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生态恢复的良好实践指南
高质量和有效的生态恢复旨在为自然保护的地方，地区和国家优先事项做出重要贡献，并提供更广泛的生态系统服务。生态恢复也是成功交付生物多样性净收益的基础，这是开发，土地和海洋管理的方法，它使生物多样性处于比以前更好的状态，并且是英格兰5的计划要求。生物多样性净收益旨在创建新的栖息地并增强现有栖息地，从而确保保留并改善为野生动植物提供的生态连通性。至关重要的是，在本指南中遵循生态恢复的良好实践原则，以确保实现生物多样性净收益。
伦敦交通局市长提交的 2025-26 年预算提案 - 伦敦
我们致力于成为一家充分代表我们所服务社区的雇主，让每个人都能发挥自己的潜力。我们的目标是成为一家完全包容的雇主，重视和庆祝员工队伍的多样性，以改善为所有伦敦人提供的服务。我们不断努力为每个人改善城市。这意味着使用信息、数据和技术使服务直观易用，并尽我们所能使街道和交通服务对所有人都方便和安全。我们将每一分钱的净收入都用于不断改善交通网络，以造福每天使用交通网络的人们。如果没有各行政区、社区和其他合作伙伴的支持，这一切都不可能实现，我们与他们一起努力改善服务。通过共同努力，我们正在创造更光明的旅程和更美好的城市。
Droid Mission概念通过其2029年地球最接近的方法来表征Apophis。 C. A. Raymond 1，R。B。Amini 1，P。C。Adell 1，R。Anders
通过其2029年的方法，这一使命概念以慈善为代表。C. Raymond 1，R。B. Amine 1，P。C. 1岁，R。Anderson 1，S。 1，A。Helical 3，R。Caritime 1，J.T。Keane 1，N。我们是Masters 1，P。Michael 4，R。Miller 1，C。Virmontois 1实验室/卡尔福尼亚技术研究所的预言杂志（4800 Oak Grove博士M/S 321-625，Pasadena，CA 91109。 Grenoble，CNRS，CNES，IPAG，GRENOBLE，法国，4 Unive。 obs。 Azur，CNR，尼斯，法国的代码。Keane 1，N。我们是Masters 1，P。Michael 4，R。Miller 1，C。Virmontois1实验室/卡尔福尼亚技术研究所的预言杂志（4800 Oak Grove博士M/S 321-625，Pasadena，CA 91109。Grenoble，CNRS，CNES，IPAG，GRENOBLE，法国，4 Unive。obs。Azur，CNR，尼斯，法国的代码。
评估方法及其对学习成果的影响
本文介绍了在教育中进行评估的各种方式，以及这些方法如何影响学生的学习成果。有两种主要方法是中心阶段：形成性和总结性评估。虽然形成性评估是一个连续的过程，向学生告知反馈，使他们可以在学习过程中监视，识别和纠正错误，但总结性评估衡量在给定学期结束时获得的知识。通过混合方法的方法对300名学生的结果进行定量分析，以及与教师的定性访谈，表明那些始终进行形成性评估的学生平均得分平均增长12％，而主要接受总结性评估的学生的平均改善为6％。出于这个原因，此类发现强调了将形成性评估作为一种不可或缺的策略的融合，可以帮助改善学习成果，而不是仅仅依赖总结性评估。
2021-2026 年成人教育和扫盲战略计划
AEL 在德克萨斯州，特别是在 TWC 的布局为利用州和地方劳动力和教育资源提供了绝佳机会。与其他州的劳动力发展机构相比，TWC 的地位独特，因为它负责监督 2014 年《劳动力创新和机会法案》 (WIOA) 授权的六个核心项目：成年和失业工人、青年、AEL、就业服务和职业康复 (VR)。在联邦层面，WIOA 要求这些核心项目之间进行系统集成，而在德克萨斯州，TWC 提供全州范围的机制，确保无缝客户交付，以实施“一个劳动力”系统，这是美国劳工部 (DOL) 为所有劳动力系统倡导的愿景。这一“一个劳动力”愿景反映在《德克萨斯州劳动力综合 2021-2025 年战略计划》中，呼吁加强服务整合、全州伙伴关系和协作，并使用准确的数据来改善为客户提供的劳动力服务。
