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中国汽车制造商在海外景点
的人造智力至高无上的竞赛加剧，该领域的发展正在推动AI从建筑阶段转变为更广泛的采用，强调了其“物理表现”在重新定义行业中的重要性，并重塑了人类与机器之间的关系。虽然挑战（例如AI中的过度存在和道德困境），但专家们说，在技术进步和以人为本的发展之间达到良好的挑战对于确保持续增长至关重要。中国曼兰技术初创公司DeepSeek几个月前通过揭开大型语言模型来借鉴Openai's Chatgpt等主导工具，并以其成本的一小部分，并且消耗较少的计算能力。发展不仅仅是短暂的炒作。它标志着AI的可访问性和应用中的深刻转变。
医疗保险药品价格谈判计划：最终指南、社会保障法第 1191 至 1198 条的实施，适用于 2027 年的初始价格以及制造商在 2026 年和 2027 年实现最高公平价格
卫生与公众服务部 医疗保险和医疗补助服务中心 马里兰州巴尔的摩安全大道 7500 号 21244-1859 日期：2024 年 10 月 2 日 致：相关方 来自：Meena Seshamani 医学博士、哲学博士，CMS 副局长兼医疗保险中心主任 主题：医疗保险药品价格谈判计划：最终指南、社会保障法第 1191 至 1198 节的实施，适用于 2027 年的初始价格适用年以及制造商在 2026 年和 2027 年实现最高公平价格 本备忘录向相关方提供了医疗保险药品价格谈判计划（“谈判计划”）的最终指南，适用于 2027 年的初始价格适用年以及制造商在 2026 年和 2027 年实现最高公平价格 (MFP)。它包括四个部分：
Ofgem 对电力系统运营商在商业计划 2 中的表现进行中期计划审查
1 在本文件中，“我们”、“我们的”、“Ofgem”和“管理局”等术语可互换使用，指的是天然气和电力市场管理局。Ofgem 是该管理局的办公室。 2 我们的角色指导出版物可在以下网址获取：https://www.ofgem.gov.uk/decision/decision-amendments-bp2-eso-roles-guidance 3 根据 ESO 电力传输许可证特殊条件 4.4 部分 C 颁发，可在以下网址获取：https://www.ofgem.gov.uk/decision/decision-electricity-system-operator-reporting-and-incentives-arrangements-guidance-document-2023-2025 4 请注意，角色 3 没有指标。 5 详情可在我们的 BP2 最终决定中找到：https://www.ofgem.gov.uk/decision/business-plan-2-final-determinations-electricity-system-operator 6 2023 年 10 月报告可在以下网址获取：https://www.nationalgrideso.com/document/291351/download，2024 年 5 月报告可在以下网址获取网址：https://www.nationalgrideso.com/document/318496/download 7 征求意见稿和已发布的回复可在以下网址查阅：https://www.ofgem.gov.uk/call-for-input/call- input-electricity-system-operators-bp2-mid-scheme-performance
最初发表于：Eckhardt, Sven；Sprenkamp, Kilian；Zavolokina, Liudmila；Bauer, Ingrid；Schwabe, Gerhard (2022)。人工智能能否帮助二手车经销商在数据驱动的二手车市场中生存？在：DESRIST 2022：第 17 届信息系统和技术设计科学研究国际会议，美国佛罗里达州圣彼得堡，2022 年 6 月 1 日至 2022 年 6 月 3 日，南佛罗里达大学。DOI：https://doi.org/10.1007/978-3-031-06516-3_9
