能与存在主义思想之间的错综复杂的关系，旨在建立一个全面的框架来理解人工智能的哲学基础。人工智能的历史发展，从符号人工智能到当代机器学习范式，凸显了人工智能系统日益复杂和精密，引发了关于机器意识的重大哲学争论。独立核心观察者模型 (ICOM)、综合信息理论 (IIT) 和全局神经元工作空间理论 (GNWT) 等理论模型为理解人工智能意识的潜在机制提供了框架。人工智能意识研究的最新方法，例如整合神经科学理论中的意识指标以及开发表现出元思维、创造力和同理心的人工智能系统，代表了对传统模型的重大进步。本文还探讨了开发有意识的人工智能的道德考量、社会影响以及建立健全监管框架的必要性。解决这些问题对于确保人工智能融入社会符合道德规范并有益至关重要。通过综合多种方法并解决关键挑战，本文旨在推进对人工智能意识的理解，并为这一变革领域的未来创新和应用铺平道路。
哲学、计算和人工智能课程大纲
本课程将探讨计算和人工智能引发的一系列哲学问题，涉及逻辑、心灵哲学、科学哲学和伦理学等主题。我们将首先研究霍布斯、莱布尼茨和笛卡尔等哲学家开发的早期计算理论。虽然这些思想家生活在现代人工智能出现之前的几个世纪，但他们的工作为人类思维和机械推理之间的关系提供了宝贵的见解。
哲学 人文科学：人、语言、社会
– 涂尔干，《社会学方法的规则》 – 索绪尔，《普通语言学教程》（导论；第一部分） – 韦伯，《学者与政治家》，《学者的职业和使命》 – 弗洛伊德，《文化的不满》 – 莫斯，《社会学与人类学》（第二、五和六部分） – 列维-斯特劳斯，《结构人类学》（第一章II、III 和 XV）– BENVENISTE，《普通语言学问题》（第 2 卷，第I 至 VI） – ARON，《社会思想的阶段》 – ÉLIAS，《道德文明》 – VEYNE，《历史是如何书写的》 – CLASTRES，《社会与国家》（第1、7 和 11） – BOURDIEU，《实践理由》（第1、5 和 6）– DESCOLA，《超越自然与文化》（第I、IV 和 V）祝您度过一个美好的夏天并享受精彩的阅读，卡鲁赫尔先生
研究方法及其哲学假设
摘要：研究方法及其哲学先决条件：再次“研究人员之间的意识创造”培训和实践，定量和定性研究都越来越集中于研究方法，这是以基本的哲学要求为代价的。缺乏批判性思维和自我反思，这导致科学家之间自我纠正的能力降低。目前的工作是根据Slife（1998）的一项作品“提高研究人员之间对典型定量和定性研究方法的哲学先决条件的认识”的作品的尝试。我简要概述了引言中的定量和定性研究方法，其特征是我作为学生和研究人员的经验。之后，概述了某些科学范式的本体论，认识论和方法论要求，并讨论了它们对定量和/或定性研究的影响。最后，关于如何在大学环境中的研究人员之间提高这种意识的提出的一些建议。
人工智能的道德和哲学相似之处（...
摘要：本研究探讨了在印度史诗，尤其是摩ab婆罗多的背景下人工智能（AI）概念的应用。该研究试图在圣经中人物面临的道德困境与AI治理的当代挑战之间取得相似之处。目的是研究这些古代经文中所描绘的自主，责任和道德决策的概念如何为现代讨论提供有关AI的道德使用的讨论。这项研究采用了定性方法，根据AI治理框架，分析了摩ab婆罗多的特定发作。关键情节，例如Yudhisthira的骰子游戏，奎师那（Krishna）对Arjuna的顾问以及奎师那（Krishna）的Sudarshana Chakra的使用，以了解其与AI DETHICS的相关性，尤其是没有支架的自主权的危险，是自主和责任之间的平衡以及自治系统的道德使用之间的平衡。调查结果表明，摩ab婆罗多（Mahabharat）为当代AI治理问题提供了丰富的类比。文本强调道德监督，人类控制和道德责任在决策过程中的重要性，反映出围绕AI在社会中的作用的当前辩论。佛法的原则被强调为管理AI系统的潜在框架，确保它们在道德上运作并确定人类福利的优先级。总而言之，研究表明，印度哲学的见解，尤其是佛法的概念，为人工智能系统的发展和调节提供了宝贵的道德指导，以确保这些技术负责任地为人类服务。