XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System嗅觉
新加坡先驱开创性技术的研究人员直接将药物运送到脑
血脑屏障（BBB）在保护大脑免受有害物质的影响方面起着至关重要的作用，但也为为神经系统疾病提供药物带来了重大挑战。现有的药物输送方法通常以有限的效率而挣扎，需要侵入性程序。为了应对这些挑战，该团队确定了一种具有天然亲和力的LP菌株，该菌株对嗅觉粘膜是一种专门的组织，该组织位于鼻腔上部，负责嗅觉。该组织还为中枢神经系统提供了直接的途径，从而实现了鼻内药物的递送。
神经影像数据存储库和人工智能驱动的医疗保健——......
神经影像数据库是数据丰富的资源，包含脑成像以及临床和生物标志物数据。此类数据库改变医疗保健的潜力是巨大的，尤其是它们支持机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 工具的能力。当前关于此类工具在医疗保健领域的普遍性的讨论引发了人们对偏见风险的担忧——ML 模型在女性和少数民族和种族中表现不佳。ML 的使用可能会加剧现有的医疗保健差距或造成部署后的危害。神经影像数据库及其支持 ML/AI 驱动的临床发现的能力，是否既有加速创新医学的潜力，又有缩小神经科学相关医疗保健中社会不平等差距的潜力？在本文中，我们研究了使用神经影像数据库内积累的数据来对全球社区神经科学需求进行 ML 驱动建模的伦理问题。我们分为两部分进行了探讨；首先，在理论实验中，我们主张建立一个东南亚储存库来纠正全球失衡。在此背景下，我们随后考虑了包容与排斥移民工人群体的道德框架，移民工人群体是医疗保健不平等的受害者。其次，我们创建了一个模型，模拟 COVID-19 中嗅觉缺失风险的全球差异对改变大脑结构发现的影响；然后我们进行了一项小型人工智能伦理实验。在这个实验中，我们使用 ML 聚类模型查询了一个实际的试点数据集（n = 17；8 个非嗅觉缺失（47%）vs. 9 个嗅觉缺失（53%））。为了创建 COVID-19 模拟模型，我们引导重新采样并放大数据集。这产生了三个假设数据集：（i）匹配（n = 68；47% 嗅觉缺失），（ii）主要非嗅觉缺失（n = 66；73% 不成比例），以及（iii）主要嗅觉缺失（n = 66；76% 不成比例）。我们发现，每个假设数据集中所代表的相同队列的不同比例不仅改变了区分它们的关键特征的相对重要性，甚至改变了这些特征的存在与否。我们这个小实验的主要目的是了解是否可以以我们能够理解的方式利用 ML/AI 方法对不成比例的数据集进行建模。术语“人工智能伦理”。需要进一步研究将此处提出的方法扩展为可重复的策略。
klinische遗传▪脑发育的一般概念
aplasie灯泡嗅觉agenesie van het callosum callosum agenesie van het septum透明 div div div>
支持有感觉处理需求的儿童
• 听觉系统——听觉 • 嗅觉系统——嗅觉 • 口腔感觉系统——味觉 • 触觉系统——触觉 • 视觉系统——视觉 • 前庭系统——我们如何感知身体在空间中的位置。这个术语指的是内耳的空间识别；它使我们保持平衡和协调。 • 本体感受系统——我们对身体的“内部”意识。例如，它可以帮助我们保持姿势和运动控制。它还能告诉我们我们如何移动和占据空间。 • 内感受系统——这是我们对身体正在发生的事情的感觉；也许最好理解为我们如何“感觉”。这个系统负责我们身体的一般状况；饥饿、口渴、热、冷、内部不适以及您是否感觉到自己的情绪。
结合呼吸同步嗅觉仪和脑刺激研究气味对皮质脊髓兴奋性和有效连接的影响
