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World File Search System商业智能
使用SAP Analytics推进商业智能
摘要：SAP Analytics是一套尖端的工具，为现代企业提供了数据驱动的决策。本文全面探讨了SAP分析，强调其核心特征，与企业资源计划（ERP）系统，预测分析能力及其在不同行业中的作用。借鉴了对最近的文献，案例研究和行业实例的广泛综述，该文章还强调了实施挑战，并提出了解决这些挑战的策略。新兴趋势，例如人工智能（AI），物联网（IoT）集成和分析中的区块链应用程序，以提供前瞻性的观点。This paper is intended as a resource for business professionals, analysts, and researchers seeking to maximize the value of SAP Analytics Keywords: SAP Analytics, Business Intelligence (BI), Predictive Analytics, SAP S/4HANA, Data Integration, AI, IoT, Blockchain
商业智能，机器学习，深度学习和人造街
人工智能有望像所有领域一样在教育部门中产生根本性的变化。在这项研究中，它的目的是揭示教师对人工智能的看法以及人工智能在教育中作为演员的影响，他们将在教育中使用人工智能。在此框架内，该研究的模式被确定为在安纳托利亚中部一所大学教育学院的不同部门学习的九名教师。用描述性技术分析了半结构化访谈表中收集的数据。的发现表明，教师候选人通过归因于人类的特征来定义人工智能，对人工智能有虚假的概念，并不时将人工智能视为威胁。人工智能将对教育经济产生积极影响，但是教学专业和教育机构的意见面临着灭绝的危险，并且有人建议它将对学习产生负面影响。建议在教育，国家政策，人工智能教育，人工智能课程/课程中的模块和控制中准确有效地使用人工智能。在研究的局限性和发现的框架内，研究人员通过与不同利益相关者对教育的定性和定量研究来增加教育中人工智能的积累；另一方面，向从业人员提出了诸如建立国家政策文件和立法之类的建议。
商业智能工具在改善医疗保健患者成果和操作中的作用
这项研究研究了高跷房屋的结构认同及其作为社区的文化遗产的相关性，以便在适当的观点上，以区分高跷房屋的地质独特性，在坎迪巴，邦帕加，潘帕加的圣奥古斯汀居民中如此独特，并带来自己发展的结构散布。利用定性叙事方法，一种定性研究中的一种方法，描述了已确定的个体的生活经验的含义，目的是描述Barangay San Golustin社区人们经历的共同点，因为他们在当前地理位置图中面临洪水泛滥的挑战，而在当前地理位置上遇到了太多洪水范围的挑战。线人的结构身份是由线人描述的，是根据建造房屋的年龄，用于建造房屋的数量及其建筑设计的。同样，确定参与者的居民地理独特性的因素被确定为发展了Barangay San Agustin的书面当代发展。圣奥古斯丁居民是传统的人，他们对守护神的“圣奥古斯丁”有着强烈的信心，每年庆祝“狂热的塔比格”。他们建造的房屋类型使他们感到灵活地接受洪水的好处，而不是担心即将到来的天气状况；他们看着它是祝福的。圣奥古斯汀人民的生活在大雨和农业等农业和渔业等大雨和农业中都在很大程度上依赖。居住在高跷房屋中的人们的生活很简单。
商业智能在增强中的作用......
研究问题在于：商业智能在提高约旦工业公司供应链绩效方面发挥了什么作用？本研究采用定量描述设计来探索商业智能在提高约旦供应链绩效方面的作用。研究样本采用分层随机样本选择。研究预期参与者人数为 300 人，以确保约旦工业公司具有足够的代表性。结果表明，商业智能在提高约旦工业公司供应链绩效（敏捷性、集成性、效率、客户响应能力）方面发挥了积极作用。建议约旦公司通过采用商业智能工具和技术增加对提高供应链绩效的投资。此外，还应通过培训计划注重培养人才，这必将提高员工更好地利用商业智能技术和数据的能力。
WMBA商业智能与分析手册2024年11月
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口服粘附药物输送系统 气候智能农业金融（CSAF）：农业可持续投资模型 预测性AAC的机器学习：改进语音和基于手势的通信系统 在食品和药品应用中使用微囊化的掩饰掩盖 使用LLM代理的自动威胁检测和响应 成功地治疗了内颌骨第一磨牙的胚胎病变：病例报告 商业智能工具在改善医疗保健患者成果和操作中的作用 地理独特性：高跷房屋的结构身份 主动脉狭窄的机器学习：增强健康信息系统的诊断准确性和安全性 使用机器学习来预测疾病暴发并增强公共卫生监视 AI驱动的网络安全：减轻风险和保护数据隐私的战略方法 Tiktok运动中社会影响理论的见解 使用机器学习预测健康保险费：一种基于回归的新型模型，以提高准确性和个性化
粘附药物输送系统（MDDS）代表了一种通过口服途径（例如颊，舌下和牙龈区）管理药物的创新方法。这些系统利用天然或合成聚合物确保对粘膜表面的长时间粘附，从而可以扩展和受控的药物释放。几个因素影响粘附的有效性，包括聚合物的亲水性，分子量和pH和水分水平等环境因素。mdds可以采取各种形式，包括片剂，膜，斑块，烤肉和凝胶，每种都提供不同的药物释放曲线，例如立即，持续或控制。这些系统通过避免首次代谢来增强药物生物利用度，使其对低口服生物利用度或需要靶向递送的药物特别有益。尽管MDD提供了改善的患者合规性和治疗效果，但它们仍然面临诸如刺激，口味关注和唾液稀释作用之类的挑战，这可能会影响药物稳定性。尽管面临这些挑战，但MDD仍具有在各种医疗应用中推进药物输送技术的巨大希望。本综述彻底研究了粘附药物输送系统的机制，优势，局限性和未来前景。
商业智能对供应链管理在尼日利亚消费品行业的有效性的影响
业务绩效取决于供应链管理（SCM），这可以通过数字化转型来增强，以便快速决策以增加市场份额。通过实现明智的决策，商业智能（BI）可以促进SCM有效性和竞争优势的改善。实时生产和库存水平监控是通过BI能力使组织适应不断变化的市场趋势并满足客户需求的。尤其是，BI技术可以通过提供增值和财务收益，从而提高行业的快速采用和快速行业的增长，从而增加消费产品领域的企业SCM。该研究采用定量方法来收集数据，并采用了一种简单的随机抽样方法来防止样本偏差。该研究认为线性曲线估计（LCE）是一种数据分析方法。模型估计的结果表明，BI记录了尼日利亚消费品行业的SC可见性，灵活性和韧性的积极和显着影响。该研究得出结论，BI通过提高可见性，预测需求，提高弹性，优化过程并提高生产率来提高供应链管理（SCM）的有效性。SCM有效性取决于有效处理中断和不确定性。该研究强调了研究结果后的实际政策含义。
物流中的商业智能（BI）
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推动数据安全和商业智能的未来
人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和区块链技术的融合正在通过提高效率、透明度和战略优势来改变现代商业运营 (Chowdhury, 2024a)。AI 和 ML 通过个性化互动实现数据驱动的决策、自动化流程并改善客户体验。同时，区块链技术确保交易透明度和安全性，促进组织内部的信任和问责制 (Chowdhury, 2024a)。这些技术的协同效应正在彻底改变传统的商业模式，并为数字时代的未来趋势和挑战提供见解。道德考量、安全问题和监管环境在驾驭这一变革性环境中发挥着关键作用，使企业能够优化资源配置并提高客户满意度 (Chowdhury, 2024a)。