11. 决定须由多数人作出。如果由两名成员组成的委员会审判庭的成员对任何一点意见不同,他们应陈述他们有分歧的一点或几点,并向主席提交,主席应亲自听取该一点或几点,或将案件提交给委员会的一名或多名其他成员就该一点或几点进行听证,该一点或几点应根据听取该案件的委员会成员(包括最先听取该案件的成员)的多数意见作出决定,但在这种情况下,主席或主持审判庭的成员不得行使第二票或决定票。 12. 法定人数和会议。(1)委员会会议的法定人数为三名成员中的两名:但如果委员会是“两名成员委员会”,则一名成员即构成法定人数:如果会议旨在审查委员会或其法庭作出的任何决定或审议任何问题,而这些问题因票数相等而无法作出决定,则所有亲自出席的成员即构成该会议的法定人数。(2)主席或主席为此提名的任何其他成员(如果主席无法出席委员会会议)应主持会议,如果没有提名或没有主席,则由出席成员之间选出的任何成员主持会议。(3)全体委员会会议提出的所有问题应由出席成员的多数票决定,如果票数相等,主席或主持人有权行使第二票或决定票。 (4) 除第 (3) 款另有规定外,每个成员都有一票表决权。13. 成员出席和投票。除非成员出席委员会就该事项举行的所有实质性听证会,否则任何成员均不得对决定行使表决权。
2.1。竞标者必须通过单击免费的E-采购门户上的链接“在线竞标者注册”链接来注册采购门户的电子销售模块(url:https://hptenders.gov.in,该链接“在线竞标”是免费的。2.2。作为注册过程的一部分,竞标者将被要求选择一个唯一的用户名并为其帐户分配密码。建议投标人作为注册过程的一部分注册其有效的电子邮件地址和手机号码。这些将用于从电子过程中的任何通信。2.3。入学后,竞标者将被要求注册其有效的数字签名证书(II类或II级证书,具有签名密钥使用情况),该证书由CCA India认可的任何认证机构颁发(例如sify / tcs / ncode / emudhra等。< / div>),及其个人资料。2.4。只有一个有效的DSC应由投标人注册。请注意,投标人有责任确保他们不向其他人提供DSC,这可能会导致滥用。2.5。然后,出价者通过输入其用户ID /密码和DSC / e-Token的密码来通过安全登录到网站。
现在,在行使第92条第(1)款和第(ZL)第(1)款赋予的权力中,第(2003年第36款(2003年)第181条第(2)款(2),以及所有其他权力,代表此代表此代表启用了这一规定和按以下条例的条例和第18条的规定(3)。电力(以前出版物的程序)规则,2005年,《法规草案》在此发布,以供所有可能受到影响的人的信息;并在此通知鉴于该草案将在自喜马al尔邦Rajpatra发表之日起十五天之内到期后,并在上述期内收到任何反对或建议。
解释。-卖方向成立国家实体(包括分销许可人)的人出售电力,不得定期将其视为单独的国家实体,与规律安排下的这种权力出售有关,并应由国家实体购买此类权力的所有意图和目的。但是,如果仅根据定期安排出售卖方的总能源销售的一部分,而余额部分则被出售给任何其他人,而不是形成国家的国家实体,则该卖方应被视为与出售这种余额部分有关的独立国家实体。因此,出售全部可售能源的生成站不得以调度和派遣目的将其视为国家实体。
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u f | s⟩= cos(θ/ 2)| s' + e ip sin(i/ 2)| oh⟩= cos(θ/ 2)| s'⟩ -sin(θ/ 2)|哦(7)
社交媒体中的摘要网络欺凌会显着影响个人的心理健康,并为创建安全的在线环境,尤其是在非英语社区中构成值得注意的障碍。应对网络欺凌挑战需要社区,教育工作者和技术平台开发人员或设计师的合作努力。这项研究的主要关注点是利用各种机器学习(ML)方法来检测孟加拉语的网络欺凌。网络欺凌的孟加拉数据集涵盖了一系列文本,包括网络欺凌和非纤维欺凌内容。该数据集经历了预处理阶段,同时利用多种技术(包括令牌化,数据增强和转换为序列),以促进为各种ML方法创建适当的输入,例如XGBOOST(XGB)(XGB),例如梯度增强(GB),决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Trees(DT),Ann ne ne forter ne forter(dt),人为(Ann),人为(ANN),人为(RF),RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF。 (CNN)和长期记忆(LSTM)。数据是使用来自不同社交媒体平台的Web刮擦收集的,其中包含五个不同的类别:中性,威胁,巨魔,政治和性类别。实验结果表明,所提出的网络欺凌检测模型的LSTM具有99.80%的特殊精度,超过了其他基于深度学习的算法。相反,XGB在相同的数据集中实现了超过74%的值得称赞的精度,表现优于其他传统的ML算法。这些发现对预防和减轻网络欺凌的积极措施产生了重大贡献,最终为在孟加拉国沟通的个人提供了更安全的在线环境。
本文量化了数字平台中监管佣金费用的福利效应,重点是第三方应用程序开发人员的创新和定价决策。我从2018年10月至2024年2月在美国的Apple App Store中采用了音乐应用程序的全面数据集,以估算应用程序用户的需求和应用程序开发人员的成本参数。本文通过三个政策反事实模拟揭示了关键发现,我依次求解了最佳的创新和定价决策。首先,佣金的上限促进了第三方应用程序开发人员的创新努力,并改善了社会福利。第二,当平台在费用上限下添加单位费用计划时,开发人员通过提高应用内购买价格将部分将单位费用传递给应用程序用户。第三,平台对流媒体应用程序的假设收购导致了被收购应用程序的创新工作和市场份额的显着下降。值得注意的是,与全阶段模型估计相比,预计没有质量调整的福利分析将低估了费用上限对社会福利的影响0.91%-2.06%。这项研究强调了在评估数字平台中的监管干预时考虑质量变化以及价格波动的重要性。