XiaoMi-AI文件搜索系统
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指挥棒：使用人类偏好反馈对齐文本对审计模型
随着AI生成的Content（AIGC）的开发，文本与ADIO模型正在引起广泛关注。然而，由于自然语言的固有信息密度和有限的模型不明显的能力，这些模型要生成与人类偏好保持一致的音频。为了减轻此问题，我们删除了指挥棒，这是第一个框架，旨在增强使用人类偏爱的反馈来增强生成的音频和文本提示之间的对齐。我们的接力棒包括三个关键阶段：首先，我们策划了一个包含提示和相应生成的音频的数据集，然后根据人类的馈本进行注释。其次，我们使用构造的数据集引入了奖励模型，该数据集可以通过分配奖励输入文本审计对来模仿人类的喜好。最后，我们采用了奖励模型来微调现成的文本对原模型。实验结果表明，我们的指挥棒可以显着提高原始文本对原模型的发电质量，音频完整性，时间关系以及与人类偏爱的一致性。项目页面可从https://baton2024.github.io获得。
大型语言模型的个性化机器人帮助
摘要 - 为了使机器人有效地个性化身体援助，它必须学习用户偏好，通常可以重新应用未来的情况。在这项工作中，我们通过机器人调查了家庭清理的个性化，这些机器人可以通过捡起物体并将其放置来整理房间。一个关键的挑战是确定适当的位置，因为人们的喜好可能会因个人品味或文化背景而变化很大。例如，一个人可能更喜欢在抽屉里存放衬衫，而另一个人可能更喜欢它们在架子上。我们旨在构建可以通过与特定人的事先互动从少数示例中学习此类偏好的系统。我们表明，机器人可以将基于语言的计划和感知与大型语言模型（LLMS）的少量摘要功能相结合，以推断广泛的用户偏好，这些用户偏好广泛适用于未来的互动。此方法可以快速适应，并在我们的基准数据集中看不见的对象达到91.2％的精度。我们还在一个名为Tidybot的现实世界移动操纵器上演示了我们的方法，该操作器成功地将85.0％的对象放在了现实世界的测试方案中。
重要的ai-details
1。ανάγκηκατάρτισης生成的AI模型旨在学习数据中的模式，结构和关系，然后使用这些知识来产生新颖的输出。生成AI中最受欢迎和最广泛使用的技术之一是使用神经网络，尤其是生成的对抗网络（GAN）和变形金刚。生成的AI在各个领域都有广泛的应用程序，包括：文本生成：它可以生成类似人类的文本，该文本用于聊天机器人，内容创建甚至代码生成，以帮助企业进行软件开发。图像生成：生成的AI可以创建具有艺术，娱乐和视觉效果应用的图像，绘画，甚至是深击。音乐和声音发电：它可以创作音乐，产生声音效果，甚至复制声音，这在娱乐行业和游戏中很有用。数据增强：生成AI可以生成合成数据来补充实际数据集，以帮助培训机器学习模型。建议系统：它可以根据用户的喜好为用户创建个性化的内容建议。异常检测：可以使用生成模型来识别数据中非常有用的数据中的异常值或异常。
重要的ai-details
1。ανάγκηκατάρτισης生成的AI模型旨在学习数据中的模式，结构和关系，然后使用这些知识来产生新颖的输出。生成AI中最受欢迎和最广泛使用的技术之一是使用神经网络，尤其是生成的对抗网络（GAN）和变形金刚。生成的AI在各个领域都有广泛的应用程序，包括：文本生成：它可以生成类似人类的文本，该文本用于聊天机器人，内容创建甚至代码生成，以帮助企业进行软件开发。图像生成：生成的AI可以创建具有艺术，娱乐和视觉效果应用的图像，绘画，甚至是深击。音乐和声音发电：它可以创作音乐，产生声音效果，甚至复制声音，这在娱乐行业和游戏中很有用。数据增强：生成AI可以生成合成数据来补充实际数据集，以帮助培训机器学习模型。建议系统：它可以根据用户的喜好为用户创建个性化的内容建议。异常检测：可以使用生成模型来识别数据中非常有用的数据中的异常值或异常。
女性健康和细菌性阴道病中的阴道微生物群
许多因素都会影响女性卫生习惯的形成，包括个人喜好以及文化和社会规范的影响。尽管阴道冲洗是许多女性的常见做法，但目前尚无证据表明其对健康有任何确认的益处 [ 10 ， 11 ]。此外，阴道冲洗可能会改变正常的阴道菌群，使女性易患感染，从而破坏先天免疫防御能力。此外，阴道冲洗还会增加患盆腔炎、子宫内膜异位症和性传播感染的风险。相反，定期清洗外阴是有益的，可以防止阴道分泌物、汗液、尿液和粪便污染物的积聚，否则会导致难闻的体味 [ 11 ]。虽然外阴清洁可能有助于辅助医疗，但要注意外阴清洁产品并非用于治疗感染。用于保持清洁和控制气味的私密卫生用品的供应量显著增加。然而，其中一些产品可能会破坏外阴阴道区域的 pH 平衡，这可能会影响正常的外阴阴道微生物群的组成，而正常的微生物群对于预防感染是必不可少的 [ 10 , 11 ]。
患者等待时间感知的准确性...
