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World File Search System嗅觉
对帕金森病患者的胃肠道，嗅觉和皮肤异常的综述
帕金森氏病是一种复杂的女性神经神经疾病，会导致压倒性黑核的多巴多神经系统丧失。 div>黑核并不是唯一受该疾病影响的大脑区域，而不是第一个。 div>现代和高级研究表明，这种疾病不仅影响中枢神经系统。 div>实际上，您将在自我激烈的情况下beal我 - alpha，统治者和系统沉积的效果以及在神经系统之外羞辱的系统，这会影响患者生活的质量。 div>在消化系统中，被认为很难吞咽，便秘和小肠中细菌的繁殖，这被患者中的几个常见病例夸大了。 div>除了在案件附近的附近，包括皮脂和粉红色炎症，皮肤癌等。 div>最后，假系统的凹痕（例如触摸和气味的减少）与异常有关。 div>需要额外的高质量研究来开发
嗅觉皮质中接受场的双边比对
抽象每个嗅觉皮质半球直接从嗅球和对侧信息中直接从其他皮质半球接收同侧气味信息。由于对嗅觉皮层（OC）的神经预测是无序的，并且无X线摄影，因此不能将空间信息像在视觉皮层中那样对齐两侧的投影。因此，在单个皮质神经元中如何完整的双边信息是未知的。我们发现，在小鼠中，单个神经元对两个鼻孔中每个鼻孔的选择性刺激的气味反应显着相关，因此，从一个鼻孔转移到达的信息中，具有优化的气味标识很好地解码了。尽管如此，这些对齐的响应是不对称的，足以解码刺激的横向性。计算分析表明，这种匹配的气味调整与纯粹的随机连接不相容，但可以通过Hebbian可塑性结构双侧连接来解释。我们的数据表明，尽管OC中有分布和碎片的感觉表示，但两个半球的气味信息高度协调。
嗅觉加工和稀疏编码的神经形态模型
动物神经系统在处理感觉输入方面非常有效。神经形态计算范式的目的是针对神经网络计算的硬件实施，以支持用于构建脑启发的计算系统的新颖解决方案。在这里，我们从果实幼虫的神经系统中的感觉处理中汲取灵感。具有<200个神经元和<1.000的强烈有限的计算资源，幼虫嗅觉途径采用基本计算来转变外围的广泛调节的益人的输入，成为中央大脑中良好的稀疏代码。我们展示了这种方法如何使我们能够在尖峰神经网络中实现刺激模式的稀疏编码和提高的可分离性，并在混合体信号实时神经形态硬件上通过软件仿真和硬件仿真验证。我们验证反馈抑制是在神经元种群中支持空间结构域稀疏性的主要基础，而尖峰频率适应和反馈抑制的组合决定了时间域中的稀疏性。我们的例外表明，在神经形态硬件上有效地实现了如此大小的生物学上现实的神经网络，可以实现并行处理并有效地编码在全时间分辨率下进行感官。
探索共享的数字书阅读中的嗅觉
阅读是一种基础语言和沟通技巧，对于儿童在学校和生活中的成功至关重要（Dickinson＆Porche，2011年），用于建立和维持关系（Hebert-Myers等，2006），并影响学校在学校的学习和心理健康（Boyes等，2018; Roulstone等，2011，2011）。共享书阅读（SBR）是成年人与孩子一起阅读书籍并参与有关故事内容的活动或对话。这被认为是一种重要的做法，它促进了以后的独立阅读，并且应该是家庭和幼儿教育和护理环境的常规活动（ECEC）（ECEC）（Senechal＆Young，2008年）。这项研究检查了挪威ECEC中的SBR，其特定的重点是用嗅觉刺激的阅读。我们将重点限制在虚构叙事（故事）和学习的过程（而不是学习阅读）的过程中。
基于嗅觉裂口生物标志物的慢性鼻孔炎
潜在的利益冲突披露：以下咨询职位或赠款支持均隶属于此调查或手稿：Z.M.S：Olympus Medical Systems的顾问，Optinose US Inc.，Genentech，Genentech，Lyra Therapeutics和Sinusonic。R.J.S. ：ENT Stryker，Medtronic Systems Inc.的顾问，Healthy Humming，GlaxoSmithkline，Sanofi和Optinose US Inc. 从：ENT Stryker，Healthy Humming，Glaxosmithkline，Sanofi和Optinose US Inc. T.E.B的赠款中获得支持：没有潜在的利益冲突可以披露。 J.A.A. ：Optinose US Inc.，Medtronic Inc.和Glycomira Therapeutics，Inc。的顾问 V.R.R. ：Optinose US Inc.和Medtronic Systems Inc.的顾问 Genentech，Novartis和Glaxosmithkline的顾问委员会成员。 J.L.M：没有潜在的利益冲突来披露。 J.K.M：没有潜在的利益冲突可以披露。 J.C.M：没有潜在的利益冲突可以披露。 t.l.s：没有潜在的利益冲突可以披露。R.J.S.：ENT Stryker，Medtronic Systems Inc.的顾问，Healthy Humming，GlaxoSmithkline，Sanofi和Optinose US Inc.从：ENT Stryker，Healthy Humming，Glaxosmithkline，Sanofi和Optinose US Inc. T.E.B的赠款中获得支持：没有潜在的利益冲突可以披露。