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HOPE-AI：一种人工智能驱动的对话代理，用于增强精准医学研究中的临床和基因组数据整合 Ei-Wen Yang 博士 1、Enrique Velazquez-Villarreal 医学博士、哲学博士、公共卫生硕士 2,3，*
1 Polyagent，加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系，加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介：临床癌症研究日益复杂，需要开发能够整合临床和基因组数据同时加速发现工作的自动化工具。精准医疗 AI 代理高优化平台 (HOPE-AI) 是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的创新对话式 AI 平台，旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析，从而无需编程专业知识。HOPE-AI 提供强大的分析功能，能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法：HOPE-AI 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较，生成比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比等统计输出。通过使用癌症基因组图谱 (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其能力：(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者中 TP53 突变的富集情况，以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果：在第一项研究中，HOPE-AI 发现与早期 (I/II) 病例相比，晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中，HOPE-AI 揭示了 KRAS 突变与 FOLFOX 治疗患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与现有文献一致，证明了 HOPE-AI 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论：HOPE-AI 代表了精准医学研究的变革性进步，为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究，还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能（例如实时数据集成和多组学功能）将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者治疗效果的关键资源的作用。HOPE-AI 弥合了数据复杂性与研究需求之间的差距，加速了精准医学研究的发现。
Mahmoud Abdellatif，医学博士，哲学博士 2024 年 12 月 16 日......
2025 伊丽莎白·卢茨奖，奥地利科学院 2024 帕拉塞尔苏斯奖，奥地利内科协会 2023 奥斯卡·拉普奖，德国心脏病学会 2022 理查德·帕彻奖，表彰心力衰竭研究领域的杰出出版物，瑞士-德国-奥地利心脏病学会联席会议 2022 格拉茨大学心脏中心最佳研究员卓越奖 2021 德国心脏病学会心脏和糖尿病工作组研究奖 2020 欧洲心脏病学会心力衰竭协会吉多·塔罗内奖 2019 最佳摘要奖，奥地利心脏病学会 2019 最佳海报奖，格拉茨心脏峰会，格拉茨医科大学 2017 最佳出版物奖，奥地利心脏病学会 2017奥地利格拉茨医科大学论文奖 欧洲心脏病学会心力衰竭协会 2017 年心力衰竭会议资助 欧洲心脏病学会大会教育资助
个人简历：- Jean-Louis VINCENT，医学博士，哲学博士
专业地址：重症监护部埃拉斯姆大学医院布鲁塞尔自由大学 Route de Lennik 808 1070 布鲁塞尔，比利时电话。 32/2/555.33.80 电子邮件：jlvincent@intensive.org 私人地址：Rue Marianne 26, 1180 Brussels, Belgium 婚姻状况：Cong-Huyen-Ton-Nu-Bach-Hac 的鳏夫，心脏病专家 女儿：Amélie，生于 1981 年 10 月 21 日 Isabelle，生于 1985 年 8 月 31 日（†，生于 1986 年 1 月 23 日） 国籍：比利时 男爵头衔（自 2015 年起） 教育与学位 1. 古代人文科学：Athénée Royal d'Etterbeek（1960-66 年） 2. 医学研究：布鲁塞尔自由大学（1966-73 年） 以优异成绩获得医学博士学位（在 167 名学生中排名第 8，成绩为 170/200）分） 课外活动： - 布鲁塞尔自由大学医学界主席 (1971-72) - 比利时医学生联合会主席 (1972) - 第四届国际医学电影节主席 (1972) 3. 美国： ECFMG（布鲁塞尔 1976 年）得分：81/100 FLEX（洛杉矶 1978 年）得分：81.4/100 研究生培训
AI 驱动的对话代理增强了精准医学研究的临床和基因组数据集成 Ei-Wen Yang，博士 1，Enrique Velazquez-Villarreal，医学博士，哲学博士，公共卫生硕士 2,3 , *
