在 PC 行业中,网络制造生态系统(本文中也称为“网络系统”)旨在通过让对 EWOD 设计、制造和操作知之甚少的人们利用数字微流体作为便捷的液体处理平台来推动数字微流体领域的发展。...................... 52
二零二二年二零二二年二零二一年附注人民币千元人民币千元收益收益21 13,759,170 18,662,626销售成本(13,217,828)(16,900,644)(16,900,644)毛利541,3421,761,761,982其他收益3196,839 153,410其他收益196,839153,410 其他净收入╱(亏损(22,867)行政及其他经营开支(142,166)(161,452)研发开支(469,626)(642,267)(642,267)经营溢利203,5981,039,029融资成本4(a)(a)(a)(59,874)(59,874)(30,0,050) 5(a)63,146(94,451)年内溢利170,230862,846
( A )使用ImmunoCult™ 人 CD3 / CD28 或 CD3 / CD28 / CD2 T 细胞激活活化剂人 T 2 - 3 天后,通过将 TCR αβ 和 CD3 受体与抗体结合,进行流式分析,来测定 TRAC 的敲除效率。每个条件的每个数据点代表一个单独的供体;n = 4 - 8 个供体。每一列线路表示干±标准差。( B ) )首先人T细胞被ImmunoCult™人CD3 / CD28 T细胞剂激活活化剂3天,然后进行电转。在电转48小时后,通过ArciTect™ T7循环内切酶I试剂盒测定基因组编辑(切割)的效率。 RNP 电转:+ RNP 。( C - D )被ImmunoCult™ 人 CD3 / CD28 T 细细胞激活剂活化 3 天的人 T 细胞经( C )模拟电转(无 RNP )和( D ) RNP 电转后 TCR αβ 和 CD3 的流式分析点图。( E )被ImmunoCult™ 人 CD3 / CD28 T 细胞激活剂活化 3 天的人 T细胞的CD4和CD8流式分析点图。
摘要 目的 绘制目前市售的放射学人工智能 (AI) 软件的概况,并审查其科学证据的可用性。方法 我们根据供应商提供的产品规范 (www.aiforradiology.com),创建了带有 CE 标志的临床放射学 AI 软件产品的在线概览。检索了模态、亚专业、主要任务、监管信息、部署和定价模型等特征。我们对这些产品的现有科学证据进行了广泛的文献检索。文章根据功效的分层模型进行分类。结果 概览包括来自 54 家不同供应商的 100 种带有 CE 标志的 AI 产品。对于 100 种产品中的 64 种,没有同行评审的功效证据。我们观察到部署方法、定价模型和监管类别存在很大的异质性。其余 36 种产品的证据包括 237 篇论文,主要(65%)侧重于诊断准确性(功效水平 2)。在这 100 种产品中,有 18 种有证据表明达到 3 级或更高级别,证实了其对诊断思维、患者结果或成本的(潜在)影响。现有证据中有一半(116/237)是独立的,并非由供应商(共同)资助或(共同)撰写。结论尽管放射学 AI 软件的商业供应已经拥有 100 种 CE 标志产品,但我们得出结论,该行业仍处于起步阶段。对于 64/100 种产品,缺乏关于其功效的同行评审证据。只有 18/100 种 AI 产品显示出(潜在的)临床影响。要点 • 尽管已经有 100 种带有 CE 标志的 AI 产品可供商业使用,但放射学人工智能仍处于起步阶段。• 100 种产品中只有 36 种产品有同行评审的证据,其中大多数研究表明其功效水平较低。• 放射学 AI 产品的部署策略、定价模型和 CE 标志类别多种多样。
这项研究用UV/VIS分光光度法定量地分析了商用茶饮料中的单宁含量。单宁是多酚化合物,会影响茶的风味,质量和健康益处。测量单宁含量的传统方法通常需要大量的样品制备,耗时并涉及危险试剂。该项目旨在使用更简单的方法简化过程:UV/VIS分光光度法。该研究包括从茶样品中提取和纯化单宁,校准曲线的创建以及各种商业茶类型的分析,包括茉莉绿茶,冰柠檬茶,白葡萄绿茶和芦荟和冰冰的红茶。结果表明,风味茉莉绿茶含有最高的单宁浓度(2.9166 ppm),而冰柠檬茶的浓度最低(2.284 ppm)。这些发现对于改善饮料行业的质量控制并提高消费者对茶营养价值的认识很有价值。
出版者:印度旁遮普国家银行战略管理和经济咨询部 (SMEAD) 公司办公室,地块编号。 4, Sector 10, Dwarka, New Delhi-110075 出版者:旁遮普国家银行战略管理和经济咨询部公司办公室,地块编号。 4, Sector -10, Dwarka, New Silli -110075 免责声明:本公告中表达/汇编的意见/信息属于银行研究团队,并不反映银行或其管理层或任何子公司的意见。可以复制该内容,但需注明发布此类信息的原始来源/机构。银行对公告中所述的事实/数据不承担任何责任,也不以任何方式承担任何责任。披露:本报告表达/汇编的观点/信息均为本银行研究团队的观点/信息,并不反映本银行或其管理层或任何子公司的观点。可转载上述内容,但需注明发布此类信息的原始来源/机构。本行对金条中所含的事实/数据不负任何责任,且不承担任何形式的责任。
摘要:经颅磁刺激 (TMS) 通过电磁感应刺激大脑。其结果取决于多种刺激参数,例如感应电场模式(特别是峰值场的位置及其方向)、强度和时间。然而,尚不清楚 TMS 诱发的反应如何受到所有刺激参数的影响。本研究阐明了 TMS 诱发的脑电图 (EEG) 反应对刺激电场方向的依赖性。为此,我们分析了来自六名受试者的数据集,这些受试者被给予了 36 个刺激方向的脉冲,这些刺激方向指向前辅助运动区 (pre-SMA)。使用基于聚类的统计数据分析了 TMS 诱发电位 (TEP) 和诱发振荡。进行了源估计以评估刺激方向对 TMS 诱发信号传播的影响。早期峰值的幅度(TMS 脉冲后 20 和 40 毫秒)在很大程度上取决于电场方向。我们的分析表明,大多数受试者在刺激后长达 100 毫秒内都存在方向依赖性,这表明刺激效果会发生变化,并且刺激部位的信号传播也可能会发生变化。这些结果表明,不同的方向可能会扰乱不同的网络。因此,方向是刺激结果的关键参数,应根据所研究的皮质网络进行调整。