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World File Search System喷气机
运动系统 - Moog, Inc.
我们的集成系统可适应从低到高的有效载荷，并可满足客户的培训需求，包括商务喷气机、商用飞机、直升机和超轻型喷气机 (VLJ) 等新类别。我们所有子系统均采用通用软件和硬件接口，这意味着安装、调试和用户培训更加轻松快捷。我们的经验意味着我们可以帮助您缩短开发时间，并确保我们推荐的子系统具有最佳性能/尺寸比，以满足您的确切要求。
NASEC 2024小册子
Supernova Remnant Cassiopeia A表现出严重的不对称性，主要是两个大型喷气结构，它们沿相反方向延伸到标称的正向冲击。这些喷气机已通过高度不对称的超新星爆炸来解释。我们使用超新星残留物的三维流体动力模拟来探讨这样的假设，即这种结构可能是由球形超新星与非对称室内媒体（CSM）的相互作用引起的。我们强加了一个轴对称的CSM，其密度区域附近赤道平面和较低密度区域附近的轴对称CSM，这是从恒星和行星星云的观察结果以及近距离二进制系统中风的建模所推断的。我们发现，如果对称轴和一个大约10度离轴的角度之间的CSM对比度的密度对比度超过了临界值，则射流形成是这些模型的强大特征。这些喷气机的长度可以超过CSM密度对比度向前冲击的标称半径的三倍以上，低至3.00。这些喷气机有时会倒塌，跌落到一侧，但迅速再生。将这些模型扩展到较高的数值分辨率会产生相似的演化，但在后期导致更大的喷气机。
高密度LTCC基材的合并制造方法：厚实的胶片丝网印刷，墨水喷气机，邮火薄膜工艺和激光钻孔
摘要本文强调了诸如厚膜丝网印刷，墨水射流和后发射薄膜工艺等技术的可能组合，并结合激光滴定的细vias，以产生高密度的微型LTCC底物。为了获得内层的银色图案，在陶瓷绿色的床单上应用了常规的厚膜印刷和墨水喷射印刷（使用纳米银颗粒分散墨水）。墨水喷气工艺使用线/空间= 30/30 m m的细线进行金属线。对于层间连接，使用了由紫外线激光形成的直径30 m m的细vias。然后将这些床单彼此堆叠并发射以获得基础。在此基底物上，通过薄膜过程形成了用于翻转芯片的细铜图案。表面表面均由镍钝化和通过电板沉积的金层。用于进行迹线的三个图案操作和细vias的紫外线激光钻孔的组合使得实现精细的螺距LTCC，例如，用于Flip Chip设备安装。
本田喷气式飞机的开发 - Icas.org
摘要 HondaJet 是一款先进的轻型商务喷气机，与现有的小型商务喷气机相比，它具有超大机舱、高燃油效率和高巡航速度。为了实现高性能目标，通过广泛的分析和风洞测试，开发了机翼上方发动机安装配置、自然层流机翼和自然层流机身机头。机翼是金属的，具有整体机加工蒙皮，以实现自然层流所需的光滑上表面。机身完全由复合材料制成；加强板和夹层板在高压釜中整体共固化，以减轻重量和成本。原型机已经设计和制造完成。结构验证测试、控制系统验证测试、系统功能测试和地面振动测试等主要地面测试已经完成。首次飞行于 2003 年 12 月 3 日进行，目前正在进行飞行测试。描述了开发过程中的空气动力学、气动弹性、结构和系统设计以及进行的地面测试。
用微型磁通量的亚音腔流控制 -
流量控制在于修改自然状态，以使另一个被认为是有利的状态收敛，因为可能会减少阻力或噪声辐射。在本文中，在亚音速开腔流中进行开放环路控制实验。在不稳定的流量控制的情况下，将控制焦点带入了流量的弹性修改，而不是对平均流属性的修改。因此，使用任意信号和强迫线性的强迫范围对于这种流量控制案例至关重要。从这个意义上讲，已经实施了微磁电机机电系统的线性阵列，以在开放式腔内执行开通环路控制实验。执行器能够以线性行为同时生成准稳态和脉冲喷射。我们证明了微欧洲的效率降低了腔振荡。准稳态喷气机在空腔基本振幅声压水平中降低了20 dB。脉冲喷气机启用了额外的空腔音调幅度降低，这取决于脉动频率和强迫振幅。这些结果是朝着实施开放式流量的闭环控制的第一步。
GEPassport 涡扇发动机 - GE Aerospace