1 Polyagent，加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系，加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介：临床癌症研究日益复杂，需要开发能够整合临床和基因组数据并加速发现工作的自动化工具。精准医疗 AI 代理 (PM-AI) 是一个由大型语言模型 (LLM) 提供支持的创新对话式 AI 平台，旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析，从而无需编程专业知识。PM-AI 提供强大的分析功能，能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法：PM-AI 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较，生成统计输出，例如比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比。通过使用 Cancer Genome Atlas (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其功能：(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者的 TP53 突变富集情况，以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果：在第一项研究中，PM-AI 发现与早期 (I/II) 病例相比，晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中，PM-AI 揭示了 KRAS 突变与接受 FOLFOX 治疗的患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与既定文献相一致，证明了 PM-AI 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论：PM-AI 代表了精准医学研究的变革性进步，为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究，还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能（例如实时数据集成和多组学功能）将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者结果的关键资源的作用。PM-AI 弥合了数据复杂性和研究需求之间的差距，加速了精准医学研究的发现。
2024 年 11 月 25 日 Wafik S. El-Deiry 医学博士、哲学博士、FACP
家庭住址：1 Nayatt Point Court Barrington, RI 02806 永久地址：793 Darby Paoli Road Bryn Mawr, PA 19010 手机：(610) 800-2443 学术办公室：布朗大学布朗阿尔珀特医学院病理学和实验室医学系 70 Ship Street, Providence, Rhode Island 02903 临床办公室：医学部血液学-肿瘤学分部 George Bldg Rm 302（血液学/肿瘤学分部主任办公套房）罗德岛医院 Lifespan 癌症研究所 593 Eddy Street, Providence, Rhode Island 02903 电子邮件地址：wafik.eldeiry@gmail.com；wafik@brown.edu 出生日期：1961 年 1 月 23 日 婚姻状况：已婚，Evelyn； 4 个孩子：詹姆斯 24 岁、约翰 21 岁、詹妮弗 21 岁（残疾）、朱莉 19 岁 教育程度：1978 年 8 月 - 1981 年 5 月 迈阿密大学理学学士（化学）1981 年 6 月 - 1987 年 6 月 迈阿密大学医学院医学博士1981 年 6 月 - 1987 年 6 月 博士迈阿密大学医学院（生物化学） 研究生培训和进修职位： 1987 年 7 月至 1988 年 6 月 Osler 实习生，约翰·霍普金斯医院医学部，马里兰州巴尔的摩市 1988 年 6 月至 1990 年 6 月 医学初级和高级助理住院医师，约翰·霍普金斯医院，马里兰州巴尔的摩市 1990 年 6 月至 1994 年 6 月 医学肿瘤学高级临床研究员，约翰·霍普金斯肿瘤中心，马里兰州巴尔的摩市 1991 年 6 月至 1994 年 6 月 博士后研究员（Bert Vogelstein 博士的实验室），约翰·霍普金斯肿瘤中心，马里兰州巴尔的摩市 兵役：无 教职任命： 1994 年 7 月至 1999 年 6 月 医学助理教授（血液/肿瘤学），宾夕法尼亚大学 1995 年 1 月至 12 月宾夕法尼亚大学 1/98-8/04 霍华德·休斯医学研究所助理研究员 2/99-6/99 宾夕法尼亚大学药理学助理教授（兼职） 7/99-6/05 宾夕法尼亚大学医学系、血液学/肿瘤学部医学副教授（终身教授）
材料科学、工程与商业化哲学博士（Ph.D.）专业（学士学位入学）
德克萨斯州立大学科学与工程学院提供尖端的跨学科材料科学、工程和商业化博士课程。学生与生物学、化学和生物化学、工程学、工程技术和物理学的教师合作，研究、开发和验证用于下一代电子、医药、塑料、传感器、基础设施和可再生能源的材料。课程将商业化与科学和工程相结合，融合了对知识产权法的理解、商业规划技能、将创新从实验室转化为商业生产的能力以及组织和领导跨学科研究团队的能力。我们的目标是培养下一代科学家和工程师，他们将进行跨学科研究，并成为推动高科技、21 世纪全球发现和创新的有效创业领袖。
改善手术室临床教学的策略 Christine L. Mai 医学博士、MS-HPEd 和 Keith H. Baker 医学博士、哲学博士，麻省总医院
• 手术室 (OR) 临床教学对于培训住院医生和研究员发展医学知识、临床技能和合理决策以提供安全有效的患者护理至关重要。 • 手术室教学面临的挑战包括时间限制、生产压力、教师工作量、患者护理优先事项、认知超负荷、环境干扰以及缺乏对教师的正式培训。1 • 手术室教学的最佳实践包括投入适当的时间进行临床相关教学、提供形成性反馈、创造心理上安全有效的学习环境、整合循证教学方法以及培养持续改进的文化（表 1）。2,3 • 经过验证的教学工具（例如“一分钟导师”4）可以改善临床教学。教师还可以专注于增加对表 1 中不同策略的使用。表 1。改善手术室教师临床教学的策略。
哲学博士计划（DBS）博士学位...
在Sreeramaiah n Gangappa实验室中：我的实验室提供了由研究所资助的博士职位。该项目将涉及了解使用拟南芥和水稻作为模型系统的光和温度介导的植物生长和抗病抗病性调节的遗传和表观遗传基础。该项目涉及诸如遗传学，基因组学，生化和生物技术工具之类的尖端工具，以了解控制生长和繁殖的分子机制，以及响应各种气候条件的抗病性。我们的更大目标是开发气候富裕的农作物品种，以提高产量和质量特征。有兴趣的候选人被鼓励熟悉正在进行的实验室项目，并可能与PI联系任何疑问。