在本研究中,我们使用 1973 年至 2012 年期间美国专利商标局 (USPTO) 的专利申请来分析技术发展模式。我们的研究重点是专利文件中技术领域的组合及其随时间的演变,这可以建模为扩散过程。通过关注过程的组合维度,我们获得了与专利计数互补的见解。我们的结果表明,技术知识网络的密度增加,并且大多数技术领域随着时间的推移变得更加相互关联。我们发现大多数技术都遵循类似的扩散路径,可以将其建模为 Logistic 或 Gompertz 函数,然后可以将其用于估计成熟时间(定义为特定技术的扩散过程放缓的年份)。这使我们能够确定一组有望在未来十年内成熟的有前途的技术。我们的贡献代表着评估传播和相互影响在新技术开发中的重要性的第一步,这可以支持有针对性、有效的研究与创新和产业政策的设计。
致谢 美国贸易代表办公室 (USTR) 负责编写本报告。美国贸易代表凯瑟琳·戴 (Katherine Tai) 衷心感谢工作人员为编写和制作本报告所做的贡献,并向合作机构表示感谢,包括以下部门和机构:国务院;财政部;司法部;农业部;商务部,包括国际贸易管理局和专利商标局;劳工部;卫生与公众服务部,包括食品药品管理局;国土安全部,包括美国海关和边境保护局、国土安全调查局和国家知识产权协调中心;以及美国国际开发署。USTR 还感谢知识产权执法协调员办公室以及美国版权局的贡献。在编写本报告的过程中,我们从世界各地的美国大使馆、美国政府机构和利益相关方收集了大量信息。本报告草案由跨部门贸易政策参谋委员会特别 301 小组委员会制定。
类型 国际 国家 在 UGC-CARE 列出的期刊上发表的论文 81 03 出版的书籍 01 05 对书籍章节的贡献 09 01 会议/研讨会论文集编辑 01 - 在会议/研讨会论文集上发表的论文 09 - 在会议/研讨会上发表的论文 37 06 参加的会议/研讨会/讲习班 06 20 10. 引用指标 总引用量 (Scopus/Web of Science) 2025 h-Index (Scopus/Web of Science) 23 i10 Index (Scopus/Web of Science) 45 11. 专利详情 Nirosha, B. Vairam, S. Sujin Jose, P. Prasankumar, T. Muthammed Junais, Anitha Pulikkathunayil, J. (2019).杜英衍生的磷掺杂碳材料作为非对称超级电容器的电极(申请号 201941044047 A)。美国专利商标局。https://rb.gy/ik0fb0 12. 研究指导/监督
政府对创新的资助不仅会对技术变革的速度产生重大影响,而且对其方向也会产生重大影响。在本文中,我们研究了政府拨款和政府部门在人工智能 (AI) 发展中发挥的作用,人工智能是一种新兴的通用技术,有可能彻底改变经济和社会的许多方面。我们分析了美国专利商标局提交的所有 AI 专利,并开发了网络度量来捕捉每项专利对所有可能的后续创新序列的影响。通过确定专利对技术轨迹的影响,我们能够解释标准专利引用度量无法捕捉的新知识的长期累积影响。我们表明,由政府拨款资助的专利,尤其是由联邦机构和州政府部门提交的专利,对人工智能的发展产生了深远的影响。这些长期影响在早期阶段尤其显著,随着私人激励的接管,这种影响随着时间的推移而减弱。这些结果对于替代规范和控制内生性具有稳健性。
2024-2026 计划包括对现有局和运营单位计划、项目和方案的更新,包括任何新计划。例如,新计划包括美国专利商标局 (USPTO) 的女性企业家导师试点计划,这是一项将导师和学员聚集在一起的合作努力,旨在鼓励社区建设和赋予女性发明家和企业家权力,以及国际贸易管理局 (ITA) 贸易协定秘书处 (TAS) 电子归档系统,该系统为争议参与者、政府官员和公众提供及时访问相应争议文件的权限。此外,该计划中新增了一个关于部门范围承诺的部分(请参阅 NOAA 的承诺 US0113:扩大公平数据的生成、传播和使用以及承诺 US0116:扩大公众对联邦资助研究结果和数据的访问权限),这些承诺与第五个开放政府国家行动计划中强调的一些主题相一致。我们还提供了更多描述性链接,以便更快地获取更多信息。
