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World File Search System喉口
喉内窥镜中的人工智能
结果：纳入的 13 项研究总体偏倚风险较低。AI 模型的总体准确率非常高（从 0.806 到 0.997），用于构建和评估模型的图像数量从 120 到 24,667 不等。使用较大数据库的研究的准确率明显更高。对健康喉组织识别的汇总灵敏度和特异性（8 项研究）分别为 0.91（95% CI：0.83-0.98）和 0.97（95% CI：0.96-0.99）。对良性和恶性病变的区分（7 项研究）的相同值分别为 0.91（95% CI：0.86-0.96）和 0.95（95% CI：0.90-0.99）。分析扩展到比较评估窄带成像（3 项研究）和白光内窥镜图像（4 项研究）的 AI 模型的灵敏度和特异性。两种方法的结果相似，未发现亚组效应（灵敏度 p = 0.406，特异性 p = 0.817）。
裸鼠的喉软骨再生...
喉和气管软骨由气道结构框架组成，用于呼吸，但由于恶性肿瘤外科手术切除和炎症病变，有时会受到损害。临床实践中的软骨缺陷导致气道通畅性问题；因此，通常需要重建软骨框架来维持气道强度。多年来，来自其他器官的自体软骨已用于修复软骨缺陷1，但自体移植以恢复的软骨量限制。通过自体2或同种异体3软骨细胞与脚手架材料的软骨再生，但没有临床应用。间充质干细胞（MSC）是软骨再生4的广泛接受的细胞来源，因为它们可以分化为软骨细胞，并且对
喉返神经的解剖结构多种多样...
背景：本研究旨在阐述甲状腺切除术中遇到的喉返神经与甲状腺下动脉关系的解剖变异。这是一项描述性的病例系列研究，在阿伯塔巴德联合军事医院耳鼻喉科进行。研究于 2016 年 1 月至 2017 年 9 月进行。方法：51 名患者在全身麻醉下接受了甲状腺囊外切除术。所有患者的解剖均以标准方式进行。在每位患者中都识别并暴露喉返神经，并将其解剖关系记录在数据库中。结果：在大多数左侧解剖标本中，可见喉返神经骑跨甲状腺下动脉的分支，但在右侧，发现主要神经通过甲状腺下动脉的分支上升。结论：医源性声带麻痹对接受甲状腺切除术的患者的生活质量有严重影响。喉返神经的解剖变异众所周知且常见。通过彻底了解喉返神经的解剖变异，并在术中识别和暴露主要神经，可以充分预防意外喉返神经损伤造成的灾难性后果。关键词：甲状腺切除术；喉返神经；解剖；医源性；声带麻痹
