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World File Search System哲学系
MDDRP 2025课程vitae amy Price
I. ICHOM指导委员会2024 II。AMR叙述，外部顾问2024 III。dci蓝图的信任：医疗保健哈佛医学院2023年至上IV的道德AI的最佳实践和监管途径。牛津大学哲学系2023年至今V.主题专家和方法论审稿人PCORI/ECRI长期COVID 2023 VI的客座教授。CIHR指导委员会PXP 2023 VII。CIHR主持人/主机共同制作指导2023 VIII。La Caixia高级赠款审稿人，机器学习方法论顾问2023 IX。eupati顾问2022 X.联合制作，公众审查和传播顾问，BMJ Group 2017-Tresent XI。FDA：医疗设备争议解决面板2019-2024 XII的名册。Neuroscience的研究编辑纪事2015-2022 XIII。审查和研究资助领域顾问Who IPC全球研发。2020-present xiv。成员和审稿人Cochrane Collaboration 2018-Current XV。指导委员会，报告共识方法的清单《协议（准确共识文件》）项目（Cochrane，JCE牛津，JCE）2021-2024 XVI。指导委员会和FSCI奖学金审查2015年至今XVII。期刊审稿人：BMJ和60个分支机构特别要求，JCE，Neurology，Frontiers，EJPCH，JEBM，JE XVIII。健康紧急情况和灾害风险管理（Health EDRM）研究）研究方法|审稿人和外部编辑器2022-resent xix。Who Cororgenda顾问/作者建议在COVID-19的背景下使用面具的建议：临时信息，2020年6月5日（WHO/2019-NCOV/IPC HASKS/2020.4）腐败 - 谁| WorldHealth组织|委员会
8 2022 - 学术历史
编辑委员会 编辑委员会 教授博士Martin Holý 博士（捷克共和国科学院历史研究所）文件博士Dana Kasperová 博士(利贝雷茨技术大学) 教授博士Milena Lenderová，CSc。 (帕尔杜比采大学) 教授博士Karel Rydl，CSc。 (帕尔杜比采大学) 副教授经理Jaroslav Šebek 博士（布拉格查理大学和捷克共和国科学院）文档。博士Ruzena Vanova，CSc。 （布拉格查理大学哲学系）经理Magdaléna Šustová（布拉格城市博物馆）博士Marta Brunelli 博士(马切拉塔大学) 教授博士Antonella Cagnolati（福贾大学）教授博士马塞洛·卡鲁索 (柏林洪堡大学) 教授博士Lucien Criblez（苏黎世大学）教授Andreas Fritsch（德国夸美纽斯学会）教授博士Gerald Grimm（克拉根福大学）教授博士Andreas Hoffmann-Ocon（苏黎世教育大学）教授博士Blanka Kudláčová，博士（特尔纳瓦大学特尔纳瓦分校）教授博士Eva Matthes（奥格斯堡大学）教授博士András Németh（布达佩斯罗兰大学）教授博士Jürgen Oelkers（苏黎世大学名誉教授）教授博士Jaroslav Pánek，理学博士，名誉博士（捷克共和国科学院历史研究所）教授。博士Simonetta Polenghi 博士（米兰圣心天主教大学）教授博士Edvard Protner（马里博尔大学）教授博士Dr.hc Ehrenhard Skiera（弗伦斯堡欧洲大学教授和博士）
哲学9234：ai