美国专利局如何跟上人工智能的步伐 VentureBeat Seth Colaner 2020 年 10 月 29 日 [链接] 技术不断给知识产权法带来挑战。臭名昭著的“猴子自拍”案不仅挑战了谁拥有一项知识产权的概念,而且挑战了什么首先构成了“谁”。上个十年的半感知猴子正在让位于一个新的“谁”:人工智能。人工智能的迅速崛起迫使法律界提出一些难题:人工智能是否可以拥有专利,现有的知识产权和专利法如何应对人工智能带来的独特挑战,以及还存在哪些挑战。这些问题的答案并不简单;学术界、政府和工业界的利益相关者已经投入了数十亿美元用于研究和开发人工智能技术以及人工智能产品和服务。专利所有权代表了谁掌握着人工智能的金钱和权力。例如,专利持有人是参与项目的员工,还是雇用该员工的公司,或者是人工智能本身,都会产生巨大的影响。此外,在获得专利时,很难在人工智能的透明度和可审计性与泄露商业机密的风险之间取得平衡。这些新挑战出现在人工智能相关专利申请持续飙升的时期。根据美国专利商标局 (USPTO) 的一份新报告《发明人工智能:用美国专利追踪人工智能的传播》,2002 年至 2018 年,每年的人工智能专利申请增加了 100%,从 30,000 份增加到 60,000 份。在同一时期,以某种方式包含人工智能的申请比例从 9% 增长到近 16%。该报告没有分享过去两年的数据,但考虑到我们目前正处于人工智能的炎热夏天,这些数字很可能只会增加。现行法律在处理 AI 专利方面是否成功?美国专利商标局正在积极努力就如何处理 AI 问题达成明确共识。2019 年,该机构提出了两份征求意见书 (RFC):一份是关于 AI 和专利法,另一份是关于 AI 对知识产权 (IP) 政策的影响。上述两份 RFC 分别有近 100 名受访者,他们来自法律、贸易团体、学术界等各个领域。在最近的一份报告中,该机构总结了收到的回复。受访者大体上达成了一致,在以下几个方面达成了一些普遍共识:
2. 使用在线 ID 手册确定您的产品或服务的具体术语。首先从这个按字母顺序列出的可接受的商品和服务识别术语列表开始。ID 手册可在 USPTO 网站 http://tess2.uspto.gov/netahtml/tidm.html 上搜索。找到描述您的商品或服务的术语。例如,“飞盘”是飞碟型玩具的可接受术语。3. 确定国际类别。在线 ID 手册中您的产品或服务的条目还将列出该产品或服务的相应国际类别。虽然提供您的商品或服务的类别不是申请的必要条件(TEASPlus 申请除外),但了解您的国际类别可以帮助您集中搜索。4. 确定相关商品或服务及其类别。确定与您的产品一起使用、宣传或销售的相关商品和/或服务的术语。例如,在 ID 手册中,花生酱与果冻和果酱一起销售和使用。另外,还要浏览国际商品和服务分类,查找与您的产品或服务相关的类别。(http://www.uspto.gov/trademarks/notices/international.jsp) 5. 制定基本的搜索策略。集思广益,想出几种与您的商标相似的替代方案,以防您的首选被采用。美国专利商标局可能拒绝您的商标的原因是什么?(请参阅 http://tess2.uspto.gov/webaka/html/Likelihood/Likelihood_of_Confusion.html 上的常见拒绝情况)。如果您的商标包含短语,最重要的关键词是什么?不要忘记使用截词符(*)或通配符(?)