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唐纳森 2023 年投资者日_04April23
本演示文稿中关于未来事件和预期的陈述，例如与公司业务和财务业绩有关的预测、计划、趋势和预计，均属于美国 1995 年私人证券诉讼改革法所定义的前瞻性陈述，并以“可能导致”、“预计”、“将继续”、“将允许”、“估计”、“预计”、“相信”、“期望”、“预期”、“预测”、“计划”等词语或短语及类似表述来标识。这些前瞻性陈述仅代表作出该等陈述之日的观点，且受可能影响公司业绩的风险和不确定性影响，并可能导致公司未来期间的实际结果与任何意见或陈述存在重大差异。这些因素包括但不限于全球运营中的挑战；全球经济、工业和政治条件对产品需求的影响，包括俄罗斯和乌克兰冲突；意外事件的影响，包括 COVID-19 疫情；原材料不可用或材料成本上涨的影响；无法吸引和留住合格人才；无法满足客户需求；无法保持竞争优势；颠覆性技术的威胁；高度竞争的市场对定价压力的影响；在某些周期性行业中面临客户集中度的影响；无法管理生产力改进；执行任何收购、资产剥离和其他战略交易的结果；与信息技术系统和安全相关的漏洞；无法保护和执行知识产权；与政府法律法规相关的成本；外汇波动的影响；以及资本和信贷市场变化的影响。这些因素和其他因素在公司截至 2022 年 7 月 31 日财年的 10-K 表年度报告第一部分第 1A 项“风险因素”中进行了描述。除非法律要求，否则公司不承担由于新信息、未来事件或其他原因而公开更新或修改任何前瞻性陈述的义务。
贸易在经济发展中的作用 - 戴夫·唐纳森
∗ 章节将收录在即将出版的《国际经济学手册》（第 5 卷）中。我们非常感谢 Bhargav Poudel（尤其是 Rebekah Dix、Erin Grela 和 Todd Lensman）提供的无与伦比的研究帮助，也感谢 David Baqaee、Johannes Boehm、Penny Goldberg、Amit Khandelwal、Jan de Loecker、Nina Pavcnik 和 Ezra Oberfield 分享代码和数据，感谢 Amit Khandelwal 和 Nina Pavcnik 在会议上的精彩讨论，感谢 David Baqaee、Arnaud Costinot、Elhanan Helpman 和 Garima Sharma 提供的有益评论。我们还非常感谢 Emmanuel Farhi 进行的许多（但遗憾的是，次数太少）富有洞察力的对话，这些对话教会了我们这里研究的主题。† MIT 和 NBER。atkin@mit.edu ‡ MIT 和 NBER。ddonald@mit.edu
贸易政策对工业和劳动地点的定量影响，感谢戴夫·唐纳森，吉恩·格罗斯曼，戈登·汉森，山姆·科尔图姆，托马斯·桑普森和埃斯特万·罗西·汉斯伯格的有用对话和评论。电子邮件的通信：lorenzo.caliendo@yale.edu，fxp5102@psu.edu。我们感谢苏祖基（Yuta Suzuki）的出色研究援助。费尔南多·帕罗（Fernando Parro）感谢普林斯顿大学（Princeton University）的国际经济学部门进行了这项研究的一部分。
我们评估了贸易政策对跨太空企业位置和随着时间的推移的位置的定量影响。我们开发了一个多国家，多部门动态的通用均衡贸易和空间模型，通过工人的前瞻性决策在何处提供劳动，企业的前瞻性决策，涉及在哪里定位生产，内源性资本结构积累，以及与部门链接的中级商品的贸易。我们使用跨部门和位置的企业人口统计数据将模型带入数据。我们使用该模型来研究贸易保护主义是否可以恢复美国制造业和公司的下降趋势；及其对跨空间和随着时间的生产位置的影响。我们以2018年美国与其主要贸易伙伴之间的进口关税提高为模型。我们发现，贸易政策的这些变化可能会导致制造业和公司的制造业持续增加。但是，这些影响不会恢复制造业和公司的长期下降。重要的是，生产的搬迁是以较高的价格成本，较低的家庭福利和对跨太空公司进入的企业的异质作用的成本。