本研究的主要目的是建立肯尼亚上市商业银行的战略领导实践和绩效的影响。具体来说,该研究追求以下目标;建立战略控制,战略方向,人类能力发展和战略设计对肯尼亚商业银行绩效的影响。以下理论指导了研究;基于资源的观点,意外理论和动态能力理论。该研究采用了描述性研究设计。问卷用于收集肯尼亚42名许可商业银行的员工的主要数据。研究受访者由高级管理团队,中级经理以及职能级别的经理组成的员工组成。系统的随机抽样用于采样384名员工。进行了4家银行中38名受访者的试点测试,以检测设计和仪器中的弱点。收集的研究数据
截至 2022 年 12 月 31 日的财政年度,Techcombank 的总营业收入为 40.9 万亿越南盾,同比增长 10.3%,2016 年至 2021 年期间的 TOI 复合年增长率 (CAGR) 为 25.8%。税前利润 (PBT) 达到 25.6 万亿越南盾,同比增长 10.0%。截至 2022 年 12 月 31 日,Techcombank 的总资产为 699.0 万亿越南盾,同比增长 22.9%。根据银行的战略举措,Techcombank 继续将其信贷账簿从大型企业转向零售客户和中小企业 (SME),从而改善其风险状况和资本效率。在较为波动的市场环境下,该行资本充足率(CAR)保持15.2%,不良贷款率(NPL)维持在0.7%,拨备覆盖率维持在157.3%的健康水平,体现了审慎的风险管理方针和行业领先的资产质量。
他们参与研究计划,导致CIBC与技术政策总监泰勒·雷诺兹(Taylor Reynolds)和互联网政策研究计划(IPRI)项目专门建立联系。根据其网站的说法,SCRAM的安全网络风险汇总管理的简称为“汇总敏感的网络安全防御和损失数据,并提高我们的安全性,而无需组织披露自己的敏感数据。”正如Sr.密码学顾问Ken Giuliani所解释的那样,SCRAM基于一种称为完全同型加密的新技术,该技术“允许来自不同来源的数据,具有相似结构的数据可以汇总在一起,而无需揭示任何来源的个人数据。”简而言之,SCRAM允许科学家研究私人信息,而不会以任何方式损害其来源的安全性。对于像CIBC这样的银行,这种研究很有希望,他们可以从了解竞争对手机构的失败点中受益,但不太可能在其他任何地方获得这些知识。
摘要 本文探讨了人工智能 (AI) 与约旦银行业数字营销之间的关系。它概述了信息收集、数据建模、处理和交付的主要含义,以及人际沟通的重要性和道德含义。银行在使用人工智能时需要一个连贯的基础。本文为银行业的人工智能开发人员、政策制定者和营销人员以及学者提供了理论背景。尽管人工智能在许多全球和本地企业中得到广泛应用,但很少有研究涉及人工智能在约旦银行业的应用。此外,人工智能迅速改变了数字营销实践,尤其是在冠状病毒 (COVID-19) 大流行的情况下。约旦的银行没有意识到将人工智能融入其数字营销服务时面临的挑战。本文提出了将人工智能技术融入约旦银行数字营销实践的总体框架。本文还提出了旨在帮助银行更有效地瞄准客户的建议
德国商业银行股份公司(“德国商业银行”,以及德国商业银行股份公司与其子公司合称“德国商业银行”)特此提交其 2022 年缩减美国解决方案计划(“2022 年计划”),以遵守美国联邦储备系统理事会(“FRB”)和联邦存款保险公司(“FDIC”)发布的最终规则,以根据经修订的《多德——弗兰克华尔街改革和消费者保护法》第一章第 165(d) 节(“DFA 165(d) 规则”)实施解决方案计划要求。根据 DFA 165(d) 规则,德国商业银行是每三年提交一次的缩减申报人,该规则要求德国商业银行每三年向 FRB 和 FDIC 提交一份计划,以便在发生重大困境或失败时迅速有序地解决其美国业务。
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响,目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的(13)家约旦商业银行,研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了(208)份问卷,每家银行分发(16)份问卷,并以同样的方式回收问卷。然后,研究人员收回了 208 份问卷,其中(7)份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析,因此研究人员有(201)份问卷可用于统计分析,这表明人工智能技术和应用(专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理)与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系,因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此,约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统,以便银行能够使用现代计算机设备和软件,从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖,以根据其战略跟进业务和任务的进展。
本研究旨在找出商业银行信贷对印度尼西亚经济增长和劳动力吸收的影响。所用数据来源是通过中央统计局、印度尼西亚银行和金融服务管理局的出版物获得的二手数据。数据收集方法是2007-2017年的定期报告数据(时间序列)。分析工具采用定量分析。数据分析技术采用路径分析。结果表明:1)商业银行信贷对印度尼西亚经济增长有直接显著的影响;2)商业银行信贷对印度尼西亚劳动力吸收有直接显著的影响;3)商业银行信贷通过印度尼西亚经济增长对劳动力吸收没有显著影响;4)经济增长对印度尼西亚劳动力吸收没有直接显著的影响。
摘要:逆周期财政调控可以缓解经济风险,但在经济下行时期必然会增加地方政府债务规模,进而将风险传导至银行业,形成潜在的金融不稳定因素。我们提取了这一过程中最重要的三个变量:经济波动、地方债务风险和银行风险承担,构建了计量经济模型,结果发现:(1)经济波动和地方政府债券风险都对银行风险承担产生显著影响,且与地方经济增长呈负相关,而地方政府债券风险的增加往往在长期内增加银行风险承担;(2)地方政府债务风险的影响显著增加了城商行流入建筑业的贷款,因此地方政府债券风险对城商行的影响集中在对其建筑业贷款的影响上。本研究对于适时适度逆周期调控,防范地方债务风险向银行传导,构建可持续发展的地方政府—银行生态,促进经济可持续发展具有重要的参考价值。
他最初在利洁时公司 (Reckitt & Colman) 工作,这是一家位于伦敦的英国公司,专门生产快速消费品 (FMCG) 领域的美容和家庭护理产品。在任职 6 年后离开公司之前,他在人力资源部担任过多个职位,包括欧洲人力资源总监。 1999 年,他成为苹果公司欧洲、中东和非洲(EMEA)地区人力资源总监,任职 8 年。在此期间,通过重大重组,公司收入从 10 亿美元增长至 60 亿美元,并使 EMEA 地区成为公司表现最好的地区。公司在这段不断发展的时期内,菲利普将人力资源职能作为这些商业挑战(组织、招聘、变革管理)的重要组成部分。
摘要:尽管最近油价暴跌,沙特阿拉伯的银行资本充足、盈利能力强、流动性强。如今,商业银行面临着前所未有的竞争。随着技术创新和金融科技的出现,竞争水平不断提高。沙特阿拉伯有 24 家银行,彼此之间竞争激烈。随着外资银行进入沙特经济,当地银行正在修改营销策略,以保持竞争力并留住客户群。由于所有顶级银行都拥有相同的资本和客户群,因此银行很难知道谁是真正的竞争对手。这项研究将帮助银行和客户在这方面确定本地银行和外资银行最接近的竞争对手。这项研究主要包括从样本受访者那里收集的原始数据。根据资本状况,总共选择了 10 家银行进行研究。从选定银行的客户中收集了总共 1000 个样本,每家银行的客户 100 个样本都是基于分层随机抽样。数据是在沙特阿拉伯的达曼地区收集的。我们使用基于相似性的多维尺度方法来分析数据。