来查找词干与您的商标相似的商标。 6. 拓宽您的搜索策略。考虑使用商标的其他拼写和同音异义词进行搜索。使用与您的商标含义相同或相似的词语。此外,尝试发音或外观相似甚至语音相同的词语。如有必要,可以稍后通过将搜索结果限制为第 2 步中找到的商品/服务或第 3 步中找到的国际类别来缩小范围。 7. 进行搜索。在您当地的专利商标资源中心(www.uspto.gov/ptrc)或家里(如果可以上网)使用 TESS(美国专利商标局基于网络的商标电子搜索系统)进行搜索。 注意:如有需要,请搜索徽标和设计。使用设计搜索代码手册(http://tess2.uspto.gov/tmdb/dscm/index.htm)确定您商标图形设计组件(如果有)的正确设计搜索代码。使用这些设计代码在 TESS 上搜索,看看是否有其他商标具有与您的商标类似的设计元素,并且适用于类似的产品/服务。
这是根据 2000 年《中美关系法》(P.L.)第 421 条编写的第 20 份报告。106- 286,22 U.S.C.§ 6951(该法案)要求美国贸易代表(USTR)每年向国会报告中华人民共和国(中国)遵守其加入世界贸易组织(WTO)时所作承诺的情况,包括多边承诺和对美国作出的任何双边承诺。该报告涵盖 2021 日历年。根据该法案第 413(b)(2) 条(22 U.S.C.§ 6943(b)(2)。在编写本报告时,美国贸易代表办公室借鉴了其监督美国政府监测中国遵守世贸组织规定工作的经验。美国贸易代表办公室担任贸易政策委员会 (TPSC) 中国小组委员会主席,这是一个跨部门机构,其职责包括评估中国遵守世贸组织承诺的努力。该 TPSC 小组委员会由美国贸易代表办公室、商务部、国务院、农业部和财政部以及美国专利商标局等机构的专家组成。TPSC 小组委员会成员的工作
本文探讨了人工智能 (AI) 对环境创新的贡献。利用 1980 年至 2019 年美国专利商标局专利申请的新数据集,本文探索了绿色智能 (GI) 领域,即人工智能算法在绿色技术中的应用。我们的分析揭示了一个不断扩大的领域,其中人工智能确实被用作应对可持续发展挑战的通用技术,并充当绿色创新的催化剂。我们强调运输、能源和控制方法是 GI 创新的主要应用。然后,我们使用适当的措施和计量经济学测试来检验发明的影响,以确定 1) 人工智能和绿色发明与其他技术的区别以及 2) GI 技术在质量和价值方面的具体区别。结果表明,人工智能和绿色技术对后续发明的影响更大,并表现出更高的独创性和通用性。GI 发明在这些方面更加突出。然而,当我们研究市场对这些发明的反应时,我们发现只有人工智能取得了积极成果,这表明绿色技术和地理标志技术与市场潜力之间存在不匹配,这可能是由于它们的风险回报状况存在更大的不确定性。
Fish & Richardson PC 的负责人 Daniel Tishman 代表原告和被告在联邦地区法院和国际贸易委员会处理复杂的专利诉讼,涉及广泛的技术,包括锂离子电池、混合动力汽车、半导体和软件。他的专利诉讼经验涵盖案件的所有阶段。该事务所的负责人 Ralph Phillips 是一名经验丰富的出庭律师,熟悉诉讼的所有阶段,曾在美国地区法院和国际贸易委员会的 337 条诉讼中出庭辩护。在执业期间,Phillips 先生处理过涉及多种技术的案件,包括智能手机、锂离子电池、LCD 和等离子显示器、数字电视、计算机硬件和软件、半导体制造、医疗设备和涡轮增压器。该事务所的负责人 Hyun Jin (HJ) In 博士在多个知识产权实践领域拥有丰富的经验。他主要专注于专利审判和上诉委员会的授权后程序,曾出庭超过 60 起诉讼。他还在美国专利商标局积极开展诉讼业务,并处理国际贸易委员会的诉讼。作者的联系方式分别为 tishman@fr.com 、 rphillips@fr.com 和 in@fr.com 。