Passport 采用了在各种 GE 发动机平台上完善的技术，其性能超越了同类产品中的任何其他发动机。Passport 不仅能够实现超长距离旅行，包括为最大的商务喷气机提供动力，其降低的噪音和更低的排放也为操作员和乘客带来了最佳体验。
带有空气动力学的高级流体力学
流体特性和流量特性 - 静态和动态压力；流体流的类型 - 层流，过渡和湍流，粘性和无粘性；质量连续性，能量方程，动量（Euler和Navier-Stokes）方程及其应用；剪切边界流 - 边界层，管流；自由剪切流 - 喷气机，唤醒，混合层；外部和内部不可压缩和可压缩流；空气动力 - 升力，阻力 - 压力，皮肤摩擦，诱发拖动；空气动力学轴系统和力矩；连接和分离的流量，压力系数，攻击角度；地面汽车空气动力学：地面效应，人体通道，扩散剂，扰流板，其他典型的空气动力学案例，来自现实生活中的案例研究；推进系统 - 螺旋桨，涡轮喷气机，涡轮扇，公羊和板球杆；可再生能源的机器 - 风力涡轮机，波浪机和潮汐力；计算流体动力学（CFD）应用于内部和外部流，均用于不可压缩和可压缩流。
Alexandre de Moor
过去几十年来深度学习技术的发展和改进为高能物理学的算法方法创造了新的机会。尤其是，深度学习导致了算法识别算法的性能的显着进步，当在孔子大型强子撞机（例如cern the Cern the Colling collider）中产生时，由夸克或gluon碎片形成的结构。在本博士学位论文中，我们着重于深度学习方法，以增强CMS实验中喷气风味识别算法的性能。我们旨在通过改善模型鲁棒性来扩展其功能，以应对可能应用于算法使用的变量的变化。此外，通过扩展其最初的任务，我们为将来的研究带来了新的机会。首先，我们在创建保持喷气机结构的深神经网络的背景下探索变压器体系结构。我们建立了两个模型，其性能和计算成本为现场设定了新的最新技术。第二，我们基于对抗性攻击引入了一种数据不足的训练方法，从而提高了模型的稳健性，以防止输入变量的分布变化。增强鲁棒性对于改善校准后的模型性能是必要的。最后，我们成功地扩展了算法的任务以识别Hadronic Taus并估计喷气能量校正和分辨率。此外，我们介绍了奇怪喷气机的识别，这是LHC实验的第一个。最终，这项博士学位的工作导致创建了一类新的模型，具有改进的建筑，培训方法以及人工神经网络可能实现的范围的扩大范围。最终的模型（称为Upart）是LHC的CMS实验的JET识别的最新模型。通过源自奇怪夸克的喷气机的识别是LHC的第一个，一旦校准了新模型，就可以追求针对包含这种类型喷气的最终状态的新分析。
快速生成高维点云
在这项研究中，使用了JETNET [21]数据集。每个数据集都包含Pythia [22]的射流，其能量约为1 TEV，每个射流包含多达30或150个成分（此处：30）。数据集在喷气发射的parton中。在这里，研究了顶级夸克，轻夸克和Gluon发射的喷气机的数据集[23，24]。每个数据集包含约170k个单独的喷气机分为110K / 10K / 50K用于培训 /测试 /验证，其中验证数据集用于我们的结果。射流成分，颗粒，用r = 0的圆锥半径聚类。8。这些颗粒被认为是无质量的，因此可以用它们的3-momenta或横向动量p t，伪t，伪质η和方位角角度描述。在JetNet数据集中，这些变量相对于喷气动量给出：ηrel Ibηi -ηi -η射流，ϕ rel i b ϕ i-（ϕ射流mod2π）和p rel t，i b p p t，i b p t，i / p t，i / p t，i / p t，jet，jet，i在喷气机中im ime im impoy im im ot a Jet中的粒子。计算这些相对数量的不变质量，例如，对于喷气质量，意味着m rel = m jet / p t，jet。Jetnet库[25]提供了本研究中使用的几个指标。此外，作者还提供了一个称为MPGAN [26]的基线模型。该数据集已在粒子物理社区中广受欢迎，作为基于PC的生成模型的基准[15-17，27-34]。