J.A.A. ：Optinose US Inc.，Medtronic Inc.和Glycomira Therapeutics，Inc。的顾问 V.R.R. ：Optinose US Inc.和Medtronic Systems Inc.的顾问 Genentech，Novartis和Glaxosmithkline的顾问委员会成员。 J.L.M：没有潜在的利益冲突来披露。 J.K.M：没有潜在的利益冲突可以披露。 J.C.M：没有潜在的利益冲突可以披露。 t.l.s：没有潜在的利益冲突可以披露。J.A.A.：Optinose US Inc.，Medtronic Inc.和Glycomira Therapeutics，Inc。的顾问V.R.R. ：Optinose US Inc.和Medtronic Systems Inc.的顾问 Genentech，Novartis和Glaxosmithkline的顾问委员会成员。 J.L.M：没有潜在的利益冲突来披露。 J.K.M：没有潜在的利益冲突可以披露。 J.C.M：没有潜在的利益冲突可以披露。 t.l.s：没有潜在的利益冲突可以披露。V.R.R.：Optinose US Inc.和Medtronic Systems Inc.的顾问Genentech，Novartis和Glaxosmithkline的顾问委员会成员。J.L.M：没有潜在的利益冲突来披露。 J.K.M：没有潜在的利益冲突可以披露。 J.C.M：没有潜在的利益冲突可以披露。 t.l.s：没有潜在的利益冲突可以披露。J.L.M：没有潜在的利益冲突来披露。J.K.M：没有潜在的利益冲突可以披露。J.C.M：没有潜在的利益冲突可以披露。t.l.s：没有潜在的利益冲突可以披露。
认知障碍，神经退行性疾病和嗅觉障碍：文献评论
合格的论文：1）它们包含关键词“嗅觉损失”，“嗅觉功能障碍”，“ OL工厂障碍”或“气味损失”，并涉及认知损害或特定神经性疾病的患者的病理评估； 2）研究遵循的活体iPant，其平均年龄年龄在60岁以上并且在其进展的任何阶段都因轻度认知障碍，痴呆或特定的神经退行性疾病而被诊断为疾病； 3）它们包含使用的气味测试的描述和定义； 4）参与者接受了主观的心理嗅觉测试，或者是主观测试和观察成像方法的组合，以识别和监测中枢神经系统水平的嗅觉病理学； 5）它们在2000年至2022年之间出版； 6）他们用英语出版。
高力PMDI用于输送到鼻腔嗅觉区域
被认为，鼻 - 脑递送需要配方递送到鼻腔的嗅觉区域[1]。多个设备能够将药物制剂深入到该区域，例如Optinose®，ImpelNeuropharma®和KurveTechnology®[2，3，4]。它们比传统的鼻喷雾显示出更多的渗透性递送，这被认为对嗅觉递送不太可行。商业鼻腔PMDI产品（带有短鼻孔和相对狭窄的喷嘴）对于鼻子到脑部药物的递送也不太可行[5，6]。
COVID-19 mRNA 疫苗与味觉障碍和嗅觉减退有关：病例报告
mRNA 疫苗通常被认为是一种有效且安全的疫苗接种选择。8 mRNA 无法整合到宿主 DNA 中，最终会被宿主细胞降解。8 在美国，辉瑞/BioNTech 和 Moderna 生产的 COVID mRNA 疫苗含有编码刺突蛋白的 mRNA，COVID 病毒利用该蛋白帮助进入宿主细胞。8,9 宿主的免疫系统对病毒蛋白产生免疫反应 - 产生抗体、激活 T 细胞并产生记忆细胞，可以更快、更有效地对抗未来的病毒感染，从而降低症状的严重程度和/或持续时间。
用嗅觉和味觉大脑连通性网络预测酒精摄入模式
渴望酒精饮用者的饮酒者通常是由化学感应提示（例如口味和气味）引起的，这些提示与大脑网络连通性有关。这项研究旨在研究这些大脑连通性模式是否可以预测年轻人的酒精摄入量。静止状态fMRI数据是从人类连接组项目（HCP）的年轻成人队列中获得的，其中包括1003名参与者。分析了从100个独立组件产生的功能连接组，并在应用Benjamini-Hochberg（BH）方法应用错误发现率（FDR）校正后识别与味觉和气味得分相关的显着连接。然后将这些显着连接用作各种酒精摄入指标的一般线性模型中的预测因子。在独立样本中验证了模型以评估其准确性。训练样本（n = 702）和验证样本（n = 117）没有显着的人口差异。在742个可能的连接中，与气味相关的41个与味道有关的连接通过了FDR-BH校正后的显着性阈值（P <0.05）。值得注意的预测因子包括视觉连接性（Node32-Node13：β= 0.028，p = 0.02），用于葡萄酒的消耗和腹侧注意网络（van）和额叶壁/尾状核（FP/CN）（fp/cn）（Node27-Node9：node9：β= - 0.31，p = 0.04）之间的连通性和连通性，以确定量的时间和最高含量。过去一年。预测模型表现出很强的精度，与气味相关的模型的根平方误差（RMSE）值为5.15，而与味觉相关的模型为5.14。气味模型的F1得分为0.74，味觉模型为0.71，表明性能可靠。这些发现表明，与口味和嗅觉相关的大脑连通性的特定模式可以作为年轻人饮酒行为的预测指标。我们的研究强调了纵向研究的必要性，以评估早期筛查和靶向干预措施的味觉和气味相关的脑连通性模式的潜力，以及它们在具有AUD风险风险的个人的个性化治疗策略中的作用。