哲学9234：A.I。的道德与社会意义(STATS 9940 / ECE 9660 / COMPSCI 9147) Thursdays 11:30 - 2:30, in-person Room: Will be posted in OWL Instructor: Andrew Buzzell abuzzel2@uwo.ca Office Hours: Will be posted in OWL Prerequisites: Registration in the Collaborative Specialization in Artificial Intelligence, Masters of Data Analytics Specialty in Artificial Intelligence, a graduate program in the哲学系或部门的许可。一般描述新技术可以创造道德挑战和紧张局势并不是什么新鲜事物，但许多人认为人工智能的道德和社会影响确实存在一些新颖的东西。AI的迅速和日益增长的患病率使它对这项技术的道德维度引起了人们的兴趣。公司称赞新技术是道德的，发表有关其道德AI策略的文章，甚至聘请道德规范，而其他人则抱怨道德已经成为进步的障碍。学术和公共话语越来越多地提出有关道德AI和技术的问题，通常会引起人们对AI技术后果有害的案件的关注。那些与人工智能系统进行，使用和互动的人越来越多地面临有关可以说是道德的程度的问题。我们如何对这些问题有效地思考？本课程将介绍一些一般的伦理概念和理论，将它们置于应用技术伦理的背景下，并探索其对当前和新兴人工智能的应用。学习目标：将重点介绍并讨论特定案例和应用领域。通过这些讨论，我们将阐明AI的几个独特特征 - 包括不透明度，社会技术复杂性，AI用户无法理解其如何达到结果以及自主决策的潜力 - 并考虑其对在各种环境中使用AI工具的影响。我们将进一步考虑AI的治理，例如科技公司或专业社会是否制定了足够的道德准则，以及政府如何以及是否应该为AI开发新颖的监管方法。阅读将以各种专业人士的观点为特征：哲学家，AI研究人员，社会科学家，律师和技术记者等。该课程将分为大约两半 - 第一个将概述AI的伦理，第二个将考虑一系列案例研究，探讨AI在特定领域的影响以及许多客座讲师。
无限复杂的机器
无限复杂机器 Eric Steinhart 教授，威廉帕特森大学哲学系。网站：www.ericsteinhart.com 出版为：Steinhart, E. (2007) 无限复杂机器。在 A. Schuster（编辑）智能计算无处不在。纽约：Springer，25-43。 摘要：无限机器 (IM) 可以执行超级任务。超级任务是在有限时间内完成的一系列无限操作。无论我们的宇宙是否包含任何 IM，它们都值得作为有限机器的上限进行研究。我们介绍 IM 并描述它们的一些物理和心理方面。加速图灵机（ATM）是一种执行每个下一步操作的速度都快一倍的图灵机。它可以在有限的时间内执行无限多的操作。许多 ATM 可以连接在一起以形成无限强大代理的网络。ATM 网络也可以被认为是无限复杂机器人的控制系统。我们描述了一个机器人，它的视网膜、大脑和运动控制器上都有一个密集的 ATM 网络。这样的机器人可以执行心理超级任务——它可以感知无限详细的物体的所有细节；它可以制定无限的计划；它可以做出无限精确的动作。无限的 IM 层次结构可能会实现无处不在的智能计算的深层概念。关键词：无限计算机、无限思维、超级任务、复杂性。1. 简介我们讨论各种无限强大的机器及其无限复杂的操作。我们不会争论这种机器的存在。1 我们在这里的唯一目的是开始绘制所有可能的机器和思维的逻辑空间（见 Doyle，1991）。如果我们有该逻辑空间的地图，我们就可以在那里找到自己。然后我们可以提出有关我们的认知能力的问题。例如，如果我们的大脑只是有限强大的机器，我们可以问这种有限性是必要的还是仅仅是偶然的（例如，基于我们的大脑是由某些物质构成的这一事实）。如果我们有该逻辑空间的地图，我们就可以研究人工制品能力的上限。也许我们可以让人工智能比我们的大脑强大得多。它们可以使用完全不同的物理学（例如量子力学计算机）。如果这些人工制品的能力有限，我们可以想知道为什么。如果它们的能力无限强大，那么拥有所有可能智力的逻辑空间图有助于我们了解它们能做什么和不能做什么。因此，可能智力的逻辑空间图在很多方面都很有用。
外层空间网络攻击 - 伦理 + 新兴科学小组