摘要。二手车市场以不可信和不正当而闻名。经认证的数据已被证明有助于缓解信息不对称，这是不可信市场的主要因素之一。近年来，越来越多的二手车经销商在这个竞争激烈的数据驱动市场中难以生存。在本研究中，我们对二手车经销商进行了 12 次采访，并与瑞士最大的汽车公司之一 AMAG 集团的员工和高管举行了几次会议和研讨会。这让我们深入了解了二手车经销商当前的问题以及人工智能如何提供帮助。这些问题可以归结为高交易成本问题及其子类别。在利用人工智能降低交易成本的过程中，出现了新的次要问题。人们需要信任证书、分析和预测。此外，数据和分析需要透明和可理解，并且必须解决隐私问题。这项研究的意义是多方面的。首先，我们定义二手车市场上二手车经销商面临的问题，并介绍人工智能方法在当前数据驱动的二手车市场的应用。随后，我们强调人工智能需要遵循以人为本的视角，并以信任为设计理念。
医疗保险药品价格谈判计划：指导草案、社会保障法第 1191-1198 条的实施，适用于 2027 年的初始价格以及制造商在 2026 年和 2027 年实施最高公平价格 (MFP)
10. 简介 2022 年 8 月 16 日签署成为法律的《2022 年通货膨胀削减法案》（IRA）（PL 117-169）第 11001 和 11002 节建立了医疗保险药品价格谈判计划（以下简称“谈判计划”），以就某些高支出、单一来源药品和生物制品谈判最高公平价格 (MFP) 1。该计划的要求在《社会保障法》（以下简称“该法案”）第 1191 至 1198 节中进行了描述，并由 IRA 第 11001 和 11002 节添加。医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 致力于积极与相关方合作，以成功实施 IRA。通过本指导草案，CMS 寻求从广泛的利益相关方收集意见，以了解 2027 年初始价格适用年谈判计划的实施情况以及制造商在 2026 年和 2027 年实施 MFP 的情况。公众对谈判过程各个方面以及制造商实施 MFP 的反馈对于谈判计划的成功至关重要。CMS 致力于在政策制定过程中向公众学习、与公众合作并让公众参与其中，包括患者、消费者权益倡导者、健康和数据专家以及医药供应链实体。IRA 第 11001(c) 和 11002(c) 节指示卫生和公众服务部部长（以下简称“部长”）通过计划指令或其他形式的计划指导实施 2026 年、2027 年和 2028 年谈判计划。根据
通过云进行治理：计算提供商在人工智能监管中的中介作用
随着世界各地的司法管辖区迈出监管最强大的人工智能系统的第一步，例如欧盟的《人工智能法案》和美国第 14110 号行政命令，人们越来越需要有效的执法机制来验证合规性并应对违规行为。我们认为，计算提供商应该承担与人工智能开发和部署相关的法律义务和道德责任，既要提供安全的基础设施，又要充当人工智能监管的中介。计算提供商可以通过四个关键能力在监管生态系统中发挥重要作用：作为安全者，保护人工智能系统和关键基础设施；作为记录保存者，提高政策制定者的可见性；作为客户活动的核实者，确保监督；作为执法者，对违反规则的行为采取行动。我们分析了以有针对性和隐私意识的方式执行这些功能的技术可行性，并提出了一系列技术工具。具体来说，我们描述了非机密信息（计算提供商大部分已经可以访问这些信息）如何提供计算工作负载的两个关键治理相关属性：其类型（例如大规模训练或推理）以及它所消耗的计算量。以 AI 行政命令 14110 为例，我们概述了美国如何开始实施对计算提供商的记录保存要求。我们还探讨了如何添加验证和执行角色以建立全面的 AI 计算监督方案。我们认为国际化将是有效实施的关键，并强调随着计算提供商在 AI 监管中的作用不断扩大，在机密性和隐私与风险缓解之间取得平衡的关键挑战。