纳瓦霍部落公用事业管理局 2024 年进度报告
纳瓦霍部落公用事业管理局 (NTUA) 利用美国救援计划法案 (ARPA)（纳瓦霍国家立法 CJY-41-21 和 NN 立法 CJN-29-22（取消资助的 CARES 法案 (DCA)）、农村公用事业服务 (RUS)、拨款和其他资源完成了许多主要的公用事业基础设施项目。这些要么是新项目，要么是现有多用途基础设施的升级。NTUA 是纳瓦霍国家的主要雇主之一，拥有 890 多名员工和 200 至 600 名承包商雇用的员工，他们努力实现项目目标和时间表，以扩大和改善为纳瓦霍人提供的多用途服务。总体而言，NTUA 已尽最大努力扩大 APRA 资金、拨款和内部资源，以完成尽可能多的项目 - 具体取决于对施工工作量（通行权）的各种批准，以及施工季节。有关 APRA 和 DCA 资金的支出，请参阅第 12 页的图表。
使用4D雷达和视觉融合增强了3D对象检测，并进行分割辅助
4D雷达对复杂的照明和不利天气条件表现出鲁棒性，与3D目标检测相比提供了独特的数据特征。但是，由于4D雷达点云的稀疏性，大多数3D目标检测算法的性能受到限制。为了解决这个问题，本文提出了一个基于细粒点云segmentation的3D对象检测模型。我们的方法首先使用雷达参考点模块丰富了点云数据，以补偿其稀疏性。然后将点云呈现，并通过简单的分割网络提取语义信息。最后，通过使用注意机制融合点云特征和半信息来实现3D对象检测。在VOD数据集上进行的广泛实验表明，我们的模型达到了平均平均精确度（MAP），比验证集的基线高5％，自行车的4％显着提高，山雀的改善为8％。这些结果通过基于激光雷达的模型缩小了性能差距，突出了我们分割辅助检测方法的效果。源代码可在https://github.com/huniki/rvasanet.git.git
不考虑 IID 假设的量子态学习特性
我们开发了一个框架，用于学习量子态的特性，超越了独立同分布 (iid) 输入状态的假设。我们证明，给定任何学习问题（在合理的假设下），为 iid 输入状态设计的算法可以适应处理任何性质的输入状态，尽管代价是训练数据大小（又称样本复杂度）的多项式增加。重要的是，如果所讨论的学习算法只需要非自适应的单拷贝测量，那么样本复杂度的这种多项式增加可以显着改善为多对数。除其他应用外，这使我们能够将经典阴影框架推广到非 iid 设置，同时仅导致样本效率的相对较小的损失。我们利用置换不变性和随机单拷贝测量来推导出一个新的量子德菲内蒂定理，该定理主要解决测量结果统计问题，反过来，在希尔伯特空间维度上具有更有利的扩展性。
农村服务提供者基于价值的举措目录
摘要 2022 年，CMS 重新设计了全球和专业直接承包 (GPDC) 模式，以促进健康公平并鼓励医疗保健提供者协调护理，以改善为 Medicare 人群提供的护理。ACO REACH 模型在三个关键领域对 GDPC 模型进行了更改：1) 通过测试创新支付方式来促进健康公平，以更好地支持服务不足社区患者的护理服务和协调，包括重点减少健康差距，2) 通过增加对提供者和受益人倡导者的董事会代表要求来促进提供者的领导力和治理，以及 3) 通过更多的参与者审查、监控和更高的透明度来保护受益人。ACO REACH 为不同的医疗保健组织提供了参与 Medicare FFS 基于价值的护理安排的机会。ACO 的类型包括：• 标准 ACO – 具有为原始 Medicare 受益人服务的丰富经验的组织。• 新进入者 ACO – 为原始 Medicare 人群服务经验较少的组织。 • 高需求人群 ACO – 为具有复杂需求的原始医疗保险受益人提供服务的组织。