一旦发电厂运行,风力和太阳能的高变异性就会构成额外的挑战。因此,风能和太阳能生产预测在使日常操作方案适应实际天气条件方面起着至关重要的作用,从而导致风和PV性能提高。Reuniwatt解释了针对风能和太阳能生产的最新的短期预测技术,以及如何将这些预测与能源管理系统(EMS)(EMS)的负载预测相匹配,并结合使用。最后,我们在白皮书的最后一部分中回答了一系列常见问题(FAQ),以基于网络研讨会的“可再生混合能源解决方案:脱碳地雷,成本降低和能源安全性”提供了有关矿山脱碳化的一些问题的答案。
Peter Fetterolf 博士是网络技术、架构和经济分析方面的专家。他负责财务建模和白皮书以及 ACG Research Business Analytics Engine 的软件开发。Fetterolf 博士拥有网络行业的多学科背景,拥有超过 30 年的管理顾问、企业家、执行经理和学者经验。他在经济建模、业务案例分析、工程管理、产品定义、市场验证、网络设计以及企业和服务提供商网络战略方面经验丰富。
首先,研究了 BESS 对电力系统的附加值。可以得出结论,添加 BESS 来稳定电网可以降低不平衡价格,从而使可再生能源项目由于不平衡成本降低而更具经济吸引力。BESS 可以通过两种方式降低不平衡成本:主动平衡或被动平衡。主动意味着通过竞标预先选择参与,由输电系统运营商 (TSO) 提供连接和激活。被动平衡意味着自愿对电网不平衡做出贡献,并通过实时发布不平衡价格来刺激。与没有电池进入的情况相比,BESS 的加入降低了两种平衡形式的不平衡成本。在电网稳定的一般意义上,可以说主动平衡是更有效的平衡方式,但总体上会产生较少的可用电力供应。
探索拉脱维亚利用可再生能源(太阳能和风能)生产绿色氨的潜力及其在拉脱维亚/波罗的海地区的应用,以及通过拉脱维亚现有的氨基础设施(文茨皮尔斯港的氨储存和转运码头)的出口机会。
儿科医疗之家是儿童疫苗接种基础设施的支柱。无论付款人是谁,充足的付款都必须支持医疗之家为每个儿童接种疫苗的能力。正如 CDC 全国儿童免疫调查 1 所示,儿童疫苗接种覆盖率仍然存在差异,还有很多工作要做,以缩小护理差距并确保所有儿童都能平等地获得救命疫苗。每个儿科疫苗提供者都必须获得足够的报酬,以抓住每一个在护理点提供疫苗的机会。为了能够持续接种疫苗,必须向提供者支付一定的费用,以确保收回直接和间接费用。毕竟,儿科诊所在疫苗上花费了大量成本,这是许多诊所仅次于工资的第二大支出。此外,公共和私营部门的付款人必须认识到儿科诊所是一个商业实体,必须按照合理、普遍接受的商业原则运作。为了使诊所能够继续生存下去,它们必须获得与疫苗相关的全部费用,并为疫苗接种的所有组成部分创造利润。《儿科》增刊《儿童和青少年疫苗融资》2 中发表的几项研究强调了支付适当费用以支付疫苗接种总费用的必要性。在一项主要研究中,对 5 个州(加利福尼亚州、佐治亚州、密歇根州、纽约州和德克萨斯州)的私人诊所进行的横断面调查得出结论,付款人支付的疫苗和管理费存在很大差异,导致“供应商需要寻找机会降低成本并增加疫苗接种的报销额”。3
• 作用机制 (MOA) 和耐药模式的证据 • 对目标免疫力以外的可能免疫学影响的桌面评估 • 药物化学规划和令人满意的执行证明 • 体外或体内探索性毒理学 • 动物功效、药效学和药代动力学 (PK/PD) • 基因组学、宏基因组学、微生物组和生物信息学 • 疫苗开发 • 制造途径的概念设计 • 基于桌面的商品成本范围估算,例如 +/- 30%
Matthew 最近开始担任 Family Hypermarket 的销售副总裁。在担任该职位并与团队合作的几个月里,他注意到了空间规划流程中的弱点。在他上一个职位上,他见证了如何通过生成基于预测的、针对特定商店的规划图来更准确地将空间分配与当地需求相匹配。然而,他也意识到他的规划图团队已经到了极限,他们没有能力在商店级别手动创建规划图。
因此,保护组织免受网络威胁需要威胁情报。在任何给定时间,互联网都承载着数百万个与恶意网络活动相关的 IP 地址和域。由于我们都连接到全球网络,我们中没有人能够孤立地工作,我们都面临着来自敌对来源的类似威胁,这些威胁通常不会区分他们针对的组织。因此,我们可以利用全球收集的集体威胁情报来检测和阻止已知威胁,从而保护业务系统和敏感信息。
随后,受访者被问及他们对智能空间概念的熟悉程度,他们的回答是“中等熟悉”。回答完这个问题后,受访者被给予了智能空间的定义:“应用 IT 和 IoT 技术来增强连接性、安全性和智能性的空间。”根据这一定义,超过 50% 的受访者表示,创建或增强智能空间对他们的组织来说非常重要或非常重要。深入研究后,我们发现那些最熟悉智能空间的人也将其重要性排得更高。可以说,制造业可能对智能空间的概念了解较少,甚至可能低估智能空间的价值。对于那些知识渊博的人来说,这显然是一个优势,因此他们会投入更多。
摘要:最近,具有氢气转换和存储功能的智能能源中心在荷兰受到越来越多的关注。氢气将用于汽车加油站、工业过程和供暖。本文要解决的科学问题是,在实现供应安全的同时,根据能源中心的可行商业案例,适当确定可再生能源发电、氢气转换和存储的容量。情景分析通常用于能源规划过程的早期阶段,为此需要一个易于使用的分析模型。本文研究了可用的建模方法,并开发了一种算法建模方法,该方法在 Microsoft Excel 中计算出来,便于情景分析。该模型应用于案例研究,得出了重要的见解,例如氢气的预期价格以及该案例中电解器和氢气存储的适当尺寸。该模型是开源的。未来的工作方向是将该模型应用于其他项目案例,并将结果与其他可用的建模工具进行比较。