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网络安全问题日益突出,过去几年中,大量广为人知的安全事件、黑客攻击和数据泄露事件登上新闻头条。网络事件数量的不断增加没有减弱的迹象,现在似乎应该看看网络安全的概念化方式,并考虑是否需要改变思维方式。为了考虑这个问题,我们采用了“问题化”方法来评估政府、行业和黑客当前对网络安全问题的概念化。我们的分析表明,扮演各种角色的个体人类行为者通常被认为是“问题”。我们还发现,部署的解决方案主要侧重于通过建立抵抗力来防止不良事件:即实施新的安全层和政策来控制人类并限制他们的问题行为。本质上,这将系统中的所有人类视为恶意行为者,而解决方案旨在防止他们的不明智行为。鉴于数据泄露和成功黑客攻击的事件不断发生,重新考虑现状方法似乎是明智之举,我们将其称为“当前的网络安全”。特别是,我们建议有必要重新考虑善意人类在网络安全社会技术系统中的作用的核心假设和特征。鉴于当前的网络安全形势,将每个人都视为问题似乎行不通。受益于其他领域的研究,我们提出了一种新的思维方式,即“不同的网络安全”。这种方法基于对问题的认识,即问题实际上是社会技术系统的高度复杂性、互联性和新兴特性。“不同”思维模式承认善意的人有能力成为组织网络安全的重要贡献者,以及他们成为“解决方案的一部分”而不是“问题”的潜力。本质上,这种新方法最初将系统中的所有人类视为善意的。重点是增强有助于取得积极成果和恢复力的因素。最后,我们提出了一套关键原则,并在一个典型的虚构组织的帮助下,考虑这种思维模式如何增强和改善整个社会技术系统的网络安全。
《BMJ 健康与护理信息学》发表了两篇编辑精选论文,重点介绍了人工智能 (AI) 以及在系统层面正确评估与医疗保健改进相关的 AI 驱动的实施工具的挑战。Kueper 等人 1 的研究重点关注加拿大安大略省初级保健环境中的 AI 挑战。他们提供了经验教训和指导,以指导未来使用 AI 进行资源管理来改善初级保健。作者与多方利益相关者进行了协作磋商。确定了九个优先事项,围绕系统级考虑因素,例如实践环境、组织和致力于医疗服务提供和护理质量的绩效领域。该论文强调了对公平和数字鸿沟、系统容量和文化、数据可访问性和质量、法律和道德考虑、以用户为中心的设计、以患者为中心以及对 AI 应用的适当评估等关注。并回顾了 AI 在学习型健康系统框架中的作用。应安全、有意义地开发和应用人工智能模型,以优化系统性能和社会福祉。2 此外,人工智能提供预防和先发制人的医疗机会,这些机会在及时、准确、个性化和迅速采取行动时最有价值。3
赞助商:新河社区学院、新河|罗杰斯山劳动力发展委员会、弗吉尼亚州就业委员会、弗吉尼亚州老龄和康复部、弗吉尼亚州盲人和视力障碍者部门、蒙哥马利县 DSS、普拉斯基县 DSS、拉德福德市 DSS、PEOPLE, INC、山谷善意工业、普拉斯基县商会、蒙哥马利商会和拉德福德市商会。
我们尊重原住民和托雷斯海峡岛民的文化、身份、语言、观点以及认知、存在和做事的方式。我们创造一种积极包容的文化,以培养开放、诚实和有意义的关系。我们拥抱多样性、个人经历、各种技能和独特观点,以便我们能够相互学习、相互借鉴。我们以同理心沟通,以善意引领——首先寻求理解。我们公平和尊重地对待自己、会员、志愿者、员工、利益相关者和公众。
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