Patrick Lin 博士是加州州立理工大学伦理 + 新兴科学组主任，也是该校的哲学教授。他还是美国国家空间委员会用户咨询小组 (UAG) 的成员，并且隶属于斯坦福法学院、捷克科学院、世界经济论坛、奥雷利亚研究所、For All Moonkind、AIAA 等。曾就职于斯坦福工程学院、美国海军学院、达特茅斯学院、冰岛大学（富布赖特专家）、新美国安全中心、新美国基金会、联合国裁军研究所、人工智能百年研究等。林教授在技术伦理方面著作颇丰，包括网络、空间开发、人工智能、机器人、军事系统、生物工程、材料科学等。Keith Abney，ABD，是加州州立理工大学圣路易斯奥比斯波分校伦理 + 新兴科学组高级研究员，也是哲学系高级讲师；他教授和出版有关技术和生物医学伦理的文章，包括太空安全与战争、太空殖民与定居、人类增强、人工智能、机器人等。他共同编辑了《人类对外星球殖民》特别期刊版，以及《机器人伦理》（麻省理工学院出版社，2012 年）和《机器人伦理 2.0》（牛津大学出版社，2017 年）等书籍，并共同撰写了关于自主军事机器人、军事人类增强、人工智能伦理和网络攻击的资助报告。他还是阿罗约格兰德社区医院生物伦理委员会成员。Bruce DeBruhl 博士是加州理工大学圣路易斯奥比斯波分校计算机科学与软件工程系和计算机工程系副教授。他还是 SRI International 的高级计算机科学家。他的教育目标是为不同学生创造机会，让他们获得安全和隐私方面的实践经验。这包括教授隐私工程、网络安全、软件安全、二进制利用、硬件安全和网络安全政策等专业和非专业课程。DeBruhl 博士的研究兴趣包括无线安全、网络物理安全、位置隐私、汽车安全和网络物理系统的恶意软件。他在卡内基梅隆大学硅谷分校获得了电气和计算机工程博士和硕士学位，在凯特琳大学获得了电气工程学士学位。Kira Jorgensen Abercromby 博士是加州理工大学圣路易斯奥比斯波分校航空航天工程系的教授。她教授过多门轨道力学、航天器控制和航天器环境对航天器的影响课程。在加入加州理工大学之前，Abercromby 博士在位于德克萨斯州休斯顿的 NASA 约翰逊航天中心的轨道碎片计划办公室工作。她的研究兴趣包括人造空间碎片、轨道测定和空间环境对航天器的影响。她获得了博士和硕士学位
EEG 和 MEG 研究方面的良好科学实践
a 美国印第安纳州布卢明顿印第安纳大学心理学与脑科学 b 西班牙马德里理工大学和 CIBER-BBN c 神经适应性人机交互，德国科特布斯-森夫滕贝格勃兰登堡工业大学 d 艾克斯-马赛大学，法国蒂莫内神经科学研究所 e CNRS、LPL，法国普罗旺斯地区艾克斯-马赛大学 f加拿大不列颠哥伦比亚大学 g 生态功能与进化中心、CNRS、EPHE、IRD、蒙彼利埃大学，法国蒙彼利埃 h 认知神经影像中心、INSERM、CEA、CNRS、巴黎萨克雷大学 NeuroSpin 中心，法国 Gif/Yvette i 蒙特利尔大学心理学系认知和计算神经科学实验室，蒙特利尔， QC，加拿大 j Mila -加拿大魁北克人工智能研究所 k 塞尔维亚贝尔格莱德大学哲学系、神经认知和应用认知实验室 l Institut du Cerveau - 巴黎大脑研究所 - ICM、Inserm U 1127、CNRS UMR 7225、APHP、Hôpital de la Pitié Salpêtrière、索邦大学、MEG-EEG 中心、神经影像中心Recherche (CENIR)，法国巴黎。 m 加利福尼亚大学心智与大脑中心，美国加利福尼亚州戴维斯市 n 艾克斯马赛大学、法国国家健康与医学研究院、法国国家神经系统研究所 o 德克萨斯大学休斯顿健康科学中心麦戈文医学院，美国德克萨斯州休斯顿市 p 图宾根大学，德国 q 乌拉尔联邦大学，俄罗斯叶卡捷琳堡 r 鹿特丹伊拉斯姆斯大学，荷兰鹿特丹 s 全球分布式开放研究与教育研究所（IGDORE），瑞典 t 杜克大学，美国 u 图卢兹大学 ISAE-SUPAERO，法国 v 贝尔格莱德大学教师教育学院，塞尔维亚 w 南洋理工大学心理学，新加坡 x 新加坡临床科学研究所，A ∗ STAR，新加坡 y 剑桥大学 MRC 认知与脑科学部，英国剑桥 z 诺丁汉大学心理学院，英国诺丁汉德国法兰克福神经科学系，芬兰阿尔托大学
在2021年入学的物理和哲学信息表