评估能源社区对零售商在电力市场中平衡位置的影响
，由于监管限制限制了能源社区（EC）在批发市场中的参与，因此当当地一代不足时，这些市场可能依赖零售商的供应。作为平衡负责方的平衡，零售商对将市场交易的量与客户的实际需求相匹配。但是，有关ECS操作的信息不足可能会使此任务复杂化。本文探讨了与ECS的合同协议下对零售商的互动和财务影响。我们设计了一个新颖的建模框架，包括：（1）考虑到不平衡成本，参与前一天市场的战略零售商的随机模型，（2）社区模型根据与零售商的商定关税订阅优化其运营的社区模型，以及（3）对不平衡和解过程的模拟。该框架的适用性是通过伦敦（英国）的案例研究来证明的。的结果表明，零售商的主要利润损失来源是由于属于EC的客户的自给自足而引起的。另一方面，偏离市场承诺对零售商的财务成果的影响有限。这是通过向系统运营商提供被动平衡服务获得的收益来解释的。此外，该论文强调了零售商需要重新评估其业务模式，而不仅仅是与EC建立运营数据交换。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
确保电传操纵系统安全性的方法：空客 VS 波音 Andrew J. Kornecki、Kimberley Hall 安柏瑞德航空大学 美国佛罗里达州代托纳比奇 < kornecka@erau.edu > 摘要 电传操纵 (FBW) 是一种飞行控制系统，它使用计算机和相对较轻的电线取代飞行员驾驶舱控制装置和移动表面之间的传统直接机械连接。FBW 系统最先用于制导导弹，随后用于军用飞机。它在商用飞机上的应用延迟是由于需要时间开发适当的故障生存技术，以提供足够的安全性、可靠性和可用性。软件生成在高完整性数字 FBW 系统的总工程开发成本中占很大比例。本文讨论了与软件和冗余技术相关的问题。空客和波音等领先的商用飞机制造商都在其民用客机中采用 FBW 控制装置。本文介绍了他们的方法、控制理念的差异以及如何实现航空公司运营所必需的可比安全保障水平。 关键词 航空电子、软件工程、软件安全、容错 1. 简介 电传操纵 (FBW) 系统是一种基于计算机的飞行控制系统，它用更轻的电线取代了飞行员驾驶舱控制装置和移动表面之间的机械连接。飞行员通过控制飞机机翼和尾翼上的可移动部件（称为飞行控制面）来操纵飞机。计算机将飞行员的命令转换成传送到控制面的电脉冲。空客和波音在其商用飞机中使用 FBW 的方式略有不同。本文的目的是比较商用飞机制造商在实施其 FBW 系统时采用的不同方法。本文试图从系统和软件工程设计决策的角度来探讨系统的可用性和安全性。
确保电传操纵系统安全性的方法：空客 VS 波音 Andrew J. Kornecki、Kimberley Hall 安柏瑞德航空大学 美国佛罗里达州代托纳比奇 < kornecka@erau.edu > 摘要 电传操纵 (FBW) 是一种飞行控制系统，它使用计算机和相对较轻的电线取代飞行员驾驶舱控制装置和移动表面之间的传统直接机械连接。FBW 系统最先用于制导导弹，随后用于军用飞机。它在商用飞机上的应用延迟是由于需要时间开发适当的故障生存技术，以提供足够的安全性、可靠性和可用性。软件生成在高完整性数字 FBW 系统的总工程开发成本中占很大比例。本文讨论了与软件和冗余技术相关的问题。空客和波音等领先的商用飞机制造商都在其民用客机中采用 FBW 控制装置。本文介绍了他们的方法、控制理念的差异以及如何实现航空公司运营所必需的可比安全保障水平。 关键词 航空电子、软件工程、软件安全、容错 1. 简介 电传操纵 (FBW) 系统是一种基于计算机的飞行控制系统，它用更轻的电线取代了飞行员驾驶舱控制装置和移动表面之间的机械连接。飞行员通过控制飞机机翼和尾翼上的可移动部件（称为飞行控制面）来操纵飞机。计算机将飞行员的命令转换成传送到控制面的电脉冲。空客和波音在其商用飞机中使用 FBW 的方式略有不同。本文的目的是比较商用飞机制造商在实施其 FBW 系统时采用的不同方法。本文试图从系统和软件工程设计决策的角度来探讨系统的可用性和安全性。