∂E(t)κe(t)d H 1表示E(t)曲率的平均值(t)。在物理文献中已经提出了这种类型的进化,作为使现象的模型[31,32]。像Mullins-sekerka流一样,集合E(t)的面积沿流量保存,周长不侵扰。曲率流的另一个重要特征是,它可以正式视为周长的L 2-级别流。通常,对(1.1)和(1.2)的平滑解决方案可能会在有限的时间内产生奇异性(例如,请参见[10,10,26,27])。利用所考虑的两个流的梯度流结构,可以通过最小化移动方案(在[3,25]中引入此设置),将弱解定义为(1.1)和(1.2)。此方案定义连续流的离散时间近似,通常称为离散流,具体取决于时间参数h。l 1-限速点为离散流的h→0称为平流,因此,在每次t∈[0,∞)时定义了集合e(t)的家族e(t)。在构建了这个全球范围的弱解决方案后,研究其渐近学是一个自然的问题。关于这些几何流量的解决方案的渐近行为有广泛的文献。一方面,在初始基准的各种几何假设下,一个人能够显示出(1.1)或(1.2)的平滑解决方案的全球及时存在,并表征其渐近行为。关于Mullins-Sekerka流,我们引用了[1,6,11,14],而某些对体积的平均曲率流量的参考为[4、5、5、12、9、34]。另外,人们可以直接研究离散的流量或流量,鉴于最近对所考虑的流量的弱唯一性的结果,这种观点已经获得了显着的兴趣。特别是,这些结果表明,只要存在(1.1)或(1.2)的经典解决方案,任何流动的流量就与之重合。在[13,16]中的(1.1)(在二维中)和[17]中的(1.2)中已证明这一点,在初始数据上的某些规律性假设下,另请参见[23],对于弱的唯一性,对于弱的唯一性结果,导致体积预状的弱弱概念的弱含量是平均平均曲率曲率。在平均曲率流(1.2)的欧几里得设置r 2和r 3中的情况已被很好地理解。第一个结果涉及融合向浮游向球的翻译的收敛,如[21]在n = 2,3。后来,由于具有尖锐指数的Alexandrov定理的新颖定量版本,在[29]中,作者证明了离散流向球,指数速率的收敛,没有其他翻译。随后,他们设法将这项研究扩展到[20,19]中更具挑战性的浮动案例。另请参见[22],有关平面各向异性情况的类似结果。在[20,19]中再次包含t 2中(1.1)的流量溶液的结果,假设初始基准e 0具有固定的阈值。在t 2中,这构成了初始基准e 0满意p(e 0)<2。这个问题至关重要。我们将重点放在平面,定期设置t 2上。在定期设置T N的确,由于流量不会增加周长,因此流量的唯一可能的限制点是球的工会,因此作者可以实质上应用它们在R 2中获得的稳定性结果而不会发生太大变化。
摘要。辐射传递方程是在大气温度温度上的温室气体效应的建模的核心和模拟的核心。为了处理云的逼真散射,我们需要处理极化并与向量辐射式跨方程式一起工作。在本文中,我们提出了一种基于积分数量和一种迭代方法的公式,该方法的收敛性和单音性被证明是雷利(Rayleigh)散射和极化的散射,即具有2个偏差方程的非线性系统,该方程与2个变量,an- gle and gle and glete and-Gle and flasile coulial coupl and频繁及其频繁的等方程式,并具有频繁的方程式。 ture。的存在和解决方案的唯一性被证明,并使用从卫星测量中获取的参数给出了现实的数值模拟。
抑郁症是一种常见的精神障碍,其特征是异质认知和行为症状。功能连接组学的新兴研究范式为抑郁症中大脑网络的组织和功能解析的定量理论框架和分析工具提供了定量的理论框架和分析工具。在这篇综述中,我们首先讨论了与抑郁症相关功能连接组变化的最新进展。然后,我们讨论抑郁症中特定治疗的大脑网络结果,并提出了一个假设模型,强调了每种治疗方面的优势和唯一性与调节特定脑网络连通性和抑郁症状的调节有关。最后,我们希望将未来的希望在临床实践中结合多种治疗类型,使用多站点数据集和多模式神经影像学方法以及鉴定生物学抑郁型亚型。
仅当潜在的益处大于未知风险的可能性时,才应考虑使用Aciclovir。上市后的阿西克洛韦妊娠登记处已记录了暴露于任何表述阿西克洛韦的妇女的妊娠结局。与普通人群相比,注册表的发现尚未显示出Aciclovir暴露受试者中出生缺陷的数量增加,并且任何出生缺陷均未显示出唯一性或一致的模式可以暗示共同原因。在国际接受的标准测试中全身施用aciclovir不会在兔子,大鼠或小鼠中产生胚胎或致变质作用。在大鼠的非标准测试中,观察到胎儿异常,但只有在如此高的皮下剂量后才产生孕产妇毒性。这些发现的临床相关性尚不确定。
