XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System唯一性
成果一. 刘晓东研究员与合作者的论文 Uniqueness and ...
摘要： 我们考虑了具有固定入射方向的远场模式的裂纹散射逆问题。首先，我们证明了声软裂纹可以由具有固定入射方向的多频远场模式唯一地确定。该证明基于散射场的低频渐近分析。唯一性结果的一个重要特征是背景甚至可以是未知的非均匀介质。然后提出了一种改进的牛顿法来数值重建裂纹的形状和位置。与经典牛顿法相比，改进的牛顿法放松了对良好初始猜测的依赖，并且可以应用于多个裂纹。二维数值算例证明了改进的牛顿法的可行性和有效性。特别是，如果我们合理地使用两个频率或两个入射方向的测量值，重建的质量可以大大提高。 论文链接： http://dx.doi.org/10.1088/1361-6420/ad904d
使用UAV- ...
本文提出了一种集中式供应链网络优化模型，该模型最大化了一家生产和/或外包生产，商店，船只和出售产品的公司获得的总利润，并使用由卡车组成的机队，以及在最后一英里的船队中，也是无人机。该模型以无人机的形式包括无人机（UAV）的现实特征，其基本限制（例如电池容量低和交付范围较短）。受约束的非线性优化问题被提出为变异不等式。的存在和唯一性结果以及详细的数值模拟的结果提供了解决变化不等式的结果，这些模拟的结果强调了使用混合机队从增强利润到减少空气污染的优势。我们的定量结果揭示了物流行业的巨大希望和见解，即在整体供应链网络环境中使用新兴的无人机技术作为最后一英里包裹的实用解决方案。
图的 Bures-Wasserstein 平均数
查找采样数据的平均值是机器学习和统计学中的基本任务。然而，在数据样本是图形对象的情况下，定义平均值是一项固有的困难任务。我们提出了一种新颖的框架，通过嵌入平滑图形信号分布空间来定义图形平均值，其中可以使用 Wasserstein 度量来测量图形相似性。通过在这个嵌入空间中找到平均值，我们可以恢复一个保留结构信息的均值图。我们确定了新图平均值的存在性和唯一性，并提供了一种计算它的迭代算法。为了突出我们的框架作为机器学习实际应用的有价值工具的潜力，我们在各种任务上对其进行了评估，包括结构化对齐图的 k 均值聚类、功能性脑网络的分类以及多层图中的半监督节点分类。我们的实验结果表明，我们的方法实现了一致的性能，优于现有的基线方法，并提高了最先进方法的性能。
金硅结构非线性白光发光编码，用于物理不可克隆的安全标签
发光安全标签是保护消费品免遭假冒的有效平台。尽管如此，由于标签元件的窄带光致发光特性，这种安全技术的寿命有限。在本文中，我们提出了一个新概念，用于应用通过直接飞秒激光写入制造的混合金属半导体结构中实现的非线性白光发光来创建物理上不可克隆的安全标签。我们证明了在制造阶段控制的制造混合结构的内部组成与其非线性光信号之间的密切联系。我们表明，应用基于离散余弦变换的去相关程序以及标签编码的极性码可以克服白光光致发光光谱相关性的问题。应用的制造方法和编码策略用于创建物理上不可克隆的标签，具有高度的设备唯一性（高达 99%）和位均匀性（接近 0.5）。证明的结果消除了利用白光发光纳米物体创建物理不可克隆标签的障碍。
碳感知的最佳功率流
摘要 - 为了促进电能部门的有效脱碳化，本文引入了用于电力系统决策的通用碳感知最佳功率流（C-OPF）方法，该方法考虑了电网碳足迹的主动管理。建立在常规的最佳功率流（OPF）模型的基础上，提出的C-OPF模型进一步构建了碳发射流程方程和约束以及与碳相关的目标，以使电力电网的电力流量和碳发射流相比。本质上，提出的C-OPF可以看作是OPF的碳意识概括。此外，本文严格确定了保证碳排放流程方程的可行性和解决方案唯一性的条件，并提出了一种重新制定技术，以解决C-OPF模型中未确定的功率流方向的关键问题。此外，开发了两个用于能源储能系统的新型碳足迹模型，并将其整合到C-OPF方法中。数值模拟证明了C-OPF方法的特性和有效性。
圣彼得教堂英格兰小学学院
