简介:我们之前证明中枢嗅觉网络内具有功能显著的结构可塑性,与慢性鼻窦炎 (CRS) 手术治疗后嗅觉改善有关。为了证实和扩展这些发现,本研究的主要目的是确定在混合原因非 CRS 嗅觉功能障碍 (OD) 患者中,这些相同区域在接受功能性中隔鼻整形术 (fSRP) 后是否会发生功能显著的结构可塑性。之前已证明 fSRP 可以改善嗅觉功能,本研究的次要目的是初步了解 fSRP 影响嗅觉的机制。方法:我们对 20 名接受 fSRP 的参与者进行了一项试点前瞻性多模式神经影像学研究,包括混合原因非 CRS OD 患者以及嗅觉正常的手术对照。参与者接受了心理物理嗅觉测试、鼻腔气道评估、结构和功能神经影像学检查。该测试在患者术前和术后进行,在对照组中于术前进行。结果:手术后,平均心理物理嗅觉评分有统计学和临床意义的改善。这与中枢嗅觉网络区域(前扣带回、眶额皮质、岛叶、颞极)的结构和功能可塑性有关。心理物理评分的改善与双侧鼻腔气流测量值的变化显着相关,而与气流对称性测量值的变化无关,这表明改善整体气流比矫正隔偏更重要。结论:这项研究强调了这些神经解剖区域作为嗅觉功能和功能障碍的潜在结构相关性的重要性。我们的研究结果也为 fSRP 对嗅觉的机制影响提供了初步见解。进一步的研究可以研究这些区域作为 OD 个性化生物标志物的效用,以及 fSRP 在治疗 OD 中的作用。
• 神经心理学家、心理学家或咨询师 - 如果您在脑损伤后苦苦挣扎于味觉或嗅觉问题对情绪、认知或行为的影响,心理学家可能能够帮助您应对。神经心理学家专门评估和支持脑损伤患者的情绪、认知和行为,而心理学家和咨询师可以提供谈话疗法,帮助处理脑损伤患者的情绪。
基因编辑技术已经彻底改变了蚊子感觉双学科的领域。这些技术已被用来用神经元基因与框架敲击报告基因,并使用TAG特定的蚊子神经元使用二进制表达系统来检测其活性。尽管有这些进展,但仍需要开发新的工具来阐明嗅觉信号从pe层到大脑的传播。在这里,我们提出了一组工具的开发,包括新型驱动线和神经调节活动的传感器,这可以介绍我们对感觉输入触发行为输出的了解。这种情况可以改变我们对蚊子神经生物学的理解,并导致制定蚊子行为操纵策略以减少叮咬和疾病的传播。
图 3:不同拆分算法生成的验证集中标签频率比较(累积分布函数)。非零初始值表示验证集中缺失标签的百分比。垂直线标记验证集中一次出现的频率(对于 N=352)。Szymanski 拆分使用了 N=385 个验证样本。
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2024年10月31日。 https://doi.org/10.1101/2024.10.29.620938 doi:Biorxiv Preprint
1人类神经科学系,罗马萨皮恩扎大学,00185罗马,意大利; rusi.1786405@studenti.uniroma1.it(E.R.); giuseppina.talarico@uniroma1.it(G.T。); giuseppe.bruno@uniroma1.it(G.B.)2罗马萨皮恩扎大学的感觉器官DOS系,Viale del Policlinico 155,00161 Roma,意大利; Pennacchia.1748833@studenti.uniroma1.it(F.P.); Antonio.minni@uniroma1.it(A.M.)3级耳鼻喉科和颈部手术,Ospedale San Camillo de Lellis,Asl-Rieti-Sapienza University,Viale Kennedy,02100 Rieti,意大利Rieti; wael_97@hotmail.it 4生物化学与细胞生物学研究所(IBBC),国家研究委员会(CNR),罗马萨皮恩扎大学,Viale del Policlinico 155,00161 Roma,意大利 *通信 *通信:Christian.barbato@cnr.it.barbato@cnr.it†这些作者在这些作者中贡献了这项工作。
摘要 —嗅觉诱发的脑电图 (EEG) 信号的分类在许多领域显示出巨大的潜力。由于 EEG 信号中的不同频带包含不同的信息,因此提取特定频带对于分类性能非常重要。此外,由于 EEG 信号的受试者间变异性很大,提取具有受试者特定信息而非一般信息的频带至关重要。考虑到这些,本信的重点是通过利用特定频带的谱域信息对嗅觉 EEG 信号进行分类。在本文中,我们提出了一种基于频带特征提取的嗅觉 EEG 信号分类网络。首先设计一个频带生成器来通过滑动窗口技术提取频带。然后,提出一种频带注意机制来自适应地优化特定主体的频带。最后,构建一个卷积神经网络 (CNN) 来提取空谱信息并预测 EEG 类别。对比实验结果表明,所提方法在分类质量和受试者间鲁棒性方面均优于一系列基线方法。消融实验结果证明了所提方法各个组成部分的有效性。
