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World File Search System商业智能
将商业智能作为...
摘要 - 研究问题在于信息的分离和根据客户的需求与不同观点的困难分析。该研究的目的是在销售领域设计商业智能解决方案。同样，采用了研究的类型，并且设计是预先实验的。接下来，人口基于公司的存储数据，样本是由公司地区的数据组成的，采样是非概率的。结果是有利的，可以提高销售增长，销售生产率和相关决策有效性水平的指标。最后，可以得出结论，实施技术解决方案，例如商业智能对中小企业销售部门的决策产生积极影响，并提供更准确，更及时的信息。此外，通过访问实时数据和分析，公司管理层能够做出更明智和更快的决策，从而显着提高了中小企业的效率和盈利能力。
中国AI 数字商业产业展望2021-2025 - 信息资源系统
2022）...................................................................................... 71
基于数字孪生的智能车间系统仿真加速测试方法 - 爱建模
摘要：为了解决目前可靠性模拟试验环境搭建时间长、难度大的问题，提出了一种基于ＰＣＰ的可靠性模拟试验环境搭建方法，该方案能够在ＰＣＰ上进行ＰＣＰ的可靠性测试，测试环境搭建过程中，保证ＰＣＰ的可靠性，提高ＰＣＰ的可靠性。
汽车智能座舱交互设计研究综述 - 包装工程
1 ）交互性与安全性的矛盾问题。在当前智能座 舱所处的发展阶段，新型人车交互方式的安全性尚需 要进一步检验，繁复的人机交互会对驾驶人造成分神 影响甚至带来安全隐患；在未来智能座舱发展的第三 阶段，还将面临着人车交互的信任问题。解决该问题 是智能座舱实现实质性发展的关键。 2 ）舱内交互与舱外交互的协同问题。智能座舱 作为移动生活智慧终端的“第三空间”，其交互范畴 需全面覆盖汽车舱内及舱外的立体化时空场景，不仅 需要解决舱内的人机交互问题，也要解决舱外的人机 交互问题，以及舱内舱外人机交互的协同问题。现有 研究已部分解答了该问题，但仍需结合真实应用场景 继续深入研究。 3 ）智能座舱与其他智慧生活形态的连接问题。 汽车智能座舱是智慧城市的重要组成部分，其交互设 计不是孤立的，需有机对接到整个智慧城市的系统 中。目前，对该问题的研究关注还比较少，有较大的 研究空间。 4 ）智能交互的应用实现问题。虽然智能交互的 部分关键技术已实现了突破，但离普遍应用还较远。 其根本原因在于交互技术的发展还不够充分，主要体 现在信息感知、信息传输、信息处理等三个方面，具 体为传感探测仪器的精度不足、高速物联通信基础设 施建设不足、芯片及软件产品的算力不足。这些问题 的解决将决定智能座舱交互设计的发展速度。 综合以上研究现状与问题分析，汽车智能座舱交 互设计的发展趋势总结如下： 1 ）交互模态多元化、复合化。基于视觉、听觉、 触觉等多感官通道的立体融合式交互模态将成为主 流，结合更加深入的效率、安全、信任等人机交互研 究，将逐渐发展成为全面的智能交互体系。 2 ）交互方式人性化、情感化。虽然交互模态日 益多元化，但座舱人机交互的方式将变得越来越简 单，汽车将自发迎合人的自然交互习惯，让驾驶员以 更少的注意力完成更多的人机交互，从而找到智能座 舱交互性与安全性的平衡点。同时座舱人机交互将更 注重对人的情感需求的感知与响应，成为情感化的智 能伙伴。 3 ）交互设计场景化。智能座舱的交互设计将结 合更多的场景催生更丰富的交互方案，不仅从车内场 景扩展到车外场景，也会由单一场景扩展到复合场 景，甚至扩展到智慧生活的任意场景中，并实现交互 模式的订制化，使汽车智能座舱真正成为未来智慧生 活空间的一部分。 4 ）交互相关技术日益成熟。在国家政策的持续 引导与驱动下，硬件技术、软件技术、物联通信基础 设施等都将迎来持续的建设、发展与完善，为智能座 舱交互设计的全面发展提供技术基础。
德勤智能财务机器人AI FinBot
德勤品牌于 1917 年进入中国市场，在上海开设办事处。如今，德勤中国为中国本土、跨国和成长型企业客户提供全面的审计及鉴证、咨询、财务咨询、风险咨询和税务服务。德勤中国还为中国会计准则、税收制度和专业技能的发展做出了巨大贡献，并将继续做出贡献。如需了解德勤如何在中国发挥重大影响，请访问我们的社交媒体平台 www2.deloitte.com/cn/en/social-media。
2022年脑科学与类脑智能发展态势
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