“上帝下的一个家庭”是圣彼得社区的现实现实。这种深层嵌入的基督教愿景渗透到各个层面的决策。结果，学生和成年人蓬勃发展，是最好的。领导者对学生有很高的愿望。受愿景的启发，它们提供了各种各样的课外活动和身临其境的体验，这些活动在学术上和精神上都会发展学生。集体崇拜改善了学生和成人的学校生活。这是基督教视野和价值观的表达。有意义的教训和输入既挑战思维又激发角色发展。学生和成年人在圣彼得大教堂的珍爱的上帝的孩子中成长。这是因为花时间是为了认识每个人的个人。结果，唯一性得到认可，培育和庆祝。因此，各个层面的关系都很牢固，使学校社区得以蓬勃发展。宗教教育（RE）是由领导者进行了精心计划，测序和评估的。平衡的课程具有包容性和引人入胜。因此，当学生了解宗教和世界观时，学生们越来越好奇和尊重。
利用光谱和卷积网络推断空间物体方向
准确推断空间物体的方向对于了解其运行状态和协调有效的空间交通管理至关重要。为了制定解决方向推断问题所需的框架，我们分析了几种标准的旋转数学表示，重点是连续性、唯一性和深度学习效率。在此基础上，我们自然而然地想到实现一种鲜为人知但表现良好的 6D 旋转表示。对于我们的推理模型的输入，我们采用了一种距离不变的观测技术，该技术长期以来一直用于在最小尺度上探索宇宙的最远处——光谱学。在深度卷积神经网络 (CNN) 的帮助下，我们研究了使用模拟的原始长缝光谱图像来推断未解析的大轨道半径范围内空间物体方向的可行性。我们介绍了在多个空间物体的光谱图像上训练 CNN 的方法和结果，目的是 i) 标准化旋转分析中使用的测量方法，ii) 建立基于光谱的性能的上限，以及 iii) 为未来将光谱应用于空间领域感知的工作扩展提供简单场景的基线。
经济地理模型的线性代数 - Ernest Liu
我们的论文涉及两个主要研究方向。首先，我们的工作建立在国家间国际贸易的定量模型之上。在一类恒定弹性贸易模型中，Arkolakis、Costinot 和 Rodriguez-Clare (2012) 表明，一个国家在自身上的支出份额和贸易流对贸易成本的弹性是贸易福利收益的充分统计数据。在以重力方程为特征的贸易和经济地理模型中，Allen、Arkolakis 和 Takahashi (2020) 表明，这些模型的存在性、唯一性和反事实预测仅取决于观察到的数据以及需求和供应弹性。在存在扭曲的贸易和生产网络中，Baqaee 和 Farhi (2019) 得出了变量对生产力和贸易成本冲击的一般均衡响应的微观经济充分统计数据。 Kleinman、Liu 和 Redding（2020）通过操纵恒定弹性贸易模型中一般均衡的一阶条件，推导出实际收入对外国生产率增长弹性的朋友-敌人暴露度量，并提供证据表明实际收入暴露的变化会导致双边政治结盟的变化。
课程和教学大纲
线性方程的线性代数系统：矩阵的范围空间和空空间，矩阵的等级，线性方程系统的解决方案的存在和唯一性，与线性方程系统相关的解决方案空间的尺寸。向量空间：向量空间，子空间，双空间，内核，空空间，线性独立性和依赖性，线性跨度，基础，维度，直接总和，线性变换。矩阵表示：特征值和特征向量，相似性，等级和无效，对角线化，约旦形式。随机变量和随机过程随机变量，分布和密度函数，力矩和力矩生成功能，多元分布，独立的随机变量，边际和条件分布，条件期望，随机变量的转换，随机变量的转换，随机过程的元素，随机过程的元素，一般随机过程的分类。马尔可夫链：定义，示例，过渡概率，状态和链的分类，基本限制定理，限制马尔可夫链的分布。ODE的ODE和计算系统的系统：通过Lipchitz条件，解决方案和稳定性的解决方案的存在和独特性。变化的计算：变分问题的示例，变异问题的基本计算，弱和强大的极端和强大的终点问题，哈密顿量。参考：
探索IP营销（媒体营销）如何通过定量和经验分析
随着知识产权和媒体营销的概念已越来越受欢迎，媒体营销逐渐成为知识产权营销的组成部分，其使用变得更加广泛。但是，知识产权营销（媒体营销）的领域变得困惑，面临着诸如唯一性和消费者联系较弱的挑战。现有的研究工作集中在品牌知识产权的营销策略上，但忽略了消费者心理学和行为的重要观点。在这项研究中，我们使用AISAS模型来细分数字营销，并深入研究影响知识产权营销（媒体营销）的消费者心理学和行为因素。此探索涵盖了注意阶段的知识产权内容，兴趣阶段的知识产权价值，在搜索阶段的情感信任，在购买阶段进行的心理消费以及在共享阶段的粉丝互动。我们使用SPSS和AMO进行了全面分析数据，并整合了消费者态度问卷。最终发现证实，知识产权内容，价值，情感信任，精神消费和粉丝相互作用都对消费者的心理学和行为产生积极影响。此外，我们提出以消费者为中心的建议，以延长知识产权的生命周期并促进可持续的品牌发展。