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World File Search System商学院
职业亮点 - 西蒙商学院
Inflammatix, Inc. Informatica Infosys Consulting Infosys Limited Ingenio, LLC Innosight Intermountain Healthcare International Finance Corporation - IFC Intuit Inc. iuvo BioScience Jefferies Financial Group Inc. Johnson & Johnson JPMorgan Chase & Co. Juniper Networks, Inc. Kenvue Keurig Dr Pepper Inc.精益生命生产自由共同保证运营有限公司Northpoint Business Advisors Nutanix Nuveen，LLC Onetrust，LLC Penumbra，Inc。PepsiCo Now Now，Inc。Pfizer Inc.
AI：人类边缘 - 哥伦比亚商学院
在短短几十年中，我们与人工智能相关的距离非常了不起。当我在1990年代开始与AI合作作为博士生时，教授计算机以识别图像的任务非常缓慢，需要巨大的资源。快速前进到今天，这些任务以令人难以置信的效率执行。为了说明我们取得的飞跃，计算能力的成本趋于下降，以至于一美元现在的计算比30年前的计算高10亿倍。这种转变绝非非凡。ai不再只是一个概念；它已成为解决复杂问题，提高生产力并在每个组织层面上创造新机会的实用工具。当我们站在这一变革性技术变革的最前沿时，从来没有一个更令人兴奋的时刻来探索AI在改变劳动力和重新定义我们工作方式的作用。在本期哥伦比亚业务中，我们探讨了CBS教师对影响工作场所的主要转变的见解，特别关注AI在塑造这些变化中的作用。在过去的几年中，我们引入了一套有关突破技术，AI应用程序及其战略意义的课程。我们的课程为学生提供了理论知识和实践经验，以了解AI模型，了解他们的潜力和限制，并探索破坏营销，投资管理，会计等行业等行业的能力。除了教学之外，我们还通过研究来促进创新。像丹·王（Dan Wang）和阿什利·卡特（Ashli Carter）这样的教授正在以创新的AI教学策略为一条小径开辟一条小径，帮助学生在工作场所建立韧性，并利用AI作为有价值的辩论伙伴。我们的教授和学生正在深入研究AI对管理，领导和工作未来的广泛影响。例如，斯蒂芬·梅尔（Stephan Meier）和托德·吉克（Todd Jick）正在研究管理人员在AI采用期间优先考虑员工的最佳方法。其他人，例如吉塔·乔哈尔（Gita Johar），正在探索出版商，平台和人们在AI驱动的错误信息中扮演的角色。最近，我们推出了我们的AI@CBS计划，该计划引入了更多的新课程和研究，这些课程和研究将AI无缝整合到学生体验中。从探索AI跨行业的影响到使用最新工具的动手经验的影响，
詹姆斯·库克大学商学院的研究
这种以国际贸易为中心的旗舰店在两个关键领域都有研究重点。第一个研究非保护主义贸易政策和实施非关税措施，特别是使用技术障碍（TBT）以及卫生和植物学（SPS）措施。我们的研究团队研究了他们对贸易流的影响，以及最近它们对全球价值链的影响。第二，探讨了WTO的争议解决机制（DSU）。作为克服其前身的主要问题，关于关税和贸易的一般协议（GATT）的一种手段，DSU是一个更加面向规则的系统，应用了公共国际法。鉴于争端解决制度的复杂性质，我们的旗舰研究了影响发展中国家参与争议解决机制的因素。
塔克商学院教职员工手册
顾问委员会由校董会任命，负责就学校目标和项目向塔克商学院院长和教职员工提供咨询；就塔克商学院目标、项目和管理的评估向校长和校董提供咨询。委员会每年召开两次会议。现任委员会成员名单可在此处找到。三、塔克商学院的组织结构A、学院管理院长负责塔克商学院的管理。院长由校长和校董会任命，任期四年，可连任。塔克商学院由院长及其任命的官员和员工管理。院长有权设立新的和撤销现有的办公室和员工职位。院长以外的管理人员由院长任命，并受本手册中规定的政策约束。现任领导团队可在此处找到。B、塔克商学院教职员工组织结构
asim ansari-哥伦比亚商学院
密歇根大学，罗格斯大学，马里兰大学，罗切斯特大学，加利福尼亚大学，戴维斯大学，戴维斯大学，M埃默里大学，不列颠哥伦比亚大学，宾夕法尼亚州立大学，苏黎世大学，苏黎世大学，沃顿大学，耶鲁大学，印第安纳大学伦敦大学商学院，伦敦大学商学院，选择，康涅尔大学，纽约大学，纽约大学，伦敦商学院，纽约大学。芝加哥大学大学，杜克大学，华盛顿大学，普渡大学
探索教师经验对商学院教师能力与学生成绩之间关系的调节作用
考虑到教师能力直接影响教学质量和整体学习体验，它是决定学生成功的关键因素（Seifried & Wuttke，2010）。熟练的教师具有设计有趣且富有成效的课程所需的心理能力、现实世界经验和理论知识（Podungge 等人，2020）。确实，学生在商业教育中的表现在很大程度上取决于教师的能力。根据 Rodríguez（2009）的说法，精心设计的课程和教学方法（大概是由称职的教师提供的）对学生的成就有重大的积极影响。一个人的教育只有在道德和智力上得到发展后才被认为是完整的。为了激励、推动和装备学习者足够的技能、意识和价值观，道德原则至关重要。教师是在这里奠定垫脚石的人（Arumugam 等人，2021）。
M.S.软件工程加速UG部分 科学学士，业务管理 M.S.计算机科学AI/ML 商学院 - 计划指南生成器 机构目录 理学学士，计算机科学计划指南 WGU机构目录 机构目录 WGU机构目录 WGU机构目录 - 2024年3月
\参加加速软件工程学士学位和硕士学位课程的学生将首先完成该计划的软件工程学学士学位，并完成必要的学士学位和桥梁课程工作后，将获得科学，软件工程学士学位。学生可以确定他们想参加的主人专业：科学，软件工程硕士，DevOps工程，科学，软件工程硕士，AI工程或科学硕士，软件工程，域驱动设计。从那里，学生将晋级剩余的研究生课程，并在完成后将获得其所选专业化的科学硕士，软件工程管理学位。
Ching, A. C. H.、Law, S. W. 和 Ng, D. T. K. (2024) 评估全球公民课程对培养商学院学生的人工智能素养技能的影响。在：人工智能素养教育的有效实践：案例研究与反思。Emerald Publishing。ISBN 9781836088530 可在 https://centaur.reading.ac.uk/119918/ 获得
如今，随着组织和公司越来越多地利用人工智能 (AI) 的力量，越来越需要确保未来商业和管理等领域的专业人士能够拥有相关必要的知识、技能和思维方式，以应对人工智能技术的道德和社会影响。本研究评估了香港一所大学为商学院学生设计的专门人工智能素养课程的效果。该课程旨在通过自定进度的材料、实践活动、案例研究讨论和设计思维活动，让参与者对人工智能概念有基本的了解。通过一种涉及评估调查、学生和教师反思的混合方法，本案例研究考察了该课程如何有效地培养学生作为未来商业领袖和全球数字公民的人工智能素养。人工智能能力包括理解基础人工智能和 GenAI、合乎道德地使用人工智能应用程序、批判性地分析人工智能系统、识别潜在的社会风险以及在坚持道德原则的同时做出数据驱动的决策。研究结果提供了宝贵的见解，表明有针对性的人工智能教育在为下一代商业专业人士做好准备以应对不断变化的数据格局以及为这些变革性技术的负责任发展做出贡献方面发挥着重要作用。