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计算机科学与商业应用
计算机科学与商业应用课程详情 ENGR 001M：仅在秋季学期提供。一年级学生必修。转校学生无需完成 ENGR 001I。 ENGR 101M：仅在冬季学期提供。适合大三或大四学生。 ENGR 180W：学生必须参加 ENGL 007（0.5 个学分）的必修课程，并且是大三或大四学生。请记住，CSBA 学生不参加 STAT 008 和 BUS 101。您需要参加 STAT 155 代替 STAT 008。需要 STAT 008 和/或 BUS 101 的高级商务课程，请记得提交入学许可申请表：https://business.ucr.edu/undergraduate/student-forms。
太空资产如何支持文化遗产生态系统？用例和商业应用
今天，在欧洲，前后和勘探活动主要是通过现场检查，亲自或无人机进行的，或委托的航空摄影检查。LIDAR也长期以来一直被视为“黄金标准”。但是，这些原位方法既是劳动和时间密集的，但对于大型，危险且难以进入地区也很昂贵且不合适。这要归功于地球观察方法，这种观察方法越来越多地进入主流考古学，并能够有效，精确地涵盖大型，以前无法接近的地区。自1980年代以来，已经探索了使用合成孔径雷达（SAR）数据的使用，以识别干旱沙漠地区埋藏的考古特征。目前，在使用地球观测（EO）进行海洋，沿海和淡水考古遗址的使用中已经看到了不断上升的兴趣。要处理和分析空间衍生的数据，专家团队的使用已建立。此外，基于人工智能（AI）的众包或自动化现场检测和变化检测等新方法也已成为基础。众包被特别由
AIBAI：商业应用和行业中的人工智能
在此背景下，我们建议设立这个特别的轨道，重点探索如何使用人工智能来改善业务运营、决策和客户体验，同时也探索 IA 与商业环境中的道德考虑/影响的交集。此轨道将涵盖使用人工智能分析大型数据集并识别可以为业务决策提供信息的模式和趋势。它可能包括可应用于工作流或业务流程的机器学习算法、预测模型和自然语言处理的讨论。
绿色档案 2023 - ESA 商业应用
需要大型载人船舶来执行海上能源退役、海底检查、维修和保养以及现场勘测任务。这些船舶会燃烧大量燃料。Sulmara Subsea 是一项可行性研究，旨在引入一种替代解决方案，该解决方案基于由陆地上的远程操作中心控制的无人海事系统。卫星通信和卫星导航用于指挥、控制和数据传输。Sulmara Subsea 的影响可能非常巨大，预计可减少 85% 的碳足迹。
商业应用作为经济指标
免责声明：本文表达的任何观点均为作者的观点，并不一定代表美国人口普查局的观点。本演示文稿中的所有结果均使用人口普查局网站上的公开数据。人口普查局已审查了公共领域产品是否存在未经授权披露机密信息的情况，并批准了适用于此版本的披露避免做法（批准编号：CBDBR-FY22-102）。该项目在 DMS #7515311 下进行。
有机电光材料结合非凡的非线性和卓越的稳定性，可实现商业应用 Scott R. Hammond
混合有机电光 (OEO) 调制器由一层有序有机发色团组成，这些发色团被限制在金属或半导体层之间，从而使光场能够被严格限制在 OEO 材料内。最先进 OEO 材料的严格限制与高电光 (EO) 性能相结合，使硅有机杂化 (SOH) 和等离子体有机杂化 (POH) 设备架构中具有非凡的 EO 调制性能。POH 设备的最新记录包括带宽 >500 GHz 和能量效率 <100 aJ/bit。然而，要使这些材料和设备实现商业应用，它们必须在制造和运行过程中承受苛刻的热和环境条件。为了解决这些问题，我们在与 Telecordia GR-468-CORE 标准相关的各种条件下检查了最先进商用和开发中 OEO 材料的长期热和环境货架存储稳定性。我们研究了在 85 ˚C 至 150 ˚C 的温度范围内，在氮气环境下对极化 OEO 材料进行储存，以了解 OEO 材料热激活去极化的动力学。我们还研究了在各种环境下对 OEO 材料进行储存，包括恶劣的 85 ˚C 和 85% 相对湿度湿热条件，以了解材料在不同温度下对水和氧气的相对敏感度。我们分析了这些研究的结果，并讨论了它们对这些材料和设备的商业应用的影响，包括制造、封装要求和预期使用寿命。
根据新加坡证券交易所上市手册第706A 条发布的公告大华银行有限公司 (UOB) 谨此宣布截至 2020 年 3 月 31 日季度子公司的成立和终止：1) 子公司的成立Avatec.ai (S) Pte. Ltd. (Avatec) 是大华银行的子公司，于 2020 年 3 月 13 日在马来西亚成立了一家名为 Avatec AI Malaysia Sdn. Bhd. (Avatec MY) 的全资子公司。Avatec MY 的已发行和实收资本为 100 马来西亚林吉特，其主要活动是提供基于数据技术的信用评分、具有个人和商业应用的平台解决方案，包括支持微型/消费者/小型和中型企业贷款活动。
2) 子公司终止经营 大华银行的子公司大华资产管理有限公司（UOBAM）于 2020 年 3 月 9 日完成将其在三井住友 DS 资产管理（新加坡）私人有限公司（前身为大华-SM 资产管理私人有限公司）（SMDSAM）的所有股份出售给三井住友 DS 资产管理有限公司（SMAM）（以下简称“出售”）。出售对价为 180 万新元，并在完成后以现金支付。对价是在自愿买方和自愿卖方的基础上达成的，考虑了包括 SMDSAM 的资本、净资产值和资产管理规模在内的各种因素。截至 2020 年 2 月 29 日，SMDSAM 的净资产值约为 230 万新元，SMDSAM 的资产管理规模约为 20 亿新元。预计此次出售不会对大华银行资产管理或大华银行集团本财年的盈利或有形净资产产生重大影响。
请引用原文：Mucha, T., Halminen, O., Tenhunen, H., & Seppälä, T. (2020). 人工智能在医疗保健领域的商业应用：对标普 500 指数公司的探索性分析。在《数字个性化健康与医学》（第 113-117 页）中。（卫生技术与信息学研究；第 270 卷）。IOS 出版社。https://doi.org/10.3233/SHTI200133
摘要。医疗保健领域对人工智能 (AI) 技术的应用正在增长。然而，不同子行业在商业化采用 AI 的速度上存在差异。我们使用一个包括所有 S&P500 医疗保健指数公司的新闻提及和高管沟通的数据集来探索这些差异。制药和药品制造公司是最早出现与 AI 相关的新闻的公司，但它们似乎是 AI 商业实施速度最慢的公司之一。门诊医疗服务和医院以及保险公司较晚获得媒体报道，但却是将 AI 投入商业使用速度最快的公司。从理论角度来看，我们的结果表明，经典的创新扩散理论可能无法完全解释这些差异。