机器学习能破解鼻子里的密码吗?在过去十年中,研究试图利用大数据解决化学结构和感官质量之间的关系。这些研究推进了嗅觉刺激的计算模型,利用人工智能挖掘化学和心理物理学之间的明确相关性。计算视角有望通过更多数据和更好的数据处理工具解决嗅觉之谜。然而,他们都没有成功,而为什么会这样很重要。本文认为,我们应该对在感知理论中将感觉系统的生物学黑箱化的趋势深表怀疑。相反,我们需要将刺激模型和心理物理数据都建立在嗅觉系统的真实因果机制解释之上。核心问题是:生物学知识是否能比当前机器学习模型中使用的刺激更好地理解气味编码中的刺激?事实确实如此。关于受体行为的最新研究表明,嗅觉系统的运作原理并未被当前刺激反应模型所捕捉。这可能需要从根本上修订嗅觉的计算方法,包括其心理效应。为了分析嗅觉的不同研究项目,我们借鉴了劳埃德的“研究问题逻辑”,这是一个哲学框架,可帮助科学家阐明所讨论的建模方法的推理、概念承诺和问题。
缩写:ACC,前扣带皮层;ACE2,血管紧张素转换酶2;ALFF,振幅低频波动;BBB,血脑屏障;BCT,脑连接工具箱;CC,胼胝体;CMB,脑微出血;COMMIT2,微结构信息纤维束成像2的凸优化模型;CSD,约束球面反卷积;DT,扩散张量;DW-MRI,扩散加权MRI;FA,分数各向异性;FBA,基于固定单元的分析;FC,纤维横截面;FD,纤维密度;FDC,纤维密度和横截面;FOD,纤维方向分布;FOV,视野;GM,灰质;ICU,重症监护病房;MD,平均扩散率; N Acc,伏隔核;NBS,基于网络的统计数据;OFC,眶额皮质;RT-PCR,实时逆转录聚合酶链反应;SyN,对称标准化;UF,钩束;WM,白质。* 通讯作者:意大利马里奥内格里 IRCCS 农业研究所生物医学工程系,Villa Camozzi via GB Camozzi, 3, 24020 Ranica (BG)。电子邮件地址:alberto.arrigoni@marionegri.it (A. Arrigoni)、sara.bosticardo@univr.it (S. Bosticardo)、gpezzetti@asst-pg23.it (G. Pezzetti)、sofia.poloni@ marionegri.it (S. Poloni)、serena.capelli@marionegri.it (S. Capelli)、 anapolitano@asst-pg23.it (A. Napolitano), andrea.remuzzi@unibg.it (A. Remuzzi), rzangari@ fontazionefrom.it (R. Zangari), llorini@asst-pg23.it (FL Lorini), msessa@asst-pg23.it (M. Sessa), alessandro.daducci@univr.it (A. 达杜奇),anna.caroli@marionegri.it (A. Caroli),sgerevini@asst-pg23.it(S. Gerevini)。
我们的 8 种感觉:远感:视觉、听觉近感:味觉、嗅觉、触觉、本体感觉、前庭加:内感觉前庭:平衡感、保持头部和身体姿势、确定运动方向和速度、感觉身体在空间中的运动、内耳。本体感觉:帮助孩子建立身体意识的感觉。力度感,确定身体在空间中的位置,控制四肢,感觉力量或重量。内感觉:知道身体内部发生了什么的感觉。我们利用近感来滋养感官本体感觉活动 = 阻力活动瑜伽、身体袜、蹦床、治疗球、加重球。• 用于进入恰到好处的状态• 用于组织大脑和身体• 用于创造身体意识前庭活动 = 头部离开直立位置的活动 - 跑步、跳跃秋千、动物散步、滑板车、在治疗球上弹跳。 • 用于警示孩子(将头部移出多个位置) • 用于安抚孩子(头部朝一个线性方向移动) 触觉活动 = 涉及触摸的活动 • 使用增加的触觉输入来提高我们接受触觉输入的能力 • 用于获得调节和减轻压力(深度压力) • 用于警示孩子(轻触) 家庭感觉策略: • 使用图片时间表 • 避免匆忙。尽量减少屏幕时间(电视、视频游戏、电脑)。睡前 1 小时不要看屏幕。 • 在时间表中允许进行各种运动活动。 • 在家中安全的地方。 • 对肌肉和关节进行深度压力的活动始终对神经系统有益。 • 当孩子变得苦恼或失调时,少说话。 • 在 You Tube 上观看梅宁夫人的人行道粉笔感觉运动通路 #2。