本课程结合了科学和艺术中最严格，最基本的学科。物理学关注的是将宇宙的复杂性从最小到最大的规模揭开。哲学涉及最普遍的基本问题：有什么，我们知道的以及我们如何知道它以及我们应该如何行动和构造我们的生活。这两个主题的核心是开发和应用清晰，精确的思维对基础问题的质疑，受到的智慧的质疑以及旨在以最广泛的可能术语来理解事物的思想的批判性表达。物理学和哲学在历史上是相互交织的，每种物理学和哲学都继续为另一方的发展做出贡献。哲学在20世纪物理学的两种革命（即相对论和量子力学）中发挥了至关重要的作用，并继续为理论物理学的基础研究以及对科学方法的表达和批评做出贡献。相反，物理学的发现为哲学探究提供了深远的影响，例如时空的本质以及量子领域的物质行为。本课程的学生不仅可以调查这两个学科的中心发展，而且还可以调查这个相互作用。牛津是英国最大的物理部门之一，有100多个学者领先的研究涵盖了物理的广度。此专业知识可确保根据研究的发展对课程进行更新。物理学哲学在课程的前三年中运行。哲学教师是英国最大的教师，拥有70多名全职成员；它每年承认约450名本科生阅读涉及哲学的各种程度。物理学哲学的牛津研究小组是世界上最大的研究小组，其兴趣从古典时空理论和经典统计力学的基础，到量子力学，量子场理论和量子引力。在第一年，学生深入研究了18世纪的问题和运动；在第2和3年中，他们研究了相对论和量子力学的哲学基础。四年级的Mphysphil选项使您达到了当前研究的门槛。在今年，学生可以专注于物理或哲学，或者继续结合，包括物理学哲学的高级研究。另外，学生可以在三年内完成课程，并带有学士学位。典型的一周您的工作将在独立研究，教程，两三个课程和每周大约十个讲座之间分配。独立研究（阅读和写作论文，完成问题集）将占用您的大部分工作时间。教程通常采用2-4名学生的形式，讨论与学生学院的导师有关的论文或问题集引起的主题。讲座和课程通常在物理学系或哲学系中举行。
EEG 和 MEG 研究方面的良好科学实践
a 美国印第安纳州布卢明顿印第安纳大学心理学与脑科学 b 西班牙马德里理工大学和 CIBER-BBN c 神经适应性人机交互，德国科特布斯-森夫滕贝格勃兰登堡工业大学 d 艾克斯-马赛大学，法国蒂莫内神经科学研究所 e CNRS、LPL，法国普罗旺斯地区艾克斯-马赛大学 f加拿大不列颠哥伦比亚大学 g 生态功能与进化中心、CNRS、EPHE、IRD、蒙彼利埃大学，法国蒙彼利埃 h 认知神经影像中心、INSERM、CEA、CNRS、巴黎萨克雷大学 NeuroSpin 中心，法国 Gif/Yvette i 蒙特利尔大学心理学系认知和计算神经科学实验室，蒙特利尔， QC，加拿大 j Mila -加拿大魁北克人工智能研究所 k 塞尔维亚贝尔格莱德大学哲学系、神经认知和应用认知实验室 l 塞尔沃研究所 - 巴黎大脑研究所 - ICM、Inserm U 1127、CNRS UMR 7225、APHP、Hôpital de la Pitié Salpêtrière、索邦大学、MEG-EEG 中心、神经影像中心Recherche (CENIR)，法国巴黎。 m 加利福尼亚大学心智与大脑中心，美国加利福尼亚州戴维斯市 n 艾克斯马赛大学、法国国家健康与医学研究院、法国国家神经系统研究所 o 德克萨斯大学休斯顿健康科学中心麦戈文医学院，美国德克萨斯州休斯顿市 p 图宾根大学，德国 q 乌拉尔联邦大学，俄罗斯叶卡捷琳堡 r 鹿特丹伊拉斯姆斯大学，荷兰鹿特丹 s 全球分布式开放研究与教育研究所（IGDORE），瑞典 t 杜克大学，美国 u 图卢兹大学 ISAE-SUPAERO，法国 v 贝尔格莱德大学教师教育学院，塞尔维亚 w 南洋理工大学心理学，新加坡 x 新加坡临床科学研究所，A ∗ STAR，新加坡 y 剑桥大学 MRC 认知与脑科学部，英国剑桥 z 诺丁汉大学心理学院，英国诺丁汉德国法兰克福神经科学系，芬兰阿尔托大学
哲学。精神病学通讯| aapp
