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厚膜技术应用 厚膜技术是 PCB 生产技术的替代方案,因此在厚膜网络设计中也应用了类似的规则。该技术用于要求长寿命、耐热性、机械强度、热导率、电气强度、低介电损耗等要求苛刻的应用。印刷氧化铝基板在腐蚀性环境中以及 FR4 等传统材料失效的情况下非常有用。它们应用于汽车和航空航天工业、医疗工业、LED 照明、电力电子、混合微电子、微波电路、传感器、电子元件等。
作者的完整清单:麦卡锡,艾莉森; SUNY Stony Brook,Karthik材料科学和化学工程Mayilvahanan; Mikaela哥伦比亚大学Dunkin;斯托尼·布鲁克大学国王,史蒂文;加尔文的斯托尼·布鲁克大学quilty;丽莎化学库尔赫尔·布鲁克大学(Stony Brook University);斯托尼·布鲁克大学Kuang,杰森;肯尼斯的Stony Brook University Takeuchi;斯托尼·布鲁克大学(Stony Brook University),化学Takeuchi,以斯帖(Esther);艾伦(Alan)西部布鲁克大学(Stony Brook University); Lei哥伦比亚大学王;布鲁克黑文国家实验室,能源和光子科学Marschilok,艾米;石溪大学
火山。几项研究将这些现象与岩浆和水热流体联系起来。例如,在经过广泛研究的Campi Flegrei Caldera的情况下,最近的文献表明,热弹性弹性(TPE)包含模型适合描述经常伴随其无序发作的观察到的变形和地震性。最近的一些著作提出了分析解决方案,以建模薄盘形纳入的情况,即厚度比半径小得多。由于这种限制可能是关键的,随后将TPE包容性模型扩展到具有任意厚度的圆柱形夹杂物,通过将它们表示为几个薄二张圆形包含物(元素)的叠加。在本文中,我们演示了如何估计由圆柱形TPE夹杂物引起的位移和应力场的最小元素数量(厚度超过半径)。对于大于0.3的长宽比,单个元素模型将不再被证明适合以良好的精度表示位移和压力。
我们为虚拟现实(VR)开发了基于超声波的无声语音界面。提出越来越多的定制设备来增强VR的沉浸和体验,我们的系统可用于提高用户与系统之间的交互能力,同时保留使用各种CUS tomized设备并避免传统语音识别的局限性的可能性。通过使用超声波的频道估计技术,我们可以得出用户嘴唇的运动特征,这些动作特征可用于微调现有的语音识别模型,并通过大量的开源语音数据集进行增强。更重要的是,我们使用语音界面来指导新用户的CUS tomized模型的初始化,以便他们可以轻松地访问我们的系统。已经进行了两阶段的实验,结果表明我们的系统可以达到90。8%命令级准确性和1。句子级准确性中的3%单词误差。
Al 0.85 Ga 0.15 As 0.56 Sb 0.44 由于其电子和空穴电离系数之间的比率非常大,因此作为 1550 nm 低噪声短波红外 (SWIR) 雪崩光电二极管 (APD) 的材料最近引起了广泛的研究兴趣。这项工作报告了厚 Al 0.85 Ga 0.15 As 0.56 Sb 0.44 PIN 和 NIP 结构的新实验过剩噪声数据,测得的噪声在比以前报告的乘法值高得多的倍增值下(F = 2.2,M = 38)。这些结果与经典的 McIntyre 过剩噪声理论不一致,该理论高估了基于该合金报告的电离系数的预期噪声。即使添加“死区”效应也无法解释这些差异。解释观察到的低过量噪声的唯一方法是得出结论,即使在相对较低的电场下,该材料中电子和空穴碰撞电离的空间概率分布也遵循威布尔-弗雷歇分布函数。仅凭电离系数的知识已不足以预测该材料系统的过量噪声特性,因此需要提取该合金的电场相关电子和空穴电离概率分布。