图2:在隐性BGC的验证数据集(n = 940)的验证数据集上的现有方法的比较。a,BGC的数量通过每种方法预测至少一个化学有效的结构,并以每种方法(成功率)的至少一个为每种BGC预测的化学有效结构的百分比(成功率)。b,每种方法预测的化学有效SM结构的数量,并用每种方法预测的独特结构的百分比(唯一性)。c,通过每种方法的预测SM结构的化学空间。d,通过每种方法的分子量的分子量分布。e,通过每种方法的综合可访问性(合成可访问性得分)的分布。f,通过每种方法对预测的SM结构的QED分布(药物的定量估计值)。源数据在源数据文件中提供。
1.每个装运单位(包括海运集装箱装运)都由唯一的 TCN 控制,如第 II 部分附录 L 中所述。按照表 O-1 中概述的方式构建 TCN。对于单元移动货物,TCN 可以根据服务程序重复用于同一件序列化货物的多次 DTS 移动(例如,使用特定保险杠/注册号构建的 TCN)或标准化货物内容配置(例如,分配给某种类型的发动机支架或泛光灯/轻型推车的 TCN - 463L 托盘或混合内容移动容器等合并负载不符合标准)。这是对每次 DTS 移动的 TCN 必须唯一的要求的一个例外。TTN 提供唯一性以区分多个 DTS 移动,以支持部署/重新部署要求。
1.每个装运单位(包括海运集装箱装运)都由唯一的 TCN 控制,如第 II 部分附录 L 中所述。按照表 O-1 中概述的方式构建 TCN。对于单元移动货物,TCN 可以根据服务程序重复用于同一件序列化货物的多次 DTS 移动(例如,使用特定保险杠/注册号构建的 TCN)或标准化货物内容配置(例如,分配给某种类型的发动机支架或泛光灯/轻型推车的 TCN - 463L 托盘或混合内容移动容器等合并负载不符合标准)。这是对每次 DTS 移动的 TCN 必须唯一的要求的一个例外。TTN 提供唯一性以区分多个 DTS 移动,以支持部署/重新部署要求。
摘要。本综述的目的是强调人脑解剖和功能唯一性的最重要方面。为此,我们的大脑与我们最亲密的祖先(黑猩猩和bo骨)和人类祖先进行了比较。在人类进化过程中,大脑中发生了几种变化,例如脑大小的绝对增加和皮质神经元数量,除了更大程度的功能侧向化和解剖学不对称。此外,皮质细胞结构变得更加多样化,并且从大脑皮层到皮层结构延伸到皮层结构的心脏内网络和网络的数量增加,其中更多的神经网络投资于多感官和感官 - 运动 - 运动 - 运动型相关认知能力。这些变化允许更加复杂,灵活和多才多艺的认知能力和社会行为,例如共同的意图和象征性表达的语言,这反过来又成为了我们物种的特征,从而形成了更大的社会群体和累积的文化进化。
摘要。我们考虑域ω的s 2值图r n最小化了dirichlet能量的扰动,并在ω和水平惩罚上对∂Ω进行垂直惩罚。我们首先显示了使用庞加莱型不平等的物理参数在特定范围内的普遍常数配置的全球最小值。然后,我们证明任何能量最小化器将其值都带入球体s 2的固定半梅里德人,并将最小化器的唯一性推断为适当的对称组的作用。我们还证明了具有不同惩罚的最小化器的比较原则。最后,我们将这些结果应用于球上的问题,并显示最小化器的径向对称性和单调性。在尺寸n = 2中,我们的结果可以应用于列纤维液体中的列液晶和微磁能的Oseen-Frank能量。
生物识别技术,利用独特的生理或行为特征来识别,已转化了身份验证方法。本文从理论和人类的角度探讨了生物识别数据灵敏度。理论分析研究了唯一性,永久性和潜在滥用的因素,而经验研究调查了社会对生物特征敏感性的态度。理论构造与现实世界的看法之间的差异强调了这个问题的复杂性。隐私,安全性和信任作为中心关注,强调了生物识别技术发展和决策中全面方法的必要性。讨论解释了调查结果,强调了对利益相关者的影响。未来的研究可以探索对生物识别感,进行纵向研究的文化影响,并研究有关隐私和安全问题的创新解决方案。学术界,工业和决策者之间的合作对于在日益数字化的世界中以道德和负责任的方式推进生物识别技术至关重要。