亚瑟·克里格（Arthur Krieger）是博士学位。坦普尔大学（美国宾夕法尼亚州费城）哲学系的候选人。他从事行动哲学，精神病学哲学和生物伦理的工作。 他主要是关于上瘾的代理的文章，认为成瘾是一种强迫性 - 在哲学家中引起了争议。 他目前正在开发有关开处方习惯性药物的伦理的论文，以及实际必要性的形而上学。 亚瑟（Arthur）的博士工作由尤金·奇斯伦科（Eugene Chislenko）教授监督。 亚瑟（Arthur）的贾斯珀斯（Jaspers）奖提交，“成瘾中可靠的禁欲的认识论预示”提出，大多数瘾君子失去了可靠戒除的能力，同时仍然能够恢复这种能力。 他认为，成瘾中的可靠禁欲需要特殊的自我知识和元认知技能，通常必须通过反复试验和其他人的重大帮助来学习。 在这张照片上，尽管许多人康复了，但很容易看出成瘾是一种强迫。 欧文·弗拉纳根（Owen Flanagan），伦纳特（Lennart Nordenfelt），艾伦·马拉特（G. Alan Marlatt）和钱德拉·斯里帕达（Chandra Sripada）的作品强烈了解了“认知先决条件模型”。他从事行动哲学，精神病学哲学和生物伦理的工作。他主要是关于上瘾的代理的文章，认为成瘾是一种强迫性 - 在哲学家中引起了争议。他目前正在开发有关开处方习惯性药物的伦理的论文，以及实际必要性的形而上学。亚瑟（Arthur）的博士工作由尤金·奇斯伦科（Eugene Chislenko）教授监督。亚瑟（Arthur）的贾斯珀斯（Jaspers）奖提交，“成瘾中可靠的禁欲的认识论预示”提出，大多数瘾君子失去了可靠戒除的能力，同时仍然能够恢复这种能力。他认为，成瘾中的可靠禁欲需要特殊的自我知识和元认知技能，通常必须通过反复试验和其他人的重大帮助来学习。在这张照片上，尽管许多人康复了，但很容易看出成瘾是一种强迫。欧文·弗拉纳根（Owen Flanagan），伦纳特（Lennart Nordenfelt），艾伦·马拉特（G. Alan Marlatt）和钱德拉·斯里帕达（Chandra Sripada）的作品强烈了解了“认知先决条件模型”。
Deepak Kumar 简历
• 计算机科学系主任。布林茅尔学院。2015 年春季，2020 年春季至今。• 美国国家科学基金会数据科学研究所 (FODSI) 教育与多样性副主任，2021 年 1 月至今。• 美国国家科学基金会信息科学中心执行委员会成员，2010 年 8 月至今。• 美国国家科学基金会信息科学中心中心可见性委员会主席，2013 年 8 月至今。• 美国国家科学基金会信息科学中心教育与多样性副主任，2010 年 8 月至今。• 计算机科学系主任。布林茅尔学院，2010 年 7 月至 2011 年 6 月。• 计算机科学教授，布林茅尔学院计算机科学系，（2005 年 8 月至今）。• IFIP WG3.2 本科计算机科学教育技术委员会主席，2009-2010 年。 • ACM 教育委员会成员，2007 年至 2016 年。 • ACM Inroads 专栏作家，2014 年至今。 • ACM Inroads 专栏作家兼副主编，2009 年至 2013 年。 • ACM SIGCSE Inroads 专栏作家兼副主编，2008 年至 2009 年。 • 计算机科学 AP 顾问委员会成员，2008 年至今。 • 布林茅尔学院科学系主任，2006 年至 2007 年。 • 布林茅尔学院计算机科学项目主任（2005 年 8 月 - 2007 年）。 • ACM TOCE（计算机教育学报，原 JERIC（计算机教育资源杂志））副主编，2004 年至 2012 年。 • 布林茅尔学院计算机科学副教授兼系主任、计算机科学项目主任（1999 年 8 月 - 2004 年）。 • 布林茅尔学院数学与计算机科学系计算机科学助理教授（1993 年 8 月 - 1999 年）。 • 布林茅尔学院哲学系兼职教师。 • 布林茅尔学院神经与行为科学项目教师。 • 纽约州立大学布法罗分校米勒德·菲尔莫尔学院讲师（1986 年春季至 1991 年夏季，1992 年 9 月 - 1993 年 5 月）。 • 纽约州立大学布法罗分校计算机科学系助教（1984 年 9 月至 1987 年 5 月，1990 年 9 月至 1991 年 5 月，1992 年 9 月至今）。 • 纽约州立大学布法罗分校东北人工智能联盟赞助项目研究助理，负责讨论、使用和认可计划（1987 年夏季至 1990 年 5 月）。 • 印度新德里国家信息技术研究所讲师（1983 年 12 月至 1984 年 8 月）。 • 印度皮拉尼 BITS 计算机科学系讲师（1983 年春季）。