Cécilia Neige、Laetitia Imbert、Maylis Dumas、Anna Athanassi、Marc Thévenet 等。结合呼吸同步嗅觉计和脑刺激研究气味对皮质脊髓兴奋性和有效连接的影响。可视化实验杂志：JoVE，2024，203，�10.3791/65714�。�hal-04758099�
与 BI(G)MED 疗法相关的 COVID 后遗症病例简述
病例报告 2024 年 6 月初，我们接待了一位 35 岁的男性，他总体情况良好，主要症状是持续性嗅觉丧失-嗅觉缺失综合征，这种综合征是在 2020 年 3 月大流行开始时感染 SARS-CoV-2 后出现的。随后，接种了三次抗 COVID 疫苗（首先是阿斯利康，然后是辉瑞）并没有改善患者日常生活的问题，患者还报告说自 2012 年以来患有与已知花粉过敏有关的季节性鼻炎。此外，患者报告说他从小就患有鼻咽炎，有鼻塞的倾向，但没有嗅觉丧失，还经常咳嗽。我们在 BI(G)MED 生物免疫 (G)ene MEDicine 方法中进行了常规的生物检查，以评估细胞和体液免疫状态，并强调细菌和病毒的可能作用。生物学数据尤其是淋巴细胞分型显示，在没有之前或正在进行的皮质类固醇治疗的情况下，B 淋巴细胞显著下降，并且 TH1/TH2 比率完美平衡。还注意到 MHC II 类阻断。
HHS公共访问-IU Indianapolis Scholarworks
阿尔茨海默氏病（AD）的特征是痴呆症诊断前的嗅觉和嗅觉病理缺陷。在这里，我们分析了含有常染色体显性presenilin presenilin 1 E280A突变的家族性AD（FAD）个体的嗅球（OB）和小块（OT）中的差异基因和蛋白表达。与对照组相比，FAD OT在高和低髓鞘区域的β-淀粉样蛋白（Aβ）和CD68的免疫染色增加，并且在高髓层地区的IBA1免疫染色增加。在FAD样品中，RNA测序显示：（1）OB中的病毒感染； （2）OT的炎症，该炎症是通过内嗅皮层从OB到海马的，这是学习和记忆必不可少的大脑区域； （3）少突胶质细胞变形转录本。有趣的是，空间蛋白质组学分析证实了FAD个体OT中的髓鞘变化，这意味着OB和海马之间的通信功能障碍。这些发现增加了嗅觉系统的病毒感染以及相关的炎症和相关的炎症和失调可能破坏海马功能，从而有助于加速FAD进展。
由人工智能驱动的智能气体传感器阵列
摘要：像人类一样行动的移动机器人应该拥有多功能灵活的传感系统，包括视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉。气体传感器阵列（GSA），也称为电子鼻，是机器人嗅觉系统的一种可能解决方案，可以检测和区分各种气体分子。应用于电子鼻的人工智能（AI）涉及一组不同的机器学习算法，这些算法可以通过分析来自 GSA 的信号模式来生成气味印记。GSA 和 AI 算法的结合可以使智能机器人在许多领域发挥强大的功能，例如环境监测、气体泄漏检测、食品和饮料生产和储存，尤其是通过检测不同类型和浓度的目标气体进行疾病诊断，具有便携性、低功耗和易于操作的优势。令人兴奋的是，配备“鼻子”的机器人将充当家庭医生，守护每个家庭成员的健康，保证家庭安全。在本综述中，我们总结了 GSA 制造技术和人工嗅觉系统中采用的典型算法的最新研究进展，探索了它们在疾病诊断、环境监测和爆炸物检测中的潜在应用。我们还讨论了气体传感器单元的主要局限性及其可能的解决方案。最后，我们展示了 GSA 在智能家居和城市领域的前景。
先进的 COVID-19 治疗计划
• 发烧或发冷 • 咳嗽 • 失去嗅觉或味觉 • 呼吸困难 • 喉咙痛 • 食欲不振 • 流鼻涕 • 打喷嚏 • 极度疲劳或倦怠 • 头痛 • 身体疼痛 • 恶心或呕吐 • 腹泻
阿卜杜拉（Abdullah），Osama调查了RNA解旋酶死亡与Escherichia Coli
hatzimanolis，精神分裂症患者衍生的嗅觉神经元干细胞中的橡木失调的循环RNA是与细胞迁移和亚细胞组织相关的疾病相关性状的基础