最近出版物Suriyawongpaisal等。1指出等待时间在于患者的首要任务。研究人员指出，护理提供者应专注于管理感知，而不是减少实际等待时间以改善患者的经验。2通过实际的等待时间，研究人员可以识别出等待时间观念与现实不同的患者。使用医院数据库中记录的数据，我们演示了患者的等待时间与客观临床数据的影响，并确定了这些不准确看法的形成背后的动机。我们获得了从伦理委员会和中央医院的指导委员会和管理委员会进行研究的授权。（Chlo）并根据赫尔辛基宣言中规定的道德原则进行了我们的研究。我们先前的研究中描述了所使用的抽样方法和问卷调查的细节。3因此，我们在2016年1月至12月之间对葡萄牙里斯本公立医院的急诊科（ED）的患者进行了重新研究。在2017年5月至11月之间收集了数据，导致了382例误差率和95％置信区间的患者样本。，我们要求每个受访者通过邮件或电子邮件完成调查问卷，根据个人喜好，将每个答复与患者的临床数据联系起来，以进行进一步分析，即分类的等待时间，
www.migrationletters.com 探索人工智能对个性化内容营销的影响：当代数字营销
摘要 在数字交互和数据驱动决策主导的时代，人工智能 (AI) 对个性化内容营销的影响已成为研究的焦点。本研究以 485 名受访者的简单随机样本进行，采用偏最小二乘 (PLS) 分析来揭示人工智能与个性化内容营销之间的复杂关系。研究结果揭示了人工智能在塑造当代营销实践方面的变革力量。我们确认，采用人工智能实施的组织在个性化内容营销方面获得了显着提升。人工智能解读复杂数据并根据个人喜好定制内容的能力推动了参与度并提高了客户满意度。此外，我们强调了人工智能能力的关键作用，表明投资于这些能力的开发可以带来竞争优势。人工智能的预测能力和数据分析能力使组织能够巧妙地驾驭个性化内容营销的动态格局。人工智能渠道的战略整合成为成功的另一个基石。我们的研究阐明了明智选择和整合人工智能渠道的重要性，使组织能够优化其营销策略并与受众建立更深层次的联系。
内部激励措施减少资本约束供应链中的碳排放：财务视角
资本限制阻碍了企业的减少碳的努力，并影响供应链的可持续性。为了减轻这一限制，核心企业认为提供两种基于财务的碳减少激励机制：成本分布机制（CS）和优惠融资机制（PF）。在供应链中，市场需求对价格和碳降低的双重敏感性，我们对每种激励机制进行建模，讨论其影响，价值和选择策略。结果表明，CS下的任何一方都没有追求过高的股份比率。只有低于阈值的共享比率才能促进供应商的碳减少行为并提高双方的效率。相反，PF对供应商的碳减少行为具有稳定的激励作用，并可以提高零售商的利润。但是，需要合理的降低标准来吸引供应商。此外，随着市场需求对降低碳的需求变得更加敏感，CS狭窄的可行范围和PF的范围会扩大。我们比较玩家对PF和CS的喜好，并找到一个帕累托地区，所有玩家都喜欢PF而不是CS。最后，我们通过扩展模型来测试发现的鲁棒性。我们的研究为供应链决策提供了指导，面临财务限制和减少碳的双重压力。
一个关于患有注意力缺陷多动症和自闭症的酷孩子发现睡眠的重要性的故事作者：Susan Ozer
尽管我和弟弟肖恩（发音为 SHON）的喜好不同，但我们相处得很好。肖恩喜欢火车，当我们乘坐伦敦地铁时，他会非常兴奋。他非常聪明，知道所有地铁列车、车站、路线和站点的名称。肖恩小的时候，每当他心情不好时，爸爸妈妈就会带他去我们家附近的车站看火车，因为这似乎能让他平静下来。与我不同，肖恩讨厌参加生日聚会，也不喜欢参加游玩约会。肖恩说，聚会上的大声喧哗和明亮的灯光让他感到恶心。肖恩真的很沮丧，尤其是当气球爆裂时，他说气球发出的噪音让他耳朵痛。不参加聚会或游玩约会似乎并没有让肖恩感到困扰，因为他说他宁愿和我或他的朋友本一起玩，本也喜欢火车。妈妈和爸爸最近告诉我，肖恩患有一种称为自闭症谱系障碍或自闭症的疾病，这种疾病与多动症不同，这种疾病是因“OTISIM”等短音引起的。他们还说，自闭症是肖恩以特定方式做事和不喜欢某些事物的原因。
多巴胺和阿片类受体拮抗作用对社会和非社会奖励神经加工的影响
图1奖励任务的试验顺序。参与者可以在三个级别（高，低，非常低）的情况下获得社交和非社交奖励。社交奖励由以三个速度从受过训练的同性同盟培训的同性同盟交付给前臂的皮肤抚摸组成：6、21和27 cm/s。非社交奖励由三种不同浓度可可的牛奶组成：巧克力牛奶，牛奶和巧克力牛奶的4：1混合物以及牛奶。在每个审判开始时，一个提示宣布了可实现的奖励（高或低），并要求参与者对宣布的奖励进行评分。然后，参与者通过挤压手工测功机施加了努力来获得已宣布的奖励。通过在线视觉反馈显示的应用力表示为参与者最大自愿收缩的百分比（MVC，在任务前立即测量），并转化为获得宣布的奖励的可能性（0％ - 100％）。然后宣布获得的奖励（在努力少的情况下，高，低或非常低）并交付。放松阶段，参与者对刺激的喜好进行了评价。在非社交试验结束时，参与者收到水以冲洗嘴。